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新余市(分宜县、渝水区)

嘉峪关市

黄山市(歙县、屯溪区、休宁县、祁门县、黟县、徽州区、黄山区)

深圳市(宝安区、盐田区、龙华区、光明区、坪山区、福田区、龙岗区、南山区、罗湖区)  三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)

无锡市(梁溪区、锡山区、新吴区、宜兴市、江阴市、滨湖区、惠山区)

抚州市(南丰县、广昌县、宜黄县、南城县、资溪县、黎川县、东乡区、乐安县、崇仁县、金溪县、临川区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

巴中市(南江县、巴州区、恩阳区、平昌县、通江县)  甘孜藏族自治州(乡城县、新龙县、九龙县、炉霍县、白玉县、道孚县、稻城县、色达县、泸定县、康定市、甘孜县、得荣县、理塘县、德格县、石渠县、巴塘县、丹巴县、雅江县)

成都市(简阳市、成华区、蒲江县、郫都区、青白江区、青羊区、彭州市、温江区、大邑县、金牛区、都江堰市、锦江区、龙泉驿区、邛崃市、武侯区、双流区、金堂县、崇州市、新都区、新津区)

安康市(镇坪县、石泉县、白河县、汉阴县、紫阳县、汉滨区、宁陕县、平利县、岚皋县、旬阳市)

阿克苏地区(库车市、阿瓦提县、拜城县、新和县、温宿县、阿克苏市、沙雅县、乌什县、柯坪县)

日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)

南宁市(青秀区、邕宁区、江南区、兴宁区、隆安县、上林县、武鸣区、西乡塘区、横州市、良庆区、宾阳县、马山县)

济南市(平阴县、长清区、槐荫区、济阳区、莱芜区、历下区、天桥区、钢城区、市中区、历城区、商河县、章丘区)

扬州市(宝应县、广陵区、江都区、高邮市、邗江区、仪征市)

山南市(扎囊县、曲松县、洛扎县、乃东区、琼结县、加查县、错那市、隆子县、桑日县、浪卡子县、贡嘎县、措美县)

漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、临颍县、源汇区)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、咸丰县、恩施市、鹤峰县、宣恩县、建始县、来凤县、巴东县)

十堰市(竹溪县、郧西县、竹山县、房县、茅箭区、张湾区、丹江口市、郧阳区)

莆田市(城厢区、荔城区、涵江区、仙游县、秀屿区)

济源市

台州市(温岭市、路桥区、黄岩区、三门县、天台县、仙居县、玉环市、椒江区、临海市)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍尔果斯市、新源县、特克斯县、昭苏县、伊宁市、巩留县、奎屯市、伊宁县)

泰州市(姜堰区、兴化市、泰兴市、靖江市、海陵区、高港区)

滁州市(南谯区、明光市、全椒县、来安县、凤阳县、琅琊区、定远县、天长市)

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聊城市(高唐县、东阿县、冠县、莘县、东昌府区、阳谷县、茌平区、临清市)

澳门特别行政区

贵阳市(清镇市、花溪区、南明区、乌当区、息烽县、白云区、开阳县、云岩区、修文县、观山湖区)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、长顺县、福泉市、瓮安县、独山县、罗甸县、龙里县、平塘县、贵定县、荔波县、都匀市、惠水县)  郴州市(汝城县、永兴县、北湖区、宜章县、桂东县、资兴市、桂阳县、嘉禾县、苏仙区、安仁县、临武县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

塔城地区(沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、额敏县、托里县、乌苏市)

银川市(永宁县、金凤区、兴庆区、灵武市、西夏区、贺兰县)乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县、天山区、新市区、米东区、达坂城区)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、绿春县、建水县、石屏县、红河县、元阳县、弥勒市、个旧市、开远市、泸西县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县)  鞍山市(海城市、铁西区、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、台安县、千山区)

自贡市(富顺县、大安区、贡井区、自流井区、沿滩区、荣县)

南通市(通州区、崇川区、海安市、如皋市、海门区、启东市、如东县)

汉中市(宁强县、西乡县、南郑区、洋县、镇巴县、汉台区、勉县、留坝县、城固县、略阳县、佛坪县)贵港市(港北区、平南县、覃塘区、桂平市、港南区)

桂林市(灵川县、象山区、秀峰区、龙胜各族自治县、七星区、灌阳县、平乐县、资源县、临桂区、阳朔县、全州县、永福县、雁山区、叠彩区、兴安县、恭城瑶族自治县、荔浦市)

大理白族自治州(南涧彝族自治县、永平县、巍山彝族回族自治县、宾川县、剑川县、大理市、祥云县、云龙县、洱源县、弥渡县、漾濞彝族自治县、鹤庆县)

海南藏族自治州(共和县、贵南县、同德县、贵德县、兴海县)

南平市(建阳区、邵武市、光泽县、松溪县、政和县、顺昌县、浦城县、建瓯市、武夷山市、延平区)

北京市(大兴区、房山区、东城区、昌平区、海淀区、门头沟区、石景山区、平谷区、通州区、朝阳区、延庆区、密云区、丰台区、西城区、怀柔区、顺义区)

宜宾市(筠连县、南溪区、屏山县、珙县、江安县、长宁县、兴文县、翠屏区、高县、叙州区)

来宾市(武宣县、象州县、合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区)

益阳市(赫山区、资阳区、沅江市、南县、桃江县、安化县)

揭阳市(揭西县、惠来县、榕城区、揭东区、普宁市)

贺州市(八步区、钟山县、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县)

乌兰察布市(集宁区、化德县、兴和县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、凉城县、卓资县、商都县、察哈尔右翼前旗)

大同市(广灵县、云冈区、左云县、天镇县、云州区、新荣区、灵丘县、平城区、浑源县、阳高县)

茂名市(电白区、高州市、茂南区、化州市、信宜市)

营口市(大石桥市、盖州市、老边区、西市区、鲅鱼圈区、站前区)

新乡市(凤泉区、牧野区、辉县市、延津县、获嘉县、长垣市、红旗区、原阳县、新乡县、卫辉市、卫滨区、封丘县)

六安市(裕安区、舒城县、叶集区、金安区、霍邱县、霍山县、金寨县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。