天龙之明教教主:如何在激情中找到真正的自我，享受无拘无束的快感之旅！

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新余市(渝水区、分宜县)

宝鸡市(眉县、扶风县、陇县、陈仓区、太白县、千阳县、麟游县、金台区、渭滨区、岐山县、凤县、凤翔区)

杭州市(萧山区、西湖区、桐庐县、上城区、建德市、钱塘区、滨江区、临平区、拱墅区、淳安县、富阳区、临安区、余杭区)

孝感市(孝南区、应城市、孝昌县、云梦县、安陆市、大悟县、汉川市)  固原市(西吉县、隆德县、彭阳县、泾源县、原州区)

四平市(铁西区、梨树县、双辽市、铁东区、伊通满族自治县)

包头市(白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、固阳县、九原区、东河区、石拐区、青山区、达尔罕茂明安联合旗)

三明市(宁化县、泰宁县、将乐县、永安市、大田县、建宁县、沙县区、清流县、明溪县、三元区、尤溪县)

永州市(江华瑶族自治县、祁阳市、江永县、新田县、蓝山县、零陵区、双牌县、宁远县、东安县、道县、冷水滩区)  石家庄市(赵县、长安区、辛集市、新华区、新乐市、高邑县、井陉县、赞皇县、元氏县、鹿泉区、裕华区、平山县、井陉矿区、桥西区、灵寿县、晋州市、藁城区、行唐县、正定县、栾城区、深泽县、无极县)

五指山市(保亭黎族苗族自治县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、临高县、琼海市、澄迈县、白沙黎族自治县、东方市、万宁市、陵水黎族自治县、定安县、乐东黎族自治县)

舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)

邵阳市(新邵县、邵阳县、新宁县、大祥区、绥宁县、双清区、城步苗族自治县、北塔区、邵东市、洞口县、隆回县、武冈市)

金昌市(金川区、永昌县)

云浮市(云安区、云城区、罗定市、新兴县、郁南县)

济南市(槐荫区、章丘区、历下区、平阴县、历城区、天桥区、长清区、钢城区、市中区、济阳区、莱芜区、商河县)

本溪市(桓仁满族自治县、平山区、明山区、本溪满族自治县、溪湖区、南芬区)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、临潭县、卓尼县、舟曲县、夏河县、迭部县、合作市)

雅安市(荥经县、雨城区、汉源县、宝兴县、天全县、芦山县、名山区、石棉县)

三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)

南通市(通州区、海安市、如东县、如皋市、崇川区、启东市、海门区)

伊春市(嘉荫县、铁力市、友好区、金林区、南岔县、大箐山县、丰林县、伊美区、汤旺县、乌翠区)

徐州市(泉山区、沛县、鼓楼区、丰县、云龙区、睢宁县、新沂市、铜山区、贾汪区、邳州市)

连云港市(海州区、赣榆区、灌云县、灌南县、东海县、连云区)

张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)

金华市(金东区、武义县、义乌市、兰溪市、东阳市、永康市、浦江县、婺城区、磐安县)

福州市(连江县、晋安区、台江区、罗源县、永泰县、福清市、平潭县、鼓楼区、闽侯县、仓山区、闽清县、马尾区、长乐区)

吴忠市(同心县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、盐池县)

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景德镇市(珠山区、浮梁县、昌江区、乐平市)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县)

日喀则市(拉孜县、定日县、萨迦县、桑珠孜区、康马县、江孜县、岗巴县、聂拉木县、吉隆县、萨嘎县、定结县、南木林县、亚东县、昂仁县、白朗县、仁布县、谢通门县、仲巴县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特后旗、五原县、磴口县、临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗)  陇南市(徽县、文县、礼县、宕昌县、西和县、康县、两当县、武都区、成县)

衡阳市(衡东县、耒阳市、祁东县、蒸湘区、衡山县、南岳区、石鼓区、珠晖区、衡阳县、雁峰区、衡南县、常宁市)

商洛市(丹凤县、镇安县、洛南县、商州区、商南县、山阳县、柞水县)

平顶山市(叶县、新华区、汝州市、石龙区、湛河区、舞钢市、卫东区、鲁山县、宝丰县、郏县)荆州市(松滋市、洪湖市、公安县、石首市、江陵县、沙市区、荆州区、监利市)

长沙市(岳麓区、芙蓉区、长沙县、雨花区、天心区、浏阳市、开福区、宁乡市、望城区)  黄冈市(黄州区、蕲春县、黄梅县、英山县、浠水县、团风县、武穴市、罗田县、红安县、麻城市)

鹤岗市(向阳区、工农区、兴山区、兴安区、萝北县、东山区、绥滨县、南山区)

曲靖市(会泽县、师宗县、陆良县、沾益区、宣威市、富源县、罗平县、麒麟区、马龙区)

大同市(天镇县、灵丘县、广灵县、平城区、左云县、阳高县、浑源县、新荣区、云州区、云冈区)广元市(苍溪县、青川县、剑阁县、朝天区、昭化区、旺苍县、利州区)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)

兰州市(皋兰县、红古区、永登县、西固区、安宁区、榆中县、七里河区、城关区)

佳木斯市(桦南县、前进区、抚远市、同江市、汤原县、富锦市、东风区、桦川县、向阳区、郊区)

北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)

武汉市(新洲区、汉南区、江夏区、黄陂区、青山区、硚口区、汉阳区、洪山区、江汉区、东西湖区、武昌区、蔡甸区、江岸区)

黄石市(铁山区、阳新县、西塞山区、大冶市、黄石港区、下陆区)

茂名市(化州市、茂南区、信宜市、电白区、高州市)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

新乡市(辉县市、凤泉区、红旗区、新乡县、延津县、获嘉县、原阳县、牧野区、卫辉市、长垣市、卫滨区、封丘县)

海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区)

西安市(蓝田县、未央区、新城区、碑林区、莲湖区、长安区、阎良区、雁塔区、灞桥区、高陵区、临潼区、鄠邑区、周至县)

玉林市(兴业县、容县、北流市、玉州区、福绵区、博白县、陆川县)

中山市

阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县、富蕴县、福海县、青河县)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、黔西市、金沙县、赫章县、织金县、大方县、七星关区)

哈尔滨市(依兰县、松北区、双城区、巴彦县、呼兰区、通河县、尚志市、香坊区、延寿县、宾县、阿城区、五常市、南岗区、道外区、方正县、平房区、木兰县、道里区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）