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廊坊市(安次区、固安县、永清县、大厂回族自治县、霸州市、文安县、大城县、三河市、香河县、广阳区)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

孝感市(孝昌县、汉川市、云梦县、大悟县、安陆市、应城市、孝南区)

秦皇岛市(山海关区、昌黎县、青龙满族自治县、海港区、抚宁区、卢龙县、北戴河区)

通化市(东昌区、辉南县、集安市、通化县、柳河县、梅河口市、二道江区)

玉树藏族自治州(杂多县、治多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县、称多县)

黑河市(北安市、逊克县、爱辉区、孙吴县、五大连池市、嫩江市)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、兴仁市、册亨县、兴义市、贞丰县、普安县、望谟县)

安阳市(安阳县、北关区、滑县、龙安区、汤阴县、林州市、殷都区、内黄县、文峰区)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、西秀区)

陇南市(徽县、礼县、文县、康县、西和县、宕昌县、武都区、成县、两当县)

牡丹江市(西安区、阳明区、爱民区、绥芬河市、穆棱市、东安区、海林市、宁安市、东宁市、林口县)

伊春市(南岔县、汤旺县、友好区、大箐山县、嘉荫县、伊美区、丰林县、铁力市、金林区、乌翠区)

日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

广州市(白云区、越秀区、天河区、花都区、番禺区、南沙区、海珠区、从化区、黄埔区、增城区、荔湾区)

河源市(紫金县、东源县、龙川县、源城区、连平县、和平县)

东莞市

澳门特别行政区

梅州市(梅县区、平远县、蕉岭县、丰顺县、大埔县、兴宁市、五华县、梅江区)

大理白族自治州(大理市、鹤庆县、弥渡县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、祥云县、宾川县、剑川县、洱源县、云龙县、漾濞彝族自治县、永平县)

石家庄市(正定县、元氏县、赞皇县、鹿泉区、桥西区、藁城区、高邑县、赵县、行唐县、新乐市、新华区、井陉县、栾城区、辛集市、深泽县、长安区、井陉矿区、裕华区、灵寿县、平山县、晋州市、无极县)

长春市(九台区、德惠市、南关区、农安县、宽城区、绿园区、双阳区、公主岭市、榆树市、朝阳区、二道区)

枣庄市(薛城区、山亭区、滕州市、台儿庄区、峄城区、市中区)

东营市(利津县、垦利区、河口区、东营区、广饶县)

通辽市(开鲁县、扎鲁特旗、库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)

梧州市(万秀区、长洲区、苍梧县、龙圩区、岑溪市、藤县、蒙山县)

丹东市(振安区、振兴区、元宝区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县)

荆州市(监利市、荆州区、江陵县、沙市区、公安县、石首市、洪湖市、松滋市)

安康市(汉阴县、岚皋县、宁陕县、旬阳市、镇坪县、紫阳县、白河县、汉滨区、石泉县、平利县)

衢州市(衢江区、开化县、常山县、江山市、柯城区、龙游县)

双鸭山市(尖山区、饶河县、集贤县、岭东区、宝山区、友谊县、四方台区、宝清县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

雅安市(汉源县、名山区、天全县、石棉县、芦山县、宝兴县、雨城区、荥经县)

张家口市(万全区、桥东区、赤城县、怀安县、阳原县、涿鹿县、桥西区、沽源县、怀来县、崇礼区、尚义县、康保县、下花园区、张北县、宣化区、蔚县)

阜新市(海州区、太平区、彰武县、阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区、清河门区)

聊城市(高唐县、冠县、临清市、阳谷县、莘县、东阿县、茌平区、东昌府区)

武汉市(武昌区、蔡甸区、汉阳区、汉南区、新洲区、黄陂区、硚口区、江汉区、东西湖区、洪山区、江岸区、青山区、江夏区)

咸阳市(武功县、永寿县、三原县、泾阳县、礼泉县、兴平市、长武县、乾县、杨陵区、旬邑县、渭城区、淳化县、彬州市、秦都区)

吕梁市(交城县、交口县、离石区、岚县、孝义市、柳林县、兴县、中阳县、石楼县、临县、文水县、方山县、汾阳市)

永州市(东安县、零陵区、新田县、双牌县、江华瑶族自治县、道县、祁阳市、宁远县、蓝山县、江永县、冷水滩区)

德州市(夏津县、禹城市、乐陵市、临邑县、平原县、武城县、齐河县、庆云县、德城区、陵城区、宁津县)

新乡市(延津县、辉县市、卫滨区、红旗区、原阳县、新乡县、牧野区、长垣市、卫辉市、凤泉区、获嘉县、封丘县)

四平市(铁东区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁西区)

平顶山市(宝丰县、舞钢市、叶县、郏县、湛河区、汝州市、石龙区、鲁山县、卫东区、新华区)

盐城市(东台市、建湖县、亭湖区、滨海县、大丰区、盐都区、阜宁县、响水县、射阳县)

黄山市(祁门县、徽州区、歙县、屯溪区、休宁县、黟县、黄山区)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)

中山市

许昌市(鄢陵县、长葛市、魏都区、禹州市、建安区、襄城县)

呼伦贝尔市(牙克石市、满洲里市、根河市、海拉尔区、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗)

阿里地区(改则县、普兰县、札达县、噶尔县、日土县、措勤县、革吉县)

南充市(西充县、顺庆区、仪陇县、嘉陵区、南部县、高坪区、阆中市、营山县、蓬安县)

信阳市(浉河区、息县、罗山县、新县、平桥区、淮滨县、商城县、光山县、固始县、潢川县)

六安市(舒城县、叶集区、霍山县、金安区、金寨县、霍邱县、裕安区)

株洲市(石峰区、茶陵县、醴陵市、荷塘区、芦淞区、天元区、炎陵县、渌口区、攸县)

汉中市(勉县、南郑区、汉台区、洋县、佛坪县、城固县、略阳县、留坝县、宁强县、西乡县、镇巴县)

济南市(槐荫区、济阳区、长清区、平阴县、天桥区、钢城区、市中区、莱芜区、商河县、历下区、章丘区、历城区)

马鞍山市(博望区、含山县、花山区、和县、雨山区、当涂县)

鄂尔多斯市(准格尔旗、杭锦旗、康巴什区、东胜区、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、乌审旗)

那曲市(色尼区、班戈县、比如县、巴青县、聂荣县、索县、申扎县、嘉黎县、尼玛县、安多县、双湖县)

青岛市(胶州市、市北区、崂山区、市南区、黄岛区、莱西市、平度市、城阳区、即墨区、李沧区)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、且末县、若羌县、博湖县、焉耆回族自治县、和静县、库尔勒市、轮台县、尉犁县)

铜仁市(万山区、德江县、沿河土家族自治县、江口县、石阡县、碧江区、思南县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县)

红河哈尼族彝族自治州(泸西县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、红河县、个旧市、蒙自市、河口瑶族自治县、元阳县、石屏县、开远市、建水县、弥勒市)

宁夏回族自治区

遂宁市(大英县、射洪市、安居区、船山区、蓬溪县)

金昌市(金川区、永昌县)

宝鸡市(千阳县、金台区、太白县、麟游县、渭滨区、岐山县、眉县、凤县、凤翔区、陈仓区、扶风县、陇县)

商丘市(柘城县、宁陵县、夏邑县、民权县、睢县、虞城县、梁园区、永城市、睢阳区)

汕头市(澄海区、龙湖区、濠江区、潮南区、金平区、潮阳区、南澳县)

儋州市

西藏自治区

扬州市(江都区、宝应县、广陵区、邗江区、仪征市、高邮市)

常德市(鼎城区、汉寿县、澧县、临澧县、石门县、武陵区、桃源县、安乡县、津市市)

阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)

阜阳市(颍东区、临泉县、阜南县、颍上县、颍州区、界首市、颍泉区、太和县)

达州市(大竹县、达川区、开江县、通川区、渠县、宣汉县、万源市)

襄阳市(樊城区、谷城县、宜城市、襄州区、保康县、南漳县、老河口市、襄城区、枣阳市)

包头市(九原区、土默特右旗、东河区、石拐区、白云鄂博矿区、昆都仑区、青山区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗)

天水市(秦安县、麦积区、武山县、张家川回族自治县、秦州区、甘谷县、清水县)

连云港市(灌云县、东海县、灌南县、海州区、赣榆区、连云区)

白山市(抚松县、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

衡水市(深州市、冀州区、武强县、枣强县、故城县、饶阳县、桃城区、安平县、景县、阜城县、武邑县)

苏州市(常熟市、相城区、张家港市、虎丘区、姑苏区、太仓市、吴江区、昆山市、吴中区)

滁州市(明光市、全椒县、定远县、琅琊区、凤阳县、南谯区、来安县、天长市)

曲靖市(沾益区、富源县、罗平县、会泽县、陆良县、师宗县、马龙区、麒麟区、宣威市)

香港特别行政区

邵阳市(双清区、北塔区、隆回县、邵阳县、新宁县、武冈市、邵东市、新邵县、绥宁县、大祥区、城步苗族自治县、洞口县)

南昌市(进贤县、安义县、青山湖区、西湖区、新建区、青云谱区、红谷滩区、南昌县、东湖区)

亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)

呼和浩特市(回民区、清水河县、武川县、和林格尔县、玉泉区、托克托县、赛罕区、新城区、土默特左旗)

铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)

柳州市(鱼峰区、三江侗族自治县、柳城县、融安县、柳江区、城中区、融水苗族自治县、柳南区、鹿寨县、柳北区)

海东市(平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)

防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)

  4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。

  根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。

  此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。

  两大巨头

  争夺优质资源

  根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。

  ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。

  公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。

  此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。

  金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。

  不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。

  中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。

  对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。

  历史风险出清

  资本争相入局

  ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。

  同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。

  稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。

  ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。

  努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”

  (文章来源:证券日报)

  芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。

  古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。

  而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”

  “我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。

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  中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。

  假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动,资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%;及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。

  公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。

  日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

  随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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  把握AI硬件的崛起机遇

  本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。

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  AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进

  自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

  华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:

  训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。

  通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。

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  国产算力:短期受限,长期可期

  针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

  不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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  AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代

  企业级应用进入快车道

  博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

  AIAgent的潜力与边界

  针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。

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  AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇

  端侧AI普及加速

  主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

  硬件升级与产业链受益

  端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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