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庆阳市(正宁县、镇原县、华池县、宁县、庆城县、合水县、环县、西峰区)
广州市(增城区、花都区、荔湾区、南沙区、天河区、从化区、番禺区、海珠区、越秀区、黄埔区、白云区)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
商洛市(商州区、山阳县、丹凤县、镇安县、洛南县、柞水县、商南县)
无锡市(宜兴市、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、滨湖区)
呼和浩特市(新城区、清水河县、和林格尔县、赛罕区、玉泉区、托克托县、土默特左旗、武川县、回民区)
南平市(延平区、建瓯市、武夷山市、建阳区、浦城县、政和县、邵武市、松溪县、顺昌县、光泽县)
铜仁市(松桃苗族自治县、石阡县、玉屏侗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、德江县、碧江区、思南县)
丹东市(振安区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市、振兴区、元宝区)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
兰州市(榆中县、安宁区、永登县、西固区、红古区、城关区、七里河区、皋兰县)
周口市(商水县、太康县、淮阳区、西华县、郸城县、鹿邑县、沈丘县、川汇区、扶沟县、项城市)
绥化市(安达市、绥棱县、明水县、望奎县、庆安县、海伦市、青冈县、肇东市、北林区、兰西县)
安顺市(西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)
阳泉市(矿区、郊区、城区、盂县、平定县)
邢台市(隆尧县、沙河市、平乡县、襄都区、南和区、内丘县、任泽区、信都区、清河县、临西县、广宗县、南宫市、新河县、巨鹿县、柏乡县、威县、临城县、宁晋县)
黄山市(歙县、徽州区、休宁县、黄山区、祁门县、屯溪区、黟县)
铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)
吴忠市(青铜峡市、同心县、利通区、盐池县、红寺堡区)
柳州市(鹿寨县、城中区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳江区、柳南区、融安县、柳城县、柳北区、鱼峰区)
塔城地区(托里县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、额敏县、乌苏市、裕民县)
巴中市(平昌县、南江县、通江县、巴州区、恩阳区)
襄阳市(樊城区、南漳县、保康县、襄城区、老河口市、谷城县、枣阳市、宜城市、襄州区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、茫崖市、乌兰县、都兰县、德令哈市)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
上饶市(鄱阳县、德兴市、信州区、广信区、玉山县、铅山县、广丰区、万年县、婺源县、横峰县、弋阳县、余干县)
郴州市(桂阳县、嘉禾县、汝城县、资兴市、桂东县、临武县、北湖区、苏仙区、宜章县、永兴县、安仁县)
张家口市(涿鹿县、宣化区、蔚县、沽源县、下花园区、阳原县、崇礼区、桥东区、张北县、怀安县、赤城县、怀来县、桥西区、万全区、康保县、尚义县)
衡阳市(衡阳县、耒阳市、珠晖区、衡东县、祁东县、石鼓区、衡山县、雁峰区、南岳区、蒸湘区、衡南县、常宁市)
青岛市(即墨区、平度市、市北区、崂山区、市南区、城阳区、李沧区、莱西市、胶州市、黄岛区)
莆田市(秀屿区、城厢区、仙游县、涵江区、荔城区)
株洲市(攸县、荷塘区、天元区、醴陵市、石峰区、炎陵县、渌口区、茶陵县、芦淞区)
达州市(开江县、宣汉县、渠县、万源市、通川区、大竹县、达川区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
眉山市(丹棱县、彭山区、青神县、洪雅县、东坡区、仁寿县)
泰安市(泰山区、新泰市、肥城市、宁阳县、岱岳区、东平县)
上海市(虹口区、徐汇区、金山区、崇明区、青浦区、黄浦区、静安区、闵行区、宝山区、普陀区、杨浦区、奉贤区、浦东新区、松江区、嘉定区、长宁区)
杭州市(拱墅区、上城区、西湖区、临安区、临平区、淳安县、余杭区、萧山区、钱塘区、桐庐县、富阳区、建德市、滨江区)
香港特别行政区
六安市(叶集区、舒城县、金寨县、霍邱县、霍山县、裕安区、金安区)
长治市(壶关县、上党区、襄垣县、武乡县、潞州区、沁源县、平顺县、潞城区、长子县、黎城县、沁县、屯留区)
成都市(双流区、温江区、龙泉驿区、新都区、蒲江县、青羊区、大邑县、邛崃市、彭州市、武侯区、郫都区、成华区、锦江区、金堂县、金牛区、新津区、崇州市、都江堰市、青白江区、简阳市)
揭阳市(揭西县、普宁市、揭东区、惠来县、榕城区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
锦州市(凌海市、古塔区、太和区、北镇市、黑山县、凌河区、义县)
玉林市(兴业县、陆川县、博白县、北流市、福绵区、玉州区、容县)
牡丹江市(宁安市、西安区、海林市、爱民区、阳明区、绥芬河市、林口县、东安区、东宁市、穆棱市)
吉安市(新干县、青原区、万安县、永丰县、井冈山市、吉安县、吉水县、遂川县、永新县、吉州区、安福县、泰和县、峡江县)
济宁市(微山县、兖州区、鱼台县、邹城市、泗水县、金乡县、汶上县、曲阜市、嘉祥县、任城区、梁山县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
本溪市(明山区、本溪满族自治县、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区)
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迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
赣州市(全南县、南康区、大余县、瑞金市、会昌县、安远县、龙南市、崇义县、寻乌县、信丰县、兴国县、于都县、宁都县、石城县、赣县区、定南县、章贡区、上犹县)
运城市(临猗县、稷山县、盐湖区、闻喜县、万荣县、芮城县、垣曲县、新绛县、绛县、河津市、永济市、夏县、平陆县)
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证券时报记者裴利瑞
4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开赛，来自北京人形机器人创新中心和优必选科技的“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。
赛事不仅是科技实力的竞技场，更是资本市场的风向标。最新披露的公募基金一季报显示，“机器人”已经成为基金季报的高频热词，多只机器人概念股在一季度获基金增持，且为基金贡献了丰厚的收益。
多只概念股获基金增持
近期，公募基金2025年一季报陆续披露，多只机器人概念股获得基金加仓，甚至成为基金一季度收益的胜负手。
比如，平安先进制造主题基金一季度涨幅达53.65%，位居股票型基金首位，该基金便重仓了人形机器人板块，基金规模在一季度从0.48亿元激增至13.21亿元。
一季报显示，该基金大幅加仓了恒立液压、浙江荣泰、奥比中光、三花智控、龙溪股份等机器人概念股，其中恒立液压、浙江荣泰、龙溪股份等在一季度涨幅均超过50%，为该基金贡献了丰厚收益。
以恒立液压为例，除了平安先进制造主题外，该股还在今年一季度获得了国投瑞银基金基金经理施成旗下国投瑞银新能源、国投瑞银产业趋势、国投瑞银先进制造等产品的组团加仓。
此外，华富科技动能、中欧碳中和基金在一季度加仓了三花智控，中欧盛世成长、永赢新能源智选、长城久鑫、德邦高端装备等基金加仓了浙江荣泰，平安先进制造、中欧盛世成长增持了龙溪股份。
长城久鑫基金经理余欢在一季报中透露，他在一季度走访调研了多个地方的机器人本体企业和零部件公司。“春江水暖鸭先知，我们发现，行业发展方兴未艾，越来越多的地方政府开始大力支持机器人行业的发展，也有越来越多的企业开始涉足并重点布局机器人领域。同时，我们还发现，制造和供应链优势会让国内企业在机器人行业的量产及降本中扮演不可或缺的角色。”余欢表示，他预计今年会是机器人量产元年，很可能会看到一定数量的机器人在工厂落地，开始新的“进化”训练之旅，为未来的进一步放量做准备。
行业或将呈现近百倍增速
在一季报中，多位基金经理也阐述了自己在机器人板块上的具体投资逻辑。
永赢新能源智选基金经理胡泽认为，电动化推动了智能化，许多新能源汽车标的将充分受益于本轮智能化浪潮，向机器人等AI方向拓圈，并培育第二成长极。
首先，许多国内汽车大厂都在积极布局机器人相关业务，这些大厂都将是中国重要的机器人本体厂商，这些汽车大厂在AI算力上的投入也能够一定程度地复用到机器人AI模型上。
其次，非常多的汽车零部件企业也在开发相应的机器人产品，例如丝杠、减速器、结构件等。在技术、生产设备上，有非常多的技术能够复用到机器人领域。
最后，国内机器人本体厂商的方案和海外大厂逐渐出现了一定差异性，例如国内本体厂对行星减速器的使用要多于国外本体厂，这也一定程度上说明国内厂商在持续降本和技术改进方面的能力较强。
中欧信息科技混合基金经理杜厚良预计，2024—2026年，机器人行业将呈现近100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿元，增长至2026年的接近1000亿元。
“虽然我们坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。”杜厚良表示。
平安先进制造主题基金经理张荫先认为，多家国内外的人形机器人企业都立下了2025年量产交付千台级别以上人形机器人的目标，产业逐步迎来量产时刻。人形机器人产业的发展轨迹将对标智能手机与电动汽车，而且持续周期会更长，赛道容量也更为庞大。
需要在细分领域做取舍
不过，一季度末以来，人形机器人出现了一定程度的调整，多位基金经理也在一季报中提示短期风险，并透露了新的调仓逻辑。
融通新能源汽车主题基金经理王迪认为，智能驾驶相关技术未来具有迁移至机器人等领域的机会，将进一步打开主要参与者的市场空间。汽车零部件公司也是如此，大量汽车零部件公司开始涉足机器人配套链。但该基金目前对机器人零部件领域配置较少，主要由于需求还未明显起量、商业化短期不明的背景下，竞争已是红海，需要一个优胜劣汰的过程。
张荫先透露，在机器人板块短期上涨较多后，他逐渐在机器人细分领域内做出取舍，例如在同质化竞争激烈的品种定价较为充分后，他更愿意把仓位布局在感知类零部件、新制造工艺、潜在新型电机方案、整机组装代工商、积极拓展机器人业务且估值相对偏低的公司等。
“这也符合本产品一贯的投资方法：一方面布局确定性，寻找在机器人业务中较高概率进入供应链的公司；另一方面挖掘弹性，积极寻找主业基本面有支撑或改善，同时新拓展机器人业务的优秀公司，这类标的一旦实现从0到1的新突破，有望获得估值及业绩的双击机会。”张荫先说。
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