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三沙市(南沙区、西沙区)

周口市(郸城县、西华县、沈丘县、太康县、淮阳区、川汇区、商水县、项城市、扶沟县、鹿邑县)  广元市(利州区、昭化区、剑阁县、旺苍县、朝天区、青川县、苍溪县)

驻马店市(上蔡县、新蔡县、确山县、汝南县、西平县、泌阳县、正阳县、驿城区、平舆县、遂平县)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)

郴州市(苏仙区、宜章县、汝城县、永兴县、资兴市、桂阳县、北湖区、嘉禾县、安仁县、临武县、桂东县)

昭通市(巧家县、盐津县、水富市、鲁甸县、镇雄县、威信县、彝良县、绥江县、永善县、昭阳区、大关县)  钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)

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双鸭山市(宝清县、四方台区、集贤县、饶河县、岭东区、友谊县、宝山区、尖山区)

汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)

白城市(通榆县、洮南市、大安市、洮北区、镇赉县)

佳木斯市(桦川县、郊区、向阳区、汤原县、富锦市、同江市、桦南县、东风区、抚远市、前进区)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、通海县、峨山彝族自治县、华宁县、澄江市、江川区、易门县)

扬州市(高邮市、宝应县、邗江区、广陵区、江都区、仪征市)

拉萨市(曲水县、墨竹工卡县、林周县、城关区、当雄县、达孜区、尼木县、堆龙德庆区)

抚顺市(东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区、望花区、抚顺县、顺城区)

定西市(岷县、漳县、陇西县、通渭县、临洮县、安定区、渭源县)

遵义市(习水县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、汇川区、绥阳县、仁怀市、赤水市、湄潭县、正安县、桐梓县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县)

海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、贵南县、兴海县)

河源市(龙川县、和平县、连平县、紫金县、源城区、东源县)

莆田市(城厢区、荔城区、仙游县、涵江区、秀屿区)

南平市(延平区、顺昌县、建瓯市、浦城县、光泽县、政和县、松溪县、武夷山市、建阳区、邵武市)

泰安市(宁阳县、东平县、新泰市、泰山区、岱岳区、肥城市)

衢州市(常山县、江山市、柯城区、开化县、龙游县、衢江区)

广西壮族自治区

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

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百色市(靖西市、隆林各族自治县、那坡县、西林县、平果市、德保县、右江区、凌云县、田东县、乐业县、田阳区、田林县)

宝鸡市(千阳县、太白县、陈仓区、岐山县、凤县、凤翔区、陇县、渭滨区、麟游县、眉县、扶风县、金台区)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、伊宁县、霍城县、昭苏县、新源县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、巩留县、奎屯市、尼勒克县、伊宁市)

广州市(海珠区、白云区、黄埔区、从化区、增城区、越秀区、南沙区、番禺区、天河区、荔湾区、花都区)  荆州市(石首市、监利市、江陵县、沙市区、荆州区、松滋市、公安县、洪湖市)

固原市(彭阳县、隆德县、西吉县、原州区、泾源县)

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六安市(金寨县、霍山县、裕安区、霍邱县、舒城县、叶集区、金安区)北京市(昌平区、海淀区、房山区、平谷区、东城区、丰台区、延庆区、通州区、门头沟区、石景山区、大兴区、朝阳区、西城区、怀柔区、密云区、顺义区)

内蒙古自治区  雅安市(名山区、天全县、宝兴县、芦山县、汉源县、雨城区、石棉县、荥经县)

延安市(宜川县、富县、黄陵县、安塞区、甘泉县、宝塔区、洛川县、志丹县、黄龙县、延川县、吴起县、延长县、子长市)

丽水市(青田县、松阳县、庆元县、云和县、缙云县、龙泉市、莲都区、景宁畲族自治县、遂昌县)

天津市(蓟州区、东丽区、河西区、滨海新区、宝坻区、红桥区、南开区、宁河区、静海区、河北区、和平区、北辰区、西青区、河东区、武清区、津南区)沈阳市(浑南区、法库县、苏家屯区、铁西区、康平县、皇姑区、沈河区、于洪区、新民市、辽中区、和平区、沈北新区、大东区)

上饶市(余干县、德兴市、信州区、横峰县、铅山县、玉山县、广丰区、鄱阳县、万年县、婺源县、广信区、弋阳县)

新乡市(红旗区、牧野区、长垣市、延津县、获嘉县、卫滨区、辉县市、凤泉区、原阳县、封丘县、卫辉市、新乡县)

湖州市(德清县、长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区)

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白银市(会宁县、平川区、靖远县、白银区、景泰县)

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保定市(蠡县、安新县、清苑区、竞秀区、易县、涿州市、阜平县、容城县、雄县、满城区、莲池区、涞水县、涞源县、博野县、徐水区、顺平县、高碑店市、高阳县、定州市、定兴县、安国市、唐县、曲阳县、望都县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）