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龙岩市(漳平市、新罗区、上杭县、连城县、武平县、长汀县、永定区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、双滦区、平泉市、承德县、宽城满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、双桥区、滦平县、兴隆县、丰宁满族自治县)

大连市(甘井子区、旅顺口区、沙河口区、中山区、西岗区、瓦房店市、庄河市、普兰店区、金州区、长海县)

韶关市(翁源县、仁化县、浈江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、曲江区、南雄市、新丰县、始兴县、武江区)  齐齐哈尔市(依安县、拜泉县、建华区、碾子山区、昂昂溪区、富裕县、龙江县、甘南县、富拉尔基区、泰来县、铁锋区、龙沙区、克山县、梅里斯达斡尔族区、克东县、讷河市)

阿克苏地区(乌什县、阿瓦提县、温宿县、库车市、新和县、阿克苏市、拜城县、沙雅县、柯坪县)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、安龙县、望谟县、兴仁市、普安县、贞丰县、兴义市)

池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)

嘉峪关市  汉中市(镇巴县、洋县、南郑区、勉县、西乡县、宁强县、留坝县、略阳县、佛坪县、城固县、汉台区)

成都市(锦江区、彭州市、金牛区、简阳市、新都区、邛崃市、青白江区、龙泉驿区、青羊区、郫都区、崇州市、武侯区、蒲江县、新津区、双流区、金堂县、大邑县、成华区、温江区、都江堰市)

乌鲁木齐市(水磨沟区、米东区、头屯河区、新市区、天山区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、达坂城区)

商丘市(宁陵县、虞城县、柘城县、永城市、睢县、民权县、夏邑县、梁园区、睢阳区)

潍坊市(高密市、昌邑市、坊子区、奎文区、潍城区、青州市、安丘市、诸城市、临朐县、昌乐县、寒亭区、寿光市)

威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、通海县、澄江市、峨山彝族自治县、江川区、红塔区、易门县、新平彝族傣族自治县)

娄底市(冷水江市、娄星区、涟源市、双峰县、新化县)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

宿州市(灵璧县、砀山县、埇桥区、萧县、泗县)

阳泉市(城区、矿区、盂县、平定县、郊区)

六安市(金安区、叶集区、金寨县、霍邱县、裕安区、舒城县、霍山县)

白城市(镇赉县、大安市、洮南市、通榆县、洮北区)

盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)

河池市(凤山县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、天峨县、宜州区、大化瑶族自治县、南丹县、金城江区、巴马瑶族自治县)

银川市(永宁县、灵武市、兴庆区、贺兰县、金凤区、西夏区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)

铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)

三明市(永安市、宁化县、明溪县、建宁县、将乐县、清流县、尤溪县、泰宁县、大田县、三元区、沙县区)

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乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

秦皇岛市(海港区、卢龙县、抚宁区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、北戴河区)

武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)

南京市(栖霞区、六合区、建邺区、高淳区、秦淮区、浦口区、溧水区、雨花台区、江宁区、玄武区、鼓楼区)  毕节市(黔西市、金沙县、织金县、大方县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县)

西安市(蓝田县、鄠邑区、高陵区、阎良区、周至县、灞桥区、雁塔区、莲湖区、长安区、新城区、未央区、碑林区、临潼区)

阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)

昌都市(芒康县、贡觉县、类乌齐县、边坝县、察雅县、洛隆县、八宿县、左贡县、江达县、卡若区、丁青县)长春市(二道区、九台区、绿园区、农安县、朝阳区、宽城区、南关区、德惠市、榆树市、公主岭市、双阳区)

锦州市(黑山县、古塔区、北镇市、义县、凌海市、凌河区、太和区)  湖州市(南浔区、德清县、吴兴区、安吉县、长兴县)

南宁市(横州市、良庆区、隆安县、上林县、江南区、青秀区、西乡塘区、兴宁区、邕宁区、武鸣区、宾阳县、马山县)

双鸭山市(友谊县、岭东区、尖山区、四方台区、饶河县、宝清县、宝山区、集贤县)

铁岭市(银州区、西丰县、昌图县、调兵山市、铁岭县、清河区、开原市)鞍山市(海城市、台安县、立山区、铁东区、铁西区、岫岩满族自治县、千山区)

莆田市(城厢区、秀屿区、涵江区、仙游县、荔城区)

益阳市(安化县、沅江市、赫山区、南县、桃江县、资阳区)

邵阳市(城步苗族自治县、双清区、绥宁县、邵阳县、武冈市、北塔区、邵东市、洞口县、新宁县、大祥区、隆回县、新邵县)

衡阳市(常宁市、耒阳市、南岳区、石鼓区、衡山县、蒸湘区、珠晖区、祁东县、衡阳县、雁峰区、衡东县、衡南县)

儋州市

海东市(民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区)

遂宁市(大英县、蓬溪县、安居区、射洪市、船山区)

无锡市(江阴市、惠山区、滨湖区、锡山区、宜兴市、新吴区、梁溪区)

沈阳市(大东区、康平县、沈北新区、皇姑区、浑南区、苏家屯区、于洪区、辽中区、新民市、沈河区、和平区、铁西区、法库县)

朔州市(应县、怀仁市、平鲁区、朔城区、右玉县、山阴县)

吉林市(舒兰市、龙潭区、丰满区、昌邑区、永吉县、桦甸市、蛟河市、磐石市、船营区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、陇川县、瑞丽市、盈江县)

荆州市(石首市、沙市区、荆州区、松滋市、洪湖市、江陵县、公安县、监利市)

驻马店市(确山县、西平县、新蔡县、平舆县、驿城区、遂平县、泌阳县、汝南县、上蔡县、正阳县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)

重庆市(巫溪县、江北区、武隆区、九龙坡区、开州区、丰都县、石柱土家族自治县、巫山县、忠县、北碚区、璧山区、秀山土家族苗族自治县、渝北区、垫江县、奉节县、南川区、永川区、黔江区、梁平区、巴南区、涪陵区、綦江区、潼南区、合川区、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、城口县、荣昌区、铜梁区、沙坪坝区、江津区、大足区、长寿区、渝中区、南岸区、万州区、云阳县、彭水苗族土家族自治县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕