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苏州市(张家港市、吴江区、太仓市、相城区、姑苏区、吴中区、虎丘区、常熟市、昆山市)

呼伦贝尔市(额尔古纳市、根河市、满洲里市、海拉尔区、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、牙克石市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗)

临沂市(平邑县、兰陵县、费县、沂南县、兰山区、蒙阴县、河东区、郯城县、临沭县、沂水县、罗庄区、莒南县)

济宁市(嘉祥县、微山县、兖州区、任城区、泗水县、曲阜市、梁山县、汶上县、鱼台县、邹城市、金乡县)  铜仁市(江口县、松桃苗族自治县、碧江区、思南县、石阡县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、万山区)

昭通市(鲁甸县、盐津县、威信县、巧家县、彝良县、绥江县、昭阳区、永善县、镇雄县、大关县、水富市)

北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)

新乡市(红旗区、牧野区、卫辉市、原阳县、新乡县、辉县市、凤泉区、获嘉县、长垣市、卫滨区、封丘县、延津县)朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、双塔区、北票市、朝阳县、凌源市、建平县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、凤凰县、保靖县、花垣县、古丈县、吉首市、龙山县、泸溪县)  资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

南阳市(南召县、镇平县、内乡县、唐河县、卧龙区、桐柏县、新野县、西峡县、邓州市、方城县、社旗县、淅川县、宛城区)

平顶山市(宝丰县、湛河区、新华区、石龙区、卫东区、郏县、鲁山县、叶县、舞钢市、汝州市)

汕头市(潮南区、金平区、潮阳区、澄海区、南澳县、濠江区、龙湖区)

张家口市(阳原县、桥东区、康保县、宣化区、下花园区、蔚县、怀来县、张北县、尚义县、赤城县、涿鹿县、万全区、崇礼区、桥西区、怀安县、沽源县)

九江市(庐山市、湖口县、瑞昌市、修水县、浔阳区、永修县、德安县、柴桑区、都昌县、濂溪区、武宁县、共青城市、彭泽县)

揭阳市(揭东区、惠来县、榕城区、揭西县、普宁市)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)

宁波市(慈溪市、镇海区、江北区、鄞州区、象山县、宁海县、北仑区、奉化区、海曙区、余姚市)

山南市(隆子县、加查县、琼结县、桑日县、洛扎县、乃东区、错那市、贡嘎县、曲松县、措美县、浪卡子县、扎囊县)

嘉兴市(南湖区、嘉善县、桐乡市、秀洲区、海宁市、平湖市、海盐县)

太原市(尖草坪区、古交市、杏花岭区、阳曲县、清徐县、迎泽区、万柏林区、晋源区、娄烦县、小店区)

三明市(泰宁县、永安市、清流县、尤溪县、三元区、大田县、明溪县、宁化县、将乐县、建宁县、沙县区)

梅州市(蕉岭县、大埔县、平远县、梅江区、梅县区、兴宁市、五华县、丰顺县)

平凉市(泾川县、静宁县、崆峒区、庄浪县、崇信县、灵台县、华亭市)

泰安市(岱岳区、宁阳县、东平县、新泰市、肥城市、泰山区)

四平市(铁东区、梨树县、伊通满族自治县、铁西区、双辽市)

丽水市(松阳县、庆元县、景宁畲族自治县、青田县、云和县、缙云县、遂昌县、龙泉市、莲都区)

那曲市(班戈县、索县、聂荣县、比如县、申扎县、巴青县、嘉黎县、安多县、尼玛县、双湖县、色尼区)

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安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区)

宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、泗县、萧县)

徐州市(鼓楼区、沛县、铜山区、泉山区、邳州市、睢宁县、丰县、云龙区、贾汪区、新沂市)

萍乡市(安源区、莲花县、芦溪县、湘东区、上栗县)  昌都市(丁青县、边坝县、贡觉县、卡若区、八宿县、江达县、芒康县、类乌齐县、左贡县、洛隆县、察雅县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗、临河区、乌拉特中旗)

枣庄市(薛城区、峄城区、市中区、台儿庄区、山亭区、滕州市)

许昌市(禹州市、建安区、襄城县、长葛市、鄢陵县、魏都区)绥化市(北林区、庆安县、兰西县、绥棱县、安达市、海伦市、肇东市、明水县、青冈县、望奎县)

绵阳市(梓潼县、江油市、安州区、游仙区、三台县、北川羌族自治县、平武县、盐亭县、涪城区)  六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)

德阳市(罗江区、中江县、旌阳区、广汉市、绵竹市、什邡市)

楚雄彝族自治州(双柏县、楚雄市、永仁县、元谋县、牟定县、姚安县、禄丰市、大姚县、南华县、武定县)

漳州市(长泰区、龙海区、漳浦县、平和县、华安县、云霄县、东山县、龙文区、诏安县、南靖县、芗城区)荆门市(京山市、东宝区、钟祥市、沙洋县、掇刀区)

池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)

双鸭山市(饶河县、尖山区、友谊县、岭东区、宝清县、集贤县、宝山区、四方台区)

日喀则市(康马县、仲巴县、定结县、南木林县、萨嘎县、桑珠孜区、亚东县、吉隆县、拉孜县、仁布县、江孜县、聂拉木县、昂仁县、谢通门县、定日县、白朗县、萨迦县、岗巴县)

长治市(武乡县、上党区、长子县、襄垣县、平顺县、壶关县、沁源县、潞州区、沁县、屯留区、潞城区、黎城县)

营口市(盖州市、大石桥市、站前区、老边区、西市区、鲅鱼圈区)

成都市(武侯区、金堂县、简阳市、青白江区、成华区、都江堰市、温江区、锦江区、蒲江县、双流区、郫都区、大邑县、邛崃市、金牛区、青羊区、崇州市、彭州市、新津区、新都区、龙泉驿区)

合肥市(庐阳区、肥东县、包河区、庐江县、瑶海区、巢湖市、肥西县、蜀山区、长丰县)

吴忠市(利通区、盐池县、红寺堡区、同心县、青铜峡市)

宣城市(旌德县、宣州区、宁国市、广德市、郎溪县、绩溪县、泾县)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)

湘潭市(韶山市、岳塘区、雨湖区、湘乡市、湘潭县)

阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)

达州市(渠县、通川区、宣汉县、达川区、万源市、开江县、大竹县)

安康市(汉滨区、镇坪县、平利县、岚皋县、宁陕县、白河县、汉阴县、旬阳市、紫阳县、石泉县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)

朔州市(应县、平鲁区、右玉县、怀仁市、山阴县、朔城区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕