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红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、河口瑶族自治县、个旧市、弥勒市、建水县、泸西县、红河县、屏边苗族自治县、绿春县、开远市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县)

许昌市(襄城县、禹州市、魏都区、鄢陵县、建安区、长葛市)

唐山市(遵化市、路北区、开平区、滦南县、迁安市、丰润区、乐亭县、路南区、玉田县、丰南区、迁西县、古冶区、滦州市、曹妃甸区)

益阳市(赫山区、桃江县、沅江市、安化县、南县、资阳区)  南通市(崇川区、如东县、如皋市、海门区、通州区、启东市、海安市)

新余市(渝水区、分宜县)

成都市(简阳市、新津区、龙泉驿区、蒲江县、青羊区、金牛区、都江堰市、大邑县、郫都区、青白江区、温江区、新都区、成华区、武侯区、彭州市、邛崃市、双流区、锦江区、金堂县、崇州市)

永州市(江华瑶族自治县、道县、蓝山县、祁阳市、冷水滩区、东安县、新田县、江永县、宁远县、零陵区、双牌县)

铜仁市(玉屏侗族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、碧江区、石阡县、万山区、沿河土家族自治县、德江县、松桃苗族自治县、思南县)  石家庄市(晋州市、栾城区、元氏县、行唐县、藁城区、平山县、新乐市、裕华区、井陉矿区、无极县、赵县、正定县、长安区、桥西区、灵寿县、深泽县、鹿泉区、赞皇县、辛集市、高邑县、新华区、井陉县)

蚌埠市(五河县、固镇县、淮上区、怀远县、龙子湖区、蚌山区、禹会区)

海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)

汕头市(潮阳区、澄海区、金平区、龙湖区、南澳县、濠江区、潮南区)

通化市(集安市、通化县、梅河口市、柳河县、东昌区、二道江区、辉南县)

南宁市(兴宁区、马山县、良庆区、隆安县、横州市、上林县、西乡塘区、宾阳县、武鸣区、邕宁区、江南区、青秀区)

伊春市(南岔县、友好区、嘉荫县、金林区、乌翠区、伊美区、大箐山县、汤旺县、丰林县、铁力市)

长治市(黎城县、沁源县、沁县、平顺县、屯留区、潞城区、武乡县、上党区、襄垣县、壶关县、长子县、潞州区)

池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)

焦作市(中站区、马村区、修武县、孟州市、山阳区、沁阳市、温县、解放区、博爱县、武陟县)

林芝市(波密县、墨脱县、察隅县、米林市、巴宜区、工布江达县、朗县)

齐齐哈尔市(富裕县、龙江县、克山县、碾子山区、富拉尔基区、铁锋区、拜泉县、泰来县、甘南县、讷河市、建华区、梅里斯达斡尔族区、克东县、龙沙区、依安县、昂昂溪区)

舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)

汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)

曲靖市(宣威市、麒麟区、马龙区、罗平县、师宗县、陆良县、沾益区、会泽县、富源县)

阳泉市(平定县、矿区、盂县、城区、郊区)

保山市(隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市、施甸县)

宁德市(古田县、蕉城区、柘荣县、寿宁县、霞浦县、福鼎市、屏南县、福安市、周宁县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、青河县、富蕴县、吉木乃县、布尔津县、福海县)

青岛市(平度市、胶州市、莱西市、城阳区、即墨区、市北区、崂山区、市南区、李沧区、黄岛区)

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铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

平顶山市(卫东区、石龙区、宝丰县、舞钢市、湛河区、鲁山县、叶县、新华区、郏县、汝州市)

银川市(永宁县、西夏区、金凤区、灵武市、贺兰县、兴庆区)

漳州市(长泰区、漳浦县、华安县、云霄县、芗城区、龙文区、南靖县、诏安县、平和县、东山县、龙海区)  凉山彝族自治州(冕宁县、布拖县、普格县、甘洛县、西昌市、金阳县、越西县、木里藏族自治县、喜德县、雷波县、美姑县、会东县、德昌县、盐源县、昭觉县、会理市、宁南县)

嘉兴市(秀洲区、海宁市、嘉善县、平湖市、海盐县、桐乡市、南湖区)

雅安市(名山区、天全县、汉源县、宝兴县、雨城区、芦山县、荥经县、石棉县)

张掖市(甘州区、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县)济南市(历下区、长清区、历城区、济阳区、槐荫区、市中区、钢城区、平阴县、天桥区、商河县、章丘区、莱芜区)

黑河市(五大连池市、孙吴县、逊克县、嫩江市、北安市、爱辉区)  荆门市(京山市、沙洋县、钟祥市、东宝区、掇刀区)

安康市(平利县、岚皋县、宁陕县、旬阳市、镇坪县、白河县、汉滨区、紫阳县、汉阴县、石泉县)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)

广元市(青川县、利州区、剑阁县、旺苍县、苍溪县、昭化区、朝天区)娄底市(双峰县、冷水江市、新化县、涟源市、娄星区)

江门市(江海区、台山市、开平市、新会区、恩平市、蓬江区、鹤山市)

湖州市(安吉县、德清县、长兴县、吴兴区、南浔区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、合作市、舟曲县、临潭县、碌曲县、迭部县、玛曲县)

亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)

晋中市(平遥县、榆次区、左权县、昔阳县、介休市、和顺县、榆社县、灵石县、祁县、太谷区、寿阳县)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、赤水市、习水县、绥阳县、仁怀市、桐梓县、湄潭县、正安县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、汇川区、播州区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、天峻县、茫崖市、德令哈市、格尔木市)

十堰市(竹溪县、房县、茅箭区、竹山县、丹江口市、张湾区、郧西县、郧阳区)

濮阳市(濮阳县、华龙区、清丰县、台前县、范县、南乐县)

营口市(西市区、老边区、大石桥市、站前区、盖州市、鲅鱼圈区)

梅州市(平远县、五华县、兴宁市、蕉岭县、梅江区、梅县区、丰顺县、大埔县)

乌鲁木齐市(米东区、沙依巴克区、新市区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县、水磨沟区、天山区)

自贡市(沿滩区、自流井区、大安区、荣县、富顺县、贡井区)

吉林市(桦甸市、蛟河市、舒兰市、昌邑区、磐石市、丰满区、船营区、龙潭区、永吉县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。