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淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)
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呼伦贝尔市(扎兰屯市、鄂伦春自治旗、根河市、扎赉诺尔区、满洲里市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、牙克石市、阿荣旗、新巴尔虎右旗)
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郑州市(管城回族区、中原区、新郑市、中牟县、二七区、惠济区、巩义市、荥阳市、登封市、上街区、金水区、新密市)
长春市(德惠市、双阳区、九台区、二道区、农安县、绿园区、朝阳区、公主岭市、南关区、榆树市、宽城区)
舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)
合肥市(蜀山区、肥西县、庐阳区、巢湖市、肥东县、庐江县、瑶海区、包河区、长丰县)
宜春市(铜鼓县、丰城市、樟树市、袁州区、奉新县、上高县、宜丰县、万载县、高安市、靖安县)
张家口市(阳原县、下花园区、康保县、万全区、涿鹿县、怀安县、崇礼区、沽源县、宣化区、桥东区、蔚县、怀来县、张北县、赤城县、尚义县、桥西区)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、伊宁市、伊宁县、特克斯县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、霍尔果斯市、霍城县、巩留县、新源县)
清远市(清新区、英德市、连南瑶族自治县、清城区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连州市)
临沧市(沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、永德县、镇康县、临翔区、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
沈阳市(苏家屯区、法库县、铁西区、浑南区、于洪区、新民市、沈河区、皇姑区、康平县、辽中区、和平区、大东区、沈北新区)
肇庆市(怀集县、封开县、高要区、鼎湖区、端州区、四会市、德庆县、广宁县)
上饶市(余干县、铅山县、德兴市、万年县、横峰县、婺源县、广信区、信州区、弋阳县、鄱阳县、广丰区、玉山县)
玉林市(兴业县、博白县、福绵区、北流市、容县、玉州区、陆川县)
白山市(抚松县、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、临江市)
绵阳市(江油市、盐亭县、游仙区、平武县、安州区、涪城区、三台县、北川羌族自治县、梓潼县)
深圳市(南山区、光明区、坪山区、福田区、盐田区、龙华区、罗湖区、宝安区、龙岗区)
昌吉回族自治州(昌吉市、吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、阜康市、奇台县)
北京市(海淀区、怀柔区、东城区、密云区、通州区、房山区、西城区、延庆区、朝阳区、丰台区、顺义区、门头沟区、石景山区、平谷区、昌平区、大兴区)
柳州市(柳江区、柳北区、柳南区、城中区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳城县、鱼峰区、鹿寨县、融安县)
汉中市(城固县、镇巴县、南郑区、留坝县、宁强县、佛坪县、勉县、西乡县、洋县、汉台区、略阳县)
滁州市(南谯区、定远县、琅琊区、明光市、来安县、天长市、全椒县、凤阳县)
昌都市(察雅县、江达县、八宿县、边坝县、左贡县、类乌齐县、卡若区、芒康县、丁青县、贡觉县、洛隆县)
曲靖市(富源县、马龙区、罗平县、师宗县、麒麟区、陆良县、宣威市、沾益区、会泽县)
香港特别行政区
红河哈尼族彝族自治州(红河县、屏边苗族自治县、蒙自市、建水县、泸西县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、河口瑶族自治县、弥勒市、元阳县、个旧市、绿春县)
汕头市(濠江区、龙湖区、潮阳区、澄海区、南澳县、金平区、潮南区)
萍乡市(芦溪县、莲花县、安源区、上栗县、湘东区)
拉萨市(尼木县、林周县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、城关区、达孜区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区)
无锡市(江阴市、惠山区、锡山区、新吴区、宜兴市、梁溪区、滨湖区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
百色市(右江区、德保县、西林县、田阳区、隆林各族自治县、平果市、田东县、乐业县、田林县、凌云县、那坡县、靖西市)
佛山市(禅城区、顺德区、高明区、南海区、三水区)
娄底市(新化县、冷水江市、娄星区、涟源市、双峰县)
阿里地区(噶尔县、普兰县、革吉县、措勤县、日土县、改则县、札达县)
德阳市(中江县、旌阳区、罗江区、绵竹市、什邡市、广汉市)
南通市(启东市、如东县、海安市、通州区、崇川区、如皋市、海门区)
马鞍山市(雨山区、博望区、当涂县、花山区、和县、含山县)
铜仁市(石阡县、万山区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区、德江县、江口县、思南县)
常德市(安乡县、澧县、临澧县、武陵区、石门县、津市市、桃源县、鼎城区、汉寿县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
攀枝花市(仁和区、西区、盐边县、米易县、东区)
抚顺市(顺城区、东洲区、新抚区、新宾满族自治县、望花区、抚顺县、清原满族自治县)
鞍山市(铁西区、台安县、海城市、岫岩满族自治县、千山区、立山区、铁东区)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、贞丰县、普安县、兴仁市、兴义市、晴隆县、册亨县)
防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)
潍坊市(安丘市、寿光市、昌乐县、临朐县、奎文区、青州市、高密市、诸城市、寒亭区、昌邑市、潍城区、坊子区)
邵阳市(大祥区、洞口县、邵东市、隆回县、双清区、邵阳县、武冈市、新邵县、城步苗族自治县、新宁县、绥宁县、北塔区)
通化市(二道江区、集安市、辉南县、通化县、梅河口市、柳河县、东昌区)
营口市(老边区、盖州市、大石桥市、站前区、西市区、鲅鱼圈区)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、来凤县、建始县、巴东县、恩施市、咸丰县、宣恩县、利川市)
云浮市(罗定市、云城区、新兴县、云安区、郁南县)
儋州市
朔州市(怀仁市、应县、右玉县、平鲁区、朔城区、山阴县)
酒泉市(玉门市、肃州区、敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、瓜州县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市)
淮安市(涟水县、清江浦区、洪泽区、淮阴区、金湖县、盱眙县、淮安区)
芜湖市(镜湖区、湾沚区、鸠江区、弋江区、南陵县、繁昌区、无为市)
上海市(崇明区、徐汇区、闵行区、普陀区、青浦区、虹口区、浦东新区、杨浦区、长宁区、宝山区、静安区、松江区、金山区、嘉定区、黄浦区、奉贤区)
枣庄市(市中区、山亭区、薛城区、峄城区、台儿庄区、滕州市)
西藏自治区
保定市(涿州市、莲池区、曲阳县、顺平县、清苑区、涞源县、定州市、安国市、博野县、阜平县、定兴县、雄县、高阳县、容城县、竞秀区、高碑店市、安新县、望都县、唐县、徐水区、易县、涞水县、蠡县、满城区)
雅安市(雨城区、汉源县、天全县、石棉县、宝兴县、荥经县、名山区、芦山县)
洛阳市(汝阳县、涧西区、偃师区、洛宁县、瀍河回族区、孟津区、老城区、嵩县、伊川县、洛龙区、宜阳县、新安县、栾川县、西工区)
南充市(南部县、嘉陵区、高坪区、西充县、阆中市、蓬安县、营山县、仪陇县、顺庆区)
漯河市(召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区)
齐齐哈尔市(克东县、龙沙区、讷河市、富拉尔基区、建华区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、甘南县、依安县、富裕县、碾子山区、泰来县、龙江县、拜泉县、克山县、昂昂溪区)
盐城市(盐都区、响水县、射阳县、亭湖区、建湖县、东台市、大丰区、滨海县、阜宁县)
台州市(黄岩区、临海市、温岭市、三门县、天台县、路桥区、椒江区、玉环市、仙居县)
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海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
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福州市(台江区、马尾区、罗源县、闽清县、平潭县、闽侯县、福清市、晋安区、连江县、鼓楼区、仓山区、长乐区、永泰县)
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德州市(平原县、宁津县、齐河县、夏津县、庆云县、武城县、乐陵市、德城区、禹城市、临邑县、陵城区)
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仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
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孝感市(大悟县、汉川市、孝南区、安陆市、应城市、云梦县、孝昌县)
人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业，而移动通信，作为连接世界的底座，也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上，“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。
但这场高峰对话的真正价值，远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考：角色认知、技术融合、产业主导权之争，正在悄然改写原有的秩序与边界。
AI来了，产业链谁主沉浮？
“AI时代，运营商是否能成为主角？”一句反问，道出了行业困境——在过去的十多年里，我国通信行业构建了庞大的连接基础设施，却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。
而到了AI时代，角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示：“AI不是一个单点技术，而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心，不再仅仅是带宽、频谱或设备，而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。
亚信科技联合创始人田溯宁强调，运营商要成为AGI时代的神经系统，而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”，以感知网络为核心，为AGI（通用人工智能）构建“真实世界”的感知输入。他指出：“未来的数据不应只来自互联网应用，而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同，运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好，还要思考是否能利用数据拓展新的资源，甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态，“AGI需要一个全新的网络，这个网络必须是数据的感知和生产网络。”
AI变革，带来的不仅是技术范式的变动，更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为，“未来的竞争，不再是单一企业之间的竞争，而是生态之间的竞争。运营商，正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”
目前，我国运营商已协同行业通力合作，让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局，中国移动已建成34EFLOPS算力网络，打造“算力自来水”模式，让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时，中国移动积极投资AI技术，在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用，去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。
这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力，也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”，而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。
AI原生体验的断点：终端不“懂你”，谈何智能？
尽管AI技术正在迅速迭代，但真正走进消费者的使用场景时，依然面临“体验断点”。
“AI的普惠首先是‘体验得到’，其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出，当前AI体验面临两大挑战：一是算力成本居高不下，影响推广速度；二是交互模式依旧割裂，用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App，变成原生化的手机侧应用，还需要进一步探索和提升。
他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看，创新突破始终围绕三个大的方向：以算法优化为代表的“单一模型能力提升”，以MCP开放协议为代表的“多模型协同”，以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。
荣耀CEO李健认为，“移动AI的落点一定是终端”，而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战：数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键：打破数据孤岛，需在保护数据隐私安全的前提下，建立开放的数据共享机制；打破设备孤岛，需建立开放的通信协议，比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通；打破服务孤岛，需建立开放的API机制，比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。
这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应：未来的AGI，不再只是通过搜索理解世界，而是通过终端、网络与环境协同感知世界。
高同庆也明确表示：“AI不能只在实验室写诗，而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”，正是试图将AI从概念拉入实战，在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。
通用智能前夜：需要怎样的“移动生态”？
在生成式AI和大模型热潮之下，“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值，通力合作。
田溯宁提出：“AGI时代，不只是要学习人类思维方式，更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着，运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明，而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。
全球云网宽带产业协会（WBBA）董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域，WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张，强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化，“不能只看移动，广义连接能力才是AI产业底座。”他指出，虽然宽带目前整体体量不如移动网络，但其AI化潜力巨大，未来或成智能经济“第二引擎”。
而徐子阳则提醒：“AI原生体验，必须是实用主义，而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值，“AI必须落地在细微体验中，从个性化助手、原生操作系统，到多模态输入输出，构建真正‘生于终端，服务全域’的生态。”
“AI的落地离不开协作，而协作的起点，是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来，“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解，OpenGateway通过标准化API接口，为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前，全球已有95家运营商参与，覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作，尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化，实现跨行业创新。
GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示，中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”，而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点，到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗，中国企业的前瞻能力与产业协作，为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流，特别是借鉴中国的实践，才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。
写在最后：不是AI进化，而是产业再造
在AI的重构浪潮中，移动运营商正站在转型的关键节点。过去，它们是连接器，是网络的构建者与提供者；而今天，它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作，构建更加开放、智能的数字未来。
毕竟，AI不是一次普通技术升级，而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态？谁来定义终端？谁来掌控用户关系？——这些问题都没有标准答案。但显然，不能再沿用过去的思维。
“我们要让AI不是附属，而是原生。”这句话，或许能作为今天产业共识的起点。而下一步，是谁先动起来，谁就可能成为新生态的中心。
新闻结尾
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