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沧州市(泊头市、新华区、盐山县、肃宁县、海兴县、吴桥县、运河区、孟村回族自治县、河间市、献县、青县、沧县、任丘市、南皮县、黄骅市、东光县)
淄博市(临淄区、周村区、博山区、张店区、桓台县、高青县、淄川区、沂源县)
陇南市(礼县、康县、宕昌县、文县、徽县、西和县、成县、两当县、武都区)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、红河县、元阳县、屏边苗族自治县、建水县、开远市、弥勒市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、河口瑶族自治县、石屏县、泸西县)
遂宁市(安居区、蓬溪县、大英县、船山区、射洪市)
通化市(辉南县、东昌区、集安市、通化县、梅河口市、二道江区、柳河县)
阿克苏地区(新和县、拜城县、乌什县、阿克苏市、库车市、柯坪县、温宿县、沙雅县、阿瓦提县)
上海市(宝山区、普陀区、金山区、嘉定区、崇明区、青浦区、闵行区、奉贤区、松江区、徐汇区、浦东新区、黄浦区、长宁区、杨浦区、静安区、虹口区)
运城市(夏县、垣曲县、芮城县、盐湖区、闻喜县、万荣县、新绛县、平陆县、稷山县、临猗县、河津市、永济市、绛县)
衢州市(开化县、柯城区、衢江区、江山市、龙游县、常山县)
廊坊市(固安县、安次区、香河县、文安县、三河市、大厂回族自治县、大城县、广阳区、永清县、霸州市)
保定市(定兴县、安新县、蠡县、博野县、满城区、易县、曲阳县、竞秀区、高碑店市、徐水区、安国市、顺平县、莲池区、定州市、涞水县、容城县、高阳县、望都县、阜平县、唐县、清苑区、雄县、涞源县、涿州市)
沈阳市(新民市、于洪区、大东区、和平区、康平县、苏家屯区、浑南区、沈北新区、铁西区、沈河区、皇姑区、法库县、辽中区)
景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)
包头市(青山区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、白云鄂博矿区、九原区、土默特右旗、石拐区、固阳县)
三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、都兰县、乌兰县、茫崖市、天峻县)
江门市(台山市、鹤山市、开平市、恩平市、蓬江区、江海区、新会区)
佳木斯市(东风区、桦南县、向阳区、前进区、抚远市、桦川县、郊区、富锦市、汤原县、同江市)
邯郸市(邱县、丛台区、临漳县、武安市、峰峰矿区、肥乡区、曲周县、馆陶县、成安县、邯山区、永年区、大名县、复兴区、魏县、鸡泽县、涉县、广平县、磁县)
益阳市(赫山区、桃江县、南县、沅江市、安化县、资阳区)
郑州市(二七区、登封市、荥阳市、新郑市、管城回族区、惠济区、中原区、中牟县、金水区、上街区、新密市、巩义市)
枣庄市(峄城区、薛城区、滕州市、台儿庄区、山亭区、市中区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
广西壮族自治区
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、阿荣旗、满洲里市、牙克石市、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、根河市)
白城市(通榆县、洮南市、镇赉县、大安市、洮北区)
烟台市(海阳市、莱山区、莱阳市、牟平区、栖霞市、莱州市、芝罘区、招远市、龙口市、蓬莱区、福山区)
衡阳市(蒸湘区、衡阳县、南岳区、衡南县、衡东县、衡山县、祁东县、常宁市、珠晖区、雁峰区、石鼓区、耒阳市)
黄山市(祁门县、徽州区、歙县、屯溪区、黄山区、休宁县、黟县)
怀化市(靖州苗族侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、溆浦县、鹤城区、会同县、沅陵县、洪江市)
许昌市(襄城县、魏都区、鄢陵县、建安区、禹州市、长葛市)
安阳市(龙安区、内黄县、安阳县、林州市、文峰区、北关区、汤阴县、殷都区、滑县)
吉林市(桦甸市、蛟河市、永吉县、丰满区、昌邑区、舒兰市、磐石市、龙潭区、船营区)
天津市(滨海新区、宝坻区、河东区、西青区、红桥区、武清区、静海区、河西区、蓟州区、河北区、南开区、北辰区、津南区、东丽区、宁河区、和平区)
玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、曲麻莱县、治多县、称多县、杂多县)
哈尔滨市(阿城区、宾县、通河县、道外区、双城区、木兰县、松北区、依兰县、南岗区、道里区、呼兰区、平房区、五常市、香坊区、尚志市、巴彦县、延寿县、方正县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、清河门区、新邱区、彰武县、太平区、细河区)
日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)
香港特别行政区
宜宾市(筠连县、屏山县、翠屏区、珙县、叙州区、长宁县、兴文县、南溪区、江安县、高县)
锦州市(凌河区、凌海市、太和区、北镇市、义县、黑山县、古塔区)
山南市(错那市、隆子县、贡嘎县、曲松县、扎囊县、乃东区、措美县、琼结县、加查县、浪卡子县、洛扎县、桑日县)
荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、掇刀区、沙洋县)
兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县)
杭州市(钱塘区、临平区、西湖区、萧山区、桐庐县、余杭区、拱墅区、临安区、滨江区、富阳区、淳安县、上城区、建德市)
绥化市(庆安县、海伦市、绥棱县、北林区、兰西县、肇东市、安达市、明水县、青冈县、望奎县)
九江市(武宁县、修水县、柴桑区、彭泽县、庐山市、濂溪区、湖口县、浔阳区、德安县、瑞昌市、都昌县、共青城市、永修县)
吉安市(青原区、遂川县、泰和县、永新县、吉水县、新干县、吉安县、峡江县、吉州区、万安县、安福县、永丰县、井冈山市)
芜湖市(南陵县、鸠江区、弋江区、镜湖区、繁昌区、无为市、湾沚区)
揭阳市(惠来县、榕城区、揭西县、揭东区、普宁市)
铁岭市(铁岭县、昌图县、银州区、开原市、西丰县、调兵山市、清河区)
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、宣恩县、鹤峰县、巴东县、利川市、建始县、来凤县)
大同市(阳高县、平城区、天镇县、云冈区、左云县、云州区、广灵县、浑源县、灵丘县、新荣区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
三沙市(西沙区、南沙区)
清远市(阳山县、连山壮族瑶族自治县、清新区、佛冈县、连南瑶族自治县、清城区、英德市、连州市)
庆阳市(正宁县、镇原县、西峰区、宁县、华池县、环县、合水县、庆城县)
嘉兴市(海盐县、南湖区、嘉善县、海宁市、平湖市、桐乡市、秀洲区)
泉州市(安溪县、永春县、鲤城区、丰泽区、金门县、惠安县、晋江市、洛江区、泉港区、南安市、石狮市、德化县)
太原市(尖草坪区、阳曲县、清徐县、杏花岭区、古交市、晋源区、小店区、万柏林区、娄烦县、迎泽区)
来宾市(忻城县、象州县、兴宾区、武宣县、合山市、金秀瑶族自治县)
徐州市(睢宁县、贾汪区、泉山区、新沂市、鼓楼区、沛县、铜山区、邳州市、云龙区、丰县)
驻马店市(驿城区、确山县、西平县、正阳县、上蔡县、汝南县、遂平县、平舆县、新蔡县、泌阳县)
韶关市(乳源瑶族自治县、浈江区、新丰县、武江区、南雄市、仁化县、始兴县、乐昌市、翁源县、曲江区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
济南市(长清区、平阴县、历下区、商河县、莱芜区、章丘区、天桥区、济阳区、市中区、槐荫区、钢城区、历城区)
扬州市(宝应县、邗江区、广陵区、高邮市、江都区、仪征市)
六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
南昌市(南昌县、新建区、西湖区、青云谱区、红谷滩区、青山湖区、进贤县、东湖区、安义县)
七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)
黄冈市(武穴市、红安县、罗田县、团风县、黄州区、英山县、蕲春县、麻城市、黄梅县、浠水县)
苏州市(常熟市、太仓市、姑苏区、张家港市、昆山市、吴中区、相城区、吴江区、虎丘区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)
钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
西宁市(城东区、城北区、大通回族土族自治县、湟源县、城西区、湟中区、城中区)
潍坊市(青州市、昌邑市、高密市、临朐县、潍城区、昌乐县、诸城市、寒亭区、奎文区、安丘市、寿光市、坊子区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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