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红河哈尼族彝族自治州(建水县、个旧市、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、蒙自市、绿春县、红河县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、泸西县、开远市、元阳县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

定西市(陇西县、通渭县、漳县、临洮县、渭源县、岷县、安定区)

临沂市(郯城县、临沭县、莒南县、沂水县、罗庄区、平邑县、沂南县、河东区、费县、兰山区、兰陵县、蒙阴县)  丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县)

宜春市(上高县、丰城市、奉新县、袁州区、高安市、樟树市、万载县、宜丰县、靖安县、铜鼓县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、吉首市、花垣县、永顺县、凤凰县、泸溪县、保靖县、古丈县)

鹤岗市(东山区、兴安区、南山区、萝北县、向阳区、兴山区、绥滨县、工农区)

巴中市(平昌县、通江县、巴州区、南江县、恩阳区)  承德市(承德县、双滦区、丰宁满族自治县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、宽城满族自治县、隆化县、兴隆县、双桥区、鹰手营子矿区)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景东彝族自治县)

锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、二连浩特市、苏尼特左旗、正镶白旗)

新余市(渝水区、分宜县)

阜新市(细河区、太平区、彰武县、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、清河门区)

许昌市(魏都区、建安区、禹州市、襄城县、鄢陵县、长葛市)

本溪市(南芬区、本溪满族自治县、溪湖区、明山区、平山区、桓仁满族自治县)

崇左市(江州区、龙州县、扶绥县、凭祥市、大新县、天等县、宁明县)

益阳市(资阳区、赫山区、沅江市、南县、桃江县、安化县)

泸州市(龙马潭区、江阳区、古蔺县、泸县、纳溪区、合江县、叙永县)

汕头市(澄海区、龙湖区、金平区、濠江区、南澳县、潮阳区、潮南区)

抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、清原满族自治县、望花区、东洲区、新抚区、抚顺县)

拉萨市(尼木县、墨竹工卡县、林周县、达孜区、曲水县、当雄县、城关区、堆龙德庆区)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、瓜州县、敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县)

广安市(华蓥市、岳池县、武胜县、广安区、邻水县、前锋区)

镇江市(丹徒区、京口区、句容市、丹阳市、扬中市、润州区)

广州市(花都区、南沙区、从化区、荔湾区、番禺区、越秀区、白云区、增城区、黄埔区、天河区、海珠区)

山南市(错那市、隆子县、加查县、浪卡子县、琼结县、乃东区、洛扎县、曲松县、桑日县、措美县、贡嘎县、扎囊县)

滨州市(邹平市、滨城区、阳信县、博兴县、沾化区、无棣县、惠民县)

阿里地区(普兰县、噶尔县、札达县、日土县、改则县、革吉县、措勤县)

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宝鸡市(眉县、岐山县、千阳县、金台区、陈仓区、凤县、凤翔区、渭滨区、太白县、麟游县、陇县、扶风县)

广元市(青川县、旺苍县、利州区、朝天区、剑阁县、昭化区、苍溪县)

天津市(河西区、武清区、西青区、静海区、南开区、红桥区、北辰区、河北区、滨海新区、津南区、宁河区、和平区、东丽区、蓟州区、宝坻区、河东区)

宣城市(广德市、郎溪县、旌德县、泾县、宣州区、绩溪县、宁国市)  珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

怀化市(中方县、沅陵县、通道侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、溆浦县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、新晃侗族自治县)

韶关市(始兴县、乳源瑶族自治县、仁化县、南雄市、曲江区、翁源县、浈江区、乐昌市、新丰县、武江区)

玉林市(兴业县、北流市、福绵区、玉州区、陆川县、博白县、容县)朔州市(怀仁市、山阴县、平鲁区、朔城区、右玉县、应县)

乌兰察布市(凉城县、察哈尔右翼后旗、兴和县、集宁区、化德县、商都县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗、丰镇市、卓资县)  阿克苏地区(乌什县、新和县、拜城县、阿克苏市、阿瓦提县、温宿县、沙雅县、库车市、柯坪县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)

安庆市(桐城市、潜山市、岳西县、怀宁县、太湖县、大观区、迎江区、宜秀区、望江县、宿松县)

朝阳市(北票市、朝阳县、建平县、双塔区、龙城区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、长岭县)

绵阳市(游仙区、北川羌族自治县、三台县、涪城区、梓潼县、安州区、江油市、盐亭县、平武县)

桂林市(荔浦市、龙胜各族自治县、临桂区、象山区、雁山区、资源县、全州县、平乐县、阳朔县、秀峰区、七星区、兴安县、灌阳县、恭城瑶族自治县、灵川县、永福县、叠彩区)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、晴隆县、贞丰县、兴义市、安龙县、兴仁市、普安县、望谟县)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

宿迁市(泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县)

福州市(晋安区、鼓楼区、连江县、长乐区、台江区、平潭县、闽侯县、永泰县、福清市、闽清县、罗源县、马尾区、仓山区)

昌都市(察雅县、卡若区、贡觉县、芒康县、江达县、边坝县、八宿县、左贡县、洛隆县、丁青县、类乌齐县)

和田地区(和田市、于田县、策勒县、民丰县、墨玉县、皮山县、和田县、洛浦县)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

石河子市(阿拉尔市、双河市、胡杨河市、新星市、昆玉市、北屯市、白杨市、铁门关市、可克达拉市、五家渠市、图木舒克市)

德州市(平原县、武城县、陵城区、齐河县、禹城市、夏津县、临邑县、乐陵市、德城区、庆云县、宁津县)

晋中市(榆社县、祁县、左权县、太谷区、榆次区、和顺县、平遥县、介休市、昔阳县、灵石县、寿阳县)

邵阳市(隆回县、双清区、邵阳县、绥宁县、大祥区、北塔区、武冈市、洞口县、新邵县、新宁县、城步苗族自治县、邵东市)

吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、红寺堡区、同心县)

郴州市(汝城县、宜章县、苏仙区、嘉禾县、资兴市、安仁县、永兴县、桂东县、北湖区、桂阳县、临武县)

银川市(永宁县、金凤区、兴庆区、贺兰县、灵武市、西夏区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。