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全国服务区域：
辽阳市(弓长岭区、宏伟区、太子河区、辽阳县、白塔区、灯塔市、文圣区)
宁波市(镇海区、象山县、余姚市、奉化区、宁海县、海曙区、鄞州区、北仑区、江北区、慈溪市)
张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、山丹县、民乐县)
毕节市(大方县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、七星关区、黔西市、织金县、纳雍县)
茂名市(茂南区、电白区、高州市、信宜市、化州市)
邢台市(内丘县、平乡县、广宗县、隆尧县、巨鹿县、沙河市、清河县、南和区、南宫市、任泽区、临城县、信都区、临西县、襄都区、宁晋县、威县、新河县、柏乡县)
日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)
呼伦贝尔市(陈巴尔虎旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、牙克石市、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、根河市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、满洲里市、扎赉诺尔区)
常州市(钟楼区、金坛区、新北区、天宁区、溧阳市、武进区)
防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)
北京市(海淀区、石景山区、西城区、东城区、通州区、平谷区、房山区、延庆区、大兴区、丰台区、昌平区、门头沟区、顺义区、朝阳区、密云区、怀柔区)
贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)
塔城地区(托里县、沙湾市、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、乌苏市)
楚雄彝族自治州(禄丰市、楚雄市、双柏县、姚安县、南华县、武定县、永仁县、牟定县、元谋县、大姚县)
肇庆市(广宁县、德庆县、四会市、端州区、封开县、高要区、鼎湖区、怀集县)
湛江市(徐闻县、赤坎区、坡头区、麻章区、遂溪县、吴川市、霞山区、廉江市、雷州市)
汕头市(潮南区、南澳县、潮阳区、金平区、龙湖区、濠江区、澄海区)
咸阳市(长武县、彬州市、礼泉县、三原县、秦都区、永寿县、旬邑县、兴平市、渭城区、武功县、乾县、淳化县、杨陵区、泾阳县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县)
宜宾市(筠连县、翠屏区、长宁县、南溪区、兴文县、叙州区、江安县、高县、珙县、屏山县)
娄底市(新化县、双峰县、娄星区、涟源市、冷水江市)
嘉峪关市
绵阳市(北川羌族自治县、涪城区、梓潼县、三台县、江油市、平武县、盐亭县、游仙区、安州区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)
商洛市(山阳县、丹凤县、柞水县、镇安县、洛南县、商南县、商州区)
厦门市(同安区、湖里区、集美区、思明区、海沧区、翔安区)
芜湖市(鸠江区、南陵县、镜湖区、繁昌区、弋江区、湾沚区、无为市)
福州市(罗源县、闽侯县、马尾区、永泰县、连江县、长乐区、闽清县、仓山区、晋安区、台江区、平潭县、福清市、鼓楼区)
平顶山市(石龙区、新华区、郏县、鲁山县、叶县、宝丰县、湛河区、汝州市、卫东区、舞钢市)
湘潭市(湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县、岳塘区)
沈阳市(皇姑区、于洪区、康平县、辽中区、法库县、沈北新区、大东区、苏家屯区、和平区、浑南区、沈河区、新民市、铁西区)
海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
定西市(渭源县、通渭县、岷县、临洮县、安定区、漳县、陇西县)
乌兰察布市(卓资县、商都县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、凉城县、兴和县、集宁区、丰镇市、四子王旗、察哈尔右翼中旗、化德县)
安康市(紫阳县、宁陕县、岚皋县、汉滨区、石泉县、镇坪县、汉阴县、白河县、平利县、旬阳市)
齐齐哈尔市(克东县、昂昂溪区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、龙江县、泰来县、拜泉县、富裕县、建华区、克山县、甘南县、铁锋区、依安县、碾子山区、讷河市)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、格尔木市、乌兰县、都兰县、茫崖市)
六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
重庆市(丰都县、忠县、涪陵区、城口县、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、长寿区、武隆区、北碚区、潼南区、云阳县、垫江县、合川区、铜梁区、巫溪县、荣昌区、綦江区、大足区、九龙坡区、南川区、黔江区、沙坪坝区、巫山县、开州区、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、巴南区、渝北区、南岸区、永川区、渝中区、万州区、梁平区、江北区、秀山土家族苗族自治县、江津区、大渡口区)
广安市(武胜县、前锋区、邻水县、广安区、岳池县、华蓥市)
三明市(泰宁县、宁化县、三元区、沙县区、建宁县、明溪县、永安市、大田县、尤溪县、清流县、将乐县)
怀化市(辰溪县、通道侗族自治县、洪江市、芷江侗族自治县、沅陵县、溆浦县、中方县、会同县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县)
吕梁市(交城县、临县、中阳县、汾阳市、兴县、离石区、文水县、岚县、石楼县、柳林县、孝义市、方山县、交口县)
天津市(宝坻区、南开区、河东区、东丽区、静海区、河北区、津南区、和平区、红桥区、蓟州区、北辰区、宁河区、滨海新区、西青区、河西区、武清区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
新余市(渝水区、分宜县)
甘孜藏族自治州(泸定县、色达县、甘孜县、炉霍县、康定市、得荣县、德格县、石渠县、巴塘县、道孚县、理塘县、雅江县、乡城县、九龙县、白玉县、稻城县、新龙县、丹巴县)
桂林市(七星区、龙胜各族自治县、阳朔县、灵川县、资源县、荔浦市、灌阳县、雁山区、临桂区、秀峰区、平乐县、象山区、叠彩区、永福县、全州县、恭城瑶族自治县、兴安县)
宁夏回族自治区
中山市
庆阳市(合水县、宁县、华池县、镇原县、环县、西峰区、正宁县、庆城县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、陇川县、盈江县、梁河县)
张家口市(怀安县、沽源县、涿鹿县、怀来县、下花园区、宣化区、桥西区、蔚县、张北县、万全区、崇礼区、桥东区、尚义县、赤城县、阳原县、康保县)
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通辽市(科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗)
滁州市(明光市、南谯区、全椒县、凤阳县、天长市、琅琊区、来安县、定远县)
兰州市(红古区、安宁区、西固区、榆中县、七里河区、永登县、皋兰县、城关区)
果洛藏族自治州(久治县、班玛县、玛沁县、达日县、玛多县、甘德县)
长春市(朝阳区、双阳区、榆树市、德惠市、二道区、公主岭市、绿园区、九台区、南关区、宽城区、农安县)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、临河区、磴口县)
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百色市(平果市、靖西市、右江区、西林县、田阳区、乐业县、田林县、德保县、那坡县、田东县、凌云县、隆林各族自治县)
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绥化市(绥棱县、肇东市、青冈县、海伦市、北林区、安达市、兰西县、明水县、庆安县、望奎县)
衢州市(常山县、江山市、龙游县、开化县、衢江区、柯城区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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