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家电维修工具升级,提升维修效率:我们不断升级维修工具和设备,引入先进的维修技术和设备,提升维修效率和准确性,减少客户等待时间。
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1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答!
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门!
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
甘南藏族自治州(迭部县、舟曲县、玛曲县、夏河县、碌曲县、合作市、卓尼县、临潭县)
河源市(东源县、紫金县、源城区、龙川县、连平县、和平县)
淄博市(沂源县、桓台县、博山区、周村区、高青县、临淄区、张店区、淄川区)
北京市(昌平区、门头沟区、怀柔区、石景山区、大兴区、密云区、丰台区、顺义区、西城区、平谷区、东城区、通州区、海淀区、房山区、延庆区、朝阳区)
菏泽市(单县、牡丹区、巨野县、曹县、成武县、东明县、定陶区、鄄城县、郓城县)
济宁市(邹城市、曲阜市、泗水县、汶上县、鱼台县、微山县、嘉祥县、梁山县、金乡县、任城区、兖州区)
南平市(浦城县、武夷山市、顺昌县、建阳区、延平区、松溪县、光泽县、建瓯市、邵武市、政和县)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、正镶白旗、苏尼特左旗、正蓝旗、太仆寺旗、锡林浩特市、镶黄旗、阿巴嘎旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗)
黄石市(铁山区、下陆区、阳新县、黄石港区、大冶市、西塞山区)
常州市(金坛区、钟楼区、溧阳市、天宁区、新北区、武进区)
六安市(霍山县、金寨县、裕安区、金安区、叶集区、霍邱县、舒城县)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、大英县、船山区、安居区)
许昌市(禹州市、鄢陵县、建安区、魏都区、长葛市、襄城县)
襄阳市(襄州区、宜城市、谷城县、枣阳市、保康县、襄城区、樊城区、老河口市、南漳县)
通化市(通化县、梅河口市、柳河县、东昌区、集安市、辉南县、二道江区)
大同市(新荣区、天镇县、灵丘县、平城区、阳高县、左云县、浑源县、云冈区、广灵县、云州区)
苏州市(吴江区、张家港市、虎丘区、常熟市、相城区、姑苏区、吴中区、太仓市、昆山市)
郑州市(巩义市、登封市、惠济区、荥阳市、上街区、管城回族区、金水区、新郑市、新密市、中牟县、中原区、二七区)
来宾市(忻城县、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县、合山市)
蚌埠市(淮上区、五河县、蚌山区、固镇县、龙子湖区、怀远县、禹会区)
白城市(镇赉县、通榆县、洮南市、洮北区、大安市)
乌兰察布市(集宁区、兴和县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、商都县、化德县、察哈尔右翼后旗、卓资县、丰镇市、四子王旗、凉城县)
汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)
广元市(朝天区、青川县、苍溪县、利州区、剑阁县、旺苍县、昭化区)
玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、称多县、治多县、杂多县、曲麻莱县)
平顶山市(鲁山县、叶县、舞钢市、卫东区、宝丰县、湛河区、新华区、汝州市、郏县、石龙区)
长春市(朝阳区、公主岭市、榆树市、双阳区、二道区、九台区、宽城区、绿园区、南关区、德惠市、农安县)
无锡市(梁溪区、锡山区、宜兴市、惠山区、新吴区、滨湖区、江阴市)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
安庆市(宜秀区、望江县、迎江区、太湖县、大观区、潜山市、宿松县、怀宁县、桐城市、岳西县)
安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
孝感市(云梦县、安陆市、应城市、孝昌县、孝南区、大悟县、汉川市)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、独山县、三都水族自治县、荔波县、惠水县、平塘县、龙里县、福泉市、长顺县、都匀市、贵定县、瓮安县)
南阳市(卧龙区、新野县、西峡县、方城县、南召县、桐柏县、镇平县、宛城区、邓州市、内乡县、唐河县、社旗县、淅川县)
温州市(永嘉县、瑞安市、洞头区、瓯海区、文成县、平阳县、龙港市、鹿城区、龙湾区、苍南县、乐清市、泰顺县)
临沂市(河东区、蒙阴县、郯城县、沂南县、兰陵县、费县、兰山区、平邑县、莒南县、罗庄区、临沭县、沂水县)
济源市
广州市(花都区、南沙区、从化区、白云区、番禺区、越秀区、天河区、黄埔区、增城区、荔湾区、海珠区)
镇江市(句容市、京口区、润州区、扬中市、丹徒区、丹阳市)
株洲市(醴陵市、芦淞区、渌口区、荷塘区、炎陵县、天元区、茶陵县、石峰区、攸县)
哈尔滨市(木兰县、尚志市、松北区、香坊区、方正县、平房区、延寿县、南岗区、双城区、巴彦县、宾县、道里区、阿城区、五常市、道外区、依兰县、呼兰区、通河县)
玉林市(容县、兴业县、北流市、陆川县、福绵区、玉州区、博白县)
潍坊市(奎文区、坊子区、诸城市、临朐县、青州市、寿光市、寒亭区、昌邑市、昌乐县、高密市、潍城区、安丘市)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市、梁河县)
阿克苏地区(阿克苏市、库车市、乌什县、新和县、阿瓦提县、柯坪县、拜城县、沙雅县、温宿县)
承德市(承德县、双桥区、鹰手营子矿区、隆化县、宽城满族自治县、滦平县、丰宁满族自治县、双滦区、平泉市、兴隆县、围场满族蒙古族自治县)
榆林市(佳县、神木市、吴堡县、靖边县、子洲县、定边县、米脂县、府谷县、绥德县、清涧县、横山区、榆阳区)
宝鸡市(岐山县、麟游县、太白县、扶风县、眉县、千阳县、金台区、凤翔区、陈仓区、凤县、陇县、渭滨区)
和田地区(和田市、策勒县、皮山县、和田县、洛浦县、于田县、墨玉县、民丰县)
漯河市(郾城区、召陵区、临颍县、源汇区、舞阳县)
呼伦贝尔市(满洲里市、牙克石市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、根河市、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、扎兰屯市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
营口市(大石桥市、盖州市、站前区、西市区、老边区、鲅鱼圈区)
邯郸市(曲周县、馆陶县、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、武安市、临漳县、磁县、鸡泽县、邯山区、涉县、成安县、大名县、魏县、广平县、丛台区、邱县)
宜昌市(夷陵区、五峰土家族自治县、宜都市、西陵区、当阳市、长阳土家族自治县、兴山县、伍家岗区、枝江市、远安县、秭归县、点军区、猇亭区)
萍乡市(上栗县、芦溪县、莲花县、安源区、湘东区)
赣州市(于都县、定南县、上犹县、寻乌县、安远县、崇义县、信丰县、大余县、章贡区、宁都县、会昌县、南康区、瑞金市、龙南市、石城县、全南县、赣县区、兴国县)
南京市(六合区、雨花台区、浦口区、玄武区、鼓楼区、栖霞区、溧水区、秦淮区、高淳区、江宁区、建邺区)
日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
眉山市(洪雅县、仁寿县、青神县、彭山区、东坡区、丹棱县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、都兰县、格尔木市、乌兰县、德令哈市)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、万山区、江口县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、石阡县、思南县、玉屏侗族自治县、碧江区、德江县)
张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)
青岛市(城阳区、黄岛区、莱西市、市南区、平度市、崂山区、李沧区、胶州市、市北区、即墨区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
泰安市(宁阳县、肥城市、新泰市、东平县、泰山区、岱岳区)
双鸭山市(宝山区、四方台区、岭东区、友谊县、尖山区、集贤县、宝清县、饶河县)
九江市(都昌县、永修县、共青城市、瑞昌市、庐山市、柴桑区、德安县、武宁县、浔阳区、濂溪区、湖口县、修水县、彭泽县)
湛江市(廉江市、麻章区、吴川市、坡头区、赤坎区、遂溪县、徐闻县、霞山区、雷州市)
三明市(沙县区、三元区、清流县、建宁县、将乐县、大田县、尤溪县、宁化县、明溪县、泰宁县、永安市)
崇左市(宁明县、大新县、天等县、龙州县、江州区、凭祥市、扶绥县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
郴州市(临武县、桂东县、宜章县、资兴市、永兴县、苏仙区、嘉禾县、汝城县、北湖区、桂阳县、安仁县)
梧州市(长洲区、岑溪市、龙圩区、苍梧县、藤县、蒙山县、万秀区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
云浮市(新兴县、云城区、罗定市、郁南县、云安区)
雅安市(芦山县、荥经县、石棉县、汉源县、雨城区、天全县、名山区、宝兴县)
运城市(盐湖区、河津市、夏县、万荣县、永济市、闻喜县、垣曲县、绛县、芮城县、临猗县、新绛县、平陆县、稷山县)
酒泉市(金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、玉门市、敦煌市、肃州区)
呼和浩特市(武川县、回民区、玉泉区、托克托县、土默特左旗、新城区、和林格尔县、赛罕区、清水河县)
白山市(临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、江源区)
晋中市(榆次区、左权县、灵石县、介休市、和顺县、昔阳县、祁县、榆社县、太谷区、平遥县、寿阳县)
林芝市(墨脱县、巴宜区、波密县、察隅县、工布江达县、米林市、朗县)
徐州市(贾汪区、云龙区、睢宁县、新沂市、沛县、鼓楼区、泉山区、铜山区、邳州市、丰县)
盐城市(阜宁县、亭湖区、盐都区、射阳县、滨海县、响水县、大丰区、东台市、建湖县)
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临汾市(汾西县、侯马市、曲沃县、乡宁县、古县、洪洞县、霍州市、浮山县、襄汾县、尧都区、吉县、隰县、翼城县、蒲县、永和县、大宁县、安泽县)
安阳市(文峰区、北关区、安阳县、滑县、林州市、内黄县、殷都区、龙安区、汤阴县)
牡丹江市(绥芬河市、林口县、西安区、东安区、穆棱市、爱民区、海林市、宁安市、东宁市、阳明区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
吕梁市(方山县、孝义市、石楼县、汾阳市、临县、离石区、交城县、岚县、交口县、文水县、中阳县、柳林县、兴县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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