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菊内留香金银花原文开车:带你体验前所未有的视觉盛宴与真实快感!

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酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、瓜州县、玉门市)

兰州市(红古区、七里河区、城关区、榆中县、安宁区、西固区、永登县、皋兰县)

七台河市(勃利县、新兴区、茄子河区、桃山区)

抚州市(东乡区、崇仁县、金溪县、南城县、资溪县、乐安县、临川区、广昌县、宜黄县、南丰县、黎川县)

台州市(黄岩区、玉环市、天台县、仙居县、温岭市、路桥区、临海市、椒江区、三门县)

鹤壁市(浚县、淇县、鹤山区、淇滨区、山城区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)

榆林市(子洲县、靖边县、横山区、神木市、清涧县、佳县、府谷县、榆阳区、定边县、绥德县、吴堡县、米脂县)

三门峡市(渑池县、陕州区、义马市、湖滨区、卢氏县、灵宝市)

威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)

五指山市(昌江黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、定安县、文昌市、临高县、万宁市、东方市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、安龙县、晴隆县、兴义市、册亨县、兴仁市、贞丰县、普安县)

昭通市(盐津县、彝良县、永善县、威信县、巧家县、水富市、大关县、鲁甸县、镇雄县、昭阳区、绥江县)

湛江市(廉江市、麻章区、坡头区、吴川市、赤坎区、雷州市、遂溪县、徐闻县、霞山区)

咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、赤壁市、通山县、咸安区、通城县)

新疆维吾尔自治区

呼和浩特市(回民区、武川县、玉泉区、和林格尔县、新城区、赛罕区、清水河县、托克托县、土默特左旗)

保定市(竞秀区、博野县、高阳县、阜平县、高碑店市、涞源县、易县、涞水县、蠡县、徐水区、雄县、曲阳县、容城县、唐县、安国市、望都县、安新县、定兴县、莲池区、涿州市、满城区、清苑区、定州市、顺平县)

江门市(江海区、鹤山市、恩平市、蓬江区、台山市、开平市、新会区)

廊坊市(广阳区、永清县、文安县、三河市、霸州市、大厂回族自治县、固安县、香河县、安次区、大城县)

蚌埠市(龙子湖区、五河县、蚌山区、禹会区、固镇县、淮上区、怀远县)

文山壮族苗族自治州(广南县、马关县、文山市、砚山县、丘北县、西畴县、麻栗坡县、富宁县)

阿里地区(噶尔县、改则县、革吉县、日土县、札达县、措勤县、普兰县)

抚顺市(望花区、清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县、新抚区、顺城区、抚顺县)

铁岭市(开原市、调兵山市、铁岭县、西丰县、清河区、银州区、昌图县)

沧州市(任丘市、孟村回族自治县、泊头市、吴桥县、东光县、沧县、献县、运河区、肃宁县、黄骅市、盐山县、青县、新华区、河间市、海兴县、南皮县)

枣庄市(市中区、台儿庄区、薛城区、山亭区、峄城区、滕州市)

北京市(西城区、东城区、延庆区、海淀区、怀柔区、丰台区、房山区、门头沟区、大兴区、昌平区、朝阳区、顺义区、通州区、密云区、平谷区、石景山区)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

新乡市(红旗区、辉县市、原阳县、新乡县、卫辉市、牧野区、封丘县、卫滨区、凤泉区、长垣市、延津县、获嘉县)

运城市(垣曲县、平陆县、盐湖区、万荣县、稷山县、河津市、绛县、永济市、芮城县、夏县、闻喜县、新绛县、临猗县)

和田地区(民丰县、和田县、墨玉县、和田市、洛浦县、策勒县、皮山县、于田县)

厦门市(集美区、海沧区、湖里区、思明区、翔安区、同安区)

周口市(沈丘县、淮阳区、扶沟县、郸城县、川汇区、项城市、鹿邑县、太康县、商水县、西华县)

重庆市(石柱土家族自治县、丰都县、垫江县、黔江区、綦江区、开州区、大足区、酉阳土家族苗族自治县、城口县、涪陵区、北碚区、渝中区、江北区、巫溪县、潼南区、渝北区、万州区、铜梁区、梁平区、南岸区、荣昌区、大渡口区、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、南川区、武隆区、江津区、巴南区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、永川区、璧山区、沙坪坝区、巫山县、忠县、合川区、长寿区、奉节县)

宜春市(丰城市、靖安县、宜丰县、高安市、铜鼓县、上高县、奉新县、樟树市、万载县、袁州区)

遵义市(习水县、绥阳县、正安县、播州区、汇川区、红花岗区、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、仁怀市、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、湄潭县)

营口市(老边区、鲅鱼圈区、大石桥市、西市区、盖州市、站前区)

衢州市(常山县、开化县、衢江区、龙游县、江山市、柯城区)

阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)

丹东市(振安区、宽甸满族自治县、凤城市、振兴区、东港市、元宝区)

金昌市(金川区、永昌县)

漳州市(长泰区、云霄县、漳浦县、诏安县、南靖县、龙文区、龙海区、华安县、东山县、平和县、芗城区)

庆阳市(环县、庆城县、合水县、正宁县、华池县、西峰区、宁县、镇原县)

香港特别行政区

葫芦岛市(兴城市、龙港区、南票区、连山区、建昌县、绥中县)

苏州市(太仓市、相城区、昆山市、常熟市、吴中区、虎丘区、吴江区、姑苏区、张家港市)

西安市(碑林区、长安区、临潼区、未央区、鄠邑区、蓝田县、莲湖区、雁塔区、周至县、新城区、阎良区、高陵区、灞桥区)

娄底市(涟源市、冷水江市、双峰县、新化县、娄星区)

宣城市(宁国市、旌德县、泾县、郎溪县、广德市、宣州区、绩溪县)

攀枝花市(米易县、仁和区、东区、盐边县、西区)

常州市(溧阳市、新北区、金坛区、钟楼区、武进区、天宁区)

河池市(罗城仫佬族自治县、东兰县、凤山县、金城江区、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、环江毛南族自治县、宜州区、天峨县、巴马瑶族自治县)

绵阳市(平武县、盐亭县、梓潼县、安州区、江油市、北川羌族自治县、游仙区、涪城区、三台县)

南京市(溧水区、高淳区、六合区、鼓楼区、浦口区、秦淮区、栖霞区、江宁区、玄武区、雨花台区、建邺区)

遂宁市(蓬溪县、船山区、安居区、射洪市、大英县)

宁波市(海曙区、北仑区、象山县、镇海区、宁海县、慈溪市、江北区、鄞州区、余姚市、奉化区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)

玉林市(兴业县、博白县、容县、福绵区、北流市、陆川县、玉州区)

山南市(隆子县、乃东区、曲松县、错那市、琼结县、桑日县、加查县、洛扎县、措美县、浪卡子县、贡嘎县、扎囊县)

承德市(丰宁满族自治县、双滦区、平泉市、隆化县、鹰手营子矿区、双桥区、围场满族蒙古族自治县、承德县、滦平县、宽城满族自治县、兴隆县)

阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、阿勒泰市、富蕴县、布尔津县、福海县、吉木乃县)

雅安市(天全县、石棉县、汉源县、名山区、芦山县、荥经县、宝兴县、雨城区)

通化市(集安市、二道江区、东昌区、梅河口市、辉南县、通化县、柳河县)

菏泽市(东明县、曹县、鄄城县、牡丹区、巨野县、定陶区、单县、成武县、郓城县)

秦皇岛市(卢龙县、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、昌黎县、北戴河区)

西藏自治区

绥化市(明水县、海伦市、庆安县、青冈县、望奎县、安达市、北林区、绥棱县、兰西县、肇东市)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、凤凰县、永顺县、花垣县、泸溪县、保靖县、吉首市、古丈县)

郴州市(汝城县、桂东县、永兴县、桂阳县、临武县、北湖区、苏仙区、安仁县、资兴市、嘉禾县、宜章县)

铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)

马鞍山市(雨山区、花山区、和县、含山县、当涂县、博望区)

大庆市(林甸县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区、红岗区、肇州县、龙凤区、萨尔图区)

拉萨市(墨竹工卡县、曲水县、堆龙德庆区、达孜区、当雄县、城关区、林周县、尼木县)

池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)

锡林郭勒盟(正蓝旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特右旗、锡林浩特市、多伦县、阿巴嘎旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特左旗、太仆寺旗)

连云港市(灌南县、灌云县、赣榆区、东海县、连云区、海州区)

六安市(霍山县、裕安区、舒城县、叶集区、金寨县、霍邱县、金安区)

泉州市(惠安县、洛江区、丰泽区、石狮市、鲤城区、金门县、安溪县、泉港区、德化县、晋江市、南安市、永春县)

温州市(瑞安市、龙港市、平阳县、泰顺县、乐清市、洞头区、苍南县、瓯海区、文成县、龙湾区、鹿城区、永嘉县)

邢台市(隆尧县、广宗县、巨鹿县、威县、内丘县、临西县、宁晋县、沙河市、清河县、临城县、柏乡县、信都区、南和区、平乡县、新河县、襄都区、南宫市、任泽区)

佛山市(三水区、南海区、高明区、禅城区、顺德区)

济宁市(金乡县、微山县、曲阜市、嘉祥县、邹城市、泗水县、兖州区、鱼台县、梁山县、汶上县、任城区)

益阳市(安化县、赫山区、沅江市、桃江县、南县、资阳区)

荆门市(钟祥市、掇刀区、沙洋县、京山市、东宝区)

朔州市(山阴县、右玉县、应县、平鲁区、朔城区、怀仁市)

哈尔滨市(通河县、香坊区、道里区、巴彦县、依兰县、呼兰区、平房区、双城区、方正县、松北区、五常市、阿城区、延寿县、道外区、木兰县、宾县、南岗区、尚志市)

黄石市(西塞山区、下陆区、铁山区、黄石港区、大冶市、阳新县)

塔城地区(裕民县、塔城市、托里县、沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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