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凉山彝族自治州(越西县、西昌市、甘洛县、盐源县、雷波县、普格县、会理市、冕宁县、德昌县、木里藏族自治县、喜德县、会东县、昭觉县、布拖县、美姑县、宁南县、金阳县)
马鞍山市(当涂县、含山县、博望区、和县、雨山区、花山区)
通化市(东昌区、辉南县、集安市、柳河县、二道江区、梅河口市、通化县)
阿里地区(措勤县、噶尔县、革吉县、札达县、普兰县、日土县、改则县)
郴州市(永兴县、嘉禾县、苏仙区、桂东县、北湖区、资兴市、桂阳县、汝城县、临武县、宜章县、安仁县)
肇庆市(怀集县、广宁县、封开县、四会市、德庆县、鼎湖区、高要区、端州区)
宜春市(上高县、袁州区、宜丰县、万载县、丰城市、靖安县、奉新县、高安市、樟树市、铜鼓县)
滁州市(南谯区、来安县、定远县、明光市、全椒县、天长市、琅琊区、凤阳县)
泰州市(海陵区、姜堰区、高港区、兴化市、靖江市、泰兴市)
南宁市(宾阳县、邕宁区、江南区、青秀区、兴宁区、武鸣区、马山县、上林县、西乡塘区、良庆区、隆安县、横州市)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、瑞丽市、盈江县、陇川县)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、黎平县、榕江县、凯里市、麻江县、雷山县、岑巩县、天柱县、从江县、镇远县、剑河县、黄平县、丹寨县、三穗县、施秉县、台江县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
沈阳市(苏家屯区、皇姑区、沈北新区、大东区、辽中区、浑南区、法库县、铁西区、于洪区、康平县、和平区、新民市、沈河区)
喀什地区(疏附县、伽师县、麦盖提县、叶城县、喀什市、莎车县、巴楚县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、疏勒县、岳普湖县)
烟台市(福山区、海阳市、栖霞市、莱山区、莱州市、莱阳市、蓬莱区、芝罘区、龙口市、招远市、牟平区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
吕梁市(孝义市、文水县、柳林县、石楼县、交口县、中阳县、交城县、临县、方山县、兴县、岚县、汾阳市、离石区)
保定市(唐县、望都县、易县、涿州市、阜平县、安新县、高阳县、安国市、竞秀区、高碑店市、莲池区、曲阳县、清苑区、定兴县、定州市、涞水县、雄县、涞源县、蠡县、徐水区、满城区、顺平县、博野县、容城县)
佳木斯市(桦川县、抚远市、同江市、桦南县、向阳区、郊区、前进区、汤原县、富锦市、东风区)
贺州市(钟山县、八步区、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县)
酒泉市(玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区、金塔县)
盐城市(滨海县、亭湖区、射阳县、盐都区、东台市、建湖县、大丰区、响水县、阜宁县)
大理白族自治州(剑川县、洱源县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、永平县、宾川县、祥云县、鹤庆县、南涧彝族自治县、大理市、漾濞彝族自治县、云龙县)
常德市(汉寿县、安乡县、津市市、桃源县、石门县、澧县、临澧县、武陵区、鼎城区)
洛阳市(洛宁县、栾川县、老城区、瀍河回族区、孟津区、汝阳县、嵩县、洛龙区、伊川县、西工区、涧西区、偃师区、新安县、宜阳县)
济源市
绵阳市(涪城区、北川羌族自治县、安州区、平武县、江油市、梓潼县、游仙区、盐亭县、三台县)
内蒙古自治区
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
佛山市(顺德区、高明区、三水区、南海区、禅城区)
五指山市(万宁市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县、乐东黎族自治县、定安县、文昌市、东方市、琼海市、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、屯昌县、昌江黎族自治县)
天水市(甘谷县、清水县、麦积区、武山县、张家川回族自治县、秦安县、秦州区)
南昌市(青云谱区、红谷滩区、南昌县、西湖区、安义县、进贤县、东湖区、青山湖区、新建区)
巴中市(通江县、恩阳区、巴州区、南江县、平昌县)
东营市(广饶县、东营区、河口区、利津县、垦利区)
邢台市(襄都区、巨鹿县、临城县、宁晋县、信都区、清河县、内丘县、柏乡县、广宗县、威县、新河县、南宫市、沙河市、平乡县、任泽区、南和区、临西县、隆尧县)
萍乡市(安源区、上栗县、湘东区、芦溪县、莲花县)
承德市(隆化县、鹰手营子矿区、双滦区、双桥区、平泉市、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、承德县、滦平县、兴隆县)
菏泽市(牡丹区、单县、曹县、成武县、郓城县、东明县、定陶区、巨野县、鄄城县)
儋州市
大连市(甘井子区、瓦房店市、西岗区、普兰店区、沙河口区、中山区、旅顺口区、长海县、金州区、庄河市)
塔城地区(塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、托里县、额敏县、裕民县)
张家口市(赤城县、张北县、怀来县、崇礼区、万全区、康保县、桥东区、阳原县、下花园区、宣化区、桥西区、涿鹿县、尚义县、怀安县、沽源县、蔚县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
三沙市(南沙区、西沙区)
池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)
唐山市(滦南县、路北区、古冶区、丰润区、曹妃甸区、迁安市、遵化市、路南区、丰南区、迁西县、玉田县、开平区、滦州市、乐亭县)
汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
衢州市(柯城区、常山县、江山市、开化县、龙游县、衢江区)
日喀则市(谢通门县、拉孜县、白朗县、昂仁县、江孜县、南木林县、仁布县、康马县、萨迦县、亚东县、萨嘎县、聂拉木县、仲巴县、定结县、吉隆县、桑珠孜区、定日县、岗巴县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
昌都市(洛隆县、察雅县、类乌齐县、贡觉县、卡若区、左贡县、江达县、八宿县、丁青县、边坝县、芒康县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、德江县、万山区、江口县、石阡县、思南县、碧江区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县)
临沂市(沂南县、兰陵县、罗庄区、河东区、兰山区、沂水县、平邑县、临沭县、郯城县、蒙阴县、莒南县、费县)
白山市(江源区、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
拉萨市(曲水县、墨竹工卡县、城关区、林周县、尼木县、当雄县、堆龙德庆区、达孜区)
新疆维吾尔自治区
陇南市(文县、礼县、西和县、宕昌县、徽县、两当县、康县、成县、武都区)
营口市(老边区、盖州市、大石桥市、站前区、西市区、鲅鱼圈区)
双鸭山市(饶河县、岭东区、友谊县、宝清县、四方台区、宝山区、集贤县、尖山区)
安顺市(西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县)
崇左市(大新县、扶绥县、龙州县、天等县、宁明县、江州区、凭祥市)
宁夏回族自治区
贵阳市(清镇市、白云区、南明区、观山湖区、花溪区、乌当区、修文县、息烽县、云岩区、开阳县)
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广安市(邻水县、广安区、岳池县、武胜县、华蓥市、前锋区)
淄博市(博山区、桓台县、淄川区、沂源县、张店区、临淄区、高青县、周村区)
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恩施土家族苗族自治州(建始县、恩施市、利川市、巴东县、来凤县、宣恩县、咸丰县、鹤峰县)
衡水市(故城县、深州市、景县、冀州区、安平县、阜城县、武强县、枣强县、桃城区、饶阳县、武邑县)
楚雄彝族自治州(武定县、大姚县、牟定县、南华县、双柏县、永仁县、姚安县、禄丰市、元谋县、楚雄市)
赣州市(兴国县、会昌县、安远县、寻乌县、南康区、上犹县、宁都县、全南县、定南县、章贡区、信丰县、崇义县、龙南市、赣县区、大余县、于都县、石城县、瑞金市)
北京市(海淀区、朝阳区、顺义区、通州区、延庆区、丰台区、东城区、平谷区、房山区、大兴区、西城区、石景山区、密云区、昌平区、怀柔区、门头沟区)
武汉市(江岸区、黄陂区、江夏区、江汉区、东西湖区、蔡甸区、洪山区、武昌区、汉南区、青山区、新洲区、硚口区、汉阳区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)
白银市(景泰县、会宁县、平川区、靖远县、白银区)
吴忠市(盐池县、利通区、同心县、青铜峡市、红寺堡区)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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