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维修配件库存管理系统升级：我们不断升级配件库存管理系统，提高库存管理的准确性和效率，确保配件供应充足。
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全国服务区域：
淮南市(潘集区、大通区、凤台县、田家庵区、寿县、谢家集区、八公山区)
娄底市(新化县、娄星区、双峰县、涟源市、冷水江市)
铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
株洲市(攸县、荷塘区、芦淞区、渌口区、石峰区、炎陵县、茶陵县、醴陵市、天元区)
和田地区(策勒县、墨玉县、洛浦县、和田市、和田县、皮山县、民丰县、于田县)
枣庄市(薛城区、峄城区、市中区、台儿庄区、滕州市、山亭区)
芜湖市(南陵县、繁昌区、无为市、弋江区、湾沚区、镜湖区、鸠江区)
廊坊市(广阳区、安次区、大城县、永清县、三河市、香河县、固安县、霸州市、大厂回族自治县、文安县)
南平市(政和县、松溪县、延平区、浦城县、建阳区、建瓯市、武夷山市、邵武市、顺昌县、光泽县)
南通市(海门区、通州区、如东县、海安市、启东市、如皋市、崇川区)
黄石市(大冶市、西塞山区、铁山区、阳新县、下陆区、黄石港区)
鄂尔多斯市(达拉特旗、康巴什区、鄂托克前旗、东胜区、准格尔旗、杭锦旗、乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
苏州市(吴中区、相城区、张家港市、昆山市、虎丘区、姑苏区、常熟市、吴江区、太仓市)
呼和浩特市(托克托县、和林格尔县、回民区、武川县、玉泉区、土默特左旗、新城区、赛罕区、清水河县)
开封市(祥符区、兰考县、杞县、尉氏县、通许县、顺河回族区、鼓楼区、龙亭区、禹王台区)
济宁市(嘉祥县、微山县、梁山县、任城区、鱼台县、金乡县、邹城市、泗水县、汶上县、曲阜市、兖州区)
湛江市(遂溪县、麻章区、廉江市、徐闻县、霞山区、吴川市、坡头区、赤坎区、雷州市)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
内江市(威远县、市中区、隆昌市、东兴区、资中县)
襄阳市(老河口市、宜城市、樊城区、谷城县、南漳县、襄州区、襄城区、枣阳市、保康县)
滨州市(无棣县、邹平市、沾化区、博兴县、滨城区、阳信县、惠民县)
宁夏回族自治区
榆林市(清涧县、吴堡县、绥德县、定边县、靖边县、米脂县、横山区、子洲县、佳县、府谷县、榆阳区、神木市)
巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、南江县、平昌县)
宜昌市(长阳土家族自治县、远安县、宜都市、秭归县、夷陵区、猇亭区、枝江市、当阳市、点军区、兴山县、西陵区、五峰土家族自治县、伍家岗区)
湖州市(吴兴区、德清县、安吉县、南浔区、长兴县)
六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)
绥化市(安达市、兰西县、明水县、庆安县、北林区、青冈县、肇东市、海伦市、绥棱县、望奎县)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、榕江县、黄平县、凯里市、麻江县、岑巩县、三穗县、镇远县、雷山县、锦屏县、黎平县、台江县、天柱县、施秉县、从江县、丹寨县)
辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)
定西市(漳县、安定区、渭源县、通渭县、陇西县、岷县、临洮县)
连云港市(灌南县、赣榆区、海州区、连云区、东海县、灌云县)
中山市
银川市(西夏区、永宁县、兴庆区、金凤区、灵武市、贺兰县)
景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)
马鞍山市(雨山区、花山区、和县、博望区、当涂县、含山县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、来凤县、建始县、宣恩县、咸丰县、鹤峰县、巴东县、恩施市)
三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)
大理白族自治州(大理市、鹤庆县、弥渡县、南涧彝族自治县、永平县、云龙县、洱源县、剑川县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、祥云县)
三沙市(西沙区、南沙区)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、韶山市、湘潭县、湘乡市)
运城市(新绛县、盐湖区、永济市、芮城县、河津市、闻喜县、稷山县、万荣县、垣曲县、临猗县、绛县、夏县、平陆县)
北京市(门头沟区、密云区、东城区、顺义区、怀柔区、昌平区、西城区、延庆区、朝阳区、房山区、石景山区、通州区、平谷区、丰台区、海淀区、大兴区)
雅安市(芦山县、雨城区、宝兴县、天全县、名山区、汉源县、荥经县、石棉县)
自贡市(富顺县、自流井区、荣县、贡井区、大安区、沿滩区)
玉树藏族自治州(玉树市、杂多县、治多县、称多县、囊谦县、曲麻莱县)
喀什地区(泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、巴楚县、英吉沙县、叶城县、喀什市、莎车县、疏勒县、疏附县、麦盖提县、岳普湖县)
商丘市(夏邑县、睢县、永城市、民权县、梁园区、宁陵县、柘城县、虞城县、睢阳区)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县)
张掖市(临泽县、山丹县、民乐县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区)
东营市(东营区、广饶县、河口区、利津县、垦利区)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、泸西县、弥勒市、绿春县、红河县、开远市、蒙自市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、石屏县、建水县)
济南市(历城区、钢城区、平阴县、历下区、长清区、天桥区、章丘区、莱芜区、槐荫区、市中区、济阳区、商河县)
西宁市(城东区、城中区、湟源县、大通回族土族自治县、湟中区、城北区、城西区)
白银市(会宁县、靖远县、景泰县、平川区、白银区)
陇南市(徽县、宕昌县、康县、文县、礼县、武都区、西和县、两当县、成县)
日照市(莒县、五莲县、东港区、岚山区)
兰州市(榆中县、西固区、永登县、安宁区、七里河区、城关区、红古区、皋兰县)
平凉市(静宁县、崆峒区、崇信县、华亭市、灵台县、庄浪县、泾川县)
南阳市(卧龙区、宛城区、内乡县、桐柏县、南召县、镇平县、唐河县、西峡县、淅川县、社旗县、方城县、邓州市、新野县)
成都市(温江区、双流区、青白江区、金堂县、蒲江县、武侯区、都江堰市、新都区、龙泉驿区、新津区、青羊区、郫都区、成华区、金牛区、彭州市、崇州市、大邑县、锦江区、简阳市、邛崃市)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、黑水县、茂县、金川县、红原县、九寨沟县、松潘县、若尔盖县、小金县、阿坝县、汶川县、壤塘县、理县)
上饶市(德兴市、鄱阳县、铅山县、余干县、万年县、婺源县、玉山县、横峰县、信州区、弋阳县、广丰区、广信区)
淄博市(沂源县、博山区、周村区、淄川区、高青县、临淄区、张店区、桓台县)
广元市(剑阁县、朝天区、利州区、昭化区、旺苍县、青川县、苍溪县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、平坝区)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
沈阳市(苏家屯区、和平区、于洪区、沈北新区、铁西区、新民市、法库县、浑南区、沈河区、康平县、皇姑区、辽中区、大东区)
绵阳市(盐亭县、梓潼县、平武县、三台县、涪城区、安州区、江油市、北川羌族自治县、游仙区)
香港特别行政区
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区、扎鲁特旗、奈曼旗、开鲁县)
西藏自治区
上海市(浦东新区、金山区、宝山区、长宁区、杨浦区、闵行区、青浦区、松江区、虹口区、黄浦区、奉贤区、徐汇区、崇明区、普陀区、嘉定区、静安区)
德阳市(什邡市、中江县、罗江区、旌阳区、广汉市、绵竹市)
果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、玛沁县、达日县、久治县、班玛县)
重庆市(丰都县、武隆区、大足区、大渡口区、长寿区、巫山县、梁平区、江北区、巫溪县、渝中区、北碚区、合川区、永川区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、开州区、渝北区、铜梁区、沙坪坝区、南川区、江津区、奉节县、涪陵区、巴南区、万州区、潼南区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、九龙坡区、綦江区、秀山土家族苗族自治县、荣昌区、城口县、垫江县、南岸区、黔江区、忠县、石柱土家族自治县)
深圳市(盐田区、罗湖区、南山区、龙华区、宝安区、龙岗区、坪山区、福田区、光明区)
玉溪市(澄江市、江川区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、华宁县、通海县、新平彝族傣族自治县)
晋城市(泽州县、陵川县、沁水县、阳城县、城区、高平市)
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贺州市(钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)
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滁州市(琅琊区、天长市、来安县、定远县、南谯区、凤阳县、明光市、全椒县)
盐城市(东台市、射阳县、滨海县、亭湖区、大丰区、阜宁县、盐都区、响水县、建湖县)
曲靖市(麒麟区、沾益区、宣威市、马龙区、罗平县、会泽县、富源县、陆良县、师宗县)
荆门市(掇刀区、东宝区、京山市、钟祥市、沙洋县)
东莞市
新乡市(卫辉市、封丘县、新乡县、延津县、获嘉县、红旗区、辉县市、原阳县、卫滨区、牧野区、长垣市、凤泉区)
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常州市(溧阳市、天宁区、新北区、武进区、钟楼区、金坛区)
日喀则市(聂拉木县、岗巴县、桑珠孜区、仁布县、康马县、定日县、南木林县、拉孜县、白朗县、昂仁县、萨嘎县、萨迦县、吉隆县、仲巴县、亚东县、谢通门县、定结县、江孜县)
广西壮族自治区
晋中市(太谷区、左权县、昔阳县、介休市、灵石县、寿阳县、平遥县、榆社县、祁县、和顺县、榆次区)
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海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)
海南藏族自治州(兴海县、贵南县、贵德县、同德县、共和县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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