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全国服务区域：
商丘市(民权县、睢县、睢阳区、夏邑县、梁园区、柘城县、宁陵县、虞城县、永城市)
阿克苏地区(阿瓦提县、新和县、阿克苏市、沙雅县、乌什县、温宿县、库车市、拜城县、柯坪县)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、黎平县、雷山县、三穗县、丹寨县、锦屏县、凯里市、台江县、施秉县、剑河县、岑巩县、麻江县、黄平县、天柱县、榕江县、从江县)
通化市(东昌区、集安市、梅河口市、通化县、二道江区、辉南县、柳河县)
铜仁市(江口县、德江县、松桃苗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、思南县、石阡县)
五指山市(陵水黎族自治县、屯昌县、定安县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、临高县、文昌市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、琼海市、澄迈县、万宁市、东方市)
来宾市(合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县、兴宾区)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
萍乡市(芦溪县、上栗县、安源区、湘东区、莲花县)
大庆市(大同区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区、肇源县、肇州县、萨尔图区、让胡路区)
信阳市(商城县、固始县、潢川县、浉河区、平桥区、息县、淮滨县、光山县、新县、罗山县)
周口市(太康县、商水县、鹿邑县、扶沟县、郸城县、淮阳区、项城市、沈丘县、川汇区、西华县)
曲靖市(罗平县、麒麟区、富源县、师宗县、沾益区、马龙区、宣威市、会泽县、陆良县)
郑州市(登封市、中牟县、上街区、巩义市、管城回族区、中原区、荥阳市、二七区、新密市、金水区、新郑市、惠济区)
文山壮族苗族自治州(文山市、麻栗坡县、富宁县、砚山县、马关县、西畴县、丘北县、广南县)
锦州市(凌河区、古塔区、黑山县、太和区、北镇市、凌海市、义县)
南昌市(西湖区、青山湖区、进贤县、新建区、东湖区、安义县、红谷滩区、青云谱区、南昌县)
百色市(乐业县、田阳区、德保县、那坡县、右江区、隆林各族自治县、平果市、靖西市、凌云县、田林县、西林县、田东县)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)
平顶山市(石龙区、新华区、宝丰县、卫东区、郏县、叶县、汝州市、鲁山县、舞钢市、湛河区)
凉山彝族自治州(西昌市、冕宁县、德昌县、金阳县、木里藏族自治县、盐源县、美姑县、越西县、布拖县、会理市、甘洛县、会东县、普格县、宁南县、雷波县、昭觉县、喜德县)
聊城市(高唐县、莘县、茌平区、阳谷县、临清市、东阿县、东昌府区、冠县)
三沙市(西沙区、南沙区)
上饶市(鄱阳县、广信区、婺源县、德兴市、广丰区、横峰县、信州区、余干县、铅山县、万年县、玉山县、弋阳县)
三明市(永安市、将乐县、建宁县、三元区、清流县、明溪县、大田县、泰宁县、尤溪县、沙县区、宁化县)
眉山市(仁寿县、洪雅县、彭山区、青神县、丹棱县、东坡区)
新余市(渝水区、分宜县)
雅安市(天全县、石棉县、荥经县、雨城区、宝兴县、汉源县、芦山县、名山区)
武汉市(新洲区、武昌区、青山区、汉阳区、洪山区、汉南区、江汉区、硚口区、江夏区、东西湖区、蔡甸区、江岸区、黄陂区)
芜湖市(南陵县、繁昌区、湾沚区、镜湖区、弋江区、无为市、鸠江区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区、平安区)
黄冈市(麻城市、英山县、黄州区、罗田县、团风县、红安县、浠水县、武穴市、黄梅县、蕲春县)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
淮南市(谢家集区、寿县、凤台县、田家庵区、大通区、潘集区、八公山区)
佛山市(禅城区、三水区、南海区、高明区、顺德区)
丽江市(古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县)
延边朝鲜族自治州(图们市、安图县、敦化市、龙井市、延吉市、汪清县、和龙市、珲春市)
徐州市(新沂市、睢宁县、邳州市、云龙区、贾汪区、丰县、沛县、鼓楼区、铜山区、泉山区)
六安市(金安区、叶集区、霍山县、霍邱县、裕安区、金寨县、舒城县)
兰州市(榆中县、西固区、城关区、安宁区、红古区、永登县、七里河区、皋兰县)
辽阳市(弓长岭区、太子河区、文圣区、宏伟区、白塔区、灯塔市、辽阳县)
揭阳市(揭西县、普宁市、惠来县、揭东区、榕城区)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、册亨县、望谟县、晴隆县、安龙县、普安县、兴仁市、贞丰县)
达州市(宣汉县、达川区、开江县、通川区、大竹县、万源市、渠县)
镇江市(丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市、京口区、润州区)
舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、称多县、囊谦县、玉树市、杂多县)
南通市(海安市、通州区、崇川区、如东县、海门区、如皋市、启东市)
肇庆市(四会市、高要区、怀集县、端州区、德庆县、鼎湖区、广宁县、封开县)
昌都市(八宿县、芒康县、江达县、丁青县、察雅县、洛隆县、类乌齐县、贡觉县、左贡县、卡若区、边坝县)
泰州市(靖江市、姜堰区、海陵区、泰兴市、兴化市、高港区)
三门峡市(湖滨区、义马市、灵宝市、渑池县、卢氏县、陕州区)
东莞市
北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)
嘉兴市(嘉善县、海盐县、桐乡市、秀洲区、平湖市、海宁市、南湖区)
宁德市(古田县、蕉城区、福鼎市、周宁县、柘荣县、霞浦县、屏南县、福安市、寿宁县)
西宁市(大通回族土族自治县、城北区、湟源县、湟中区、城东区、城中区、城西区)
鸡西市(麻山区、密山市、梨树区、滴道区、虎林市、鸡东县、恒山区、鸡冠区、城子河区)
清远市(连州市、清城区、连南瑶族自治县、清新区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、英德市)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
昆明市(官渡区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、西山区、五华区、东川区、安宁市、晋宁区、嵩明县、富民县、石林彝族自治县、呈贡区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
宜春市(袁州区、铜鼓县、万载县、上高县、樟树市、高安市、奉新县、靖安县、宜丰县、丰城市)
乐山市(金口河区、市中区、峨眉山市、犍为县、五通桥区、峨边彝族自治县、夹江县、沙湾区、马边彝族自治县、沐川县、井研县)
驻马店市(确山县、汝南县、遂平县、泌阳县、西平县、平舆县、上蔡县、驿城区、正阳县、新蔡县)
成都市(新津区、成华区、青羊区、大邑县、金牛区、龙泉驿区、武侯区、温江区、都江堰市、青白江区、郫都区、锦江区、简阳市、金堂县、新都区、蒲江县、邛崃市、彭州市、崇州市、双流区)
张家口市(尚义县、宣化区、下花园区、赤城县、涿鹿县、张北县、蔚县、怀安县、怀来县、沽源县、桥东区、崇礼区、阳原县、康保县、桥西区、万全区)
吴忠市(青铜峡市、同心县、红寺堡区、盐池县、利通区)
邵阳市(武冈市、新邵县、绥宁县、邵阳县、邵东市、隆回县、新宁县、双清区、城步苗族自治县、洞口县、大祥区、北塔区)
抚州市(东乡区、黎川县、广昌县、乐安县、南丰县、金溪县、崇仁县、临川区、资溪县、宜黄县、南城县)
洛阳市(新安县、伊川县、老城区、嵩县、西工区、宜阳县、孟津区、汝阳县、涧西区、洛龙区、栾川县、偃师区、洛宁县、瀍河回族区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县、五原县、临河区、乌拉特中旗、乌拉特前旗)
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长沙市(开福区、雨花区、长沙县、天心区、岳麓区、宁乡市、浏阳市、望城区、芙蓉区)
汉中市(宁强县、城固县、佛坪县、西乡县、略阳县、洋县、南郑区、汉台区、镇巴县、勉县、留坝县)
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南充市(蓬安县、南部县、顺庆区、嘉陵区、仪陇县、西充县、营山县、高坪区、阆中市)
哈尔滨市(巴彦县、通河县、呼兰区、平房区、道里区、双城区、南岗区、方正县、五常市、宾县、道外区、尚志市、香坊区、松北区、依兰县、木兰县、延寿县、阿城区)
乌鲁木齐市(米东区、水磨沟区、天山区、达坂城区、新市区、乌鲁木齐县、头屯河区、沙依巴克区)
黄石市(西塞山区、黄石港区、下陆区、大冶市、阳新县、铁山区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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