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重生之唯舞独尊:探索其中的无限魅力与乐趣

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重生之唯舞独尊:探索其中的无限魅力与乐趣售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗、乌审旗、达拉特旗)

雅安市(名山区、芦山县、汉源县、石棉县、天全县、荥经县、雨城区、宝兴县)

南充市(营山县、南部县、顺庆区、阆中市、西充县、高坪区、仪陇县、嘉陵区、蓬安县)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、博湖县、库尔勒市、焉耆回族自治县、若羌县、轮台县、且末县、尉犁县、和硕县)

揭阳市(普宁市、揭西县、惠来县、榕城区、揭东区)

黄石市(西塞山区、下陆区、铁山区、阳新县、大冶市、黄石港区)

柳州市(柳南区、鱼峰区、柳北区、融水苗族自治县、融安县、三江侗族自治县、鹿寨县、柳城县、柳江区、城中区)

龙岩市(永定区、长汀县、武平县、上杭县、连城县、新罗区、漳平市)

镇江市(扬中市、句容市、丹徒区、润州区、京口区、丹阳市)

梅州市(蕉岭县、五华县、兴宁市、梅江区、大埔县、梅县区、平远县、丰顺县)

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)

葫芦岛市(兴城市、龙港区、绥中县、连山区、南票区、建昌县)

齐齐哈尔市(克山县、富拉尔基区、讷河市、依安县、泰来县、富裕县、龙江县、龙沙区、克东县、碾子山区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、甘南县、建华区、铁锋区)

鹤岗市(萝北县、向阳区、兴安区、绥滨县、兴山区、工农区、南山区、东山区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

邢台市(柏乡县、威县、南和区、内丘县、襄都区、平乡县、临西县、沙河市、清河县、隆尧县、巨鹿县、新河县、广宗县、临城县、信都区、宁晋县、任泽区、南宫市)

普洱市(西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

那曲市(索县、尼玛县、巴青县、双湖县、比如县、色尼区、嘉黎县、安多县、申扎县、班戈县、聂荣县)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、古丈县、花垣县、保靖县、泸溪县、凤凰县、吉首市、永顺县)

忻州市(定襄县、繁峙县、偏关县、代县、原平市、神池县、宁武县、五台县、五寨县、岢岚县、忻府区、河曲县、静乐县、保德县)

兰州市(皋兰县、榆中县、永登县、红古区、西固区、城关区、七里河区、安宁区)

玉林市(福绵区、容县、玉州区、陆川县、博白县、兴业县、北流市)

三门峡市(灵宝市、湖滨区、卢氏县、陕州区、渑池县、义马市)

拉萨市(达孜区、当雄县、尼木县、城关区、堆龙德庆区、林周县、墨竹工卡县、曲水县)

固原市(彭阳县、泾源县、原州区、西吉县、隆德县)

喀什地区(莎车县、巴楚县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、泽普县、英吉沙县、麦盖提县、叶城县、疏勒县、喀什市、岳普湖县)

宁波市(宁海县、慈溪市、象山县、海曙区、镇海区、余姚市、奉化区、鄞州区、江北区、北仑区)

衢州市(江山市、衢江区、龙游县、柯城区、开化县、常山县)

攀枝花市(东区、西区、盐边县、仁和区、米易县)

广州市(增城区、荔湾区、海珠区、黄埔区、白云区、番禺区、从化区、花都区、越秀区、天河区、南沙区)

贺州市(钟山县、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)

金昌市(永昌县、金川区)

毕节市(金沙县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、织金县、黔西市、七星关区)

伊春市(友好区、金林区、伊美区、铁力市、嘉荫县、乌翠区、丰林县、大箐山县、汤旺县、南岔县)

宜春市(丰城市、宜丰县、高安市、奉新县、靖安县、万载县、上高县、樟树市、铜鼓县、袁州区)

楚雄彝族自治州(牟定县、禄丰市、大姚县、永仁县、南华县、武定县、楚雄市、姚安县、双柏县、元谋县)

阿里地区(日土县、噶尔县、改则县、普兰县、革吉县、札达县、措勤县)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、都兰县、天峻县、乌兰县、格尔木市、茫崖市)

阿克苏地区(新和县、库车市、阿瓦提县、柯坪县、温宿县、阿克苏市、拜城县、乌什县、沙雅县)

孝感市(汉川市、云梦县、孝昌县、孝南区、大悟县、安陆市、应城市)

茂名市(高州市、电白区、信宜市、化州市、茂南区)

菏泽市(定陶区、成武县、鄄城县、单县、郓城县、巨野县、东明县、曹县、牡丹区)

白银市(靖远县、会宁县、白银区、景泰县、平川区)

朔州市(山阴县、怀仁市、朔城区、右玉县、平鲁区、应县)

莆田市(秀屿区、涵江区、仙游县、城厢区、荔城区)

铜仁市(石阡县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、碧江区、思南县、玉屏侗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、江口县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

遵义市(仁怀市、凤冈县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、正安县、播州区、湄潭县、赤水市、习水县、红花岗区、余庆县、绥阳县)

洛阳市(栾川县、老城区、瀍河回族区、洛宁县、孟津区、汝阳县、新安县、洛龙区、西工区、宜阳县、嵩县、偃师区、涧西区、伊川县)

山南市(桑日县、琼结县、洛扎县、措美县、错那市、曲松县、乃东区、浪卡子县、扎囊县、隆子县、贡嘎县、加查县)

鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、铁西区、千山区、台安县、立山区、铁东区)

庆阳市(宁县、西峰区、镇原县、环县、华池县、正宁县、合水县、庆城县)

鸡西市(梨树区、鸡东县、虎林市、城子河区、麻山区、恒山区、鸡冠区、密山市、滴道区)

黑河市(爱辉区、孙吴县、北安市、五大连池市、逊克县、嫩江市)

张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)

泸州市(龙马潭区、合江县、江阳区、纳溪区、叙永县、泸县、古蔺县)

临沂市(费县、郯城县、莒南县、罗庄区、沂南县、平邑县、沂水县、兰山区、兰陵县、蒙阴县、临沭县、河东区)

哈尔滨市(松北区、道外区、木兰县、通河县、阿城区、道里区、宾县、延寿县、方正县、尚志市、南岗区、呼兰区、巴彦县、双城区、香坊区、平房区、依兰县、五常市)

安阳市(汤阴县、林州市、北关区、安阳县、殷都区、文峰区、内黄县、滑县、龙安区)

来宾市(合山市、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县)

辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)

十堰市(郧阳区、房县、竹溪县、张湾区、郧西县、丹江口市、竹山县、茅箭区)

宁德市(霞浦县、福鼎市、柘荣县、屏南县、周宁县、寿宁县、古田县、福安市、蕉城区)

南宁市(武鸣区、青秀区、西乡塘区、良庆区、江南区、兴宁区、横州市、马山县、宾阳县、上林县、隆安县、邕宁区)

塔城地区(沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、塔城市、裕民县、托里县)

黄冈市(英山县、团风县、武穴市、红安县、黄州区、黄梅县、罗田县、麻城市、蕲春县、浠水县)

长治市(襄垣县、潞城区、壶关县、上党区、潞州区、沁县、长子县、屯留区、平顺县、黎城县、武乡县、沁源县)

承德市(滦平县、兴隆县、双滦区、平泉市、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、承德县、隆化县、丰宁满族自治县、双桥区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

广安市(前锋区、邻水县、华蓥市、岳池县、武胜县、广安区)

香港特别行政区

牡丹江市(海林市、爱民区、西安区、宁安市、阳明区、绥芬河市、穆棱市、林口县、东宁市、东安区)

梧州市(龙圩区、长洲区、岑溪市、万秀区、苍梧县、蒙山县、藤县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)

西藏自治区

常州市(金坛区、钟楼区、天宁区、武进区、新北区、溧阳市)

广西壮族自治区

萍乡市(安源区、芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区)

台州市(天台县、玉环市、椒江区、黄岩区、临海市、仙居县、路桥区、三门县、温岭市)

玉溪市(红塔区、华宁县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、江川区、易门县、澄江市、新平彝族傣族自治县)

亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)

临夏回族自治州(临夏县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏市、和政县、康乐县、东乡族自治县)

重庆市(奉节县、垫江县、开州区、武隆区、江津区、綦江区、大渡口区、南岸区、合川区、璧山区、潼南区、巫溪县、大足区、酉阳土家族苗族自治县、巴南区、黔江区、南川区、沙坪坝区、九龙坡区、北碚区、梁平区、云阳县、荣昌区、永川区、忠县、丰都县、铜梁区、江北区、城口县、长寿区、渝北区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、巫山县、万州区)

通化市(东昌区、二道江区、集安市、柳河县、辉南县、通化县、梅河口市)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

贵港市(平南县、港北区、桂平市、港南区、覃塘区)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县)

宜昌市(点军区、远安县、兴山县、伍家岗区、枝江市、宜都市、当阳市、西陵区、猇亭区、秭归县、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、夷陵区)

马鞍山市(和县、博望区、花山区、雨山区、含山县、当涂县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、陇川县、瑞丽市、芒市)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)

新余市(渝水区、分宜县)

信阳市(潢川县、平桥区、浉河区、新县、淮滨县、息县、光山县、固始县、商城县、罗山县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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