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维修报价透明，无隐藏费用：我们承诺维修报价透明，无隐藏费用，让客户在维修前就能清楚了解所有费用项目。
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1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答！
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
拉萨市(曲水县、墨竹工卡县、城关区、当雄县、林周县、尼木县、达孜区、堆龙德庆区)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
衡阳市(珠晖区、衡阳县、衡南县、蒸湘区、石鼓区、衡山县、常宁市、祁东县、耒阳市、雁峰区、衡东县、南岳区)
铜仁市(德江县、万山区、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、江口县、碧江区、松桃苗族自治县、思南县)
阳泉市(郊区、矿区、盂县、平定县、城区)
漯河市(源汇区、舞阳县、郾城区、召陵区、临颍县)
平凉市(崇信县、庄浪县、泾川县、华亭市、崆峒区、灵台县、静宁县)
吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、利通区、盐池县)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
济宁市(任城区、嘉祥县、邹城市、曲阜市、微山县、鱼台县、梁山县、泗水县、汶上县、金乡县、兖州区)
淄博市(桓台县、博山区、淄川区、沂源县、周村区、临淄区、张店区、高青县)
长春市(农安县、德惠市、榆树市、双阳区、公主岭市、南关区、朝阳区、二道区、宽城区、绿园区、九台区)
内江市(东兴区、资中县、隆昌市、威远县、市中区)
龙岩市(上杭县、武平县、永定区、新罗区、连城县、长汀县、漳平市)
五指山市(定安县、万宁市、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、澄迈县、昌江黎族自治县、屯昌县、文昌市、临高县、东方市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、二连浩特市、锡林浩特市、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、多伦县、正蓝旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、正镶白旗)
包头市(石拐区、青山区、九原区、东河区、土默特右旗、昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗)
中山市
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
天津市(河东区、滨海新区、宝坻区、津南区、武清区、北辰区、东丽区、静海区、宁河区、和平区、南开区、河北区、红桥区、蓟州区、河西区、西青区)
烟台市(招远市、栖霞市、蓬莱区、海阳市、莱阳市、莱州市、牟平区、龙口市、芝罘区、福山区、莱山区)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗、磴口县、五原县、杭锦后旗)
常州市(溧阳市、钟楼区、新北区、金坛区、天宁区、武进区)
菏泽市(郓城县、东明县、单县、牡丹区、曹县、巨野县、成武县、鄄城县、定陶区)
海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、富宁县、广南县、文山市、马关县、丘北县、麻栗坡县、砚山县)
衡水市(冀州区、故城县、桃城区、阜城县、饶阳县、武邑县、深州市、武强县、景县、安平县、枣强县)
益阳市(安化县、资阳区、沅江市、桃江县、赫山区、南县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和静县、轮台县、焉耆回族自治县、和硕县、博湖县、且末县、库尔勒市、若羌县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
临沧市(沧源佤族自治县、云县、临翔区、镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县)
温州市(泰顺县、苍南县、文成县、平阳县、鹿城区、瑞安市、龙湾区、龙港市、瓯海区、乐清市、洞头区、永嘉县)
揭阳市(榕城区、普宁市、揭西县、揭东区、惠来县)
丽水市(景宁畲族自治县、庆元县、龙泉市、松阳县、云和县、遂昌县、莲都区、缙云县、青田县)
衢州市(龙游县、江山市、衢江区、常山县、开化县、柯城区)
哈尔滨市(尚志市、阿城区、平房区、道外区、松北区、香坊区、通河县、木兰县、延寿县、宾县、呼兰区、依兰县、巴彦县、方正县、五常市、双城区、道里区、南岗区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、茫崖市、天峻县、都兰县、格尔木市)
怀化市(通道侗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、洪江市、麻阳苗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、中方县、芷江侗族自治县、辰溪县、会同县、沅陵县)
莆田市(涵江区、秀屿区、仙游县、荔城区、城厢区)
眉山市(彭山区、洪雅县、仁寿县、东坡区、丹棱县、青神县)
来宾市(兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县、忻城县)
许昌市(建安区、禹州市、鄢陵县、长葛市、魏都区、襄城县)
崇左市(江州区、宁明县、天等县、大新县、扶绥县、凭祥市、龙州县)
白城市(洮南市、洮北区、大安市、镇赉县、通榆县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
平顶山市(郏县、湛河区、汝州市、叶县、石龙区、新华区、卫东区、鲁山县、舞钢市、宝丰县)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
江门市(恩平市、蓬江区、江海区、鹤山市、开平市、新会区、台山市)
和田地区(墨玉县、和田县、和田市、于田县、民丰县、策勒县、皮山县、洛浦县)
石家庄市(无极县、赞皇县、鹿泉区、行唐县、平山县、桥西区、灵寿县、元氏县、井陉县、裕华区、长安区、深泽县、新乐市、井陉矿区、正定县、新华区、藁城区、辛集市、高邑县、晋州市、赵县、栾城区)
日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)
玉林市(陆川县、容县、玉州区、兴业县、博白县、北流市、福绵区)
湛江市(遂溪县、吴川市、霞山区、麻章区、廉江市、赤坎区、坡头区、雷州市、徐闻县)
濮阳市(华龙区、清丰县、范县、台前县、南乐县、濮阳县)
汕头市(潮南区、龙湖区、南澳县、潮阳区、濠江区、金平区、澄海区)
汉中市(留坝县、西乡县、南郑区、略阳县、汉台区、洋县、宁强县、镇巴县、佛坪县、城固县、勉县)
齐齐哈尔市(龙沙区、昂昂溪区、甘南县、富裕县、龙江县、依安县、讷河市、富拉尔基区、克山县、拜泉县、铁锋区、碾子山区、泰来县、克东县、建华区、梅里斯达斡尔族区)
襄阳市(保康县、枣阳市、老河口市、南漳县、谷城县、襄城区、襄州区、宜城市、樊城区)
凉山彝族自治州(冕宁县、越西县、普格县、西昌市、昭觉县、喜德县、甘洛县、宁南县、金阳县、雷波县、会东县、德昌县、美姑县、布拖县、盐源县、会理市、木里藏族自治县)
广元市(苍溪县、青川县、剑阁县、昭化区、旺苍县、利州区、朝天区)
云浮市(新兴县、云安区、郁南县、云城区、罗定市)
广西壮族自治区
嘉峪关市
上海市(长宁区、黄浦区、宝山区、普陀区、徐汇区、嘉定区、虹口区、崇明区、杨浦区、闵行区、浦东新区、奉贤区、金山区、松江区、静安区、青浦区)
内蒙古自治区
那曲市(嘉黎县、巴青县、尼玛县、安多县、申扎县、双湖县、色尼区、索县、比如县、班戈县、聂荣县)
山南市(扎囊县、琼结县、错那市、曲松县、加查县、隆子县、贡嘎县、浪卡子县、洛扎县、桑日县、乃东区、措美县)
马鞍山市(花山区、博望区、雨山区、和县、含山县、当涂县)
长治市(壶关县、黎城县、潞城区、屯留区、潞州区、襄垣县、武乡县、沁源县、沁县、平顺县、长子县、上党区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)
南平市(政和县、武夷山市、建瓯市、松溪县、延平区、顺昌县、浦城县、建阳区、光泽县、邵武市)
重庆市(万州区、武隆区、南川区、城口县、长寿区、秀山土家族苗族自治县、九龙坡区、云阳县、江津区、铜梁区、永川区、合川区、渝北区、北碚区、江北区、巫溪县、巫山县、涪陵区、黔江区、沙坪坝区、忠县、綦江区、潼南区、大渡口区、渝中区、南岸区、荣昌区、开州区、大足区、酉阳土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、丰都县、梁平区、璧山区、垫江县、彭水苗族土家族自治县、巴南区、奉节县)
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海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、贵定县、独山县、平塘县、都匀市、荔波县、罗甸县、瓮安县、惠水县、龙里县、三都水族自治县、长顺县)
太原市(清徐县、娄烦县、杏花岭区、尖草坪区、万柏林区、阳曲县、小店区、迎泽区、晋源区、古交市)
石河子市(图木舒克市、阿拉尔市、白杨市、五家渠市、昆玉市、新星市、胡杨河市、双河市、北屯市、铁门关市、可克达拉市)
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苏州市(虎丘区、昆山市、太仓市、常熟市、吴中区、吴江区、张家港市、姑苏区、相城区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
营口市(西市区、盖州市、鲅鱼圈区、老边区、站前区、大石桥市)
三明市(三元区、大田县、宁化县、清流县、永安市、沙县区、建宁县、泰宁县、明溪县、将乐县、尤溪县)
西安市(临潼区、阎良区、未央区、高陵区、鄠邑区、灞桥区、周至县、莲湖区、雁塔区、长安区、碑林区、蓝田县、新城区)
荆门市(掇刀区、京山市、东宝区、沙洋县、钟祥市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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