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太原市(阳曲县、古交市、尖草坪区、杏花岭区、万柏林区、小店区、清徐县、娄烦县、晋源区、迎泽区)
哈尔滨市(香坊区、道里区、木兰县、阿城区、方正县、双城区、尚志市、通河县、依兰县、南岗区、松北区、平房区、延寿县、五常市、巴彦县、宾县、呼兰区、道外区)
赣州市(章贡区、崇义县、定南县、安远县、石城县、会昌县、赣县区、信丰县、宁都县、上犹县、瑞金市、寻乌县、全南县、龙南市、南康区、大余县、于都县、兴国县)
曲靖市(沾益区、师宗县、富源县、会泽县、麒麟区、宣威市、罗平县、陆良县、马龙区)
来宾市(象州县、武宣县、合山市、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县)
阳泉市(平定县、郊区、矿区、城区、盂县)
嘉兴市(海宁市、桐乡市、海盐县、南湖区、嘉善县、秀洲区、平湖市)
东营市(利津县、广饶县、河口区、东营区、垦利区)
永州市(新田县、双牌县、江永县、江华瑶族自治县、蓝山县、宁远县、祁阳市、东安县、冷水滩区、道县、零陵区)
佳木斯市(东风区、前进区、同江市、汤原县、桦南县、抚远市、富锦市、向阳区、桦川县、郊区)
威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
西宁市(城北区、城西区、城中区、大通回族土族自治县、湟源县、湟中区、城东区)
临沂市(莒南县、兰山区、费县、临沭县、沂水县、河东区、兰陵县、沂南县、平邑县、罗庄区、蒙阴县、郯城县)
齐齐哈尔市(克东县、富拉尔基区、富裕县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、泰来县、讷河市、依安县、龙沙区、甘南县、铁锋区、克山县、建华区、拜泉县、龙江县、昂昂溪区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、根河市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市)
呼和浩特市(清水河县、新城区、回民区、武川县、土默特左旗、托克托县、和林格尔县、玉泉区、赛罕区)
朔州市(右玉县、怀仁市、平鲁区、应县、山阴县、朔城区)
松原市(乾安县、扶余市、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
深圳市(南山区、坪山区、福田区、罗湖区、盐田区、宝安区、龙华区、光明区、龙岗区)
河池市(东兰县、金城江区、宜州区、凤山县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县、南丹县、罗城仫佬族自治县)
成都市(大邑县、青羊区、新都区、双流区、崇州市、都江堰市、成华区、青白江区、金牛区、锦江区、金堂县、蒲江县、武侯区、邛崃市、简阳市、彭州市、郫都区、温江区、龙泉驿区、新津区)
肇庆市(高要区、鼎湖区、广宁县、德庆县、怀集县、四会市、端州区、封开县)
漳州市(云霄县、平和县、龙文区、漳浦县、龙海区、华安县、南靖县、东山县、芗城区、诏安县、长泰区)
包头市(昆都仑区、白云鄂博矿区、石拐区、东河区、固阳县、青山区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗)
遂宁市(船山区、射洪市、蓬溪县、安居区、大英县)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县、利通区)
沧州市(沧县、盐山县、孟村回族自治县、肃宁县、黄骅市、运河区、青县、东光县、泊头市、吴桥县、任丘市、海兴县、南皮县、新华区、河间市、献县)
铁岭市(开原市、清河区、银州区、昌图县、调兵山市、铁岭县、西丰县)
萍乡市(上栗县、芦溪县、莲花县、湘东区、安源区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
驻马店市(西平县、泌阳县、平舆县、上蔡县、汝南县、遂平县、确山县、驿城区、新蔡县、正阳县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、奇台县、玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、呼图壁县)
廊坊市(大城县、永清县、霸州市、三河市、文安县、安次区、香河县、大厂回族自治县、固安县、广阳区)
邢台市(南和区、隆尧县、临西县、临城县、平乡县、宁晋县、襄都区、威县、清河县、沙河市、信都区、柏乡县、任泽区、广宗县、巨鹿县、新河县、内丘县、南宫市)
宣城市(旌德县、泾县、郎溪县、广德市、宣州区、绩溪县、宁国市)
日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)
儋州市
沈阳市(沈河区、于洪区、辽中区、沈北新区、大东区、浑南区、皇姑区、苏家屯区、新民市、法库县、和平区、铁西区、康平县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
宁德市(周宁县、柘荣县、福鼎市、福安市、古田县、屏南县、蕉城区、霞浦县、寿宁县)
三门峡市(渑池县、湖滨区、灵宝市、陕州区、卢氏县、义马市)
崇左市(天等县、江州区、宁明县、龙州县、扶绥县、大新县、凭祥市)
阿里地区(普兰县、措勤县、革吉县、日土县、噶尔县、札达县、改则县)
衡水市(深州市、阜城县、景县、故城县、饶阳县、安平县、桃城区、武强县、武邑县、枣强县、冀州区)
衡阳市(衡阳县、雁峰区、石鼓区、衡山县、衡东县、南岳区、常宁市、珠晖区、祁东县、衡南县、耒阳市、蒸湘区)
阜新市(海州区、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区、太平区、彰武县)
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焦作市(解放区、孟州市、中站区、山阳区、博爱县、沁阳市、马村区、修武县、武陟县、温县)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、尼勒克县、新源县、特克斯县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、奎屯市、巩留县、霍尔果斯市、伊宁县)
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潍坊市(青州市、诸城市、寒亭区、昌乐县、寿光市、昌邑市、临朐县、坊子区、安丘市、高密市、潍城区、奎文区)
常州市(金坛区、钟楼区、新北区、天宁区、溧阳市、武进区)
枣庄市(滕州市、薛城区、台儿庄区、峄城区、山亭区、市中区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
西安市(高陵区、周至县、雁塔区、长安区、新城区、碑林区、未央区、临潼区、阎良区、莲湖区、蓝田县、灞桥区、鄠邑区)
丽水市(庆元县、云和县、莲都区、龙泉市、遂昌县、景宁畲族自治县、青田县、松阳县、缙云县)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、茂县、黑水县、壤塘县、小金县、马尔康市、阿坝县、理县、汶川县、红原县、九寨沟县、松潘县、金川县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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