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闺秀的乳H-知:轻松击败敌人,成为游戏中的传奇英雄!售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
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辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)

汕头市(潮阳区、金平区、澄海区、南澳县、潮南区、濠江区、龙湖区)

荆门市(京山市、掇刀区、沙洋县、东宝区、钟祥市)

菏泽市(东明县、定陶区、单县、牡丹区、成武县、郓城县、巨野县、曹县、鄄城县)

达州市(渠县、达川区、万源市、开江县、通川区、大竹县、宣汉县)

拉萨市(当雄县、尼木县、城关区、墨竹工卡县、曲水县、林周县、达孜区、堆龙德庆区)

果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、久治县、玛沁县、达日县、甘德县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县、奇台县、玛纳斯县、阜康市)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、泸西县、蒙自市、屏边苗族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、元阳县、河口瑶族自治县、个旧市、红河县、建水县、开远市)

梅州市(五华县、梅县区、兴宁市、梅江区、大埔县、丰顺县、蕉岭县、平远县)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、松潘县、小金县、马尔康市、茂县、红原县、阿坝县、汶川县、理县、壤塘县、若尔盖县、九寨沟县、金川县)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴仁市、贞丰县、安龙县、册亨县、普安县、兴义市、望谟县)

三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)

六安市(舒城县、霍山县、金安区、裕安区、金寨县、霍邱县、叶集区)

澳门特别行政区

厦门市(集美区、思明区、翔安区、同安区、海沧区、湖里区)

衡阳市(石鼓区、珠晖区、祁东县、常宁市、耒阳市、蒸湘区、雁峰区、衡南县、衡阳县、衡东县、南岳区、衡山县)

聊城市(临清市、东昌府区、茌平区、东阿县、阳谷县、冠县、高唐县、莘县)

巴彦淖尔市(五原县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区、磴口县)

南充市(仪陇县、高坪区、嘉陵区、南部县、顺庆区、阆中市、西充县、营山县、蓬安县)

中山市

襄阳市(谷城县、南漳县、枣阳市、保康县、宜城市、樊城区、襄州区、老河口市、襄城区)

泰州市(靖江市、海陵区、泰兴市、兴化市、高港区、姜堰区)

巴中市(平昌县、通江县、南江县、恩阳区、巴州区)

吕梁市(文水县、临县、石楼县、柳林县、交口县、方山县、孝义市、汾阳市、中阳县、交城县、兴县、岚县、离石区)

忻州市(原平市、河曲县、神池县、保德县、岢岚县、繁峙县、五寨县、宁武县、五台县、忻府区、定襄县、代县、偏关县、静乐县)

安庆市(潜山市、望江县、怀宁县、岳西县、迎江区、大观区、宿松县、桐城市、宜秀区、太湖县)

海南藏族自治州(兴海县、同德县、贵南县、共和县、贵德县)

池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)

许昌市(襄城县、建安区、魏都区、长葛市、鄢陵县、禹州市)

宣城市(绩溪县、宣州区、宁国市、郎溪县、旌德县、泾县、广德市)

保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市)

阿里地区(普兰县、札达县、日土县、改则县、革吉县、噶尔县、措勤县)

邢台市(巨鹿县、威县、新河县、平乡县、宁晋县、广宗县、柏乡县、南宫市、信都区、清河县、临城县、南和区、内丘县、隆尧县、襄都区、任泽区、沙河市、临西县)

淮南市(潘集区、谢家集区、田家庵区、凤台县、大通区、八公山区、寿县)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、纳雍县、赫章县、织金县、黔西市、金沙县、大方县)

大庆市(让胡路区、龙凤区、林甸县、肇州县、红岗区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇源县)

景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)

吉林市(船营区、舒兰市、昌邑区、永吉县、龙潭区、磐石市、蛟河市、桦甸市、丰满区)

桂林市(象山区、全州县、临桂区、叠彩区、七星区、荔浦市、灌阳县、灵川县、雁山区、阳朔县、永福县、秀峰区、兴安县、资源县、平乐县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县)

锡林郭勒盟(多伦县、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、二连浩特市、镶黄旗、苏尼特右旗、正蓝旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特左旗)

连云港市(连云区、赣榆区、灌南县、灌云县、东海县、海州区)

南阳市(社旗县、内乡县、方城县、唐河县、南召县、西峡县、邓州市、卧龙区、宛城区、镇平县、桐柏县、新野县、淅川县)

赤峰市(宁城县、元宝山区、红山区、翁牛特旗、巴林右旗、喀喇沁旗、巴林左旗、敖汉旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、林西县)

兰州市(永登县、西固区、皋兰县、七里河区、红古区、榆中县、安宁区、城关区)

鞍山市(千山区、立山区、铁东区、铁西区、海城市、岫岩满族自治县、台安县)

滁州市(琅琊区、全椒县、定远县、来安县、南谯区、天长市、明光市、凤阳县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

合肥市(瑶海区、肥西县、包河区、蜀山区、肥东县、长丰县、庐江县、庐阳区、巢湖市)

自贡市(大安区、荣县、贡井区、自流井区、富顺县、沿滩区)

莆田市(秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县、荔城区)

无锡市(宜兴市、锡山区、惠山区、新吴区、滨湖区、江阴市、梁溪区)

五指山市(定安县、澄迈县、白沙黎族自治县、万宁市、文昌市、临高县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、东方市、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县)

上饶市(万年县、鄱阳县、弋阳县、铅山县、德兴市、婺源县、余干县、广信区、横峰县、玉山县、信州区、广丰区)

安顺市(平坝区、西秀区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)

上海市(杨浦区、徐汇区、浦东新区、普陀区、崇明区、奉贤区、长宁区、金山区、虹口区、宝山区、静安区、青浦区、黄浦区、闵行区、松江区、嘉定区)

江门市(台山市、开平市、江海区、新会区、恩平市、鹤山市、蓬江区)

广州市(花都区、越秀区、天河区、番禺区、增城区、海珠区、荔湾区、黄埔区、南沙区、从化区、白云区)

延边朝鲜族自治州(汪清县、珲春市、和龙市、图们市、敦化市、安图县、延吉市、龙井市)

黑河市(爱辉区、五大连池市、嫩江市、孙吴县、逊克县、北安市)

株洲市(石峰区、炎陵县、天元区、醴陵市、荷塘区、芦淞区、渌口区、攸县、茶陵县)

新余市(分宜县、渝水区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)

白山市(临江市、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县)

鄂尔多斯市(东胜区、康巴什区、杭锦旗、鄂托克旗、达拉特旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、乌审旗、准格尔旗)

三沙市(西沙区、南沙区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、永顺县、古丈县、保靖县、泸溪县、龙山县、花垣县、凤凰县)

惠州市(博罗县、惠城区、惠东县、龙门县、惠阳区)

咸宁市(崇阳县、通城县、咸安区、赤壁市、通山县、嘉鱼县)

柳州市(鹿寨县、融安县、柳南区、城中区、鱼峰区、三江侗族自治县、柳江区、柳城县、融水苗族自治县、柳北区)

朝阳市(双塔区、龙城区、凌源市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

驻马店市(驿城区、平舆县、泌阳县、上蔡县、新蔡县、西平县、确山县、正阳县、遂平县、汝南县)

眉山市(青神县、彭山区、仁寿县、丹棱县、洪雅县、东坡区)

郴州市(桂东县、汝城县、苏仙区、安仁县、北湖区、临武县、桂阳县、永兴县、嘉禾县、宜章县、资兴市)

武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)

那曲市(比如县、巴青县、尼玛县、聂荣县、嘉黎县、申扎县、索县、安多县、班戈县、色尼区、双湖县)

濮阳市(范县、濮阳县、台前县、华龙区、清丰县、南乐县)

抚州市(金溪县、东乡区、南城县、广昌县、乐安县、资溪县、宜黄县、崇仁县、南丰县、黎川县、临川区)

南宁市(横州市、隆安县、江南区、良庆区、青秀区、西乡塘区、宾阳县、武鸣区、马山县、兴宁区、上林县、邕宁区)

阜阳市(颍州区、太和县、临泉县、颍上县、颍泉区、界首市、颍东区、阜南县)

镇江市(京口区、句容市、丹徒区、丹阳市、润州区、扬中市)

平顶山市(宝丰县、舞钢市、郏县、石龙区、新华区、叶县、汝州市、湛河区、卫东区、鲁山县)

益阳市(安化县、赫山区、南县、资阳区、桃江县、沅江市)

十堰市(郧阳区、丹江口市、竹山县、房县、茅箭区、郧西县、竹溪县、张湾区)

温州市(永嘉县、平阳县、文成县、苍南县、龙湾区、泰顺县、鹿城区、乐清市、龙港市、洞头区、瑞安市、瓯海区)

通化市(梅河口市、辉南县、集安市、东昌区、柳河县、通化县、二道江区)

佳木斯市(前进区、同江市、富锦市、东风区、郊区、桦南县、桦川县、汤原县、向阳区、抚远市)

武汉市(东西湖区、新洲区、蔡甸区、青山区、黄陂区、江汉区、江夏区、汉阳区、汉南区、洪山区、硚口区、武昌区、江岸区)

渭南市(大荔县、富平县、潼关县、蒲城县、合阳县、白水县、澄城县、临渭区、华州区、华阴市、韩城市)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区)

商丘市(永城市、睢县、梁园区、柘城县、宁陵县、夏邑县、虞城县、民权县、睢阳区)

岳阳市(君山区、平江县、岳阳县、云溪区、临湘市、岳阳楼区、汨罗市、湘阴县、华容县)

赣州市(龙南市、大余县、于都县、上犹县、崇义县、兴国县、章贡区、瑞金市、寻乌县、石城县、全南县、会昌县、赣县区、安远县、宁都县、定南县、南康区、信丰县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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