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漳州市(南靖县、龙文区、东山县、华安县、云霄县、长泰区、漳浦县、平和县、芗城区、诏安县、龙海区)

绥化市(绥棱县、庆安县、望奎县、明水县、北林区、青冈县、肇东市、安达市、海伦市、兰西县)

梧州市(万秀区、苍梧县、藤县、岑溪市、龙圩区、长洲区、蒙山县)

白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、抚松县、临江市)  塔城地区(塔城市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、裕民县、额敏县)

南阳市(新野县、桐柏县、西峡县、淅川县、镇平县、社旗县、卧龙区、方城县、邓州市、唐河县、南召县、宛城区、内乡县)

武汉市(新洲区、硚口区、武昌区、黄陂区、汉阳区、青山区、洪山区、江汉区、汉南区、蔡甸区、东西湖区、江夏区、江岸区)

周口市(扶沟县、郸城县、太康县、西华县、项城市、商水县、淮阳区、沈丘县、鹿邑县、川汇区)

济宁市(梁山县、邹城市、微山县、曲阜市、泗水县、鱼台县、汶上县、嘉祥县、金乡县、任城区、兖州区)  嘉兴市(南湖区、桐乡市、平湖市、秀洲区、嘉善县、海盐县、海宁市)

张掖市(山丹县、高台县、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区)

渭南市(华阴市、大荔县、蒲城县、潼关县、合阳县、澄城县、富平县、临渭区、华州区、白水县、韩城市)

西安市(莲湖区、雁塔区、灞桥区、长安区、未央区、蓝田县、阎良区、新城区、临潼区、鄠邑区、高陵区、碑林区、周至县)

聊城市(茌平区、阳谷县、东昌府区、临清市、莘县、高唐县、冠县、东阿县)

安康市(白河县、旬阳市、镇坪县、紫阳县、汉阴县、石泉县、汉滨区、岚皋县、平利县、宁陕县)

德州市(齐河县、临邑县、武城县、夏津县、平原县、乐陵市、禹城市、庆云县、宁津县、陵城区、德城区)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、瓜州县、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、磴口县、五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区)

日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

安阳市(安阳县、文峰区、内黄县、殷都区、龙安区、汤阴县、滑县、北关区、林州市)

达州市(开江县、万源市、大竹县、渠县、宣汉县、通川区、达川区)

阿勒泰地区(富蕴县、青河县、吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、福海县)

内蒙古自治区

曲靖市(麒麟区、陆良县、马龙区、会泽县、沾益区、宣威市、罗平县、富源县、师宗县)

茂名市(高州市、信宜市、茂南区、化州市、电白区)

鞍山市(岫岩满族自治县、千山区、铁西区、立山区、海城市、铁东区、台安县)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

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舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

十堰市(房县、丹江口市、竹山县、茅箭区、郧阳区、竹溪县、张湾区、郧西县)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

保定市(雄县、安国市、高碑店市、顺平县、阜平县、高阳县、涞水县、竞秀区、莲池区、清苑区、望都县、满城区、唐县、易县、定兴县、涞源县、徐水区、博野县、安新县、涿州市、曲阳县、蠡县、定州市、容城县)  鹤壁市(淇滨区、山城区、淇县、鹤山区、浚县)

潍坊市(奎文区、潍城区、昌邑市、高密市、安丘市、昌乐县、寿光市、临朐县、青州市、坊子区、寒亭区、诸城市)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、惠水县、平塘县、三都水族自治县、独山县、贵定县、瓮安县、都匀市、长顺县、福泉市、罗甸县、荔波县)

宜宾市(长宁县、南溪区、屏山县、珙县、筠连县、叙州区、高县、江安县、兴文县、翠屏区)延边朝鲜族自治州(龙井市、敦化市、汪清县、图们市、和龙市、延吉市、安图县、珲春市)

榆林市(定边县、府谷县、榆阳区、清涧县、米脂县、佳县、吴堡县、子洲县、横山区、绥德县、靖边县、神木市)  湛江市(霞山区、麻章区、廉江市、遂溪县、吴川市、雷州市、赤坎区、坡头区、徐闻县)

岳阳市(云溪区、君山区、岳阳楼区、华容县、湘阴县、汨罗市、岳阳县、临湘市、平江县)

宜春市(奉新县、上高县、万载县、铜鼓县、樟树市、袁州区、宜丰县、高安市、丰城市、靖安县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)

来宾市(兴宾区、忻城县、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市)

和田地区(洛浦县、和田市、民丰县、皮山县、墨玉县、于田县、策勒县、和田县)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、扎兰屯市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、牙克石市、海拉尔区、满洲里市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗)

宿州市(砀山县、灵璧县、萧县、埇桥区、泗县)

普洱市(思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

锦州市(北镇市、黑山县、凌河区、古塔区、太和区、凌海市、义县)

杭州市(建德市、余杭区、钱塘区、桐庐县、滨江区、西湖区、上城区、拱墅区、萧山区、临安区、富阳区、淳安县、临平区)

咸阳市(旬邑县、武功县、泾阳县、长武县、杨陵区、彬州市、三原县、礼泉县、兴平市、渭城区、永寿县、秦都区、乾县、淳化县)

龙岩市(连城县、长汀县、永定区、上杭县、漳平市、武平县、新罗区)

五指山市(琼海市、昌江黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、屯昌县、澄迈县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、临高县、东方市、万宁市、保亭黎族苗族自治县、文昌市)

成都市(崇州市、蒲江县、新都区、青白江区、武侯区、成华区、金牛区、简阳市、温江区、大邑县、都江堰市、邛崃市、金堂县、锦江区、郫都区、彭州市、新津区、青羊区、龙泉驿区、双流区)

松原市(扶余市、乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

那曲市(巴青县、申扎县、色尼区、比如县、索县、嘉黎县、聂荣县、班戈县、尼玛县、双湖县、安多县)

汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)

盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)

攀枝花市(西区、盐边县、东区、仁和区、米易县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。