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维修服务旧家电以旧换新政策，促进循环：推出旧家电以旧换新政策，鼓励客户更换高效节能的新家电，促进家电产品的循环利用。
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
3、提供优质服务的同时，将会向您详细讲解产品工原理过！
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全国服务区域：
吉林市(蛟河市、昌邑区、舒兰市、船营区、桦甸市、龙潭区、永吉县、磐石市、丰满区)
汕头市(龙湖区、澄海区、南澳县、濠江区、金平区、潮阳区、潮南区)
临汾市(乡宁县、吉县、霍州市、大宁县、安泽县、蒲县、浮山县、隰县、汾西县、洪洞县、翼城县、永和县、襄汾县、曲沃县、侯马市、尧都区、古县)
南通市(崇川区、通州区、启东市、如东县、海门区、如皋市、海安市)
宣城市(旌德县、宣州区、泾县、郎溪县、绩溪县、宁国市、广德市)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
陇南市(康县、宕昌县、礼县、徽县、两当县、武都区、文县、西和县、成县)
济源市
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
许昌市(襄城县、长葛市、魏都区、鄢陵县、建安区、禹州市)
常州市(金坛区、溧阳市、天宁区、新北区、钟楼区、武进区)
拉萨市(堆龙德庆区、曲水县、林周县、达孜区、墨竹工卡县、尼木县、当雄县、城关区)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)
沧州市(沧县、海兴县、南皮县、盐山县、新华区、青县、献县、黄骅市、任丘市、孟村回族自治县、肃宁县、吴桥县、运河区、泊头市、河间市、东光县)
肇庆市(高要区、四会市、怀集县、端州区、鼎湖区、广宁县、德庆县、封开县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
滁州市(明光市、来安县、定远县、南谯区、天长市、全椒县、琅琊区、凤阳县)
乌兰察布市(商都县、凉城县、化德县、集宁区、卓资县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、红原县、金川县、汶川县、阿坝县、茂县、壤塘县、九寨沟县、若尔盖县、理县、小金县、马尔康市、黑水县)
信阳市(固始县、新县、商城县、平桥区、潢川县、淮滨县、罗山县、浉河区、息县、光山县)
遵义市(绥阳县、赤水市、汇川区、习水县、播州区、凤冈县、桐梓县、仁怀市、余庆县、湄潭县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县)
玉溪市(江川区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县、澄江市、华宁县、红塔区、易门县)
楚雄彝族自治州(姚安县、南华县、牟定县、永仁县、元谋县、禄丰市、大姚县、武定县、楚雄市、双柏县)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、阿巴嘎旗、多伦县、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、正镶白旗、锡林浩特市、太仆寺旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗)
阿勒泰地区(吉木乃县、福海县、布尔津县、富蕴县、青河县、哈巴河县、阿勒泰市)
天水市(甘谷县、武山县、麦积区、张家川回族自治县、秦安县、秦州区、清水县)
乌鲁木齐市(米东区、新市区、乌鲁木齐县、天山区、水磨沟区、头屯河区、达坂城区、沙依巴克区)
四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县、铁东区)
新乡市(原阳县、长垣市、新乡县、封丘县、延津县、牧野区、凤泉区、红旗区、卫滨区、辉县市、获嘉县、卫辉市)
枣庄市(滕州市、台儿庄区、市中区、峄城区、山亭区、薛城区)
抚州市(资溪县、乐安县、宜黄县、南城县、崇仁县、广昌县、南丰县、金溪县、东乡区、黎川县、临川区)
延安市(富县、延川县、志丹县、子长市、甘泉县、宜川县、黄龙县、宝塔区、延长县、吴起县、黄陵县、安塞区、洛川县)
广安市(华蓥市、广安区、前锋区、武胜县、岳池县、邻水县)
三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)
郴州市(嘉禾县、资兴市、安仁县、临武县、北湖区、汝城县、桂东县、桂阳县、永兴县、苏仙区、宜章县)
通辽市(开鲁县、奈曼旗、扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗)
广西壮族自治区
大同市(灵丘县、云州区、新荣区、云冈区、左云县、天镇县、浑源县、阳高县、平城区、广灵县)
廊坊市(永清县、安次区、广阳区、霸州市、固安县、大厂回族自治县、文安县、三河市、大城县、香河县)
抚顺市(顺城区、抚顺县、东洲区、清原满族自治县、新抚区、新宾满族自治县、望花区)
那曲市(双湖县、安多县、索县、班戈县、申扎县、比如县、嘉黎县、巴青县、尼玛县、色尼区、聂荣县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴仁市、安龙县、贞丰县、兴义市、晴隆县、普安县、册亨县)
河源市(和平县、紫金县、源城区、龙川县、连平县、东源县)
梧州市(万秀区、龙圩区、藤县、苍梧县、蒙山县、岑溪市、长洲区)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)
玉林市(北流市、陆川县、玉州区、容县、福绵区、兴业县、博白县)
泰安市(岱岳区、肥城市、新泰市、东平县、泰山区、宁阳县)
德州市(禹城市、平原县、乐陵市、武城县、夏津县、齐河县、宁津县、临邑县、德城区、陵城区、庆云县)
潍坊市(青州市、潍城区、昌邑市、奎文区、昌乐县、安丘市、临朐县、寿光市、高密市、寒亭区、诸城市、坊子区)
香港特别行政区
临夏回族自治州(永靖县、临夏市、和政县、东乡族自治县、广河县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县)
北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)
太原市(阳曲县、迎泽区、娄烦县、万柏林区、杏花岭区、古交市、清徐县、小店区、晋源区、尖草坪区)
泉州市(洛江区、石狮市、泉港区、金门县、安溪县、南安市、德化县、永春县、丰泽区、惠安县、晋江市、鲤城区)
和田地区(洛浦县、皮山县、民丰县、策勒县、和田县、和田市、墨玉县、于田县)
葫芦岛市(兴城市、南票区、绥中县、龙港区、建昌县、连山区)
通化市(二道江区、辉南县、东昌区、柳河县、梅河口市、集安市、通化县)
哈尔滨市(道外区、五常市、依兰县、阿城区、香坊区、呼兰区、巴彦县、方正县、木兰县、通河县、松北区、尚志市、道里区、平房区、延寿县、宾县、南岗区、双城区)
渭南市(大荔县、潼关县、临渭区、韩城市、华州区、合阳县、澄城县、蒲城县、富平县、华阴市、白水县)
营口市(鲅鱼圈区、老边区、站前区、大石桥市、西市区、盖州市)
濮阳市(华龙区、南乐县、濮阳县、清丰县、台前县、范县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县)
深圳市(罗湖区、坪山区、南山区、宝安区、盐田区、福田区、龙华区、光明区、龙岗区)
呼和浩特市(回民区、土默特左旗、玉泉区、托克托县、清水河县、新城区、和林格尔县、武川县、赛罕区)
江门市(恩平市、江海区、开平市、鹤山市、台山市、蓬江区、新会区)
连云港市(灌南县、海州区、赣榆区、灌云县、东海县、连云区)
山南市(扎囊县、隆子县、洛扎县、错那市、措美县、乃东区、浪卡子县、琼结县、加查县、曲松县、桑日县、贡嘎县)
淮南市(八公山区、潘集区、大通区、谢家集区、寿县、田家庵区、凤台县)
文山壮族苗族自治州(砚山县、富宁县、丘北县、广南县、西畴县、马关县、文山市、麻栗坡县)
周口市(项城市、川汇区、郸城县、商水县、鹿邑县、太康县、淮阳区、沈丘县、西华县、扶沟县)
宁夏回族自治区
重庆市(荣昌区、璧山区、潼南区、垫江县、永川区、江津区、黔江区、渝北区、綦江区、铜梁区、江北区、城口县、秀山土家族苗族自治县、大足区、合川区、云阳县、长寿区、九龙坡区、忠县、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、沙坪坝区、巫溪县、北碚区、南岸区、彭水苗族土家族自治县、武隆区、万州区、巴南区、南川区、涪陵区、渝中区、巫山县、开州区、丰都县、奉节县、石柱土家族自治县)
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五指山市(万宁市、陵水黎族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、屯昌县、乐东黎族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、定安县、文昌市)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县)
温州市(鹿城区、乐清市、龙湾区、永嘉县、洞头区、苍南县、文成县、瑞安市、瓯海区、泰顺县、龙港市、平阳县)
甘孜藏族自治州(雅江县、炉霍县、石渠县、康定市、丹巴县、色达县、得荣县、九龙县、道孚县、白玉县、泸定县、巴塘县、德格县、甘孜县、乡城县、稻城县、新龙县、理塘县)
益阳市(桃江县、安化县、赫山区、沅江市、资阳区、南县)
21世纪经济报道记者李览青上海报道
2024年被称为“大模型应用元年”，对银行业也不例外。
“千模大战”告一段落，头部基础模型厂商市场格局初定，应用端垂类模型“百花齐放”。作为数据最为密集、数字化基础最为成熟的行业，金融业成为率先探索大模型等AI技术应用的“排头兵”。
随着上市银行2024年年度报告的逐步披露，包括6家国有大行与8家股份制银行在内的14家全国性银行去年的AI战略与应用布局已全部对外公开。
21世纪经济报道记者梳理14家银行的AI战略发现，“AI+”已成为银行近两年发布AI战略的核心。纵观各家机构的“AI+”战略，主要包括三个方面，一是提供基础智能化能力的模型底座，二是强调安全保护与风险管理的配套机制，三是结合不同业务场景的创新应用。
与过去单点业务的技术应用创新不同，如今的“AI+”已覆盖银行C端用户、B端客户以及对内员工等全业务流程。
与此同时，记者发现，在技术之外，越来越多的银行注意到人与AI的关系，不仅强调AI与金融场景的融合，更切实关心员工如何真正使用AI技术，相关创新应用的调用率如何，技术真正带来了多少业务价值。
场景应用“多点开花”
尽管多家银行在前两年提出自研大模型底座，但从最新披露信息来看，应用的优先级被提到了前面。“自研大模型”的表述已转变为“应用大模型技术”或建设“自主可控的大模型技术底座”。
“本集团依据企业级应用需求，择优选择千亿级开源通用大模型，并利用长期积累的高质量文本数据对通用大模型进行预训练、微调和强化学习，建成面向所有业务领域应用和统一技术底座的金融大模型，以及模型即服务（MaaS）的应用平台。”建设银行在年报中如是说。
建设银行首席信息官金磐石在业绩发布会上透露，截至2024年底，该行先后适配了16个版本的通用大模型，进而形成了16个版本的金融大模型。“这种策略保证了随着金融大模型能力的快速迭代，我们业务场景的应用效果能够达到‘水涨船高’的效果。”
目前来看，银行AI战略的基础大模型底座至少包括两个部分，一是以生成式大模型为基础的“快思考”大模型，另一个部分是以DeepSeek-R1为代表的“慢思考”推理模型，另外还有代码大模型、多模态大模型、智能体等等，分别针对不同场景的差异化需求实现落地应用。
例如中信银行明确表示，该行升级融合了决策时AI“中信大脑”与生成式AI“仓颉大模型”，由此建成了“自主平台+场景深耕+生态共建”的三位一体AI赋能体系。光大银行也制定了《模型建设发展规划》，布局“决策式模型+生成式模型”综合应用的智能解决方案。
在14家银行披露的AI应用场景中，已实现落地应用的成熟场景主要是智能编码研发、智能营销、智能客服、智能风控、合规内审、消费者权益保护，以及日常经营管理流程等等。
值得关注的是，在零售信贷、财富管理等与C端用户交互较多的场景之外，2024年有多家银行在金融市场、交易银行、公司金融等对公业务层面结合大模型与小模型能力，实现综合化的智能应用。
如招商银行在交易银行业务中深化人工智能技术应用，线上“招小财”AI助手能够准确识别客户意图，协助客户完成复杂公司金融产品操作，响应准确率达到95%，形成立体式的客户需求即时响应服务体系。招行还将大模型技术应用到资本管理领域，打造“智本GPT”，让产品定价管理系统进一步完善线上化全流程管理，推动数智化转型。
兴业银行也在金融市场业务场景中推出“兴小二”债券交易机器人，依托智能化交易平台，引入机器学习、大模型等先进技术进行系统和策略升级，通过各类算法和因子挖掘提升交易效率。
值得关注的是，邮储银行在年报中特别单独展示了两个市场交易业务场景下的机器人，展现了大模型与小模型结合在同一业务板块、不同场景、不同用户端的应用潜力。
一个是货币市场交易机器人“邮小助”，主要是在货币市场询价场景下与外部机构交易员进行人机交互对话，目前覆盖数百家金融机构，接受询价总量超过1.5万亿元，总成交金额超过2000亿元，交易平均耗时较人工节约94%，捕获超额收益率6个基点。“邮小助”的底层模型主要是小模型，可以在简单任务下实现更快的推理速度，参数少、复杂度、硬件资源要求和训练成本低，稳定性较高，当货币市场询价时用小模型抽取出用户意图及查询的实体数据，辅以大模型识别兜底，最终提高识别准确率。
另一个机器人是交易员助理机器人，主要为该行交易员提供服务，底层模型具备大模型意图理解、语义分析能力，集成多个系统查询功能，实现交易对手及交易标的债权基础信息、行内授信、历史持仓、评级估值等内外部信息的批量查询、对比和展示，一站式解决交易员交易前的查询准备需求，并可以根据用户的点赞、采纳等反馈自动学习，持续自动完善应答准确度。在交易员查询数据时，由大模型识别用户查询意图，生成数据查询代码，再由小模型完成数据加工并展现给用户，目前交易员助理机器人可以将交易前准备工作耗时大幅压缩75%，极大地提高了交易员的交易效率。
从“AI+金融”到“人+AI”
在“AI+”战略的推动下，各家银行披露的人工智能、大模型等新技术应用场景数量繁多，甚至“成百上千”。
如工行企业级千亿金融大模型技术体系“工银智涌”已赋能20余个主要业务领域、200余个场景，累计调用量超10亿次。建设银行金融大模型体系已赋能行内193个应用场景。招商银行全行大模型应用场景超120个。中信银行决策式AI“中信大脑”的落地场景已超过1600个，生成式AI“仓颉大模型”孵化了超过80项创新应用。兴业银行大模型助手应用场景数量超过70个。民生银行全行落地了超过30个生成式AI的典型场景应用。
摆在银行面前的下一个问题是，如何确保在这些应用场景中，AI能够真正赋能于员工，让每个人都得以分享科技带来的便利。
越来越多的银行开始关注“人+AI”。
建设银行在财报中提到，在客户经营层面推出ChatBot交互版“帮得”客户经理全功能AI智能助理，以智能化为关键驱动，打造“人+AI”的新模式。基于ChatBot交互框架，以人工智能“大模型+小模型”架构路径对客户服务进行“全流程”再造升级，经营策略实现从总部数字大脑生产后直达一线，支持员工通过自然语言一键唤起知识、产品、活动等客户服务工具，AI辅助完成一站式产品配置和高效营销服务。此外，还推出一系列智能辅助工具，并打造AI小诸葛智能体。2024年，“帮得”智能助理总交互次数3463万次，为全行3万名对私客户经理服务。
招商银行也在财报中表示，加快打造“AI+金融”“人+数智化”新模式，促进人与科技相互赋能。在经营管理方面强化智能化工具应用，例如在零售条线打造零售智能助手产品矩阵，批发条线针对客户经理打造CRM智能助手，在人力资源数字化服务领域，基于大模型技术开发“数字美眉”机器人，实现对员工的智能服务，截至报告期末，“数字美眉”用户数达到2.53万人。
在为员工提供智能化工具的同时，一场全行级别的AI基础设施改造正在进行，前者是让员工“有得用”，后者能让员工“用得好”。
中国银行副行长蔡钊在业绩发布会上表示，围绕智能化建设发展，该行将“建机制，搭平台、汇数据、调模型、落场景、练队伍”，一方面，强化配套机制建设，推动建立人工智能应用治理架构，推进AI平台完善和模型调优，畅通大模型数据使用流程；另一方面，推进应用落地见效，按照“先内后外”的策略，以需求为牵引，以成效为驱动，优先聚焦知识辅助、内容生成等高价值场景，实现提质增效降本。
招行则是夯实“云+AI+中台”科技底座，充分释放上云红利，稳步推进自主可控的大模型全体系建设，聚焦打造行业领先的技术中台，不断提升组件规模与质量，提高IT资源复用水平，截至报告期末，累计发布组件5，942个。数据中台持续沉淀企业级的数据能力和数据资产，截至报告期末，大数据服务覆盖全行63%的员工，数据已成为员工经营分析的核心依据。
新闻结尾
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