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东营市(利津县、东营区、垦利区、广饶县、河口区)

平顶山市(宝丰县、叶县、汝州市、舞钢市、石龙区、湛河区、郏县、卫东区、鲁山县、新华区)

张家口市(阳原县、崇礼区、桥东区、赤城县、下花园区、康保县、宣化区、万全区、怀来县、蔚县、沽源县、尚义县、涿鹿县、怀安县、桥西区、张北县)

西宁市(湟中区、城西区、大通回族土族自治县、城中区、城北区、城东区、湟源县)  枣庄市(滕州市、山亭区、峄城区、台儿庄区、薛城区、市中区)

吉林市(昌邑区、船营区、龙潭区、丰满区、磐石市、舒兰市、蛟河市、永吉县、桦甸市)

日喀则市(吉隆县、聂拉木县、白朗县、萨迦县、定结县、拉孜县、仲巴县、亚东县、桑珠孜区、昂仁县、岗巴县、康马县、南木林县、定日县、谢通门县、萨嘎县、江孜县、仁布县)

新余市(渝水区、分宜县)

临夏回族自治州(永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、和政县、东乡族自治县、康乐县、临夏县、广河县)  楚雄彝族自治州(武定县、大姚县、双柏县、牟定县、元谋县、永仁县、南华县、禄丰市、姚安县、楚雄市)

阿里地区(措勤县、噶尔县、日土县、革吉县、改则县、札达县、普兰县)

安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区)

阜阳市(临泉县、颍上县、太和县、颍泉区、颍州区、界首市、阜南县、颍东区)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、昭苏县、伊宁市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、尼勒克县、特克斯县、奎屯市、新源县、巩留县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)

汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

平凉市(庄浪县、华亭市、崇信县、灵台县、泾川县、静宁县、崆峒区)

徐州市(铜山区、沛县、鼓楼区、新沂市、泉山区、睢宁县、邳州市、丰县、贾汪区、云龙区)

西安市(灞桥区、长安区、高陵区、碑林区、新城区、周至县、临潼区、鄠邑区、未央区、莲湖区、蓝田县、雁塔区、阎良区)

丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区)

那曲市(色尼区、比如县、聂荣县、申扎县、班戈县、双湖县、尼玛县、巴青县、索县、安多县、嘉黎县)

池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)

遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、大英县、安居区)

岳阳市(岳阳楼区、华容县、湘阴县、君山区、平江县、云溪区、岳阳县、临湘市、汨罗市)

固原市(隆德县、彭阳县、西吉县、原州区、泾源县)

娄底市(娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县、新化县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、瑞丽市、芒市、盈江县)

福州市(连江县、马尾区、晋安区、闽清县、鼓楼区、仓山区、台江区、福清市、闽侯县、罗源县、永泰县、长乐区、平潭县)

六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)

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咸宁市(通山县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、通城县)

嘉峪关市

白银市(会宁县、靖远县、平川区、白银区、景泰县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)  六安市(金安区、霍邱县、叶集区、裕安区、霍山县、舒城县、金寨县)

开封市(通许县、鼓楼区、兰考县、禹王台区、杞县、尉氏县、祥符区、顺河回族区、龙亭区)

贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、八步区、钟山县)

广元市(青川县、剑阁县、昭化区、旺苍县、利州区、朝天区、苍溪县)海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区)

荆门市(掇刀区、京山市、钟祥市、沙洋县、东宝区)  焦作市(修武县、温县、沁阳市、武陟县、孟州市、山阳区、博爱县、解放区、中站区、马村区)

和田地区(于田县、和田市、民丰县、和田县、洛浦县、策勒县、皮山县、墨玉县)

淮安市(盱眙县、清江浦区、淮安区、淮阴区、涟水县、金湖县、洪泽区)

泉州市(丰泽区、南安市、石狮市、永春县、安溪县、晋江市、鲤城区、洛江区、德化县、金门县、惠安县、泉港区)酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、瓜州县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

郴州市(永兴县、桂东县、嘉禾县、汝城县、资兴市、安仁县、北湖区、苏仙区、宜章县、桂阳县、临武县)

南京市(江宁区、雨花台区、六合区、高淳区、溧水区、建邺区、浦口区、玄武区、栖霞区、鼓楼区、秦淮区)

玉树藏族自治州(杂多县、曲麻莱县、称多县、治多县、玉树市、囊谦县)

长治市(潞州区、沁源县、武乡县、壶关县、屯留区、平顺县、上党区、沁县、长子县、潞城区、襄垣县、黎城县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)

玉林市(陆川县、玉州区、北流市、博白县、兴业县、福绵区、容县)

安阳市(内黄县、汤阴县、安阳县、北关区、滑县、文峰区、林州市、殷都区、龙安区)

许昌市(建安区、禹州市、长葛市、魏都区、鄢陵县、襄城县)

杭州市(桐庐县、钱塘区、拱墅区、萧山区、滨江区、上城区、西湖区、建德市、淳安县、余杭区、临平区、富阳区、临安区)

济源市

佳木斯市(前进区、同江市、郊区、向阳区、汤原县、东风区、桦川县、富锦市、抚远市、桦南县)

香港特别行政区

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、海拉尔区、牙克石市、根河市、扎兰屯市、阿荣旗、满洲里市、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

龙岩市(永定区、上杭县、新罗区、漳平市、连城县、长汀县、武平县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）