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湘西土家族苗族自治州(龙山县、保靖县、吉首市、花垣县、永顺县、古丈县、泸溪县、凤凰县)

泉州市(鲤城区、安溪县、南安市、泉港区、石狮市、金门县、永春县、洛江区、晋江市、惠安县、德化县、丰泽区)

宣城市(广德市、宣州区、郎溪县、绩溪县、宁国市、旌德县、泾县)

厦门市(翔安区、思明区、集美区、海沧区、同安区、湖里区)  海南藏族自治州(贵南县、贵德县、同德县、共和县、兴海县)

海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

西宁市(城北区、湟源县、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、城东区、城西区)

铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)  防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

阿勒泰地区(布尔津县、福海县、青河县、吉木乃县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、贵定县、独山县、三都水族自治县、荔波县、长顺县、龙里县、瓮安县、惠水县、罗甸县、都匀市、福泉市)

呼和浩特市(玉泉区、回民区、武川县、清水河县、土默特左旗、新城区、赛罕区、托克托县、和林格尔县)

大同市(灵丘县、阳高县、云州区、云冈区、广灵县、浑源县、天镇县、平城区、左云县、新荣区)

天水市(秦州区、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、麦积区、清水县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

南昌市(南昌县、新建区、安义县、青山湖区、进贤县、青云谱区、红谷滩区、西湖区、东湖区)

通化市(东昌区、二道江区、辉南县、集安市、通化县、柳河县、梅河口市)

温州市(乐清市、永嘉县、洞头区、龙港市、瓯海区、苍南县、鹿城区、泰顺县、文成县、龙湾区、平阳县、瑞安市)

凉山彝族自治州(会东县、越西县、美姑县、德昌县、普格县、雷波县、布拖县、会理市、宁南县、喜德县、甘洛县、昭觉县、木里藏族自治县、冕宁县、金阳县、西昌市、盐源县)

庆阳市(合水县、正宁县、环县、宁县、西峰区、华池县、镇原县、庆城县)

贵阳市(息烽县、开阳县、清镇市、乌当区、云岩区、修文县、花溪区、白云区、观山湖区、南明区)

邯郸市(永年区、曲周县、临漳县、峰峰矿区、邯山区、涉县、大名县、磁县、肥乡区、武安市、成安县、鸡泽县、丛台区、复兴区、广平县、邱县、魏县、馆陶县)

宿州市(灵璧县、埇桥区、萧县、泗县、砀山县)

濮阳市(范县、南乐县、台前县、清丰县、濮阳县、华龙区)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、望谟县、普安县、晴隆县、兴义市、兴仁市、册亨县、安龙县)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)

松原市(长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市)

东营市(垦利区、河口区、广饶县、东营区、利津县)

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拉萨市(墨竹工卡县、城关区、当雄县、尼木县、林周县、曲水县、达孜区、堆龙德庆区)

伊春市(友好区、南岔县、嘉荫县、铁力市、伊美区、汤旺县、金林区、乌翠区、丰林县、大箐山县)

九江市(浔阳区、永修县、都昌县、修水县、共青城市、濂溪区、德安县、武宁县、湖口县、柴桑区、彭泽县、瑞昌市、庐山市)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)  广州市(花都区、增城区、番禺区、南沙区、从化区、荔湾区、越秀区、海珠区、白云区、天河区、黄埔区)

乐山市(五通桥区、峨边彝族自治县、市中区、峨眉山市、金口河区、马边彝族自治县、井研县、沐川县、沙湾区、夹江县、犍为县)

杭州市(桐庐县、余杭区、萧山区、临平区、滨江区、建德市、钱塘区、临安区、上城区、淳安县、西湖区、拱墅区、富阳区)

普洱市(墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、元阳县、石屏县、开远市、个旧市、红河县、建水县、弥勒市、河口瑶族自治县、泸西县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市)

宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区)  定西市(渭源县、安定区、岷县、漳县、陇西县、通渭县、临洮县)

汉中市(西乡县、宁强县、佛坪县、洋县、南郑区、留坝县、镇巴县、勉县、汉台区、城固县、略阳县)

青岛市(李沧区、黄岛区、即墨区、城阳区、崂山区、平度市、市北区、莱西市、市南区、胶州市)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)泸州市(龙马潭区、合江县、泸县、纳溪区、古蔺县、江阳区、叙永县)

百色市(田林县、平果市、西林县、那坡县、德保县、靖西市、右江区、田阳区、田东县、乐业县、隆林各族自治县、凌云县)

烟台市(龙口市、蓬莱区、牟平区、莱山区、海阳市、芝罘区、莱州市、招远市、莱阳市、栖霞市、福山区)

通辽市(科尔沁区、开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗)

新乡市(原阳县、牧野区、延津县、获嘉县、新乡县、卫滨区、封丘县、辉县市、红旗区、凤泉区、长垣市、卫辉市)

曲靖市(富源县、沾益区、师宗县、马龙区、宣威市、罗平县、陆良县、会泽县、麒麟区)

岳阳市(岳阳楼区、临湘市、华容县、湘阴县、君山区、平江县、云溪区、岳阳县、汨罗市)

鞍山市(台安县、立山区、铁东区、千山区、铁西区、海城市、岫岩满族自治县)

玉林市(北流市、博白县、容县、陆川县、福绵区、兴业县、玉州区)

广元市(苍溪县、利州区、朝天区、青川县、剑阁县、昭化区、旺苍县)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

自贡市(大安区、自流井区、荣县、富顺县、贡井区、沿滩区)

云浮市(郁南县、新兴县、云城区、罗定市、云安区)

白银市(靖远县、白银区、景泰县、平川区、会宁县)

丽江市(华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区)

安庆市(宜秀区、潜山市、望江县、太湖县、桐城市、迎江区、怀宁县、大观区、岳西县、宿松县)

营口市(老边区、盖州市、站前区、鲅鱼圈区、大石桥市、西市区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）