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济南市(历下区、平阴县、莱芜区、天桥区、槐荫区、商河县、历城区、章丘区、钢城区、市中区、济阳区、长清区)








鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)








楚雄彝族自治州(楚雄市、大姚县、元谋县、武定县、牟定县、南华县、双柏县、姚安县、禄丰市、永仁县)








西宁市(城中区、城西区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县、城东区、城北区)  遵义市(务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、播州区、余庆县、红花岗区、桐梓县、习水县、绥阳县、湄潭县、正安县、汇川区、赤水市、仁怀市)








铜仁市(石阡县、思南县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、江口县、松桃苗族自治县、碧江区、万山区)








临汾市(曲沃县、乡宁县、尧都区、大宁县、安泽县、汾西县、霍州市、襄汾县、翼城县、洪洞县、永和县、吉县、浮山县、侯马市、隰县、蒲县、古县)








南宁市(江南区、良庆区、武鸣区、横州市、邕宁区、西乡塘区、隆安县、上林县、兴宁区、马山县、青秀区、宾阳县)








仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)  无锡市(锡山区、宜兴市、惠山区、江阴市、梁溪区、滨湖区、新吴区)








遂宁市(安居区、大英县、射洪市、蓬溪县、船山区)








锦州市(凌河区、太和区、北镇市、古塔区、黑山县、义县、凌海市)








石家庄市(新华区、桥西区、裕华区、正定县、无极县、井陉矿区、鹿泉区、藁城区、高邑县、平山县、新乐市、元氏县、灵寿县、辛集市、赵县、长安区、栾城区、深泽县、井陉县、赞皇县、行唐县、晋州市)








铜陵市(郊区、义安区、铜官区、枞阳县)








鞍山市(海城市、台安县、铁西区、千山区、铁东区、岫岩满族自治县、立山区)








兴安盟(阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)








宜春市(丰城市、奉新县、樟树市、靖安县、铜鼓县、宜丰县、高安市、万载县、上高县、袁州区)








四平市(铁东区、双辽市、铁西区、梨树县、伊通满族自治县)








抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、顺城区、清原满族自治县、抚顺县、东洲区、望花区)








邯郸市(武安市、涉县、曲周县、邱县、复兴区、成安县、邯山区、鸡泽县、丛台区、馆陶县、永年区、大名县、临漳县、魏县、磁县、峰峰矿区、广平县、肥乡区)








宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区)








蚌埠市(禹会区、五河县、龙子湖区、蚌山区、怀远县、淮上区、固镇县)








日喀则市(南木林县、吉隆县、康马县、萨迦县、定结县、仲巴县、聂拉木县、桑珠孜区、萨嘎县、白朗县、定日县、岗巴县、亚东县、拉孜县、谢通门县、江孜县、仁布县、昂仁县)








茂名市(信宜市、化州市、电白区、茂南区、高州市)








陇南市(西和县、成县、徽县、两当县、文县、宕昌县、礼县、康县、武都区)








梅州市(平远县、梅江区、五华县、大埔县、兴宁市、蕉岭县、丰顺县、梅县区)








黄冈市(黄州区、罗田县、蕲春县、武穴市、麻城市、英山县、黄梅县、浠水县、红安县、团风县)








吉林市(昌邑区、船营区、舒兰市、永吉县、蛟河市、丰满区、磐石市、桦甸市、龙潭区)








长治市(黎城县、武乡县、潞州区、沁县、平顺县、潞城区、壶关县、上党区、襄垣县、沁源县、屯留区、长子县)
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江门市(江海区、台山市、蓬江区、开平市、恩平市、鹤山市、新会区)








盐城市(响水县、滨海县、东台市、亭湖区、盐都区、大丰区、射阳县、阜宁县、建湖县)








信阳市(光山县、淮滨县、新县、浉河区、息县、潢川县、固始县、罗山县、商城县、平桥区)








内蒙古自治区  阿克苏地区(新和县、温宿县、阿克苏市、阿瓦提县、柯坪县、拜城县、乌什县、库车市、沙雅县)








北京市(门头沟区、延庆区、昌平区、海淀区、顺义区、房山区、通州区、密云区、大兴区、怀柔区、朝阳区、平谷区、丰台区、东城区、石景山区、西城区)








盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)








绵阳市(北川羌族自治县、江油市、盐亭县、平武县、梓潼县、安州区、游仙区、三台县、涪城区)黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)








晋城市(沁水县、泽州县、陵川县、城区、阳城县、高平市)  凉山彝族自治州(木里藏族自治县、宁南县、冕宁县、盐源县、越西县、西昌市、会东县、喜德县、雷波县、会理市、德昌县、普格县、昭觉县、美姑县、布拖县、金阳县、甘洛县)








澳门特别行政区








延安市(黄龙县、宝塔区、宜川县、甘泉县、延川县、富县、黄陵县、志丹县、吴起县、延长县、洛川县、子长市、安塞区)








白城市(镇赉县、通榆县、洮北区、洮南市、大安市)三明市(清流县、沙县区、将乐县、大田县、宁化县、建宁县、永安市、明溪县、尤溪县、泰宁县、三元区)








来宾市(象州县、武宣县、合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县)








乐山市(夹江县、五通桥区、市中区、峨眉山市、马边彝族自治县、犍为县、井研县、峨边彝族自治县、沙湾区、沐川县、金口河区)








红河哈尼族彝族自治州(元阳县、泸西县、红河县、石屏县、个旧市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、弥勒市、建水县、开远市、蒙自市)








晋中市(祁县、左权县、寿阳县、和顺县、平遥县、介休市、太谷区、榆次区、昔阳县、灵石县、榆社县)








新乡市(获嘉县、凤泉区、牧野区、长垣市、新乡县、红旗区、卫辉市、原阳县、延津县、封丘县、辉县市、卫滨区)








西藏自治区








吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)








亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)








武汉市(武昌区、黄陂区、江夏区、东西湖区、硚口区、汉南区、江汉区、洪山区、新洲区、汉阳区、蔡甸区、江岸区、青山区)








吉安市(万安县、青原区、吉水县、井冈山市、吉州区、安福县、永丰县、峡江县、遂川县、吉安县、泰和县、新干县、永新县)








衡水市(冀州区、枣强县、深州市、故城县、饶阳县、景县、安平县、桃城区、武邑县、阜城县、武强县)








鸡西市(鸡东县、城子河区、麻山区、恒山区、鸡冠区、虎林市、梨树区、滴道区、密山市)








舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)








呼和浩特市(清水河县、托克托县、新城区、回民区、土默特左旗、赛罕区、和林格尔县、玉泉区、武川县)








甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、碌曲县、临潭县、玛曲县、卓尼县、迭部县、夏河县)








西安市(高陵区、新城区、长安区、阎良区、蓝田县、未央区、灞桥区、周至县、雁塔区、鄠邑区、莲湖区、临潼区、碑林区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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