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湖州市(安吉县、南浔区、吴兴区、长兴县、德清县)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
保山市(腾冲市、昌宁县、施甸县、龙陵县、隆阳区)
安顺市(平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县) 济宁市(嘉祥县、梁山县、邹城市、曲阜市、金乡县、微山县、兖州区、鱼台县、泗水县、汶上县、任城区)
马鞍山市(雨山区、含山县、花山区、和县、当涂县、博望区)
西藏自治区
延边朝鲜族自治州(敦化市、汪清县、珲春市、图们市、延吉市、安图县、和龙市、龙井市)
濮阳市(清丰县、濮阳县、华龙区、范县、台前县、南乐县) 吕梁市(交口县、石楼县、兴县、交城县、孝义市、方山县、临县、离石区、文水县、中阳县、柳林县、汾阳市、岚县)
商丘市(柘城县、梁园区、睢县、民权县、永城市、宁陵县、虞城县、睢阳区、夏邑县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
六安市(金安区、叶集区、裕安区、霍山县、金寨县、霍邱县、舒城县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
南充市(西充县、营山县、嘉陵区、高坪区、顺庆区、南部县、阆中市、蓬安县、仪陇县)
娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县)
泰州市(海陵区、高港区、泰兴市、姜堰区、兴化市、靖江市)
漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、郾城区、源汇区)
丽水市(云和县、景宁畲族自治县、莲都区、青田县、庆元县、缙云县、松阳县、龙泉市、遂昌县)
铜仁市(碧江区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县、德江县、玉屏侗族自治县、石阡县、万山区、江口县、松桃苗族自治县)
福州市(罗源县、闽侯县、闽清县、福清市、马尾区、台江区、仓山区、连江县、鼓楼区、长乐区、晋安区、平潭县、永泰县)
那曲市(安多县、尼玛县、班戈县、聂荣县、申扎县、色尼区、索县、嘉黎县、巴青县、比如县、双湖县)
兰州市(安宁区、榆中县、皋兰县、西固区、红古区、城关区、七里河区、永登县)
吴忠市(盐池县、同心县、红寺堡区、青铜峡市、利通区)
阜新市(细河区、清河门区、太平区、新邱区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
汕头市(龙湖区、澄海区、潮阳区、濠江区、潮南区、南澳县、金平区)
遂宁市(安居区、射洪市、蓬溪县、船山区、大英县)
新乡市(辉县市、牧野区、延津县、封丘县、卫辉市、新乡县、红旗区、卫滨区、获嘉县、凤泉区、长垣市、原阳县)
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宣城市(郎溪县、旌德县、广德市、宁国市、宣州区、绩溪县、泾县)
抚州市(崇仁县、南城县、南丰县、资溪县、宜黄县、临川区、黎川县、东乡区、金溪县、广昌县、乐安县)
牡丹江市(阳明区、东宁市、穆棱市、爱民区、林口县、东安区、西安区、绥芬河市、海林市、宁安市)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、贞丰县、兴义市、晴隆县、册亨县、望谟县、普安县) 和田地区(民丰县、策勒县、皮山县、洛浦县、于田县、和田县、墨玉县、和田市)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)镇江市(扬中市、丹阳市、句容市、丹徒区、京口区、润州区)
广安市(岳池县、前锋区、华蓥市、广安区、武胜县、邻水县) 盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
德阳市(广汉市、罗江区、什邡市、绵竹市、中江县、旌阳区)
楚雄彝族自治州(牟定县、姚安县、大姚县、楚雄市、南华县、永仁县、禄丰市、武定县、双柏县、元谋县)
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)淮南市(潘集区、八公山区、田家庵区、大通区、凤台县、谢家集区、寿县)
绥化市(明水县、肇东市、北林区、海伦市、绥棱县、望奎县、兰西县、安达市、庆安县、青冈县)
秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、山海关区、昌黎县、海港区、抚宁区、青龙满族自治县)
厦门市(翔安区、湖里区、思明区、同安区、集美区、海沧区)
郑州市(荥阳市、金水区、登封市、中牟县、管城回族区、二七区、新郑市、新密市、上街区、巩义市、中原区、惠济区)
韶关市(乳源瑶族自治县、曲江区、仁化县、浈江区、翁源县、武江区、南雄市、始兴县、乐昌市、新丰县)
莆田市(仙游县、涵江区、荔城区、城厢区、秀屿区)
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香港特别行政区
广元市(利州区、剑阁县、朝天区、苍溪县、昭化区、旺苍县、青川县)
平凉市(灵台县、华亭市、泾川县、崆峒区、崇信县、静宁县、庄浪县)
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宜宾市(长宁县、筠连县、兴文县、翠屏区、屏山县、珙县、南溪区、叙州区、高县、江安县)
自贡市(贡井区、自流井区、沿滩区、富顺县、荣县、大安区)
雅安市(雨城区、芦山县、荥经县、天全县、汉源县、名山区、石棉县、宝兴县)
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4月23日,科技板块回暖成为市场亮点。多只科技板块ETF,尤其是港股科技ETF涨势强劲。投资风险偏好的跷跷板效应有所显现,此前被市场视为防御属性的黄金主题ETF出现大幅调整。
资金流向方面,数据显示,4月22日ETF市场整体获资金净流入逾20亿元。黄金主题ETF吸金势头强劲,人工智能(AI)、机器人、港股科技等主题ETF同样获得了资金的青睐。
港股科技ETF强势回血
数据显示,4月23日,科技板块ETF强势反弹。全市场涨幅前50位的ETF中,除了部分汽车行业ETF和主投美股的跨境ETF,几乎都是科技板块ETF。其中,港股科技ETF涨幅尤为明显,全市场涨幅前10位的ETF中,港股科技ETF占7只,单日涨幅均超过4%。港股通科技ETF(513860)以6.07%的涨幅位居全市场首位。
此外,机器人主题ETF表现也较为抢眼,机器人ETF易方达(159530)、机器人50ETF(159559)两只ETF跻身涨幅榜前十,挂钩指数均为国证机器人产业指数。截至收盘,该指数50只成分股中,兆威机电涨停,汉威科技、赛摩智能、步科股份等涨超10%。
值得注意的是,3月下旬以来,多只科技板块ETF出现大幅回撤。在近期强势反弹后,部分ETF场内价格已修复至接近4月3日的水平。
黄金主题ETF大幅调整
前期涨势突出的黄金主题ETF在4月23日大幅调整,“霸占”ETF跌幅榜主要位置。其中,黄金股票ETF(517400)跌幅7.09%,位居首位,该基金挂钩中证沪深港黄金产业股票指数。截至收盘,46只指数成分股中,仅4只个股收涨,明牌珠宝、赤峰黄金跌停。
受避险情绪短期退潮影响,黄金价格面临阶段性调整。4月23日,国际、国内金价大幅走低。值得注意的是,4月22日有部分资金涌入黄金主题ETF,单日获资金净流入前10位的ETF中,黄金主题ETF占一半,多只产品单日获净流入超10亿元。但从4月23日市场表现来看,黄金主题ETF普遍下跌,部分新进场资金或遭受了不同程度的亏损。
博时黄金ETF的基金经理王祥认为,此前的黄金市场表现亢奋,短、中、长期逻辑共振推动了黄金的强势。这种共振在历史上较为少见,后续存在降温可能。从理性角度来看,前期黄金上涨速率不会持续,投资者应更注重中长期黄金相关资产的配置价值。
近日,国泰海通完成重组更名上市,万亿券商“航母”正式启航。这一里程碑事件是证券行业近年来加速整合的缩影。
自中央金融工作会议提出“培育一流投资银行”以来,政策支持叠加市场竞争压力,券业并购潮持续升温。然而,如何通过整合实现“1+1>2”的协同效应,仍是行业亟待破解的核心命题。
“并购不是终点,而是新竞争力的起点。”多位业内专家对中国证券报记者表示,证券业整合已进入精准化阶段。证券公司通过并购夯实实力,行业集中度将持续提升;通过选择合适的并购模式,注重业务互补、文化融合,并在监管层的支持与引导下,提升资源整合效率,实现更多“1+1>2”的并购案例。
●本报记者周璐璐林倩葛瑶
政策推力与市场压力共振券业并购潮加速
2023年以来,证券行业迎来第五轮并购潮。谈及本轮券业并购潮,受访专家均认为这是政策与市场双重驱动下的必然趋势。
一方面,与以往不同,本轮并购潮具有鲜明的政策导向性。2023年中央金融工作会议明确提出“培育一流投资银行和投资机构”。2024年3月,证监会明确“到2035年形成2至3家具备国际竞争力与市场引领力的投资银行和投资机构”的目标。2024年4月,国务院发布新“国九条”,提出“支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力”……这一系列政策为券业并购提供了清晰的方向指引。
另一方面,证券行业竞争日益激烈。正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所说,随着外资券商加速进入国内市场,以及金融科技对传统业务模式的冲击,中小券商面临生存压力,头部券商则希望通过并购扩大市场份额。
“前三轮并购主要是解决问题,包括分业经营、综合治理、一参一控等,第四轮并购虽然是市场化驱动,但体量较小。本轮并购的特征是大体量、大范围、大创新,鼓励头部券商之间并购重组,AH吸收合并的方式也是历史性创新,并购完成后也更接近国际一流投资银行的目标。”东海证券非银首席分析师陶圣禹表示。
在此次国泰君安和海通证券的合并中,作为国泰君安境外独家财务顾问,瑞银主要负责协助统筹境外相关的工作条线。“从海外投行业发展来看,大型投行的发展壮大也是通过并购其他券商。”瑞银全球投资银行部亚洲区副主席朱正芹表示,证券行业头部集中趋势仍在强化,预计未来证券行业将出现更多类似国泰君安和海通证券合并的交易。
从规模扩张到能力跃迁并购模式呈多元化趋势
本轮并购潮突破传统“大吃小”的模式,呈现强强联合、区域整合等新特征。例如,国泰君安与海通证券的合并创下A+H市场吸收合并纪录,总资产规模跃居行业第一;浙商证券收购国都证券则聚焦区域资源协同。
在受访专家看来,并购模式的多元化趋势一定程度反映出券业并购已从简单的规模扩张转向聚焦能力跃迁。
根据田利辉观察,在券业并购模式趋于多元化的过程中,部分头部券商通过并购拓展国际业务,增强全球化布局能力。同时,金融科技的发展促使券商在并购中更加注重技术整合和数字化能力的提升。证券业并购已进入精准化阶段。
谈及不同券商如何选择更适合的并购模式,“权衡”成为受访专家的高频词。
陶圣禹认为,中小券商应权衡自身实力、特色业务及发展规划,选择能发挥优势、弥补短板的并购模式;头部券商则要考虑战略布局、资源协同及管理能力,选择能提升综合实力和国际竞争力的并购模式。
“中小券商宜选择被并购获取资源,头部券商可探索业务互补式并购或国际化整合,当然,这需要平衡战略目标与整合难度。”川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳说。
总体而言,开源证券非银金融首席分析师高超认为,无论是头部券商整合还是中小券商整合,证券公司同业整合均需要权衡整合协同收益和整合成本,持续提升自身盈利能力、企业治理能力和综合竞争优势,为未来潜在的外延战略打牢基础。
多维度提升整合效率实现“1+1>2”
回顾过去的券业并购,实现“1+1>2”的案例不在少数。不过,阻碍券商并购效益的因素依然存在。
首先是文化冲突。“文化冲突往往是并购失败的主要原因之一,尤其是在强强联合模式中。”田利辉直言。陶圣禹表示,不同券商的企业文化、管理风格差异大,易导致员工凝聚力下降、工作效率降低。其次是业务整合难度大。陶圣禹认为,各券商业务流程、客户资源等存在差异,整合不当会造成业务停滞、客户流失。最后是人员安置问题。并购后岗位重叠,若处理不好人员去留,易引发内部矛盾和不良社会影响。
高超还告诉记者,证券公司业务具有牌照性强、同质化特征明显和人力资本密集等特征,在行业整合过程中,有可能面临牌照冗余、业务和地域重叠度较高、核心骨干人才流失等问题,整合成本需要较长时间消化。
在“培育一流投行”目标下,受访专家称,行业需从战略定位、技术赋能、监管优化等多维度提升整合效率,实现“1+1>2”。
战略层面上,差异化定位与精准协同并进。“提升资源整合效率的着手点是要强化顶层设计”,田利辉说,这需要制定清晰的并购战略和整合计划,确保目标一致。陶圣禹认为,券商应依据自身优势与定位,打造差异化业务体系,如专注特色领域或服务特定客户群体,实现资源精准投放。
执行层面上,利用数字化赋能,强化内部管理。利用金融科技提升资源整合效率是受访专家的共识,其表示,券商可利用大数据、人工智能等技术,构建统一的数字化平台,整合客户、交易等数据资源,实现信息共享,提升运营效率和服务质量,为客户提供精准服务。同时,建立高效的内部管理体系,简化流程、明确职责、加强部门间协作,提升资源调配速度和效果,保障整合工作顺利推进。
监管层面上,简审批与强监测并重。一方面,简化审批流程,完善信息披露制度。陈雳建议,对科创并购项目“开绿灯”。另一方面,加强引导协调,强化监管审查。陶圣禹建议,完善政策法规,细化并购相关规则,引导券商基于自身战略和行业发展进行并购,避免盲目跟风;同时,加强对并购过程的全方位监管,严格审查并购方资质、资金来源等,防止恶意并购和利益输送,确保并购质量。田利辉建议,强化风险预警机制,建立并购风险监测体系,及时发现并化解潜在问题。
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