一面亲上边一面膜下边的感受,掌握技巧,开启你的冒险之旅!
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乐山市(金口河区、峨边彝族自治县、市中区、五通桥区、井研县、沐川县、夹江县、犍为县、沙湾区、峨眉山市、马边彝族自治县)
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湛江市(坡头区、雷州市、吴川市、徐闻县、廉江市、麻章区、赤坎区、霞山区、遂溪县)
无锡市(滨湖区、新吴区、锡山区、宜兴市、江阴市、惠山区、梁溪区)
普洱市(思茅区、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
南京市(鼓楼区、秦淮区、高淳区、玄武区、栖霞区、溧水区、江宁区、六合区、雨花台区、建邺区、浦口区)
邢台市(内丘县、南和区、临西县、任泽区、巨鹿县、信都区、新河县、柏乡县、襄都区、临城县、清河县、南宫市、宁晋县、平乡县、隆尧县、威县、沙河市、广宗县)
延安市(甘泉县、黄陵县、洛川县、延川县、黄龙县、延长县、吴起县、宜川县、安塞区、子长市、富县、宝塔区、志丹县)
吴忠市(红寺堡区、盐池县、利通区、同心县、青铜峡市)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
绍兴市(嵊州市、新昌县、诸暨市、上虞区、越城区、柯桥区)
延边朝鲜族自治州(敦化市、延吉市、安图县、汪清县、图们市、珲春市、龙井市、和龙市)
通辽市(扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、库伦旗、霍林郭勒市、开鲁县、奈曼旗)
西宁市(城东区、城北区、大通回族土族自治县、城西区、湟源县、湟中区、城中区)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
抚州市(南丰县、崇仁县、金溪县、广昌县、临川区、乐安县、宜黄县、黎川县、南城县、资溪县、东乡区)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、巴东县、咸丰县、建始县、利川市、来凤县、恩施市、宣恩县)
襄阳市(老河口市、襄州区、襄城区、谷城县、南漳县、保康县、枣阳市、宜城市、樊城区)
嘉兴市(南湖区、海宁市、海盐县、平湖市、嘉善县、桐乡市、秀洲区)
齐齐哈尔市(碾子山区、富拉尔基区、克山县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、依安县、克东县、拜泉县、龙沙区、铁锋区、龙江县、甘南县、建华区、昂昂溪区、泰来县、讷河市)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县、芒市)
阿里地区(革吉县、日土县、措勤县、普兰县、札达县、改则县、噶尔县)
张掖市(民乐县、临泽县、甘州区、高台县、山丹县、肃南裕固族自治县)
达州市(开江县、大竹县、渠县、达川区、万源市、宣汉县、通川区)
石家庄市(无极县、高邑县、元氏县、辛集市、灵寿县、赵县、晋州市、井陉县、正定县、裕华区、藁城区、栾城区、新华区、行唐县、新乐市、赞皇县、平山县、长安区、鹿泉区、井陉矿区、深泽县、桥西区)
新余市(渝水区、分宜县)
乌鲁木齐市(头屯河区、水磨沟区、天山区、米东区、乌鲁木齐县、达坂城区、新市区、沙依巴克区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、乌兰县、茫崖市、天峻县、德令哈市)
朔州市(平鲁区、应县、山阴县、怀仁市、右玉县、朔城区)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、理县、松潘县、若尔盖县、茂县、马尔康市、汶川县、红原县、黑水县、金川县、阿坝县、壤塘县、九寨沟县)
桂林市(兴安县、龙胜各族自治县、叠彩区、资源县、临桂区、荔浦市、恭城瑶族自治县、灵川县、雁山区、象山区、平乐县、全州县、七星区、灌阳县、秀峰区、永福县、阳朔县)
渭南市(临渭区、蒲城县、韩城市、合阳县、白水县、华阴市、澄城县、华州区、潼关县、大荔县、富平县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、江口县、松桃苗族自治县、石阡县、万山区、德江县、碧江区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、康乐县、广河县、永靖县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县)
辽阳市(太子河区、文圣区、灯塔市、宏伟区、白塔区、辽阳县、弓长岭区)
梅州市(平远县、蕉岭县、大埔县、梅县区、五华县、丰顺县、梅江区、兴宁市)
湘潭市(湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市、湘乡市)
黄石市(铁山区、西塞山区、黄石港区、大冶市、下陆区、阳新县)
雅安市(芦山县、雨城区、荥经县、天全县、石棉县、名山区、汉源县、宝兴县)
锦州市(太和区、义县、北镇市、黑山县、凌海市、凌河区、古塔区)
扬州市(邗江区、广陵区、高邮市、江都区、仪征市、宝应县)
商洛市(商南县、镇安县、洛南县、柞水县、山阳县、丹凤县、商州区)
长治市(武乡县、上党区、长子县、潞城区、壶关县、沁源县、沁县、平顺县、潞州区、襄垣县、屯留区、黎城县)
岳阳市(岳阳楼区、汨罗市、平江县、华容县、湘阴县、岳阳县、临湘市、云溪区、君山区)
三明市(宁化县、尤溪县、泰宁县、清流县、永安市、沙县区、大田县、明溪县、建宁县、将乐县、三元区)
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郑州市(中原区、巩义市、荥阳市、金水区、上街区、中牟县、登封市、管城回族区、惠济区、新密市、新郑市、二七区)
邵阳市(新邵县、武冈市、邵阳县、北塔区、城步苗族自治县、隆回县、洞口县、绥宁县、新宁县、双清区、邵东市、大祥区)
长春市(南关区、榆树市、二道区、农安县、宽城区、绿园区、双阳区、朝阳区、公主岭市、德惠市、九台区)
台州市(临海市、路桥区、黄岩区、天台县、玉环市、仙居县、三门县、温岭市、椒江区)
荆州市(荆州区、松滋市、洪湖市、沙市区、监利市、石首市、江陵县、公安县)
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江门市(蓬江区、鹤山市、开平市、江海区、恩平市、台山市、新会区)
六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)
湖州市(南浔区、长兴县、德清县、安吉县、吴兴区)
马鞍山市(含山县、博望区、和县、当涂县、花山区、雨山区)
天水市(麦积区、甘谷县、秦州区、清水县、张家川回族自治县、武山县、秦安县)
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广安市(前锋区、邻水县、岳池县、武胜县、广安区、华蓥市)
和田地区(墨玉县、民丰县、和田市、皮山县、洛浦县、策勒县、于田县、和田县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
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德州市(陵城区、夏津县、德城区、平原县、临邑县、武城县、庆云县、宁津县、乐陵市、齐河县、禹城市)
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常德市(汉寿县、桃源县、临澧县、武陵区、澧县、石门县、安乡县、津市市、鼎城区)
濮阳市(清丰县、华龙区、范县、南乐县、濮阳县、台前县)
永州市(冷水滩区、江永县、宁远县、道县、东安县、新田县、江华瑶族自治县、蓝山县、祁阳市、双牌县、零陵区)
济南市(市中区、长清区、章丘区、历下区、历城区、济阳区、钢城区、商河县、莱芜区、槐荫区、平阴县、天桥区)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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