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达州市(宣汉县、渠县、通川区、大竹县、达川区、万源市、开江县)

汕头市(濠江区、潮南区、龙湖区、金平区、潮阳区、澄海区、南澳县)

枣庄市(滕州市、薛城区、市中区、台儿庄区、峄城区、山亭区)

平顶山市(湛河区、宝丰县、卫东区、汝州市、郏县、叶县、新华区、舞钢市、鲁山县、石龙区)

安阳市(北关区、汤阴县、文峰区、内黄县、殷都区、滑县、安阳县、龙安区、林州市)

龙岩市(新罗区、连城县、长汀县、武平县、上杭县、漳平市、永定区)

南宁市(隆安县、兴宁区、西乡塘区、横州市、武鸣区、马山县、邕宁区、宾阳县、江南区、青秀区、良庆区、上林县)

中山市

淄博市(周村区、临淄区、淄川区、张店区、沂源县、博山区、桓台县、高青县)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、多伦县、苏尼特右旗、二连浩特市、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、镶黄旗、苏尼特左旗、正蓝旗、阿巴嘎旗)

廊坊市(香河县、广阳区、大厂回族自治县、安次区、永清县、霸州市、文安县、固安县、三河市、大城县)

汉中市(汉台区、镇巴县、西乡县、城固县、南郑区、勉县、略阳县、佛坪县、留坝县、宁强县、洋县)

来宾市(忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区、合山市、象州县)

甘孜藏族自治州(德格县、甘孜县、泸定县、理塘县、九龙县、新龙县、巴塘县、得荣县、雅江县、丹巴县、白玉县、石渠县、乡城县、康定市、色达县、炉霍县、稻城县、道孚县)

临夏回族自治州(和政县、东乡族自治县、康乐县、临夏县、临夏市、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县)

阿克苏地区(沙雅县、拜城县、阿瓦提县、阿克苏市、柯坪县、新和县、温宿县、库车市、乌什县)

昆明市(盘龙区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、宜良县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、西山区、五华区、富民县、呈贡区、安宁市、石林彝族自治县、东川区)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、龙山县、泸溪县、古丈县、吉首市、保靖县、永顺县、凤凰县)

郴州市(安仁县、嘉禾县、桂东县、永兴县、苏仙区、汝城县、北湖区、临武县、桂阳县、资兴市、宜章县)

襄阳市(枣阳市、襄州区、保康县、谷城县、襄城区、老河口市、宜城市、樊城区、南漳县)

梅州市(丰顺县、五华县、梅县区、兴宁市、平远县、蕉岭县、梅江区、大埔县)

开封市(顺河回族区、祥符区、通许县、鼓楼区、杞县、禹王台区、龙亭区、尉氏县、兰考县)

淮安市(涟水县、洪泽区、淮安区、淮阴区、清江浦区、盱眙县、金湖县)

阜阳市(颍东区、临泉县、颍上县、界首市、颍州区、太和县、颍泉区、阜南县)

保山市(龙陵县、隆阳区、昌宁县、施甸县、腾冲市)

衢州市(衢江区、柯城区、龙游县、常山县、江山市、开化县)

武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)

许昌市(襄城县、长葛市、建安区、魏都区、禹州市、鄢陵县)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、黎平县、天柱县、榕江县、三穗县、丹寨县、锦屏县、黄平县、施秉县、剑河县、从江县、台江县、雷山县、凯里市、镇远县、岑巩县)

潍坊市(潍城区、安丘市、昌邑市、寿光市、寒亭区、奎文区、昌乐县、高密市、诸城市、坊子区、青州市、临朐县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、玉树市、囊谦县、杂多县、治多县)

揭阳市(榕城区、揭东区、揭西县、普宁市、惠来县)

佳木斯市(郊区、向阳区、桦南县、桦川县、东风区、汤原县、同江市、抚远市、富锦市、前进区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)

铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)

日喀则市(聂拉木县、岗巴县、萨嘎县、亚东县、定日县、仲巴县、江孜县、拉孜县、谢通门县、昂仁县、萨迦县、南木林县、仁布县、桑珠孜区、康马县、吉隆县、白朗县、定结县)

景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)

衡阳市(祁东县、耒阳市、石鼓区、常宁市、南岳区、珠晖区、衡南县、衡山县、衡东县、衡阳县、蒸湘区、雁峰区)

徐州市(鼓楼区、丰县、邳州市、新沂市、泉山区、铜山区、贾汪区、睢宁县、云龙区、沛县)

白城市(通榆县、大安市、镇赉县、洮北区、洮南市)

金华市(磐安县、东阳市、浦江县、金东区、武义县、义乌市、永康市、兰溪市、婺城区)

五指山市(陵水黎族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、文昌市、屯昌县、昌江黎族自治县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、定安县、东方市、保亭黎族苗族自治县、临高县、白沙黎族自治县、澄迈县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

大庆市(肇源县、肇州县、龙凤区、大同区、红岗区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、林甸县)

漯河市(郾城区、临颍县、舞阳县、召陵区、源汇区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

宁波市(宁海县、奉化区、镇海区、江北区、慈溪市、北仑区、象山县、海曙区、鄞州区、余姚市)

山南市(隆子县、贡嘎县、措美县、浪卡子县、洛扎县、桑日县、加查县、曲松县、琼结县、乃东区、扎囊县、错那市)

白银市(靖远县、景泰县、平川区、会宁县、白银区)

武汉市(汉阳区、江夏区、汉南区、硚口区、青山区、武昌区、江岸区、新洲区、东西湖区、洪山区、黄陂区、蔡甸区、江汉区)

朔州市(怀仁市、朔城区、应县、右玉县、山阴县、平鲁区)

北京市(密云区、顺义区、平谷区、怀柔区、海淀区、西城区、通州区、延庆区、房山区、昌平区、石景山区、朝阳区、门头沟区、大兴区、丰台区、东城区)

广西壮族自治区

运城市(河津市、新绛县、万荣县、绛县、夏县、垣曲县、芮城县、盐湖区、永济市、闻喜县、平陆县、临猗县、稷山县)

南平市(建瓯市、松溪县、政和县、延平区、光泽县、武夷山市、建阳区、邵武市、顺昌县、浦城县)

宜春市(靖安县、樟树市、袁州区、上高县、铜鼓县、宜丰县、奉新县、万载县、高安市、丰城市)

西藏自治区

十堰市(竹山县、丹江口市、茅箭区、房县、竹溪县、郧阳区、郧西县、张湾区)

赣州市(定南县、瑞金市、章贡区、寻乌县、大余县、信丰县、全南县、兴国县、赣县区、会昌县、崇义县、南康区、上犹县、石城县、安远县、宁都县、于都县、龙南市)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

庆阳市(正宁县、镇原县、庆城县、环县、合水县、西峰区、宁县、华池县)

塔城地区(托里县、乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、裕民县、额敏县)

甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、舟曲县、合作市、玛曲县、临潭县、迭部县、碌曲县)

荆门市(钟祥市、沙洋县、东宝区、掇刀区、京山市)

柳州市(鱼峰区、柳北区、柳城县、融安县、城中区、三江侗族自治县、柳南区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳江区)

包头市(九原区、白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、固阳县、青山区)

宿州市(萧县、泗县、灵璧县、埇桥区、砀山县)

兰州市(安宁区、七里河区、榆中县、红古区、永登县、皋兰县、城关区、西固区)

岳阳市(平江县、华容县、汨罗市、岳阳县、湘阴县、云溪区、临湘市、岳阳楼区、君山区)

惠州市(惠城区、龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县)

长沙市(芙蓉区、宁乡市、开福区、浏阳市、岳麓区、雨花区、望城区、长沙县、天心区)

周口市(太康县、淮阳区、项城市、沈丘县、鹿邑县、郸城县、扶沟县、商水县、西华县、川汇区)

淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)

天水市(秦州区、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县、武山县、清水县、秦安县)

孝感市(云梦县、应城市、安陆市、孝南区、汉川市、大悟县、孝昌县)

益阳市(南县、赫山区、桃江县、沅江市、安化县、资阳区)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)

阳泉市(郊区、盂县、平定县、城区、矿区)

永州市(江华瑶族自治县、蓝山县、新田县、江永县、祁阳市、双牌县、零陵区、东安县、道县、宁远县、冷水滩区)

南昌市(红谷滩区、青山湖区、进贤县、东湖区、南昌县、青云谱区、新建区、安义县、西湖区)

安庆市(大观区、岳西县、潜山市、太湖县、望江县、宿松县、迎江区、桐城市、怀宁县、宜秀区)

那曲市(双湖县、嘉黎县、比如县、色尼区、安多县、尼玛县、班戈县、巴青县、聂荣县、索县、申扎县)

内江市(资中县、东兴区、威远县、隆昌市、市中区)

丽水市(庆元县、青田县、松阳县、缙云县、莲都区、遂昌县、龙泉市、云和县、景宁畲族自治县)

抚顺市(新抚区、清原满族自治县、望花区、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县、东洲区)

桂林市(象山区、平乐县、全州县、永福县、灵川县、灌阳县、资源县、临桂区、恭城瑶族自治县、七星区、叠彩区、阳朔县、荔浦市、秀峰区、龙胜各族自治县、雁山区、兴安县)

阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)

南阳市(桐柏县、宛城区、淅川县、社旗县、卧龙区、镇平县、邓州市、内乡县、南召县、新野县、西峡县、唐河县、方城县)

通辽市(扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼后旗)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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