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桂林市(七星区、永福县、灵川县、秀峰区、荔浦市、临桂区、龙胜各族自治县、全州县、叠彩区、恭城瑶族自治县、资源县、阳朔县、平乐县、兴安县、象山区、灌阳县、雁山区)

南阳市(唐河县、淅川县、内乡县、卧龙区、方城县、镇平县、宛城区、南召县、邓州市、西峡县、社旗县、桐柏县、新野县)

菏泽市(单县、牡丹区、定陶区、成武县、鄄城县、巨野县、曹县、郓城县、东明县)

赣州市(龙南市、全南县、大余县、南康区、定南县、信丰县、会昌县、崇义县、安远县、宁都县、石城县、于都县、瑞金市、章贡区、赣县区、寻乌县、上犹县、兴国县)  怀化市(沅陵县、通道侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、会同县、洪江市、辰溪县、鹤城区)

铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)

岳阳市(岳阳楼区、湘阴县、汨罗市、华容县、云溪区、岳阳县、平江县、君山区、临湘市)

哈尔滨市(双城区、通河县、延寿县、平房区、木兰县、南岗区、道里区、五常市、宾县、巴彦县、阿城区、松北区、道外区、香坊区、呼兰区、方正县、依兰县、尚志市)

徐州市(睢宁县、邳州市、鼓楼区、新沂市、泉山区、云龙区、铜山区、丰县、沛县、贾汪区)  百色市(田林县、平果市、田东县、靖西市、西林县、凌云县、右江区、隆林各族自治县、乐业县、田阳区、德保县、那坡县)

柳州市(城中区、柳城县、柳北区、融水苗族自治县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳南区、融安县、柳江区、鹿寨县)

泸州市(江阳区、古蔺县、纳溪区、龙马潭区、叙永县、泸县、合江县)

湖州市(吴兴区、长兴县、安吉县、德清县、南浔区)

潍坊市(诸城市、临朐县、寿光市、奎文区、寒亭区、安丘市、昌乐县、青州市、昌邑市、坊子区、潍城区、高密市)

日喀则市(定结县、南木林县、萨嘎县、仲巴县、定日县、白朗县、聂拉木县、康马县、亚东县、谢通门县、桑珠孜区、昂仁县、仁布县、岗巴县、拉孜县、吉隆县、江孜县、萨迦县)

银川市(西夏区、贺兰县、灵武市、永宁县、金凤区、兴庆区)

果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、玛多县、班玛县、达日县、甘德县)

大庆市(红岗区、大同区、肇州县、让胡路区、肇源县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、林甸县)

十堰市(房县、郧西县、郧阳区、竹溪县、丹江口市、竹山县、茅箭区、张湾区)

洛阳市(瀍河回族区、汝阳县、老城区、孟津区、栾川县、嵩县、涧西区、洛龙区、宜阳县、偃师区、洛宁县、伊川县、新安县、西工区)

宣城市(泾县、旌德县、广德市、宣州区、宁国市、绩溪县、郎溪县)

濮阳市(南乐县、濮阳县、台前县、范县、华龙区、清丰县)

张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)

大理白族自治州(鹤庆县、剑川县、云龙县、洱源县、大理市、漾濞彝族自治县、永平县、南涧彝族自治县、祥云县、宾川县、巍山彝族回族自治县、弥渡县)

阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、青河县、福海县、吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县)

郴州市(宜章县、安仁县、桂东县、北湖区、嘉禾县、桂阳县、苏仙区、永兴县、临武县、汝城县、资兴市)

承德市(隆化县、双滦区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、丰宁满族自治县、平泉市、承德县、双桥区、兴隆县)

白银市(白银区、靖远县、会宁县、平川区、景泰县)

邵阳市(邵东市、双清区、新邵县、北塔区、邵阳县、武冈市、绥宁县、城步苗族自治县、大祥区、隆回县、新宁县、洞口县)

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丽水市(龙泉市、景宁畲族自治县、缙云县、庆元县、遂昌县、莲都区、松阳县、云和县、青田县)

兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县)

扬州市(高邮市、广陵区、宝应县、邗江区、江都区、仪征市)

西安市(新城区、临潼区、鄠邑区、蓝田县、未央区、灞桥区、碑林区、周至县、长安区、高陵区、莲湖区、阎良区、雁塔区)  佛山市(三水区、南海区、高明区、顺德区、禅城区)

晋城市(泽州县、城区、高平市、陵川县、阳城县、沁水县)

汕头市(龙湖区、南澳县、潮阳区、澄海区、金平区、濠江区、潮南区)

双鸭山市(四方台区、尖山区、宝清县、友谊县、饶河县、宝山区、集贤县、岭东区)武汉市(武昌区、东西湖区、蔡甸区、江夏区、黄陂区、江岸区、洪山区、汉南区、青山区、新洲区、江汉区、汉阳区、硚口区)

贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区、昭平县)  牡丹江市(东宁市、东安区、海林市、阳明区、绥芬河市、穆棱市、西安区、宁安市、爱民区、林口县)

玉溪市(通海县、新平彝族傣族自治县、澄江市、易门县、江川区、红塔区、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县)

乌鲁木齐市(达坂城区、新市区、头屯河区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、米东区、天山区、水磨沟区)

宝鸡市(千阳县、陈仓区、陇县、麟游县、凤县、岐山县、凤翔区、扶风县、金台区、眉县、太白县、渭滨区)保定市(定兴县、蠡县、高碑店市、安新县、涞水县、定州市、易县、涞源县、雄县、望都县、涿州市、容城县、高阳县、阜平县、徐水区、莲池区、满城区、曲阳县、顺平县、唐县、竞秀区、清苑区、安国市、博野县)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、呼图壁县、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市)

吉安市(永新县、吉州区、新干县、泰和县、遂川县、峡江县、井冈山市、吉水县、吉安县、永丰县、万安县、青原区、安福县)

商丘市(睢县、夏邑县、宁陵县、虞城县、民权县、睢阳区、永城市、梁园区、柘城县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

四平市(梨树县、铁西区、铁东区、伊通满族自治县、双辽市)

黄石市(大冶市、阳新县、铁山区、下陆区、西塞山区、黄石港区)

防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正镶白旗、多伦县、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、正蓝旗、二连浩特市)

信阳市(淮滨县、潢川县、新县、光山县、浉河区、息县、平桥区、商城县、固始县、罗山县)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

长春市(绿园区、德惠市、农安县、榆树市、公主岭市、九台区、朝阳区、二道区、宽城区、南关区、双阳区)

钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)

金昌市(金川区、永昌县)

南平市(延平区、建阳区、建瓯市、顺昌县、政和县、松溪县、浦城县、邵武市、武夷山市、光泽县)

成都市(锦江区、青白江区、青羊区、大邑县、金堂县、温江区、武侯区、邛崃市、龙泉驿区、成华区、崇州市、彭州市、简阳市、蒲江县、双流区、金牛区、郫都区、都江堰市、新津区、新都区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。