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海西蒙古族藏族自治州(天峻县、德令哈市、茫崖市、格尔木市、乌兰县、都兰县)
兴安盟(扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)
赣州市(宁都县、信丰县、全南县、定南县、南康区、石城县、大余县、寻乌县、上犹县、会昌县、兴国县、于都县、赣县区、安远县、章贡区、瑞金市、崇义县、龙南市)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
朝阳市(建平县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、双塔区、凌源市)
永州市(祁阳市、江永县、新田县、双牌县、冷水滩区、东安县、零陵区、江华瑶族自治县、蓝山县、宁远县、道县)
南昌市(青山湖区、安义县、进贤县、西湖区、新建区、红谷滩区、青云谱区、东湖区、南昌县)
秦皇岛市(北戴河区、青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县、海港区、抚宁区、山海关区)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、越城区、新昌县、上虞区、嵊州市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、库尔勒市、和静县、轮台县、焉耆回族自治县、若羌县、且末县、博湖县、尉犁县)
鸡西市(密山市、虎林市、鸡冠区、梨树区、恒山区、滴道区、麻山区、鸡东县、城子河区)
清远市(阳山县、连州市、清城区、清新区、佛冈县、英德市、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县)
十堰市(房县、丹江口市、郧阳区、郧西县、张湾区、竹溪县、竹山县、茅箭区)
连云港市(赣榆区、灌南县、灌云县、连云区、东海县、海州区)
白银市(会宁县、平川区、景泰县、靖远县、白银区)
衢州市(江山市、常山县、龙游县、柯城区、衢江区、开化县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
兰州市(红古区、城关区、西固区、安宁区、七里河区、榆中县、永登县、皋兰县)
南京市(秦淮区、浦口区、栖霞区、鼓楼区、六合区、高淳区、建邺区、溧水区、玄武区、江宁区、雨花台区)
济源市
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
沧州市(献县、沧县、黄骅市、新华区、海兴县、青县、河间市、任丘市、孟村回族自治县、运河区、吴桥县、南皮县、泊头市、肃宁县、东光县、盐山县)
邢台市(襄都区、清河县、信都区、南和区、内丘县、广宗县、临西县、临城县、宁晋县、任泽区、威县、平乡县、隆尧县、南宫市、柏乡县、新河县、巨鹿县、沙河市)
巴中市(南江县、巴州区、通江县、恩阳区、平昌县)
蚌埠市(怀远县、固镇县、禹会区、五河县、蚌山区、淮上区、龙子湖区)
酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区)
吉林市(蛟河市、永吉县、昌邑区、舒兰市、丰满区、船营区、桦甸市、磐石市、龙潭区)
天水市(麦积区、武山县、秦安县、清水县、甘谷县、张家川回族自治县、秦州区)
菏泽市(定陶区、牡丹区、东明县、鄄城县、郓城县、成武县、单县、巨野县、曹县)
宝鸡市(陈仓区、金台区、凤县、陇县、眉县、麟游县、岐山县、太白县、扶风县、凤翔区、千阳县、渭滨区)
包头市(青山区、固阳县、九原区、土默特右旗、白云鄂博矿区、石拐区、昆都仑区、东河区、达尔罕茂明安联合旗)
许昌市(禹州市、魏都区、建安区、鄢陵县、襄城县、长葛市)
晋中市(和顺县、祁县、榆次区、太谷区、昔阳县、平遥县、左权县、灵石县、榆社县、寿阳县、介休市)
三沙市(西沙区、南沙区)
三门峡市(灵宝市、陕州区、渑池县、卢氏县、湖滨区、义马市)
攀枝花市(东区、西区、米易县、盐边县、仁和区)
宣城市(郎溪县、绩溪县、泾县、宁国市、宣州区、旌德县、广德市)
台州市(天台县、仙居县、椒江区、临海市、玉环市、温岭市、黄岩区、路桥区、三门县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
临沂市(费县、兰陵县、蒙阴县、河东区、沂南县、莒南县、兰山区、平邑县、郯城县、沂水县、罗庄区、临沭县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
百色市(西林县、田林县、田阳区、乐业县、右江区、田东县、凌云县、靖西市、德保县、平果市、隆林各族自治县、那坡县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、治多县、杂多县、玉树市、囊谦县)
佛山市(三水区、南海区、高明区、禅城区、顺德区)
六安市(裕安区、金安区、叶集区、金寨县、霍邱县、舒城县、霍山县)
林芝市(墨脱县、察隅县、朗县、波密县、工布江达县、米林市、巴宜区)
昆明市(盘龙区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、东川区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、嵩明县、官渡区、西山区、晋宁区、五华区、安宁市、宜良县)
安顺市(平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、泗洪县、沭阳县、宿城区)
齐齐哈尔市(甘南县、龙沙区、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、依安县、克山县、龙江县、讷河市、富裕县、碾子山区、泰来县、克东县、昂昂溪区、富拉尔基区、拜泉县、建华区)
金华市(浦江县、婺城区、义乌市、兰溪市、武义县、金东区、东阳市、永康市、磐安县)
张掖市(高台县、山丹县、临泽县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县)
临汾市(汾西县、乡宁县、侯马市、隰县、永和县、翼城县、蒲县、古县、洪洞县、吉县、尧都区、曲沃县、浮山县、霍州市、安泽县、襄汾县、大宁县)
佳木斯市(同江市、富锦市、向阳区、汤原县、前进区、桦川县、东风区、抚远市、郊区、桦南县)
丹东市(振兴区、振安区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市、元宝区)
丽水市(庆元县、莲都区、青田县、景宁畲族自治县、遂昌县、云和县、松阳县、缙云县、龙泉市)
淮南市(大通区、田家庵区、潘集区、凤台县、八公山区、寿县、谢家集区)
阿克苏地区(新和县、柯坪县、温宿县、乌什县、阿克苏市、阿瓦提县、沙雅县、库车市、拜城县)
海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)
内江市(隆昌市、市中区、资中县、东兴区、威远县)
临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏市、广河县、永靖县、临夏县)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
晋城市(阳城县、陵川县、泽州县、高平市、沁水县、城区)
商洛市(商州区、洛南县、柞水县、山阳县、丹凤县、商南县、镇安县)
无锡市(江阴市、滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、宜兴市)
和田地区(和田县、皮山县、和田市、洛浦县、于田县、墨玉县、民丰县、策勒县)
宁德市(霞浦县、周宁县、寿宁县、福鼎市、古田县、福安市、柘荣县、蕉城区、屏南县)
临沧市(临翔区、云县、凤庆县、永德县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、锦屏县、岑巩县、榕江县、剑河县、雷山县、麻江县、黎平县、黄平县、丹寨县、凯里市、从江县、天柱县、三穗县、施秉县、台江县)
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南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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