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维修服务客户教育课程，提升维护能力：定期举办客户教育课程，教授家电日常维护知识，提升客户自我维护能力。
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1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答！
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
塔城地区(裕民县、托里县、额敏县、乌苏市、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)
阜阳市(界首市、颍东区、阜南县、临泉县、颍泉区、颍州区、太和县、颍上县)
鹤壁市(淇县、鹤山区、山城区、淇滨区、浚县)
秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、抚宁区、山海关区、昌黎县、海港区、青龙满族自治县)
平顶山市(宝丰县、卫东区、叶县、舞钢市、鲁山县、湛河区、汝州市、郏县、石龙区、新华区)
铜仁市(石阡县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、碧江区、德江县、万山区、思南县)
镇江市(丹阳市、句容市、扬中市、丹徒区、京口区、润州区)
咸阳市(泾阳县、永寿县、渭城区、秦都区、武功县、兴平市、彬州市、杨陵区、长武县、乾县、礼泉县、旬邑县、淳化县、三原县)
毕节市(大方县、七星关区、黔西市、金沙县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、织金县)
楚雄彝族自治州(姚安县、永仁县、牟定县、禄丰市、南华县、元谋县、楚雄市、大姚县、武定县、双柏县)
海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)
辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)
营口市(老边区、站前区、西市区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市)
厦门市(翔安区、集美区、湖里区、海沧区、思明区、同安区)
广西壮族自治区
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、太仆寺旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、正蓝旗、二连浩特市、正镶白旗)
鞍山市(海城市、台安县、铁西区、千山区、立山区、铁东区、岫岩满族自治县)
铁岭市(铁岭县、调兵山市、银州区、昌图县、清河区、西丰县、开原市)
锦州市(义县、凌河区、北镇市、凌海市、黑山县、古塔区、太和区)
金华市(义乌市、兰溪市、浦江县、磐安县、永康市、东阳市、婺城区、金东区、武义县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区、民和回族土族自治县)
玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市、治多县、称多县)
唐山市(玉田县、乐亭县、丰南区、开平区、路北区、曹妃甸区、古冶区、遵化市、滦州市、丰润区、路南区、迁西县、滦南县、迁安市)
忻州市(静乐县、岢岚县、代县、五台县、忻府区、繁峙县、定襄县、神池县、宁武县、河曲县、五寨县、保德县、原平市、偏关县)
佛山市(南海区、高明区、顺德区、三水区、禅城区)
常德市(武陵区、津市市、石门县、桃源县、安乡县、澧县、临澧县、汉寿县、鼎城区)
抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、望花区、顺城区、清原满族自治县、新抚区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
上饶市(德兴市、婺源县、广信区、万年县、弋阳县、横峰县、铅山县、广丰区、余干县、鄱阳县、信州区、玉山县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、晴隆县、望谟县、贞丰县、兴义市、兴仁市、安龙县、普安县)
松原市(扶余市、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
黑河市(嫩江市、逊克县、爱辉区、北安市、孙吴县、五大连池市)
滁州市(琅琊区、天长市、全椒县、凤阳县、南谯区、来安县、定远县、明光市)
淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、涟水县、金湖县、洪泽区、盱眙县)
衡阳市(蒸湘区、南岳区、衡阳县、珠晖区、雁峰区、衡山县、祁东县、衡南县、耒阳市、石鼓区、常宁市、衡东县)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)
遂宁市(安居区、射洪市、蓬溪县、船山区、大英县)
山南市(错那市、隆子县、桑日县、曲松县、措美县、乃东区、洛扎县、加查县、扎囊县、浪卡子县、贡嘎县、琼结县)
中山市
嘉峪关市
汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、扎兰屯市、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、牙克石市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、满洲里市)
双鸭山市(四方台区、饶河县、友谊县、岭东区、集贤县、宝山区、尖山区、宝清县)
淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)
大同市(新荣区、天镇县、平城区、左云县、阳高县、广灵县、云冈区、云州区、灵丘县、浑源县)
荆州市(公安县、江陵县、洪湖市、沙市区、荆州区、监利市、石首市、松滋市)
湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、湘潭县、韶山市)
郑州市(登封市、中原区、金水区、荥阳市、管城回族区、惠济区、中牟县、上街区、新密市、二七区、巩义市、新郑市)
郴州市(苏仙区、嘉禾县、桂阳县、汝城县、临武县、资兴市、永兴县、宜章县、桂东县、北湖区、安仁县)
北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)
昌都市(丁青县、察雅县、类乌齐县、洛隆县、芒康县、八宿县、贡觉县、边坝县、江达县、卡若区、左贡县)
邵阳市(城步苗族自治县、绥宁县、邵东市、隆回县、北塔区、洞口县、新邵县、双清区、大祥区、邵阳县、武冈市、新宁县)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)
延安市(宝塔区、安塞区、志丹县、洛川县、宜川县、子长市、黄陵县、甘泉县、吴起县、富县、黄龙县、延长县、延川县)
九江市(德安县、武宁县、庐山市、都昌县、永修县、浔阳区、修水县、柴桑区、共青城市、彭泽县、瑞昌市、濂溪区、湖口县)
景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)
宜宾市(屏山县、兴文县、翠屏区、南溪区、珙县、高县、江安县、叙州区、长宁县、筠连县)
漳州市(芗城区、龙海区、华安县、长泰区、龙文区、诏安县、平和县、云霄县、东山县、漳浦县、南靖县)
青岛市(胶州市、市北区、莱西市、平度市、李沧区、崂山区、即墨区、黄岛区、市南区、城阳区)
邢台市(隆尧县、平乡县、威县、任泽区、襄都区、广宗县、新河县、信都区、沙河市、临西县、宁晋县、内丘县、南宫市、柏乡县、巨鹿县、南和区、临城县、清河县)
张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)
安庆市(迎江区、岳西县、桐城市、宿松县、怀宁县、大观区、宜秀区、太湖县、望江县、潜山市)
绥化市(海伦市、青冈县、绥棱县、肇东市、明水县、望奎县、北林区、庆安县、兰西县、安达市)
银川市(兴庆区、西夏区、永宁县、贺兰县、灵武市、金凤区)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、小金县、壤塘县、汶川县、茂县、若尔盖县、阿坝县、红原县、金川县、理县、黑水县、九寨沟县、松潘县)
雅安市(天全县、荥经县、石棉县、雨城区、宝兴县、汉源县、芦山县、名山区)
绍兴市(越城区、上虞区、新昌县、嵊州市、柯桥区、诸暨市)
大理白族自治州(洱源县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、南涧彝族自治县、大理市、宾川县、祥云县、鹤庆县、云龙县、漾濞彝族自治县、剑川县、永平县)
钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)
荆门市(钟祥市、京山市、东宝区、沙洋县、掇刀区)
黄山市(屯溪区、歙县、休宁县、黄山区、祁门县、黟县、徽州区)
成都市(龙泉驿区、武侯区、金堂县、崇州市、锦江区、郫都区、蒲江县、金牛区、青白江区、邛崃市、大邑县、简阳市、都江堰市、成华区、温江区、新都区、青羊区、彭州市、新津区、双流区)
宁夏回族自治区
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
合肥市(巢湖市、瑶海区、庐阳区、肥东县、庐江县、肥西县、蜀山区、长丰县、包河区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
信阳市(新县、固始县、光山县、潢川县、淮滨县、商城县、罗山县、息县、平桥区、浉河区)
兰州市(红古区、榆中县、城关区、皋兰县、西固区、永登县、安宁区、七里河区)
吉林市(舒兰市、丰满区、龙潭区、桦甸市、永吉县、昌邑区、船营区、蛟河市、磐石市)
泸州市(合江县、泸县、叙永县、纳溪区、古蔺县、龙马潭区、江阳区)
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玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、红塔区、江川区、通海县、华宁县、峨山彝族自治县、澄江市)
丽水市(莲都区、缙云县、庆元县、景宁畲族自治县、松阳县、龙泉市、云和县、青田县、遂昌县)
喀什地区(岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、麦盖提县、莎车县、英吉沙县、伽师县、叶城县、疏附县、喀什市、巴楚县、泽普县)
内江市(市中区、资中县、威远县、东兴区、隆昌市)
抚州市(金溪县、广昌县、资溪县、南城县、南丰县、东乡区、乐安县、临川区、崇仁县、黎川县、宜黄县)
金昌市(金川区、永昌县)
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阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
马鞍山市(和县、花山区、雨山区、博望区、当涂县、含山县)
杭州市(桐庐县、钱塘区、临安区、萧山区、拱墅区、余杭区、上城区、淳安县、临平区、西湖区、滨江区、富阳区、建德市)
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柳州市(柳南区、鱼峰区、柳城县、柳江区、融安县、城中区、柳北区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、鹿寨县)
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内蒙古自治区
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乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、沙依巴克区、米东区、乌鲁木齐县、水磨沟区、达坂城区、新市区)
和田地区(墨玉县、和田市、策勒县、于田县、皮山县、洛浦县、和田县、民丰县)
白城市(通榆县、大安市、洮北区、洮南市、镇赉县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、宣恩县、来凤县、建始县、巴东县、咸丰县、鹤峰县、恩施市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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