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吕梁市(文水县、石楼县、汾阳市、兴县、中阳县、交口县、方山县、岚县、交城县、离石区、孝义市、柳林县、临县)

枣庄市(山亭区、薛城区、台儿庄区、市中区、滕州市、峄城区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

通辽市(科尔沁区、奈曼旗、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、库伦旗)  毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、黔西市、赫章县、纳雍县、大方县、七星关区、织金县)

滁州市(来安县、天长市、全椒县、明光市、琅琊区、南谯区、凤阳县、定远县)

菏泽市(定陶区、鄄城县、牡丹区、郓城县、曹县、成武县、单县、东明县、巨野县)

宜昌市(点军区、当阳市、长阳土家族自治县、宜都市、猇亭区、五峰土家族自治县、西陵区、伍家岗区、兴山县、枝江市、夷陵区、秭归县、远安县)

淮安市(淮安区、涟水县、清江浦区、金湖县、盱眙县、洪泽区、淮阴区)  安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

湛江市(霞山区、坡头区、麻章区、廉江市、徐闻县、赤坎区、遂溪县、雷州市、吴川市)

张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)

济宁市(兖州区、微山县、梁山县、嘉祥县、曲阜市、金乡县、泗水县、任城区、汶上县、鱼台县、邹城市)

运城市(夏县、新绛县、垣曲县、永济市、河津市、临猗县、万荣县、芮城县、稷山县、平陆县、闻喜县、盐湖区、绛县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

南阳市(方城县、西峡县、唐河县、社旗县、桐柏县、内乡县、卧龙区、邓州市、镇平县、新野县、宛城区、淅川县、南召县)

阳泉市(矿区、平定县、郊区、城区、盂县)

驻马店市(确山县、新蔡县、上蔡县、平舆县、正阳县、遂平县、泌阳县、驿城区、汝南县、西平县)

延安市(黄陵县、子长市、宜川县、富县、黄龙县、宝塔区、甘泉县、安塞区、延川县、吴起县、志丹县、洛川县、延长县)

东莞市

盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)

岳阳市(岳阳县、汨罗市、君山区、平江县、湘阴县、云溪区、岳阳楼区、临湘市、华容县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

临汾市(蒲县、古县、霍州市、安泽县、浮山县、曲沃县、洪洞县、翼城县、大宁县、襄汾县、乡宁县、汾西县、侯马市、永和县、吉县、尧都区、隰县)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、利川市、恩施市、建始县、宣恩县、咸丰县、鹤峰县、来凤县)

海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)

嘉兴市(秀洲区、嘉善县、平湖市、海盐县、桐乡市、南湖区、海宁市)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、册亨县、兴义市、普安县、兴仁市、贞丰县、望谟县、晴隆县)

七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)

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五指山市(东方市、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、临高县、澄迈县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、万宁市、定安县)

温州市(泰顺县、乐清市、龙湾区、永嘉县、瓯海区、文成县、洞头区、苍南县、平阳县、鹿城区、瑞安市、龙港市)

芜湖市(繁昌区、弋江区、镜湖区、湾沚区、南陵县、鸠江区、无为市)

杭州市(萧山区、桐庐县、余杭区、建德市、临安区、钱塘区、淳安县、临平区、拱墅区、富阳区、滨江区、西湖区、上城区)  赣州市(全南县、瑞金市、安远县、信丰县、南康区、宁都县、兴国县、寻乌县、定南县、章贡区、大余县、会昌县、崇义县、石城县、上犹县、于都县、龙南市、赣县区)

宁夏回族自治区

亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)

阜阳市(颍东区、界首市、颍泉区、太和县、颍州区、临泉县、颍上县、阜南县)连云港市(连云区、东海县、灌云县、海州区、灌南县、赣榆区)

渭南市(富平县、大荔县、华州区、临渭区、蒲城县、合阳县、白水县、华阴市、韩城市、澄城县、潼关县)  茂名市(茂南区、电白区、化州市、信宜市、高州市)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)

塔城地区(乌苏市、额敏县、沙湾市、塔城市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)铁岭市(铁岭县、开原市、银州区、西丰县、清河区、调兵山市、昌图县)

果洛藏族自治州(班玛县、久治县、达日县、玛沁县、甘德县、玛多县)

兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗)

武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、博湖县、尉犁县、且末县、若羌县、轮台县、库尔勒市、焉耆回族自治县)

晋城市(沁水县、城区、高平市、泽州县、阳城县、陵川县)

文山壮族苗族自治州(马关县、丘北县、西畴县、麻栗坡县、砚山县、文山市、广南县、富宁县)

洛阳市(西工区、汝阳县、栾川县、偃师区、洛宁县、嵩县、瀍河回族区、新安县、伊川县、洛龙区、老城区、宜阳县、涧西区、孟津区)

朔州市(应县、朔城区、山阴县、怀仁市、平鲁区、右玉县)

榆林市(佳县、吴堡县、府谷县、定边县、榆阳区、神木市、清涧县、横山区、米脂县、子洲县、绥德县、靖边县)

嘉峪关市

无锡市(梁溪区、新吴区、锡山区、宜兴市、江阴市、滨湖区、惠山区)

南充市(南部县、仪陇县、蓬安县、顺庆区、高坪区、嘉陵区、阆中市、西充县、营山县)

达州市(大竹县、通川区、开江县、达川区、宣汉县、渠县、万源市)

三明市(沙县区、宁化县、将乐县、清流县、三元区、尤溪县、永安市、泰宁县、明溪县、大田县、建宁县)

中山市

黑河市(孙吴县、爱辉区、北安市、五大连池市、嫩江市、逊克县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕