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遵义市(赤水市、余庆县、红花岗区、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、汇川区、绥阳县、仁怀市、桐梓县、习水县、播州区)
昆明市(安宁市、晋宁区、西山区、宜良县、嵩明县、五华区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、呈贡区、富民县、官渡区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、东川区)
洛阳市(孟津区、嵩县、洛龙区、瀍河回族区、新安县、西工区、涧西区、汝阳县、偃师区、宜阳县、栾川县、伊川县、老城区、洛宁县)
鹤壁市(浚县、淇滨区、山城区、鹤山区、淇县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、易门县、峨山彝族自治县、江川区、澄江市、新平彝族傣族自治县、红塔区、华宁县)
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、根河市、牙克石市、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、满洲里市、阿荣旗、额尔古纳市、海拉尔区)
九江市(瑞昌市、共青城市、彭泽县、武宁县、浔阳区、庐山市、永修县、湖口县、濂溪区、修水县、柴桑区、德安县、都昌县)
宜昌市(夷陵区、枝江市、当阳市、远安县、猇亭区、秭归县、五峰土家族自治县、伍家岗区、宜都市、长阳土家族自治县、兴山县、西陵区、点军区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、海港区、山海关区、北戴河区、昌黎县)
佳木斯市(汤原县、富锦市、桦川县、向阳区、郊区、同江市、桦南县、抚远市、东风区、前进区)
邵阳市(新宁县、洞口县、双清区、邵阳县、北塔区、武冈市、邵东市、大祥区、城步苗族自治县、绥宁县、隆回县、新邵县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、敦化市、图们市、安图县、珲春市、延吉市、和龙市、龙井市)
济宁市(金乡县、汶上县、梁山县、曲阜市、微山县、任城区、嘉祥县、鱼台县、泗水县、邹城市、兖州区)
上饶市(余干县、广丰区、婺源县、广信区、万年县、信州区、铅山县、弋阳县、德兴市、横峰县、鄱阳县、玉山县)
黄石市(铁山区、阳新县、黄石港区、西塞山区、大冶市、下陆区)
景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)
甘孜藏族自治州(乡城县、道孚县、得荣县、炉霍县、雅江县、色达县、新龙县、石渠县、丹巴县、德格县、白玉县、稻城县、甘孜县、九龙县、理塘县、康定市、巴塘县、泸定县)
攀枝花市(仁和区、米易县、盐边县、西区、东区)
崇左市(大新县、江州区、龙州县、天等县、凭祥市、扶绥县、宁明县)
那曲市(申扎县、色尼区、比如县、尼玛县、安多县、双湖县、巴青县、聂荣县、索县、嘉黎县、班戈县)
来宾市(象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、忻城县)
平凉市(崇信县、华亭市、灵台县、崆峒区、泾川县、庄浪县、静宁县)
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天水市(秦安县、武山县、清水县、甘谷县、麦积区、秦州区、张家川回族自治县)
连云港市(灌南县、连云区、海州区、灌云县、赣榆区、东海县)
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韶关市(浈江区、新丰县、翁源县、南雄市、乐昌市、始兴县、乳源瑶族自治县、武江区、曲江区、仁化县)
巴彦淖尔市(五原县、乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、磴口县)
白城市(洮北区、镇赉县、洮南市、通榆县、大安市)
保定市(唐县、望都县、安国市、竞秀区、蠡县、定州市、安新县、易县、徐水区、雄县、曲阳县、涞水县、顺平县、阜平县、容城县、高碑店市、清苑区、高阳县、莲池区、涿州市、定兴县、涞源县、满城区、博野县)
佛山市(三水区、禅城区、高明区、南海区、顺德区)
白山市(江源区、抚松县、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县)
贵阳市(白云区、花溪区、乌当区、云岩区、开阳县、息烽县、修文县、观山湖区、清镇市、南明区)
丽水市(云和县、遂昌县、缙云县、青田县、龙泉市、庆元县、景宁畲族自治县、松阳县、莲都区)
商洛市(洛南县、丹凤县、镇安县、山阳县、柞水县、商南县、商州区)
曲靖市(会泽县、陆良县、马龙区、富源县、宣威市、师宗县、麒麟区、罗平县、沾益区)
株洲市(芦淞区、攸县、石峰区、醴陵市、茶陵县、荷塘区、渌口区、天元区、炎陵县)
包头市(青山区、昆都仑区、白云鄂博矿区、石拐区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、九原区、东河区、土默特右旗)
衢州市(柯城区、常山县、衢江区、江山市、龙游县、开化县)
抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、抚顺县、望花区、顺城区、清原满族自治县、东洲区)
四平市(铁西区、铁东区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县)
杭州市(上城区、滨江区、余杭区、钱塘区、临安区、西湖区、临平区、萧山区、淳安县、拱墅区、富阳区、桐庐县、建德市)
山南市(措美县、贡嘎县、乃东区、琼结县、浪卡子县、曲松县、错那市、扎囊县、隆子县、洛扎县、桑日县、加查县)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
双鸭山市(饶河县、岭东区、宝清县、尖山区、四方台区、友谊县、集贤县、宝山区)
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
岳阳市(君山区、岳阳县、平江县、华容县、湘阴县、临湘市、汨罗市、云溪区、岳阳楼区)
临沧市(镇康县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、凤庆县、云县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
张掖市(山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县、甘州区)
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马鞍山市(当涂县、和县、雨山区、含山县、花山区、博望区)
葫芦岛市(南票区、兴城市、建昌县、绥中县、龙港区、连山区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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