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甘南藏族自治州(夏河县、迭部县、碌曲县、卓尼县、玛曲县、临潭县、舟曲县、合作市)

自贡市(沿滩区、贡井区、大安区、富顺县、荣县、自流井区)

铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)

南昌市(安义县、进贤县、红谷滩区、青云谱区、新建区、青山湖区、南昌县、西湖区、东湖区)  内蒙古自治区

云浮市(云安区、云城区、罗定市、新兴县、郁南县)

安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县)

鞍山市(千山区、立山区、海城市、岫岩满族自治县、铁西区、铁东区、台安县)

苏州市(虎丘区、相城区、吴江区、姑苏区、吴中区、张家港市、昆山市、常熟市、太仓市)  眉山市(仁寿县、东坡区、丹棱县、青神县、洪雅县、彭山区)

恩施土家族苗族自治州(建始县、来凤县、鹤峰县、宣恩县、利川市、咸丰县、恩施市、巴东县)

兰州市(永登县、七里河区、安宁区、皋兰县、西固区、城关区、榆中县、红古区)

保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、二连浩特市、锡林浩特市、苏尼特左旗、多伦县、正镶白旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗)

韶关市(乳源瑶族自治县、曲江区、仁化县、浈江区、始兴县、翁源县、新丰县、武江区、南雄市、乐昌市)

廊坊市(固安县、大厂回族自治县、安次区、三河市、文安县、永清县、广阳区、香河县、大城县、霸州市)

果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、达日县、玛多县、久治县、玛沁县)

株洲市(渌口区、芦淞区、醴陵市、炎陵县、石峰区、天元区、茶陵县、攸县、荷塘区)

日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)

玉溪市(澄江市、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区、通海县、华宁县、红塔区、易门县)

盐城市(亭湖区、东台市、射阳县、大丰区、建湖县、滨海县、盐都区、阜宁县、响水县)

渭南市(白水县、合阳县、临渭区、潼关县、华州区、澄城县、蒲城县、富平县、韩城市、华阴市、大荔县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)

徐州市(邳州市、丰县、睢宁县、新沂市、贾汪区、铜山区、泉山区、沛县、云龙区、鼓楼区)

保定市(曲阳县、竞秀区、清苑区、定州市、阜平县、安新县、涞源县、满城区、博野县、徐水区、雄县、定兴县、容城县、蠡县、易县、望都县、涞水县、安国市、高阳县、高碑店市、唐县、涿州市、顺平县、莲池区)

阿里地区(札达县、普兰县、噶尔县、改则县、日土县、革吉县、措勤县)

青岛市(胶州市、市南区、李沧区、莱西市、平度市、市北区、崂山区、即墨区、城阳区、黄岛区)

泰安市(肥城市、岱岳区、宁阳县、新泰市、东平县、泰山区)

岳阳市(岳阳县、湘阴县、临湘市、汨罗市、君山区、平江县、云溪区、华容县、岳阳楼区)

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防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县、沧源佤族自治县、凤庆县、临翔区)

宜昌市(秭归县、夷陵区、兴山县、当阳市、长阳土家族自治县、伍家岗区、宜都市、西陵区、远安县、枝江市、五峰土家族自治县、点军区、猇亭区)

庆阳市(庆城县、正宁县、宁县、镇原县、环县、合水县、西峰区、华池县)  香港特别行政区

广西壮族自治区

德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、盈江县、梁河县、瑞丽市)

泰州市(靖江市、姜堰区、高港区、海陵区、兴化市、泰兴市)金昌市(永昌县、金川区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)  昌吉回族自治州(奇台县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县)

儋州市

南京市(六合区、江宁区、浦口区、雨花台区、建邺区、玄武区、溧水区、秦淮区、栖霞区、高淳区、鼓楼区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)西安市(碑林区、鄠邑区、周至县、未央区、临潼区、蓝田县、新城区、莲湖区、长安区、灞桥区、阎良区、雁塔区、高陵区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

海东市(循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区)

伊春市(丰林县、南岔县、伊美区、汤旺县、金林区、乌翠区、嘉荫县、大箐山县、友好区、铁力市)

漳州市(华安县、芗城区、诏安县、云霄县、东山县、龙文区、南靖县、龙海区、漳浦县、长泰区、平和县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)

许昌市(长葛市、襄城县、鄢陵县、建安区、魏都区、禹州市)

西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、城中区、城东区、城北区、湟中区、城西区)

黄山市(黄山区、祁门县、歙县、黟县、屯溪区、休宁县、徽州区)

钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)

佳木斯市(抚远市、桦南县、东风区、桦川县、富锦市、同江市、郊区、汤原县、前进区、向阳区)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、开远市、建水县、河口瑶族自治县、泸西县、弥勒市、元阳县、个旧市、石屏县、绿春县、蒙自市)

淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)

昆明市(石林彝族自治县、盘龙区、嵩明县、富民县、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、安宁市、西山区、晋宁区、五华区、呈贡区、东川区、宜良县)

临汾市(霍州市、大宁县、洪洞县、侯马市、曲沃县、襄汾县、汾西县、蒲县、尧都区、浮山县、古县、翼城县、吉县、永和县、安泽县、隰县、乡宁县)

荆门市(钟祥市、京山市、沙洋县、掇刀区、东宝区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）