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陇南市(武都区、两当县、礼县、文县、宕昌县、成县、西和县、康县、徽县)
锦州市(古塔区、太和区、黑山县、凌河区、义县、北镇市、凌海市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
绍兴市(新昌县、柯桥区、越城区、上虞区、嵊州市、诸暨市)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
白城市(通榆县、镇赉县、洮北区、大安市、洮南市)
吕梁市(中阳县、岚县、文水县、交城县、交口县、汾阳市、兴县、柳林县、石楼县、临县、离石区、孝义市、方山县)
娄底市(双峰县、娄星区、冷水江市、涟源市、新化县)
嘉兴市(海盐县、桐乡市、嘉善县、南湖区、秀洲区、平湖市、海宁市)
昌都市(卡若区、察雅县、江达县、类乌齐县、洛隆县、芒康县、丁青县、左贡县、八宿县、贡觉县、边坝县)
平凉市(崇信县、崆峒区、泾川县、华亭市、静宁县、灵台县、庄浪县)
朝阳市(建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、朝阳县、凌源市)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、茂县、金川县、小金县、马尔康市、汶川县、若尔盖县、红原县、松潘县、黑水县、理县、壤塘县、九寨沟县)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
沧州市(孟村回族自治县、沧县、任丘市、吴桥县、海兴县、盐山县、献县、运河区、黄骅市、泊头市、东光县、新华区、青县、河间市、南皮县、肃宁县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
张家口市(下花园区、张北县、桥西区、沽源县、宣化区、怀来县、万全区、蔚县、崇礼区、涿鹿县、怀安县、桥东区、康保县、阳原县、赤城县、尚义县)
中山市
宁德市(屏南县、寿宁县、柘荣县、蕉城区、霞浦县、古田县、福安市、福鼎市、周宁县)
开封市(龙亭区、通许县、顺河回族区、祥符区、杞县、尉氏县、鼓楼区、兰考县、禹王台区)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)
阜新市(海州区、清河门区、新邱区、阜新蒙古族自治县、细河区、太平区、彰武县)
宝鸡市(陈仓区、麟游县、岐山县、渭滨区、扶风县、太白县、眉县、千阳县、金台区、凤县、凤翔区、陇县)
南京市(玄武区、高淳区、溧水区、六合区、建邺区、浦口区、鼓楼区、雨花台区、秦淮区、江宁区、栖霞区)
岳阳市(临湘市、汨罗市、岳阳县、湘阴县、平江县、华容县、岳阳楼区、君山区、云溪区)
枣庄市(市中区、滕州市、峄城区、薛城区、山亭区、台儿庄区)
聊城市(茌平区、莘县、高唐县、临清市、冠县、东阿县、阳谷县、东昌府区)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市)
邵阳市(洞口县、邵东市、绥宁县、城步苗族自治县、双清区、隆回县、邵阳县、北塔区、大祥区、新邵县、新宁县、武冈市)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
遂宁市(蓬溪县、射洪市、大英县、安居区、船山区)
牡丹江市(海林市、东安区、西安区、宁安市、阳明区、东宁市、林口县、爱民区、绥芬河市、穆棱市)
新疆维吾尔自治区
潍坊市(寒亭区、昌邑市、潍城区、寿光市、高密市、安丘市、青州市、坊子区、奎文区、诸城市、昌乐县、临朐县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
双鸭山市(尖山区、宝山区、饶河县、岭东区、友谊县、宝清县、四方台区、集贤县)
澳门特别行政区
常德市(临澧县、桃源县、汉寿县、津市市、澧县、石门县、鼎城区、武陵区、安乡县)
阿里地区(改则县、措勤县、普兰县、噶尔县、日土县、革吉县、札达县)
扬州市(高邮市、仪征市、宝应县、邗江区、江都区、广陵区)
鹤岗市(兴安区、兴山区、绥滨县、工农区、萝北县、东山区、南山区、向阳区)
桂林市(雁山区、荔浦市、临桂区、灌阳县、象山区、兴安县、永福县、恭城瑶族自治县、秀峰区、全州县、阳朔县、资源县、灵川县、叠彩区、七星区、龙胜各族自治县、平乐县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)
朔州市(朔城区、右玉县、平鲁区、应县、山阴县、怀仁市)
阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)
晋中市(和顺县、祁县、平遥县、左权县、太谷区、榆次区、介休市、寿阳县、灵石县、榆社县、昔阳县)
贵阳市(观山湖区、白云区、南明区、云岩区、清镇市、修文县、乌当区、花溪区、息烽县、开阳县)
凉山彝族自治州(甘洛县、美姑县、越西县、木里藏族自治县、布拖县、盐源县、金阳县、普格县、昭觉县、会东县、雷波县、会理市、喜德县、德昌县、宁南县、西昌市、冕宁县)
信阳市(新县、光山县、商城县、平桥区、淮滨县、潢川县、息县、固始县、浉河区、罗山县)
莆田市(秀屿区、城厢区、荔城区、仙游县、涵江区)
五指山市(昌江黎族自治县、定安县、陵水黎族自治县、文昌市、屯昌县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、万宁市、东方市、琼海市、临高县、保亭黎族苗族自治县)
毕节市(纳雍县、七星关区、赫章县、黔西市、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、大方县)
西藏自治区
承德市(隆化县、平泉市、兴隆县、丰宁满族自治县、滦平县、鹰手营子矿区、承德县、双桥区、宽城满族自治县、双滦区、围场满族蒙古族自治县)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、保靖县、古丈县、泸溪县、龙山县、永顺县、花垣县、凤凰县)
景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)
南平市(顺昌县、政和县、光泽县、松溪县、浦城县、建瓯市、延平区、武夷山市、邵武市、建阳区)
嘉峪关市
安顺市(平坝区、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
佛山市(高明区、禅城区、三水区、顺德区、南海区)
汕头市(潮南区、濠江区、潮阳区、澄海区、龙湖区、金平区、南澳县)
铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)
南通市(崇川区、海安市、海门区、如皋市、启东市、如东县、通州区)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、乌拉特后旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特前旗、临河区)
宣城市(泾县、宁国市、广德市、郎溪县、宣州区、绩溪县、旌德县)
绵阳市(平武县、涪城区、三台县、江油市、游仙区、北川羌族自治县、安州区、盐亭县、梓潼县)
西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城东区、城中区、湟中区、城西区、湟源县)
香港特别行政区
三沙市(西沙区、南沙区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、陇川县、瑞丽市)
连云港市(灌云县、连云区、赣榆区、灌南县、海州区、东海县)
吉林市(舒兰市、蛟河市、丰满区、桦甸市、永吉县、磐石市、龙潭区、昌邑区、船营区)
新乡市(红旗区、原阳县、封丘县、凤泉区、延津县、牧野区、新乡县、辉县市、长垣市、卫辉市、获嘉县、卫滨区)
泸州市(合江县、叙永县、龙马潭区、泸县、纳溪区、江阳区、古蔺县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
永州市(蓝山县、江华瑶族自治县、零陵区、宁远县、道县、祁阳市、东安县、双牌县、江永县、冷水滩区、新田县)
合肥市(包河区、肥西县、肥东县、瑶海区、庐江县、蜀山区、长丰县、巢湖市、庐阳区)
运城市(垣曲县、永济市、稷山县、新绛县、绛县、闻喜县、临猗县、平陆县、夏县、河津市、万荣县、芮城县、盐湖区)
保定市(定州市、清苑区、定兴县、蠡县、高碑店市、莲池区、高阳县、顺平县、涞水县、满城区、雄县、博野县、望都县、容城县、涿州市、安新县、安国市、涞源县、阜平县、竞秀区、易县、徐水区、唐县、曲阳县)
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银川市(西夏区、兴庆区、灵武市、金凤区、永宁县、贺兰县)
来宾市(合山市、武宣县、忻城县、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县)
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巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、库尔勒市、尉犁县、焉耆回族自治县、和静县、轮台县、和硕县、且末县、若羌县)
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亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)
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黑河市(五大连池市、嫩江市、逊克县、爱辉区、孙吴县、北安市)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)
十堰市(房县、竹溪县、丹江口市、郧西县、张湾区、竹山县、茅箭区、郧阳区)
海东市(互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县)
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淄博市(临淄区、高青县、周村区、桓台县、淄川区、张店区、博山区、沂源县)
白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、靖宇县、浑江区、江源区)
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衡水市(安平县、枣强县、武邑县、桃城区、阜城县、饶阳县、故城县、深州市、景县、冀州区、武强县)
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九江市(武宁县、都昌县、濂溪区、彭泽县、庐山市、瑞昌市、浔阳区、柴桑区、共青城市、德安县、永修县、修水县、湖口县)
温州市(永嘉县、平阳县、洞头区、瑞安市、龙湾区、苍南县、鹿城区、文成县、龙港市、泰顺县、乐清市、瓯海区)
本溪市(桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、平山区、溪湖区、南芬区)
咸宁市(咸安区、通城县、赤壁市、嘉鱼县、通山县、崇阳县)
铁岭市(开原市、西丰县、清河区、铁岭县、银州区、昌图县、调兵山市)
阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、富蕴县、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、福海县)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
葫芦岛市(兴城市、绥中县、连山区、南票区、建昌县、龙港区)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、兴义市、贞丰县、望谟县、兴仁市、普安县、册亨县)
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当地时间4月24日,世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议,审议通过了《就业:通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示,中方赞赏世行以促进就业为目标,为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出,我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构,多一些合作桥梁,少一些“小院高墙”,让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前,贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等,共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者,近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下,中国将采取更加积极有为的宏观政策,推动实现全年预期增长目标,继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策,已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇,并愿进一步敞开大门,与全球共享中国的超大规模市场,实现互利共赢。(总台央视记者田琪永)
3月末,云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书,拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示,云知声成立于2012年,于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列,2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型,目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中,梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示,云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO,中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示,截至目前,公司共完成11轮融资,启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示,根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料,云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商,市场份额为0.6%。按收入计,云知声在中国生活AI解决方案排名第三,在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案,过去三年收入逐年增长:2022年为6.01亿元,2023年为7.27亿元,2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面,云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统,乘客可通过语音选择目的地,提高购票效率。2022年、2023年及2024年,公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名,包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外,公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力,并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域,云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理,旨在提升诊疗效率。招股书介绍:“与打字输入相比,病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍;与人工审核相比,病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年,云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看,过去三年,云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右,医疗板块营收占比约两成,有逐步上升趋势。
2022年到2024年,云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元,毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时,公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源:招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示,云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年,云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年,公司在行政开支同比减少的情况下,研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示,研发开支增长主要由于第三方服务费用增加,用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务,以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争,使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示,计划继续大力投资于研发工作。
此外,招股书显示,公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元;净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元,2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元,主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支,2022年、2023年及2024年,公司的经营现金流出净额逐年增加,分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高,给公司带来现金流压力。
招股书显示,截至2022年底、2023年底及2024年底,公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年,云知声客户数量分别为538名、555名、576名,来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%,来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示:“目前预计这种情况可能会持续,直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示,以真实场景数据和持续的用户反馈为指导,公司AI技术不断迭代。例如,AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%,并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日,云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用,包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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