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克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

清远市(阳山县、清新区、连州市、连南瑶族自治县、清城区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、英德市)

阜新市(细河区、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区、新邱区、彰武县、清河门区)

钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)  漳州市(长泰区、漳浦县、华安县、芗城区、平和县、诏安县、龙文区、东山县、云霄县、龙海区、南靖县)

黑河市(孙吴县、爱辉区、逊克县、北安市、嫩江市、五大连池市)

金华市(东阳市、永康市、义乌市、兰溪市、磐安县、婺城区、武义县、浦江县、金东区)

镇江市(丹阳市、句容市、京口区、丹徒区、润州区、扬中市)

贵港市(桂平市、港南区、平南县、覃塘区、港北区)  丹东市(凤城市、振安区、元宝区、宽甸满族自治县、东港市、振兴区)

随州市(曾都区、广水市、随县)

铜仁市(德江县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、万山区、碧江区、思南县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县)

庆阳市(环县、正宁县、西峰区、华池县、宁县、庆城县、合水县、镇原县)

荆门市(京山市、沙洋县、掇刀区、钟祥市、东宝区)

阜阳市(太和县、颍东区、界首市、临泉县、颍上县、颍州区、阜南县、颍泉区)

鄂尔多斯市(杭锦旗、达拉特旗、乌审旗、康巴什区、东胜区、鄂托克前旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

杭州市(拱墅区、桐庐县、上城区、临平区、建德市、淳安县、富阳区、萧山区、临安区、西湖区、余杭区、滨江区、钱塘区)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

朝阳市(凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、双塔区、北票市)

阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)

甘孜藏族自治州(雅江县、石渠县、道孚县、得荣县、巴塘县、色达县、新龙县、德格县、炉霍县、丹巴县、白玉县、甘孜县、九龙县、理塘县、康定市、乡城县、泸定县、稻城县)

宜春市(袁州区、万载县、宜丰县、上高县、奉新县、樟树市、铜鼓县、靖安县、丰城市、高安市)

信阳市(新县、潢川县、固始县、平桥区、浉河区、罗山县、淮滨县、商城县、息县、光山县)

淄博市(周村区、张店区、高青县、桓台县、淄川区、博山区、沂源县、临淄区)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市、湘乡市)

肇庆市(怀集县、鼎湖区、高要区、封开县、广宁县、德庆县、四会市、端州区)

滨州市(博兴县、邹平市、滨城区、阳信县、无棣县、沾化区、惠民县)

台州市(天台县、仙居县、路桥区、温岭市、黄岩区、玉环市、三门县、临海市、椒江区)

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沧州市(吴桥县、新华区、泊头市、南皮县、盐山县、献县、任丘市、孟村回族自治县、东光县、运河区、沧县、肃宁县、海兴县、河间市、青县、黄骅市)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

上饶市(婺源县、余干县、万年县、德兴市、玉山县、鄱阳县、铅山县、横峰县、广信区、信州区、广丰区、弋阳县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)  新乡市(封丘县、辉县市、卫滨区、牧野区、获嘉县、延津县、卫辉市、新乡县、凤泉区、原阳县、红旗区、长垣市)

宁波市(余姚市、镇海区、宁海县、慈溪市、鄞州区、海曙区、奉化区、江北区、象山县、北仑区)

北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)

赣州市(大余县、上犹县、全南县、宁都县、定南县、信丰县、寻乌县、于都县、会昌县、赣县区、龙南市、崇义县、瑞金市、章贡区、石城县、南康区、安远县、兴国县)淮安市(盱眙县、淮阴区、清江浦区、涟水县、淮安区、洪泽区、金湖县)

德阳市(中江县、绵竹市、罗江区、什邡市、旌阳区、广汉市)  凉山彝族自治州(金阳县、昭觉县、雷波县、盐源县、美姑县、喜德县、越西县、甘洛县、宁南县、会理市、木里藏族自治县、冕宁县、西昌市、会东县、布拖县、德昌县、普格县)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

淮南市(田家庵区、潘集区、谢家集区、凤台县、八公山区、大通区、寿县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)佛山市(顺德区、禅城区、三水区、高明区、南海区)

内蒙古自治区

南平市(延平区、浦城县、邵武市、松溪县、政和县、建阳区、顺昌县、建瓯市、武夷山市、光泽县)

南充市(阆中市、顺庆区、营山县、高坪区、嘉陵区、蓬安县、西充县、仪陇县、南部县)

四平市(梨树县、铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)

阿坝藏族羌族自治州(茂县、金川县、若尔盖县、壤塘县、小金县、松潘县、黑水县、阿坝县、汶川县、九寨沟县、马尔康市、理县、红原县)

东营市(垦利区、河口区、东营区、广饶县、利津县)

巴中市(平昌县、巴州区、南江县、通江县、恩阳区)

玉林市(福绵区、北流市、玉州区、陆川县、博白县、容县、兴业县)

大连市(金州区、沙河口区、庄河市、普兰店区、甘井子区、瓦房店市、中山区、长海县、旅顺口区、西岗区)

中山市

太原市(晋源区、清徐县、娄烦县、杏花岭区、阳曲县、迎泽区、万柏林区、小店区、尖草坪区、古交市)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

襄阳市(襄州区、襄城区、宜城市、樊城区、南漳县、枣阳市、谷城县、保康县、老河口市)

常德市(鼎城区、澧县、汉寿县、临澧县、石门县、安乡县、津市市、桃源县、武陵区)

攀枝花市(盐边县、西区、米易县、仁和区、东区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。