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朔州市(右玉县、怀仁市、平鲁区、山阴县、朔城区、应县)
焦作市(沁阳市、武陟县、修武县、中站区、温县、马村区、博爱县、孟州市、解放区、山阳区)
商洛市(柞水县、商南县、商州区、镇安县、山阳县、洛南县、丹凤县)
衡水市(桃城区、景县、武强县、饶阳县、阜城县、安平县、故城县、武邑县、深州市、冀州区、枣强县)
昭通市(盐津县、绥江县、大关县、昭阳区、威信县、鲁甸县、巧家县、彝良县、永善县、镇雄县、水富市)
安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
肇庆市(四会市、鼎湖区、德庆县、封开县、广宁县、端州区、怀集县、高要区)
保定市(唐县、易县、博野县、竞秀区、清苑区、安新县、徐水区、高阳县、涞水县、高碑店市、安国市、满城区、望都县、定州市、雄县、莲池区、顺平县、涿州市、曲阳县、容城县、定兴县、涞源县、蠡县、阜平县)
遂宁市(蓬溪县、大英县、船山区、射洪市、安居区)
长治市(黎城县、潞城区、襄垣县、屯留区、平顺县、沁源县、沁县、武乡县、潞州区、上党区、长子县、壶关县)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、雷山县、镇远县、丹寨县、锦屏县、黄平县、凯里市、台江县、天柱县、岑巩县、施秉县、从江县、剑河县、黎平县、榕江县、三穗县)
温州市(瓯海区、龙湾区、龙港市、泰顺县、乐清市、苍南县、鹿城区、洞头区、平阳县、瑞安市、文成县、永嘉县)
临汾市(永和县、乡宁县、洪洞县、吉县、大宁县、尧都区、侯马市、隰县、曲沃县、霍州市、古县、汾西县、安泽县、翼城县、浮山县、蒲县、襄汾县)
铜仁市(沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、德江县、思南县、玉屏侗族自治县、石阡县、碧江区、江口县)
烟台市(蓬莱区、莱阳市、莱州市、芝罘区、海阳市、龙口市、福山区、牟平区、莱山区、招远市、栖霞市)
锡林郭勒盟(多伦县、二连浩特市、锡林浩特市、阿巴嘎旗、镶黄旗、正镶白旗、正蓝旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗)
深圳市(坪山区、罗湖区、盐田区、光明区、南山区、福田区、龙华区、龙岗区、宝安区)
抚顺市(新抚区、东洲区、望花区、顺城区、清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县)
漯河市(郾城区、源汇区、临颍县、舞阳县、召陵区)
海南藏族自治州(共和县、贵德县、贵南县、同德县、兴海县)
松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)
长沙市(岳麓区、宁乡市、望城区、芙蓉区、天心区、雨花区、长沙县、开福区、浏阳市)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
黄冈市(团风县、罗田县、黄梅县、武穴市、浠水县、红安县、黄州区、麻城市、蕲春县、英山县)
昆明市(东川区、西山区、宜良县、富民县、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、五华区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、盘龙区、石林彝族自治县、安宁市、晋宁区)
巴中市(平昌县、通江县、南江县、巴州区、恩阳区)
赣州市(安远县、龙南市、信丰县、上犹县、会昌县、南康区、瑞金市、于都县、崇义县、定南县、章贡区、宁都县、全南县、寻乌县、兴国县、大余县、石城县、赣县区)
兰州市(红古区、永登县、西固区、城关区、皋兰县、榆中县、七里河区、安宁区)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
株洲市(炎陵县、荷塘区、攸县、渌口区、芦淞区、石峰区、醴陵市、茶陵县、天元区)
果洛藏族自治州(班玛县、达日县、久治县、玛沁县、玛多县、甘德县)
延安市(洛川县、安塞区、宜川县、富县、黄陵县、宝塔区、吴起县、子长市、延长县、志丹县、甘泉县、黄龙县、延川县)
儋州市
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
西藏自治区
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、和硕县、和静县、焉耆回族自治县、且末县、库尔勒市、博湖县、尉犁县、轮台县)
德阳市(旌阳区、什邡市、中江县、罗江区、广汉市、绵竹市)
平凉市(庄浪县、崆峒区、静宁县、华亭市、泾川县、崇信县、灵台县)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、剑川县、洱源县、永平县、云龙县、鹤庆县、宾川县、祥云县、大理市、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、弥渡县)
十堰市(张湾区、竹溪县、丹江口市、郧西县、房县、郧阳区、茅箭区、竹山县)
文山壮族苗族自治州(马关县、砚山县、丘北县、麻栗坡县、西畴县、富宁县、广南县、文山市)
鸡西市(恒山区、密山市、梨树区、麻山区、城子河区、鸡冠区、鸡东县、虎林市、滴道区)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、秀洲区、平湖市、海宁市、嘉善县、南湖区)
鞍山市(岫岩满族自治县、台安县、铁东区、海城市、铁西区、立山区、千山区)
常德市(津市市、石门县、桃源县、汉寿县、鼎城区、安乡县、武陵区、澧县、临澧县)
乐山市(犍为县、井研县、沙湾区、马边彝族自治县、峨眉山市、峨边彝族自治县、沐川县、夹江县、五通桥区、金口河区、市中区)
武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)
葫芦岛市(兴城市、南票区、龙港区、建昌县、连山区、绥中县)
张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)
滨州市(滨城区、邹平市、博兴县、阳信县、沾化区、无棣县、惠民县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
黑河市(孙吴县、爱辉区、北安市、逊克县、嫩江市、五大连池市)
齐齐哈尔市(龙江县、甘南县、泰来县、龙沙区、富裕县、昂昂溪区、依安县、克东县、讷河市、克山县、拜泉县、建华区、碾子山区、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区)
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黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
三明市(泰宁县、宁化县、建宁县、沙县区、明溪县、清流县、大田县、尤溪县、永安市、三元区、将乐县)
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临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、广河县、东乡族自治县、临夏县、临夏市、永靖县、康乐县)
广州市(从化区、黄埔区、番禺区、花都区、荔湾区、海珠区、越秀区、增城区、南沙区、白云区、天河区)
陇南市(两当县、徽县、礼县、武都区、宕昌县、西和县、康县、文县、成县)
黄石市(阳新县、铁山区、黄石港区、下陆区、西塞山区、大冶市)
娄底市(冷水江市、娄星区、双峰县、涟源市、新化县)
清远市(英德市、清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、佛冈县、连州市、连南瑶族自治县)
金昌市(永昌县、金川区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)
云浮市(郁南县、云安区、新兴县、罗定市、云城区)
新余市(渝水区、分宜县)
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临沧市(永德县、镇康县、临翔区、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县)
徐州市(鼓楼区、丰县、睢宁县、铜山区、新沂市、邳州市、泉山区、云龙区、贾汪区、沛县)
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 本报记者 李乔宇
近期,全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行,“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军,其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前,越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解,三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初,中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心(以下简称“具身智能产业创新中心”),对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉,具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域,着力推进具身智能在泛家庭场景应用,聚焦核心技术攻坚,构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示,该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标,利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋,聚焦机器人大脑技术攻关,加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者,截至目前,中国移动已开通基站总数超686万个,覆盖超过10亿移动业务客户,为全球最大的移动通信运营商。未来,中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队,从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份,我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售;同时,我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者,目前中国电信人工智能研究院(TeleAI)正在加速智传网(AI Flow)的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联,例如在制造业等实体经济领域,安排机器狗负责安全巡检,机械臂执行高精度的物料传输,异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级,以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年,具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出,建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告,2023年,中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破,具身智能市场规模有望持续提升,2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来,具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面,人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题,提高生产效率;另一方面,近年来人工智能大模型持续实现突破,多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下,亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体,承载大模型的能力,目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到,部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此,一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者,人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能,行业从实验验证迈向实用探索。同时,头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示,人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内,人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算;中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势,在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
新闻结尾
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