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来宾市(象州县、合山市、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
宜春市(袁州区、高安市、靖安县、上高县、奉新县、丰城市、铜鼓县、万载县、樟树市、宜丰县) 石家庄市(新乐市、栾城区、正定县、深泽县、藁城区、赞皇县、鹿泉区、裕华区、赵县、长安区、无极县、高邑县、井陉矿区、桥西区、井陉县、灵寿县、行唐县、元氏县、新华区、晋州市、辛集市、平山县)
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兰州市(永登县、西固区、皋兰县、安宁区、榆中县、城关区、红古区、七里河区) 呼伦贝尔市(满洲里市、扎兰屯市、额尔古纳市、阿荣旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、根河市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区)
甘南藏族自治州(碌曲县、临潭县、合作市、夏河县、玛曲县、迭部县、卓尼县、舟曲县)
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
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黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
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梅州市(兴宁市、五华县、梅江区、梅县区、大埔县、平远县、丰顺县、蕉岭县)
临沂市(河东区、沂南县、兰山区、平邑县、莒南县、费县、蒙阴县、郯城县、临沭县、兰陵县、沂水县、罗庄区)
镇江市(京口区、句容市、扬中市、丹徒区、丹阳市、润州区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
辽阳市(宏伟区、白塔区、太子河区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县、文圣区)
果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、久治县、玛沁县、班玛县、达日县)
唐山市(丰润区、滦州市、路北区、路南区、乐亭县、遵化市、丰南区、玉田县、古冶区、开平区、滦南县、迁安市、曹妃甸区、迁西县)
淮南市(八公山区、大通区、田家庵区、凤台县、潘集区、谢家集区、寿县)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、屯昌县、万宁市、定安县、东方市、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、乐东黎族自治县、文昌市、临高县、陵水黎族自治县、琼海市、白沙黎族自治县)
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黄冈市(蕲春县、黄州区、英山县、红安县、麻城市、罗田县、武穴市、浠水县、团风县、黄梅县)
北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)
重庆市(渝中区、沙坪坝区、巴南区、潼南区、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、秀山土家族苗族自治县、涪陵区、垫江县、永川区、大渡口区、奉节县、云阳县、巫溪县、铜梁区、万州区、大足区、南川区、璧山区、城口县、巫山县、江津区、石柱土家族自治县、綦江区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、北碚区、荣昌区、九龙坡区、忠县、长寿区、江北区、梁平区、合川区、南岸区、武隆区、开州区)
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舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、库尔勒市、和硕县、博湖县、尉犁县、和静县、若羌县、且末县、焉耆回族自治县)
三门峡市(卢氏县、渑池县、义马市、湖滨区、陕州区、灵宝市) 宣城市(旌德县、广德市、宣州区、绩溪县、郎溪县、泾县、宁国市)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、霍尔果斯市、昭苏县、新源县、巩留县、伊宁县、伊宁市、霍城县、特克斯县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县)
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大理白族自治州(云龙县、宾川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、弥渡县、剑川县、大理市、永平县、祥云县、漾濞彝族自治县、洱源县、巍山彝族回族自治县) 呼和浩特市(玉泉区、武川县、赛罕区、回民区、新城区、清水河县、和林格尔县、土默特左旗、托克托县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
聊城市(东昌府区、阳谷县、冠县、茌平区、莘县、高唐县、临清市、东阿县)
昌都市(左贡县、卡若区、贡觉县、类乌齐县、江达县、丁青县、察雅县、边坝县、洛隆县、芒康县、八宿县)绍兴市(嵊州市、诸暨市、上虞区、新昌县、越城区、柯桥区)
肇庆市(德庆县、广宁县、端州区、高要区、四会市、怀集县、封开县、鼎湖区)
苏州市(吴江区、吴中区、姑苏区、常熟市、相城区、张家港市、虎丘区、太仓市、昆山市)
喀什地区(麦盖提县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、岳普湖县、伽师县、泽普县、巴楚县、疏勒县、莎车县、喀什市、叶城县)
济南市(济阳区、历城区、章丘区、市中区、长清区、槐荫区、钢城区、天桥区、历下区、平阴县、商河县、莱芜区)
贵阳市(云岩区、观山湖区、南明区、花溪区、清镇市、修文县、开阳县、乌当区、白云区、息烽县)
那曲市(嘉黎县、聂荣县、色尼区、巴青县、双湖县、索县、尼玛县、比如县、申扎县、安多县、班戈县)
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吴忠市(利通区、青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县)
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原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
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