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阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

双鸭山市(宝山区、宝清县、尖山区、饶河县、岭东区、集贤县、友谊县、四方台区)

安康市(白河县、石泉县、汉阴县、宁陕县、旬阳市、镇坪县、岚皋县、汉滨区、平利县、紫阳县)  扬州市(广陵区、高邮市、江都区、宝应县、仪征市、邗江区)

梅州市(五华县、丰顺县、平远县、大埔县、梅江区、兴宁市、梅县区、蕉岭县)

孝感市(安陆市、应城市、大悟县、孝南区、汉川市、云梦县、孝昌县)

平顶山市(叶县、石龙区、汝州市、宝丰县、卫东区、鲁山县、郏县、新华区、湛河区、舞钢市)

楚雄彝族自治州(大姚县、双柏县、牟定县、元谋县、楚雄市、姚安县、禄丰市、永仁县、南华县、武定县)  张掖市(山丹县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、临泽县)

三沙市(南沙区、西沙区)

西安市(阎良区、碑林区、临潼区、未央区、莲湖区、高陵区、长安区、周至县、蓝田县、灞桥区、雁塔区、鄠邑区、新城区)

赣州市(石城县、宁都县、崇义县、瑞金市、大余县、寻乌县、于都县、信丰县、安远县、会昌县、章贡区、定南县、赣县区、上犹县、南康区、龙南市、全南县、兴国县)

苏州市(张家港市、昆山市、吴江区、虎丘区、姑苏区、太仓市、相城区、常熟市、吴中区)

泰安市(肥城市、新泰市、泰山区、宁阳县、岱岳区、东平县)

台州市(仙居县、三门县、临海市、椒江区、玉环市、路桥区、黄岩区、天台县、温岭市)

黑河市(逊克县、爱辉区、北安市、五大连池市、孙吴县、嫩江市)

烟台市(龙口市、栖霞市、牟平区、莱阳市、福山区、莱州市、招远市、莱山区、芝罘区、海阳市、蓬莱区)

黔南布依族苗族自治州(福泉市、惠水县、瓮安县、贵定县、都匀市、龙里县、罗甸县、三都水族自治县、长顺县、平塘县、荔波县、独山县)

呼和浩特市(赛罕区、武川县、清水河县、新城区、土默特左旗、回民区、玉泉区、和林格尔县、托克托县)

威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)

延安市(宝塔区、吴起县、志丹县、洛川县、黄龙县、富县、安塞区、子长市、黄陵县、延川县、延长县、宜川县、甘泉县)

甘孜藏族自治州(丹巴县、白玉县、九龙县、石渠县、德格县、泸定县、巴塘县、康定市、雅江县、炉霍县、乡城县、色达县、理塘县、甘孜县、得荣县、新龙县、道孚县、稻城县)

株洲市(石峰区、芦淞区、渌口区、茶陵县、攸县、荷塘区、炎陵县、天元区、醴陵市)

和田地区(于田县、皮山县、和田县、洛浦县、民丰县、策勒县、墨玉县、和田市)

七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

贵港市(港北区、覃塘区、港南区、桂平市、平南县)

固原市(彭阳县、原州区、泾源县、隆德县、西吉县)

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承德市(双桥区、双滦区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、兴隆县、滦平县、承德县、隆化县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、平泉市)

唐山市(路南区、玉田县、滦南县、乐亭县、遵化市、丰润区、迁安市、滦州市、古冶区、曹妃甸区、迁西县、开平区、路北区、丰南区)

常德市(桃源县、鼎城区、临澧县、武陵区、汉寿县、石门县、安乡县、澧县、津市市)

凉山彝族自治州(金阳县、西昌市、冕宁县、会东县、甘洛县、布拖县、喜德县、木里藏族自治县、雷波县、越西县、盐源县、德昌县、会理市、美姑县、昭觉县、宁南县、普格县)  牡丹江市(林口县、绥芬河市、东宁市、阳明区、爱民区、东安区、海林市、宁安市、西安区、穆棱市)

赤峰市(林西县、巴林右旗、松山区、翁牛特旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、宁城县、元宝山区、敖汉旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗)

通化市(辉南县、集安市、梅河口市、通化县、二道江区、柳河县、东昌区)

阿克苏地区(拜城县、库车市、沙雅县、阿克苏市、新和县、温宿县、阿瓦提县、乌什县、柯坪县)大同市(平城区、左云县、浑源县、灵丘县、云冈区、阳高县、天镇县、新荣区、广灵县、云州区)

金昌市(金川区、永昌县)  盐城市(滨海县、亭湖区、东台市、建湖县、响水县、盐都区、大丰区、阜宁县、射阳县)

阜新市(新邱区、海州区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区)

商洛市(山阳县、商州区、商南县、洛南县、丹凤县、镇安县、柞水县)

福州市(闽侯县、长乐区、连江县、福清市、晋安区、平潭县、闽清县、永泰县、仓山区、台江区、罗源县、鼓楼区、马尾区)张家口市(康保县、崇礼区、张北县、沽源县、宣化区、怀安县、下花园区、涿鹿县、怀来县、赤城县、万全区、蔚县、桥东区、阳原县、桥西区、尚义县)

乌鲁木齐市(新市区、头屯河区、水磨沟区、乌鲁木齐县、达坂城区、天山区、米东区、沙依巴克区)

吉林市(磐石市、丰满区、蛟河市、船营区、龙潭区、桦甸市、舒兰市、永吉县、昌邑区)

内江市(隆昌市、威远县、资中县、市中区、东兴区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

绍兴市(新昌县、柯桥区、诸暨市、嵊州市、上虞区、越城区)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、凤凰县、吉首市、永顺县、龙山县、泸溪县、保靖县)

潍坊市(潍城区、青州市、临朐县、昌乐县、寒亭区、寿光市、奎文区、安丘市、诸城市、坊子区、高密市、昌邑市)

丽水市(龙泉市、青田县、云和县、缙云县、遂昌县、景宁畲族自治县、松阳县、庆元县、莲都区)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、韶山市、湘乡市、湘潭县)

内蒙古自治区

河池市(东兰县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、宜州区、天峨县、凤山县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、南丹县)

成都市(都江堰市、金堂县、青羊区、金牛区、邛崃市、简阳市、新都区、崇州市、郫都区、成华区、青白江区、蒲江县、武侯区、彭州市、温江区、锦江区、新津区、大邑县、龙泉驿区、双流区)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、且末县、轮台县、博湖县、库尔勒市、和硕县、焉耆回族自治县、若羌县、尉犁县)

衡阳市(雁峰区、蒸湘区、衡阳县、衡东县、石鼓区、衡山县、祁东县、衡南县、常宁市、珠晖区、耒阳市、南岳区)

锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特左旗、多伦县、太仆寺旗、正蓝旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、正镶白旗)

曲靖市(师宗县、陆良县、罗平县、马龙区、宣威市、麒麟区、沾益区、会泽县、富源县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。