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昆明市(盘龙区、晋宁区、官渡区、五华区、嵩明县、东川区、呈贡区、西山区、石林彝族自治县、安宁市、富民县、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县)

临沂市(平邑县、罗庄区、临沭县、兰山区、蒙阴县、沂南县、兰陵县、费县、莒南县、沂水县、河东区、郯城县)

厦门市(同安区、海沧区、翔安区、湖里区、集美区、思明区)

金华市(武义县、兰溪市、磐安县、义乌市、金东区、浦江县、永康市、东阳市、婺城区)  宁波市(余姚市、象山县、宁海县、慈溪市、鄞州区、镇海区、北仑区、江北区、海曙区、奉化区)

新余市(渝水区、分宜县)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

扬州市(仪征市、广陵区、高邮市、江都区、宝应县、邗江区)鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、松潘县、若尔盖县、九寨沟县、阿坝县、金川县、理县、马尔康市、小金县、壤塘县、黑水县、红原县、汶川县)  白银市(平川区、景泰县、白银区、靖远县、会宁县)

包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、石拐区、固阳县、白云鄂博矿区、土默特右旗、昆都仑区、青山区)

益阳市(资阳区、赫山区、南县、桃江县、沅江市、安化县)

安阳市(文峰区、滑县、北关区、龙安区、安阳县、汤阴县、内黄县、林州市、殷都区)

柳州市(柳城县、融安县、三江侗族自治县、城中区、融水苗族自治县、柳南区、柳北区、鹿寨县、柳江区、鱼峰区)

青岛市(市北区、市南区、胶州市、黄岛区、李沧区、城阳区、平度市、即墨区、崂山区、莱西市)

乐山市(沙湾区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、市中区、沐川县、井研县、五通桥区、夹江县、犍为县、峨眉山市、金口河区)

常州市(天宁区、武进区、金坛区、钟楼区、新北区、溧阳市)

黄山市(黟县、徽州区、歙县、休宁县、屯溪区、黄山区、祁门县)

焦作市(孟州市、解放区、马村区、温县、修武县、武陟县、博爱县、中站区、沁阳市、山阳区)

昭通市(鲁甸县、彝良县、永善县、盐津县、大关县、威信县、绥江县、昭阳区、镇雄县、巧家县、水富市)

通化市(东昌区、梅河口市、柳河县、集安市、辉南县、二道江区、通化县)

大理白族自治州(大理市、漾濞彝族自治县、祥云县、南涧彝族自治县、弥渡县、云龙县、剑川县、永平县、洱源县、巍山彝族回族自治县、宾川县、鹤庆县)

茂名市(信宜市、高州市、化州市、电白区、茂南区)

永州市(零陵区、双牌县、蓝山县、宁远县、江华瑶族自治县、祁阳市、冷水滩区、江永县、道县、东安县、新田县)

昌都市(察雅县、类乌齐县、卡若区、贡觉县、八宿县、洛隆县、丁青县、边坝县、芒康县、江达县、左贡县)

德阳市(罗江区、绵竹市、旌阳区、中江县、广汉市、什邡市)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、敦煌市、玉门市、金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县)

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宿州市(泗县、砀山县、萧县、灵璧县、埇桥区)

鞍山市(岫岩满族自治县、海城市、铁西区、立山区、台安县、铁东区、千山区)

防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)

延边朝鲜族自治州(延吉市、图们市、和龙市、敦化市、龙井市、汪清县、珲春市、安图县)  三门峡市(陕州区、灵宝市、湖滨区、渑池县、卢氏县、义马市)

巴彦淖尔市(五原县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、临河区、磴口县、乌拉特中旗、杭锦后旗)

黄石市(大冶市、西塞山区、下陆区、铁山区、黄石港区、阳新县)

达州市(通川区、渠县、宣汉县、达川区、大竹县、开江县、万源市)滨州市(博兴县、阳信县、惠民县、邹平市、无棣县、沾化区、滨城区)

天水市(张家川回族自治县、清水县、武山县、甘谷县、秦州区、麦积区、秦安县)  西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

塔城地区(额敏县、裕民县、乌苏市、塔城市、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)

阜新市(太平区、清河门区、新邱区、海州区、细河区、阜新蒙古族自治县、彰武县)

辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

楚雄彝族自治州(元谋县、牟定县、南华县、双柏县、楚雄市、姚安县、永仁县、武定县、大姚县、禄丰市)

大同市(天镇县、新荣区、云州区、广灵县、浑源县、阳高县、灵丘县、平城区、云冈区、左云县)

马鞍山市(花山区、雨山区、当涂县、博望区、和县、含山县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

揭阳市(揭东区、普宁市、惠来县、揭西县、榕城区)

铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)

济宁市(兖州区、汶上县、金乡县、嘉祥县、任城区、泗水县、梁山县、鱼台县、微山县、邹城市、曲阜市)

承德市(双桥区、宽城满族自治县、平泉市、承德县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、滦平县、兴隆县、双滦区、隆化县)

阿克苏地区(柯坪县、沙雅县、温宿县、乌什县、阿瓦提县、阿克苏市、新和县、库车市、拜城县)

泰州市(高港区、姜堰区、泰兴市、兴化市、靖江市、海陵区)

营口市(大石桥市、站前区、鲅鱼圈区、盖州市、老边区、西市区)

南充市(仪陇县、高坪区、顺庆区、西充县、阆中市、营山县、蓬安县、南部县、嘉陵区)

舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)

台州市(玉环市、天台县、临海市、椒江区、仙居县、三门县、黄岩区、温岭市、路桥区)

武汉市(黄陂区、硚口区、洪山区、蔡甸区、汉阳区、江汉区、新洲区、汉南区、江夏区、江岸区、东西湖区、青山区、武昌区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。