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淮安市(淮阴区、金湖县、涟水县、淮安区、盱眙县、清江浦区、洪泽区)

陇南市(文县、武都区、西和县、宕昌县、康县、礼县、成县、两当县、徽县)

梧州市(岑溪市、蒙山县、苍梧县、万秀区、长洲区、藤县、龙圩区)

镇江市(润州区、丹徒区、句容市、扬中市、京口区、丹阳市)  酒泉市(玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县)

孝感市(汉川市、安陆市、大悟县、孝南区、云梦县、应城市、孝昌县)

南阳市(镇平县、桐柏县、西峡县、方城县、新野县、社旗县、淅川县、唐河县、内乡县、南召县、邓州市、宛城区、卧龙区)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)

贵阳市(花溪区、开阳县、观山湖区、南明区、修文县、息烽县、乌当区、白云区、清镇市、云岩区)  马鞍山市(和县、含山县、花山区、博望区、雨山区、当涂县)

辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)

台州市(仙居县、三门县、临海市、玉环市、椒江区、路桥区、黄岩区、温岭市、天台县)

荆门市(掇刀区、京山市、钟祥市、东宝区、沙洋县)

广州市(南沙区、黄埔区、从化区、越秀区、荔湾区、天河区、白云区、番禺区、花都区、增城区、海珠区)

六安市(霍邱县、霍山县、叶集区、裕安区、金安区、舒城县、金寨县)

九江市(瑞昌市、德安县、柴桑区、都昌县、浔阳区、湖口县、共青城市、武宁县、彭泽县、修水县、濂溪区、庐山市、永修县)

晋城市(沁水县、陵川县、高平市、泽州县、城区、阳城县)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

丽江市(华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

曲靖市(陆良县、马龙区、沾益区、会泽县、麒麟区、富源县、宣威市、罗平县、师宗县)

雅安市(汉源县、雨城区、天全县、宝兴县、荥经县、芦山县、石棉县、名山区)

衢州市(江山市、柯城区、开化县、衢江区、龙游县、常山县)

烟台市(芝罘区、蓬莱区、牟平区、福山区、海阳市、栖霞市、莱阳市、莱山区、莱州市、招远市、龙口市)

阿坝藏族羌族自治州(小金县、若尔盖县、阿坝县、黑水县、壤塘县、汶川县、理县、马尔康市、金川县、红原县、茂县、九寨沟县、松潘县)

芜湖市(湾沚区、繁昌区、鸠江区、镜湖区、弋江区、无为市、南陵县)

湛江市(麻章区、廉江市、坡头区、遂溪县、雷州市、徐闻县、吴川市、霞山区、赤坎区)

鸡西市(城子河区、鸡冠区、梨树区、滴道区、密山市、鸡东县、虎林市、麻山区、恒山区)

昭通市(威信县、彝良县、水富市、鲁甸县、盐津县、镇雄县、大关县、绥江县、昭阳区、永善县、巧家县)

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葫芦岛市(绥中县、龙港区、兴城市、连山区、建昌县、南票区)

武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)

濮阳市(台前县、濮阳县、清丰县、南乐县、华龙区、范县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)  营口市(站前区、大石桥市、西市区、鲅鱼圈区、老边区、盖州市)

沈阳市(皇姑区、于洪区、沈北新区、苏家屯区、浑南区、康平县、铁西区、和平区、新民市、辽中区、法库县、沈河区、大东区)

苏州市(相城区、昆山市、常熟市、姑苏区、虎丘区、吴江区、张家港市、吴中区、太仓市)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)福州市(台江区、闽侯县、马尾区、连江县、罗源县、鼓楼区、闽清县、福清市、仓山区、永泰县、长乐区、平潭县、晋安区)

石家庄市(井陉矿区、晋州市、新乐市、行唐县、正定县、井陉县、高邑县、平山县、辛集市、长安区、元氏县、桥西区、深泽县、无极县、赞皇县、新华区、赵县、灵寿县、裕华区、栾城区、鹿泉区、藁城区)  大理白族自治州(永平县、洱源县、弥渡县、大理市、云龙县、漾濞彝族自治县、剑川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、祥云县、宾川县)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、焉耆回族自治县、且末县、和硕县、若羌县、库尔勒市、轮台县、博湖县、和静县)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、甘洛县、盐源县、越西县、金阳县、昭觉县、宁南县、雷波县、德昌县、美姑县、冕宁县、布拖县、会理市、普格县、会东县、喜德县、西昌市)

汉中市(留坝县、西乡县、汉台区、城固县、洋县、勉县、略阳县、佛坪县、南郑区、镇巴县、宁强县)盐城市(滨海县、东台市、建湖县、射阳县、亭湖区、阜宁县、盐都区、大丰区、响水县)

南充市(顺庆区、阆中市、蓬安县、南部县、高坪区、仪陇县、嘉陵区、西充县、营山县)

黄石市(铁山区、下陆区、西塞山区、阳新县、大冶市、黄石港区)

益阳市(资阳区、桃江县、沅江市、安化县、南县、赫山区)

河源市(连平县、龙川县、紫金县、东源县、源城区、和平县)

衡水市(桃城区、景县、安平县、深州市、冀州区、饶阳县、武邑县、故城县、武强县、枣强县、阜城县)

阿勒泰地区(布尔津县、福海县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、青河县、哈巴河县)

达州市(万源市、开江县、宣汉县、大竹县、通川区、渠县、达川区)

绍兴市(诸暨市、上虞区、新昌县、嵊州市、越城区、柯桥区)

黄山市(休宁县、徽州区、歙县、黄山区、祁门县、屯溪区、黟县)

喀什地区(莎车县、叶城县、喀什市、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、麦盖提县、巴楚县、岳普湖县、泽普县、伽师县、英吉沙县)

襄阳市(枣阳市、谷城县、襄州区、樊城区、老河口市、南漳县、宜城市、保康县、襄城区)

张掖市(临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、高台县)

贺州市(八步区、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)

梅州市(兴宁市、丰顺县、梅江区、梅县区、五华县、蕉岭县、大埔县、平远县)

漯河市(郾城区、临颍县、召陵区、舞阳县、源汇区)

普洱市(思茅区、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。