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保定市(容城县、易县、清苑区、高阳县、雄县、博野县、顺平县、阜平县、涿州市、蠡县、安新县、定兴县、曲阳县、望都县、唐县、安国市、竞秀区、满城区、徐水区、定州市、涞水县、涞源县、莲池区、高碑店市)

开封市(祥符区、尉氏县、兰考县、顺河回族区、龙亭区、鼓楼区、通许县、杞县、禹王台区)

辽阳市(灯塔市、辽阳县、文圣区、弓长岭区、太子河区、宏伟区、白塔区)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县、奇台县、阜康市、昌吉市)  曲靖市(师宗县、罗平县、沾益区、马龙区、会泽县、陆良县、富源县、宣威市、麒麟区)

本溪市(平山区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、南芬区、本溪满族自治县)

安康市(宁陕县、平利县、岚皋县、汉滨区、石泉县、紫阳县、白河县、汉阴县、镇坪县、旬阳市)

衡水市(安平县、景县、枣强县、桃城区、武邑县、武强县、饶阳县、故城县、阜城县、冀州区、深州市)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)  襄阳市(枣阳市、襄州区、南漳县、老河口市、谷城县、宜城市、襄城区、保康县、樊城区)

阳泉市(平定县、城区、郊区、矿区、盂县)

崇左市(龙州县、凭祥市、大新县、江州区、天等县、扶绥县、宁明县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)

甘孜藏族自治州(乡城县、得荣县、炉霍县、康定市、甘孜县、色达县、巴塘县、道孚县、白玉县、九龙县、理塘县、稻城县、石渠县、泸定县、丹巴县、新龙县、德格县、雅江县)

中山市

十堰市(丹江口市、竹山县、郧西县、郧阳区、竹溪县、茅箭区、房县、张湾区)

德州市(宁津县、夏津县、平原县、禹城市、德城区、武城县、庆云县、临邑县、乐陵市、齐河县、陵城区)

贵阳市(花溪区、白云区、云岩区、乌当区、南明区、修文县、息烽县、清镇市、观山湖区、开阳县)

鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、山城区、鹤山区)

福州市(永泰县、长乐区、马尾区、晋安区、闽清县、鼓楼区、福清市、台江区、闽侯县、平潭县、仓山区、罗源县、连江县)

沈阳市(铁西区、和平区、沈河区、康平县、沈北新区、大东区、辽中区、苏家屯区、浑南区、法库县、新民市、于洪区、皇姑区)

阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)

来宾市(武宣县、忻城县、合山市、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县)

周口市(川汇区、沈丘县、西华县、淮阳区、鹿邑县、郸城县、太康县、项城市、商水县、扶沟县)

黄石市(黄石港区、铁山区、大冶市、西塞山区、下陆区、阳新县)

濮阳市(南乐县、清丰县、濮阳县、华龙区、范县、台前县)

绥化市(安达市、北林区、望奎县、绥棱县、庆安县、肇东市、明水县、海伦市、青冈县、兰西县)

盐城市(滨海县、响水县、射阳县、建湖县、东台市、亭湖区、阜宁县、大丰区、盐都区)

佳木斯市(同江市、富锦市、桦川县、抚远市、前进区、汤原县、向阳区、郊区、东风区、桦南县)

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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)

淮南市(谢家集区、凤台县、潘集区、八公山区、大通区、寿县、田家庵区)

绵阳市(江油市、涪城区、三台县、游仙区、安州区、盐亭县、平武县、梓潼县、北川羌族自治县)

巴彦淖尔市(磴口县、五原县、临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗)  菏泽市(东明县、曹县、巨野县、单县、定陶区、成武县、牡丹区、鄄城县、郓城县)

潍坊市(坊子区、潍城区、奎文区、安丘市、昌乐县、青州市、寒亭区、诸城市、昌邑市、高密市、寿光市、临朐县)

商丘市(睢阳区、夏邑县、宁陵县、睢县、柘城县、永城市、虞城县、民权县、梁园区)

镇江市(京口区、丹徒区、句容市、润州区、扬中市、丹阳市)黔南布依族苗族自治州(荔波县、龙里县、贵定县、长顺县、平塘县、都匀市、独山县、惠水县、三都水族自治县、福泉市、罗甸县、瓮安县)

定西市(漳县、安定区、通渭县、岷县、临洮县、陇西县、渭源县)  宜春市(万载县、高安市、靖安县、樟树市、铜鼓县、袁州区、宜丰县、上高县、奉新县、丰城市)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

江门市(台山市、恩平市、新会区、蓬江区、开平市、江海区、鹤山市)

玉林市(容县、博白县、兴业县、陆川县、福绵区、北流市、玉州区)邵阳市(绥宁县、武冈市、大祥区、洞口县、北塔区、邵东市、隆回县、邵阳县、城步苗族自治县、双清区、新宁县、新邵县)

三沙市(西沙区、南沙区)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

荆门市(京山市、沙洋县、掇刀区、钟祥市、东宝区)

秦皇岛市(海港区、青龙满族自治县、昌黎县、北戴河区、卢龙县、抚宁区、山海关区)

鄂尔多斯市(准格尔旗、东胜区、康巴什区、乌审旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、杭锦旗、达拉特旗)

太原市(清徐县、古交市、晋源区、阳曲县、小店区、万柏林区、杏花岭区、尖草坪区、迎泽区、娄烦县)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)

延边朝鲜族自治州(图们市、龙井市、汪清县、和龙市、珲春市、敦化市、安图县、延吉市)

廊坊市(永清县、三河市、安次区、霸州市、大厂回族自治县、文安县、固安县、香河县、大城县、广阳区)

果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、达日县、玛多县、班玛县、久治县)

吉安市(青原区、吉安县、吉州区、峡江县、遂川县、吉水县、新干县、永丰县、泰和县、井冈山市、永新县、安福县、万安县)

杭州市(建德市、拱墅区、余杭区、临安区、桐庐县、钱塘区、萧山区、富阳区、西湖区、淳安县、滨江区、临平区、上城区)

抚州市(乐安县、崇仁县、南城县、资溪县、南丰县、黎川县、宜黄县、临川区、金溪县、广昌县、东乡区)

天津市(东丽区、静海区、宁河区、北辰区、河东区、河北区、南开区、武清区、和平区、西青区、滨海新区、蓟州区、河西区、红桥区、津南区、宝坻区)

深圳市(宝安区、福田区、南山区、光明区、盐田区、龙岗区、坪山区、龙华区、罗湖区)

铜陵市(枞阳县、铜官区、郊区、义安区)

4月25日，上海金融法院公开宣判原告刘某某、郑某某诉被告上海金某泰化工股份有限公司（以下简称金某泰）、袁某、罗某证券虚假陈述责任纠纷一案。

该案是2019年修订《中华人民共和国证券法》以来，全国首例因上市公司董监高（上市公司董事、监事和高级管理人员的简称）未履行公开增持承诺引发的证券侵权纠纷案件。本案采用示范判决机制进行审理。

金某泰系深圳证券交易所A股上市公司。2021年6月15日，金某泰发布公告，称公司董事兼总裁袁某、控股子公司总经理罗某计划在6个月内增持金某泰股份，增持金额合计不低于3亿元。后金某泰两次发布公告，称袁某、罗某上述增持承诺履行期限分别延期至2022年6月15日、9月30日。2022年9月30日盘后，金某泰公告称袁某、罗某未能在延期期间完成增持计划。同年10月20日，中国证券监督管理委员会上海监管局对袁某、罗某采取出具警示函的行政监管措施。同年12月21日，深圳证券交易所作出《关于对袁某、罗某给予公开谴责处分的决定》。

原告刘某某、郑某某主张其因上述股份增持承诺购买了金某泰股票，而袁某、罗某未履行承诺，构成证券虚假陈述行为，要求金某泰、袁某、罗某共同赔偿投资差额损失、佣金损失等共计900余万元。

被告金某泰辩称：其并非被采取行政监管措施的主体，针对被告袁某、罗某增持股份的全过程，公司及时、真实、准确、完整地发布了公告，不存在信息披露违法违规行为，且已就增持延期事宜及时召开董事会、监事会和股东大会审议，程序合法合规。

被告袁某、罗某共同辩称：两被告已经根据规定及时将增持意愿、资金筹措情况及因资金筹措困难导致延期等情况书面告知金某泰，因客观上履行能力不足，无法再履行增持承诺，不存在主观上“忽悠式增持”的故意或过失，对此，公司也及时发布了公告。股价下跌主要是由于市场整体及企业自身经营等其他情况导致，并非两被告不履行增持承诺导致。

庭审中，各方当事人围绕公开承诺增持行为的法律性质、责任构成要件、责任承担等主要争议焦点进行了举证、质证和辩论。

上海金融法院经审理认为，首先，公开承诺包括股份限售承诺、业绩承诺、股份增（减）持承诺、分红承诺、股份回购承诺、法定义务重述承诺等多种类型，不履行公开承诺的法律责任属性无法一以概之，应结合承诺主体及内容、相对人确定与否、未履行承诺的原因、承诺主体的过错等因素综合予以考量，可能构成虚假陈述、操纵市场等典型证券侵权行为，也可能无法归入证券特殊侵权范畴，抑或是构成违约行为。其次，就本案诉争的公开增持承诺是否构成证券虚假陈述行为，应结合证券市场股票增持的行为特点、公开增持承诺的行为性质，以及被告方作出增持承诺时的履约准备、两次延期事由、未履行承诺原因、有无免责事由等因素综合判断。本案中，袁某、罗某在首次作出增持承诺时并无资金准备，在后续延期过程中亦未积极筹措资金，且在面对交易所质询时以过桥资金制作“虚假”存款证明，故难以认定其有增持的真实意愿。从增持主体、承诺增持金额、市场影响力等角度看，袁某、罗某公开增持承诺信息的披露，对证券市场和投资者预期产生严重误导，其所主张的未能履行增持承诺的抗辩理由明显不合理，故虚假陈述行为成立且具有重大性。再次，公开承诺人袁某、罗某为法定信息披露义务人，而非金某泰。从信息披露的全过程看，金某泰尽到了基本的审查义务，亦无证据证明金某泰明知或应知袁某、罗某存在虚假陈述，故不应承担案涉虚假陈述行为的民事赔偿责任。

综上，经委托第三方机构损失核定，上海金融法院一审判令被告袁某、罗某共同赔偿原告刘某某投资损失506,130.96元，共同赔偿原告郑某某投资损失277,406.42元。

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。

　　梁涛表示，自2022年底OpenAI发布ChatGPT，生成式AI发展加速，今年春节期间DeepSeek引领新一轮发展，实现技术透明、成本普惠、开源升级、推理透明四个层面的突破，降低了技术、使用和信任成本，推动全球技术进步。其对话、创作、推理等核心能力契合保险行业需求，能增强交互体验，提高客户服务效率，还能通过分析非结构化数据实现风险评估和定价的转变，在反洗钱、反欺诈等方面发挥作用。目前，AI应用已渗透到保险业核心业务全流程，深度重构保险价值链。

　　在行业发展影响方面，梁涛认为，AI大模型技术与保险行业的融合，是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。对中小保险企业而言，DeepSeek的出现打破了“堆算力、拼资本”的大模型发展路径，减轻了资本投入压力，为其实现跨越式发展提供了机会。在负债端，AI技术使得数据资产和网络安全保险、灾害预防、新能源车车险、绿色保险、普惠保险等业务有了新的发展可能；“保险+”模式也通过整合多领域资源实现服务升级。在投资端，AI将深化对险企的影响，提升投研能力、强化风险管理、优化资产配置策略。此外，随着AI的发展，客户行为发生变化，市场主体需牢固树立以客户为中心的理念，业务员应从“销售员”向“顾问”“风险管理专家”转变。

　　然而，梁涛也提醒，人工智能存在算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题，保险业在推进AI应用过程中，必须将其纳入全面风险管理体系，遵循相关管理办法和原则，防范数据滥用与算法歧视。

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。阿里云保险行业首席架构师黄旭初发表以“AI大模型在企业架构的落地”为主题的演讲。

　　黄旭初介绍，阿里在大模型领域布局深远，早在2020年，在OpenAI发布ChatGPT3.5之前，就已在千亿级万亿级参数的M6大模型研究上取得突破，并率先开展开源模型探索。他指出，随着DeepSeek、Manus等新技术涌现，大模型发展周期不断缩短，目前仍未达终态，未来发展值得期待，企业应加快拥抱大模型的步伐。

　　谈及大模型对行业各方的影响，黄旭初表示，对模型供应商而言，开源模型的发展坚定了阿里在开源路线的投入，新架构的出现促使其更加注重算力优化；对企业客户来说，大模型在保险场景落地可能性增加，使用成本降低，企业构建专属模型也变得可行；对终端用户，推理模型的发展提升了用户对模型的信任度与产品体验；在算力方面，尽管部分架构降低了算力要求，但大模型使用频率和门槛的降低，引发了整体算力需求的爆发式增长。

　　在技术发展趋势上，黄旭初提到，随着数据在预训练层面接近瓶颈，后训练、推理等层面的ScalingLaw不断涌现，架构优化成为提升大模型效率的重要方向。当前，国内外大模型性能差异快速缩小，各模型供应商技术路线也逐渐趋同。基于此，阿里将重点发力开源、推理模型、多模态融合模型以及不同尺寸模型研发，以适应多样化场景需求。

　　在保险企业架构应用方面，黄旭初提出，未来保险企业模型架构可设想为“无限靠近AGI的大模型+众多领域小模型”，二者相互促进，共同服务保险业务。同时，他推荐了三种开发范式：知识库+通用大模型，是当前多数企业实践的基础模式；Muti-agent+推理模型，适用于核保核赔等逻辑推理要求高的业务场景；双飞轮模式，即企业专属模型服务业务流程，是未来发展方向。

　　黄旭初还以质检检测预警为例，展示了不同模式的应用效果：提示词+大模型模式耗时短但准确率仅64%；多Agent模式准确率提升至90%以上，但调用次数增加导致耗时变长；将企业知识训练到小模型的模式，在准确率和耗时方面表现更优。

　　此外，他介绍了理想的应用架构，通过标准大模型协议封装原子能力，利用Agent调用，并基于SpringAIAlibaba框架实现传统应用的AI改造。同时强调全栈效率优化的重要性，建议保险公司在使用大模型时，可借助云供应商的全栈优化能力。

　　最后，黄旭初展示了阿里推出的金融行业Agent智能体全景图，并将大模型应用分为知识问答、业务辅助、业务自动化三大类型，涵盖代码辅助、产品辅助、销售、客户服务等多个场景，部分场景已成熟可落地。

　　据西凤股份消息，4月21日至23日，西凤股份公司总经理张周虎、副总经理周艳花一行先后走访了陕西禧福祥集团、华山论剑品牌管理有限公司、西安国花瓷商贸有限公司、深圳市酒海实业有限公司、陕西窖龄品牌管理有限公司及西安泓韵酒业有限公司等西凤酒重点品牌运营商，围绕“数智化转型、文化赋能、品牌升级、全国化市场”四大主题展开深度交流，以“厂商同心 品牌聚力”为核心，推动西凤酒全国化战略加速落地，为西凤酒品牌高质量发展凝聚共识，注入动能。

　　在禧福祥集团调研期间，张周虎一行亲临西凤酒15年6年陈酿品牌数智化营销抽奖活动现场，见证雅迪电动车感恩回馈消费者的创新举措。他指出“购酒抽雅迪电动车”感恩回馈活动，有效打通了品牌与终端商户、消费者的连接渠道，为构建价值共享体系提供了创新模式。同时，他对西凤酒15年6年品牌创新实践给予高度评价：“面对市场新挑战，品牌展现出强大的应变能力和创新活力，其稳健发展态势为西凤酒整体战略推进提供了有力支撑。”周艳花对陕西禧福祥集团董事长王延安带领团队25年来的坚守与创新表示感谢，未来将在资源配置、政策支持等方面持续发力，助力西凤酒15年6年品牌不断升级，赢得市场与消费者的长久认同。王延安表示，未来将严格落实西凤集团战略部署，持续加强与西凤集团的合作机制，深化数智化转型，强化文化赋能，全力推进全国化战略，为西凤酒发展贡献更多力量。