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济宁市(微山县、嘉祥县、兖州区、曲阜市、泗水县、梁山县、汶上县、任城区、金乡县、邹城市、鱼台县)

宿州市(埇桥区、泗县、灵璧县、萧县、砀山县)

金昌市(金川区、永昌县)

六安市(舒城县、叶集区、金寨县、霍邱县、裕安区、金安区、霍山县)  咸宁市(崇阳县、通山县、赤壁市、咸安区、通城县、嘉鱼县)

日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)

宜昌市(枝江市、西陵区、秭归县、宜都市、猇亭区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、兴山县、当阳市、夷陵区、远安县、伍家岗区、点军区)

呼伦贝尔市(额尔古纳市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、扎兰屯市、根河市、新巴尔虎右旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗)

遂宁市(船山区、蓬溪县、射洪市、安居区、大英县)  上海市(宝山区、杨浦区、长宁区、浦东新区、崇明区、松江区、普陀区、嘉定区、黄浦区、徐汇区、虹口区、青浦区、静安区、金山区、闵行区、奉贤区)

保定市(蠡县、博野县、莲池区、徐水区、雄县、唐县、安新县、望都县、清苑区、顺平县、涞水县、竞秀区、易县、高阳县、安国市、满城区、涿州市、曲阳县、高碑店市、涞源县、定州市、阜平县、容城县、定兴县)

遵义市(务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、凤冈县、红花岗区、湄潭县、余庆县、汇川区、绥阳县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、仁怀市、赤水市、正安县)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

黄山市(黟县、黄山区、歙县、徽州区、屯溪区、祁门县、休宁县)

桂林市(灌阳县、恭城瑶族自治县、雁山区、灵川县、全州县、七星区、秀峰区、资源县、荔浦市、象山区、兴安县、平乐县、龙胜各族自治县、阳朔县、永福县、叠彩区、临桂区)

怀化市(洪江市、中方县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、会同县、溆浦县、辰溪县、新晃侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县)

江门市(江海区、蓬江区、台山市、恩平市、开平市、鹤山市、新会区)

沧州市(运河区、海兴县、肃宁县、献县、吴桥县、盐山县、孟村回族自治县、新华区、南皮县、河间市、黄骅市、青县、东光县、泊头市、沧县、任丘市)

河池市(巴马瑶族自治县、东兰县、金城江区、罗城仫佬族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、凤山县)

白城市(大安市、通榆县、洮北区、洮南市、镇赉县)

宁波市(鄞州区、江北区、宁海县、北仑区、象山县、镇海区、海曙区、慈溪市、余姚市、奉化区)

贺州市(昭平县、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县、八步区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)

银川市(金凤区、永宁县、灵武市、兴庆区、贺兰县、西夏区)

攀枝花市(盐边县、西区、东区、仁和区、米易县)

承德市(平泉市、双桥区、承德县、隆化县、滦平县、双滦区、丰宁满族自治县、兴隆县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县)

荆州市(石首市、监利市、松滋市、公安县、荆州区、江陵县、洪湖市、沙市区)

本溪市(南芬区、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县)

哈尔滨市(道里区、阿城区、依兰县、五常市、巴彦县、宾县、双城区、方正县、道外区、香坊区、延寿县、尚志市、呼兰区、通河县、木兰县、平房区、松北区、南岗区)

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楚雄彝族自治州(武定县、永仁县、牟定县、大姚县、姚安县、南华县、元谋县、楚雄市、禄丰市、双柏县)

阿克苏地区(乌什县、新和县、沙雅县、柯坪县、拜城县、阿瓦提县、温宿县、阿克苏市、库车市)

株洲市(石峰区、芦淞区、炎陵县、攸县、荷塘区、天元区、醴陵市、渌口区、茶陵县)

重庆市(荣昌区、涪陵区、沙坪坝区、黔江区、南川区、江津区、长寿区、渝中区、北碚区、万州区、合川区、奉节县、渝北区、城口县、璧山区、大渡口区、垫江县、云阳县、江北区、巫溪县、开州区、秀山土家族苗族自治县、梁平区、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、忠县、南岸区、丰都县、武隆区、彭水苗族土家族自治县、潼南区、石柱土家族自治县、九龙坡区、大足区、永川区、巫山县、巴南区)  白银市(会宁县、平川区、景泰县、白银区、靖远县)

保山市(施甸县、隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县)

通辽市(科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁区、奈曼旗、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗)

郴州市(桂阳县、桂东县、北湖区、苏仙区、汝城县、临武县、永兴县、安仁县、宜章县、资兴市、嘉禾县)自贡市(大安区、荣县、富顺县、沿滩区、自流井区、贡井区)

随州市(曾都区、广水市、随县)  九江市(都昌县、濂溪区、武宁县、修水县、浔阳区、德安县、湖口县、庐山市、彭泽县、柴桑区、永修县、瑞昌市、共青城市)

泰安市(岱岳区、东平县、宁阳县、泰山区、肥城市、新泰市)

烟台市(龙口市、招远市、栖霞市、牟平区、莱阳市、莱山区、芝罘区、海阳市、蓬莱区、莱州市、福山区)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区、头屯河区、水磨沟区、天山区、米东区、达坂城区)武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)

通化市(东昌区、通化县、梅河口市、辉南县、柳河县、二道江区、集安市)

惠州市(惠东县、博罗县、惠城区、龙门县、惠阳区)

庆阳市(镇原县、庆城县、环县、西峰区、正宁县、宁县、华池县、合水县)

龙岩市(新罗区、长汀县、武平县、连城县、永定区、上杭县、漳平市)

南宁市(青秀区、西乡塘区、武鸣区、马山县、宾阳县、江南区、良庆区、上林县、横州市、隆安县、兴宁区、邕宁区)

益阳市(赫山区、南县、资阳区、沅江市、安化县、桃江县)

合肥市(肥东县、瑶海区、包河区、庐江县、巢湖市、肥西县、蜀山区、长丰县、庐阳区)

阿里地区(札达县、改则县、革吉县、噶尔县、措勤县、日土县、普兰县)

铜仁市(玉屏侗族自治县、石阡县、德江县、思南县、江口县、印江土家族苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、碧江区、松桃苗族自治县)

成都市(蒲江县、郫都区、成华区、崇州市、邛崃市、青羊区、金牛区、温江区、锦江区、武侯区、简阳市、新都区、大邑县、都江堰市、青白江区、金堂县、新津区、龙泉驿区、彭州市、双流区)

海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区)

张家口市(阳原县、涿鹿县、万全区、尚义县、下花园区、赤城县、崇礼区、怀安县、桥西区、张北县、蔚县、宣化区、沽源县、康保县、怀来县、桥东区)

海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)

眉山市(彭山区、洪雅县、仁寿县、东坡区、丹棱县、青神县)

商洛市(镇安县、丹凤县、山阳县、柞水县、商州区、洛南县、商南县)

湘潭市(湘乡市、韶山市、湘潭县、雨湖区、岳塘区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。