多人视频软件:多彩人生与温暖关怀的完美结合,让爱传递各观看《今日汇总》
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维修服务售后服务保障，无忧售后：提供完善的售后服务保障，包括维修后的质保期、售后咨询等，让客户享受无忧的售后服务。
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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
湘潭市(雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县)
防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)
郑州市(管城回族区、巩义市、新郑市、惠济区、金水区、上街区、中原区、二七区、登封市、荥阳市、中牟县、新密市)
烟台市(招远市、莱阳市、莱山区、芝罘区、蓬莱区、栖霞市、福山区、海阳市、龙口市、牟平区、莱州市)
太原市(阳曲县、尖草坪区、迎泽区、古交市、小店区、清徐县、万柏林区、娄烦县、杏花岭区、晋源区)
日喀则市(江孜县、昂仁县、仁布县、南木林县、康马县、拉孜县、吉隆县、桑珠孜区、白朗县、萨嘎县、仲巴县、定结县、萨迦县、定日县、聂拉木县、亚东县、谢通门县、岗巴县)
铁岭市(银州区、昌图县、开原市、铁岭县、西丰县、清河区、调兵山市)
平顶山市(卫东区、汝州市、舞钢市、石龙区、郏县、湛河区、新华区、宝丰县、鲁山县、叶县)
巴中市(平昌县、南江县、通江县、巴州区、恩阳区)
吉安市(万安县、泰和县、永新县、吉安县、遂川县、峡江县、青原区、永丰县、吉州区、安福县、井冈山市、新干县、吉水县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、且末县、库尔勒市、和硕县、博湖县、尉犁县、轮台县、焉耆回族自治县、若羌县)
绥化市(安达市、明水县、绥棱县、青冈县、庆安县、北林区、望奎县、海伦市、兰西县、肇东市)
朝阳市(建平县、朝阳县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、龙城区、双塔区)
石家庄市(栾城区、裕华区、赞皇县、新华区、长安区、辛集市、元氏县、平山县、行唐县、高邑县、正定县、灵寿县、深泽县、藁城区、新乐市、桥西区、井陉矿区、井陉县、晋州市、无极县、鹿泉区、赵县)
许昌市(长葛市、魏都区、襄城县、鄢陵县、建安区、禹州市)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
宁夏回族自治区
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、德令哈市、都兰县、格尔木市、乌兰县)
嘉兴市(平湖市、海宁市、秀洲区、桐乡市、嘉善县、南湖区、海盐县)
保山市(腾冲市、隆阳区、昌宁县、施甸县、龙陵县)
潍坊市(高密市、昌乐县、安丘市、坊子区、潍城区、昌邑市、青州市、寿光市、诸城市、奎文区、寒亭区、临朐县)
阳泉市(平定县、盂县、矿区、城区、郊区)
朔州市(右玉县、怀仁市、山阴县、应县、平鲁区、朔城区)
宝鸡市(凤翔区、陇县、渭滨区、岐山县、麟游县、陈仓区、金台区、凤县、扶风县、眉县、千阳县、太白县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、平坝区、西秀区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
铜仁市(碧江区、沿河土家族自治县、万山区、德江县、印江土家族苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、江口县、松桃苗族自治县、思南县)
永州市(蓝山县、祁阳市、新田县、江华瑶族自治县、冷水滩区、东安县、零陵区、宁远县、道县、江永县、双牌县)
泉州市(惠安县、石狮市、鲤城区、永春县、泉港区、丰泽区、洛江区、南安市、晋江市、德化县、安溪县、金门县)
天水市(麦积区、秦安县、清水县、秦州区、武山县、甘谷县、张家川回族自治县)
聊城市(阳谷县、冠县、临清市、高唐县、东阿县、茌平区、莘县、东昌府区)
甘孜藏族自治州(新龙县、德格县、色达县、巴塘县、炉霍县、理塘县、雅江县、石渠县、乡城县、九龙县、泸定县、丹巴县、白玉县、甘孜县、稻城县、康定市、道孚县、得荣县)
河源市(连平县、龙川县、和平县、源城区、东源县、紫金县)
金昌市(永昌县、金川区)
佛山市(三水区、禅城区、南海区、高明区、顺德区)
西安市(高陵区、新城区、雁塔区、鄠邑区、周至县、临潼区、灞桥区、未央区、长安区、莲湖区、阎良区、蓝田县、碑林区)
孝感市(大悟县、安陆市、应城市、孝昌县、汉川市、孝南区、云梦县)
黑河市(孙吴县、五大连池市、逊克县、北安市、爱辉区、嫩江市)
哈尔滨市(依兰县、宾县、南岗区、方正县、道里区、道外区、阿城区、平房区、延寿县、尚志市、通河县、松北区、双城区、巴彦县、五常市、木兰县、呼兰区、香坊区)
南阳市(新野县、方城县、唐河县、内乡县、卧龙区、西峡县、镇平县、淅川县、邓州市、南召县、社旗县、桐柏县、宛城区)
乐山市(犍为县、金口河区、峨眉山市、沐川县、五通桥区、夹江县、井研县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、沙湾区、市中区)
丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振兴区、振安区、元宝区、凤城市)
苏州市(姑苏区、昆山市、常熟市、吴中区、相城区、太仓市、张家港市、虎丘区、吴江区)
定西市(漳县、临洮县、渭源县、岷县、通渭县、安定区、陇西县)
九江市(庐山市、湖口县、都昌县、濂溪区、武宁县、共青城市、瑞昌市、永修县、德安县、浔阳区、彭泽县、修水县、柴桑区)
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
揭阳市(普宁市、惠来县、榕城区、揭西县、揭东区)
合肥市(长丰县、蜀山区、肥东县、肥西县、瑶海区、庐江县、巢湖市、包河区、庐阳区)
大连市(甘井子区、中山区、长海县、庄河市、西岗区、旅顺口区、沙河口区、金州区、普兰店区、瓦房店市)
驻马店市(上蔡县、平舆县、正阳县、泌阳县、驿城区、西平县、汝南县、确山县、遂平县、新蔡县)
绵阳市(梓潼县、三台县、江油市、平武县、北川羌族自治县、游仙区、盐亭县、涪城区、安州区)
肇庆市(德庆县、广宁县、高要区、怀集县、封开县、鼎湖区、四会市、端州区)
荆门市(钟祥市、京山市、东宝区、掇刀区、沙洋县)
江门市(江海区、台山市、新会区、开平市、鹤山市、恩平市、蓬江区)
长春市(宽城区、公主岭市、南关区、榆树市、朝阳区、九台区、农安县、双阳区、德惠市、二道区、绿园区)
南通市(海安市、如皋市、启东市、崇川区、如东县、海门区、通州区)
亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)
盐城市(响水县、阜宁县、滨海县、射阳县、亭湖区、建湖县、盐都区、东台市、大丰区)
南宁市(宾阳县、良庆区、隆安县、江南区、兴宁区、西乡塘区、横州市、马山县、邕宁区、武鸣区、青秀区、上林县)
枣庄市(台儿庄区、峄城区、山亭区、滕州市、市中区、薛城区)
宣城市(宣州区、宁国市、绩溪县、郎溪县、泾县、广德市、旌德县)
吕梁市(孝义市、交城县、文水县、方山县、离石区、兴县、石楼县、汾阳市、临县、柳林县、交口县、岚县、中阳县)
萍乡市(莲花县、安源区、芦溪县、湘东区、上栗县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
龙岩市(永定区、上杭县、新罗区、漳平市、武平县、长汀县、连城县)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、梨树县、铁东区、双辽市)
石河子市(白杨市、新星市、阿拉尔市、胡杨河市、铁门关市、北屯市、可克达拉市、昆玉市、图木舒克市、双河市、五家渠市)
宜宾市(长宁县、叙州区、屏山县、兴文县、珙县、高县、翠屏区、江安县、南溪区、筠连县)
广元市(剑阁县、昭化区、朝天区、旺苍县、青川县、苍溪县、利州区)
香港特别行政区
襄阳市(老河口市、宜城市、谷城县、南漳县、樊城区、枣阳市、襄州区、保康县、襄城区)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴仁市、晴隆县、安龙县、册亨县、兴义市、普安县、望谟县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、凤凰县、泸溪县、古丈县、永顺县、花垣县、保靖县、吉首市)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、米东区、天山区、新市区、头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区)
蚌埠市(禹会区、五河县、淮上区、龙子湖区、蚌山区、固镇县、怀远县)
开封市(通许县、顺河回族区、龙亭区、禹王台区、尉氏县、杞县、祥符区、兰考县、鼓楼区)
文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、西畴县、富宁县、麻栗坡县、马关县、文山市、广南县)
徐州市(新沂市、贾汪区、鼓楼区、云龙区、铜山区、泉山区、睢宁县、丰县、邳州市、沛县)
日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)
伊春市(伊美区、汤旺县、友好区、铁力市、大箐山县、嘉荫县、南岔县、金林区、乌翠区、丰林县)
邢台市(南宫市、平乡县、宁晋县、沙河市、南和区、广宗县、襄都区、临城县、新河县、任泽区、内丘县、临西县、巨鹿县、威县、清河县、信都区、隆尧县、柏乡县)
衡阳市(珠晖区、衡阳县、南岳区、衡南县、祁东县、衡东县、雁峰区、常宁市、蒸湘区、石鼓区、耒阳市、衡山县)
海南藏族自治州(共和县、贵南县、同德县、兴海县、贵德县)
阿里地区(措勤县、普兰县、革吉县、改则县、日土县、噶尔县、札达县)
成都市(锦江区、金堂县、成华区、温江区、彭州市、郫都区、大邑县、都江堰市、龙泉驿区、武侯区、崇州市、新都区、金牛区、青白江区、蒲江县、邛崃市、简阳市、双流区、青羊区、新津区)
拉萨市(城关区、尼木县、达孜区、曲水县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、当雄县、林周县)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)
鄂尔多斯市(康巴什区、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、准格尔旗、鄂托克前旗、乌审旗、杭锦旗、达拉特旗)
昌都市(洛隆县、边坝县、卡若区、八宿县、江达县、贡觉县、丁青县、类乌齐县、察雅县、左贡县、芒康县)
西宁市(城北区、湟源县、大通回族土族自治县、城西区、湟中区、城中区、城东区)
德州市(宁津县、陵城区、德城区、禹城市、齐河县、夏津县、武城县、临邑县、庆云县、乐陵市、平原县)
赣州市(于都县、南康区、安远县、大余县、赣县区、上犹县、兴国县、石城县、龙南市、寻乌县、章贡区、定南县、全南县、瑞金市、崇义县、宁都县、信丰县、会昌县)
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马鞍山市(和县、当涂县、博望区、含山县、雨山区、花山区)
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宿州市(砀山县、灵璧县、埇桥区、泗县、萧县)
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博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)
泰州市(泰兴市、海陵区、高港区、靖江市、兴化市、姜堰区)
新疆维吾尔自治区
常州市(新北区、溧阳市、钟楼区、武进区、天宁区、金坛区)
攀枝花市(西区、东区、盐边县、仁和区、米易县)
金华市(东阳市、磐安县、永康市、义乌市、婺城区、武义县、兰溪市、浦江县、金东区)
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大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
运城市(新绛县、平陆县、盐湖区、永济市、芮城县、稷山县、垣曲县、闻喜县、河津市、临猗县、万荣县、夏县、绛县)
山南市(贡嘎县、浪卡子县、隆子县、措美县、错那市、曲松县、洛扎县、加查县、乃东区、桑日县、琼结县、扎囊县)
阜新市(太平区、细河区、清河门区、新邱区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区)
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贵港市(港南区、平南县、桂平市、港北区、覃塘区)
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“整体来看，我们对后续A股市场持相对偏乐观的态度。过往经验表明，许多优质公司在经历关税考验后，反而进一步提升了其本身的竞争力。”近日，摩根士丹利基金权益投资部总监、大摩景气智选混合拟任基金经理雷志勇在接受澎湃新闻记者采访时表示。
雷志勇认为，2025年以来，一批中国科技企业在不同领域实现了创新突破，引发全球资本对中国科技实力的重估，科技创新引领的投资机遇值得重点关注。在泛科技板块中，今年TMT中的人工智能产业链、高端制造中的国防军工和风电等板块的景气度较优。他认为，AI带来的产业演进仍在继续，贸易争端会对产业的进展带来扰动，但不会改变发展趋势。
2024年，由雷志勇管理的大摩数字经济A年收益达69.23%，在全市场主动权益类基金中排名第一，这也是外资独资公募基金公司首次斩获年度冠军。
看好三大景气领域
近期A股市场呈现显著震荡态势，主要指数波动加剧。雷志勇表示，市场在政策“组合拳”的呵护下逐步消化外部冲击，情绪也逐步修复，整体来看，对后续A股市场持相对乐观的态度。
雷志勇进一步解释称，其一，自去年9月起，国家政策大力扶持资本市场，释放出积极信号；其二，市场流动性保持宽松，为资本市场注入活力；其三，产业的催化和进展令人期待，像AI算力基础设施和应用等领域都蕴含着巨大的发展潜力。
雷志勇强调，海外关税政策带来的扰动可能是阶段性的，“随着外部事件冲击逐步缓解，绩优股和符合新兴产业趋势的优质公司，在股价跌至估值低位后，往往会迎来修复。”
“从产业和市场层面来看，若中国能保持工程师红利、维持产品创新与产业链完整，贸易关税不会影响整体产品的竞争力；在未来一段时间，如果国内不断补足技术短板（比如半导体先进制程），资本市场中长期估值反而将随之提升。”雷志勇说。
他介绍，摩根士丹利基金权益投研团队采用“投研一体化”的融合研究模式，注重高频跟踪、对比成长板块内各行业趋势与景气度变化，为基金经理筛选出边际变化更大、即将迎来产业拐点的行业提供了重要的参考。
“从我们的跟踪来看，今年人工智能产业链仍将维持高景气，国内互联网厂商资本开支加速，高速率光模块迭代加快，大模型演进下推理侧计算需求上行。AI应用也将迎来从0到1的突破。此外，风电领域招标量和装机量快速增长，有望迎来景气反转。国防军工板块处于订单和收入确认拐点，随着‘十四五’收官，积压订单将落地，业绩有望快速增长。”雷志勇表示。
谈及港股市场，雷志勇认为，外资对中国资产的低配状态有望扭转，随着国内经济复苏，港股资产吸引力增强，海外资金有望重新流入，港股估值或将迎来修复；部分港股科技股龙头目前估值具备吸引力，在市场企稳之后，基本面优质的个股发展空间和潜力将得到展现。
“在人工智能领域，港股市场有许多优质的应用型公司，此外，不少传统制造业公司的估值和股息率都具有较高吸引力。”他指出。
AI投资今年需更注重基本面
展望2025年，雷志勇认为AI产业链仍将维持高景气，不过，相较去年，今年需调整选股思路。
在他看来，国产算力链的景气度及确定性都可能优于海外算力链。国家“东数西算”工程已规划10个国家级算力枢纽、12个数据中心集群，总投资超4000亿元，加上国内互联网巨头和运营商的资本开支支持，国产算力供应链上下游各个环节都将充分受益于国产AI基建周期。
具体到AI应用方面，雷志勇表示，国内AI应用正加速从技术突破转向场景落地，在政策支持、算力基建和行业需求的三重驱动下，形成“大模型+垂直场景”的融合创新格局。
展望未来三年，他预计AI应用将呈现三大趋势：一是行业大模型加速落地，如智谱GLM-4在教育、金融的定制化方案；二是AI智能体从工具向自主决策演进，Manus的任务分解能力将重构企业服务流程；三是合规技术与AI深度融合，隐私计算、数据标签化等技术成为刚需。将重点关注政务智能化、医疗精准诊断、生成式营销、国产算力生态等赛道，这些领域已形成“政策-技术-场景”的闭环，具备规模化落地条件。
谈及选股思路，雷志勇强调，无论是算力板块、应用板块、机器人板块，今年选股都要以基本面为支撑。他主要关注三点：其一，今年的业绩是否维持增长；其二，有没有AI产品或订单落地；其三，公司战略层面是否积极拥抱AI，积极提升自身运营能力和产品吸引力。
科技投资的波动性是资本市场无法绕开的话题。雷志勇认为，波动是资本市场的固有现象，没有股票或指数能持续单边上涨而不回调，应对波动的关键在于聚焦股票基本面和行业景气度，“我们要规避的是股价回撤后一蹶不振的情况。只有所选产业趋势和个股基本面经得住考验，股价在受到系统性风险冲击回撤后才有可能重新上涨，甚至再创佳绩。”
澎湃新闻记者孙铭蔚
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
少龙最近很忙，作为小红书媒体工程技术的负责人，手上的几个项目在同时进行，最紧迫的来自于准备这个月月底与OPPO合作的“原彩ProXDR显示技术”上线。
“技术很复杂，原本计划是在下半年落地，现在提前了几个月，但这次将是社交平台上首次实现HDR技术的全链路落地，团队最近都在加班加点。”少龙对记者说。
HDR是一项影像技术，通过提升亮度范围、色域等让图像呈现更接近真实场景的细腻视觉效果。这项技术在2010年被苹果首次引入手机领域时便引发关注。而15年后，来自于中国的手机厂商正在推动这项技术在更多的社交平台落地，并且联手谷歌推动安卓生态统一HDR标准。
从最初的摄像头CMOS到镜头模组，再到光学镜片，中国手机厂商的影像战场不再局限于镜头上的竞争，它们正在牵引更多的上下游产业链公司入局，展开生态之战，这里面有合作方谷歌，也有像小红书、微信、抖音这样的影像分享社交媒体。
“标准统一起来了”
越来越多的手机厂商开始向上下游渗透，试图牵引产业链构建一套新的影像标准。
一张合影照片此前在网上掀起了热议。合影中聚集了国产影像供应链上的诸多龙头企业，不仅有谷歌、索尼、高通、三星、哈苏这样的国际厂商，也有舜宇光学、丘钛科技、豪威、小红书这样的国内企业，覆盖了从上游的硬件与核心元器件，到中游的核心设备与系统集成，以及下游的场景应用企业。
在中国手机影像的发展上，这些产业链上的公司为手机厂商构筑了坚实的技术基础。无论是华为的计算光学、vivo的影像算法矩阵，还是小米的亿级像素以及OPPO的超光影图像引擎，其中涉及的芯片、镜头、传感器、平台的ISP、算法以及调试方向认知都在显示，国产手机在移动影像上正在逐渐从跟随者转变为标准的制定者。
少龙对此深有体会。
过去，HDR技术主要通过拍摄多张不同曝光度的图像帧，并将这些帧合成一张HDR图像，来保留高光和阴影的细节，使照片更为“真实”。虽然在手机上使用的比较多，但除了照片显示阶段，其他产业链环节并没有HDR效果，社交平台也并未对这一技术有所涉及。
“没有普及的根本原因在于链路很长，涉及手机拍摄支持、APP发布端支持、服务端编码和传输等多环节。此外，渲染和显示时要适配众多机型，HDR照片因为计算管线的压缩，显示时色彩往往会有丢失。如果想保证处理效果没有损耗，端侧解码和显示都要满足复杂的指标。”少龙对记者表示，更难的在于手机厂商之间的标准并不同，比如OPPO采用谷歌UHDR标准，华为、苹果也都各有标准，需在发布端兼容，并在服务端统一适配和处理，再下发播放端解码渲染显示。
在OPPO影像算法总监罗俊看来，技术最难的部分在于算法架构上，需要投入大量的研发力量，而标准的制定则需要手机厂商、应用端以及谷歌三方共同去推动。
“事实上在推动技术落地的过程中，我们也让谷歌做出了一些改变，把标准统一起来了，这意味着其他平台和应用也能够在这样的标准下进行开发。”罗俊对记者表示，中国的生态圈相对更为聚焦，所以这些标准在中国更能发挥作用。
除了HDR技术，OPPO去年也首次在安卓领域，实现实况照片在小红书平台分享。而在技术打通后，苹果以及其他手机厂商也开始支持实况图的落地。
“技术领先三个月就可能被超越，但标准能卡住生态位。”一位手机供应链人士对记者说。
移动影像的下一步
历经多次技术迭代，中国的手机影像已经走入了技术深水区，但目前来看，各大手机厂商的技术路径实现方向并不一致。
比如在与徕卡终止合作后，华为发布了自己的影像品牌XMAGE，主要聚焦光学系统、机械结构、成像技术、图像处理四大成像模块。同时联合清华大学艺术与科学研究中心色彩研究所，基于“色彩科学”对影像色彩进行调校。
vivo则依托自研蓝图传感器技术、自研影像算法矩阵及蓝图影像芯片形成了“蓝图影像”矩阵。vivo技术负责人对记者表示，手机的影像功能需要更多的算法叠加，消耗的是CPU、GPU的资源，所以在定义产品时，芯片的能力成为了实现影像效果的基础之一。
OPPO的凝光影像则更强调“环境人像”，通过环境表达出人物的身份信息、性格描写和情绪状态。比如在LED大规模普及的城市夜景中，人物的肤色会变得发青或发黄，但通过分区色温感知技术，让传感器捕捉色彩信息后再结合算法进行光学分区，再还原出自然的肤色。
“我们有一个AI肤色模型，此外针对不同的场景，模型数量差不多在200个，可以基于不同的场景切换。”罗俊对记者表示，光学硬件不再是计算摄影的瓶颈，而计算摄影则不断刷新着光学能力的上限，两者的关系更像是光学是决定水位的容器，算法是提升水位的水泵。
罗俊认为，从发展趋势来看，手机影像正在细分为五个步骤，分别是“拍、看、编、分、管”，怎么拍、怎么看、怎么编辑、怎么分享、怎么管理。AI消除、AI超清像素，AI去反光其实就是“拯救废片”的逻辑，而在分享的环节则涉及到很多生态链路，这需要算法模型和光学链路的结合。
Counterpoint手机半导体资深分析师齐英楠有着同样的看法。
他认为，在高端市场，影像成为各大品牌提升产品差异化的主战场，围绕相机功能升级已经从如何拍摄出清晰的影像，发展为面向不同使用场景、光线环境提供专业级的摄影、摄像体验，在这个过程中，不仅有硬件规格、性能的升级，也有对光学和算法融合的不断探索，还有对上下游生态的理解能力。
“单纯地炫技和秀参数一定无法在未来的影像竞争中获得领先身位，看似简单的手机拍照动作，背后考验的是厂商的软硬件一体化作战能力。”齐英楠说。
（本文来自第一财经）
新闻结尾
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