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遂宁市(射洪市、大英县、船山区、蓬溪县、安居区)
惠州市(惠东县、惠城区、惠阳区、博罗县、龙门县)
嘉峪关市
延边朝鲜族自治州(珲春市、敦化市、龙井市、安图县、汪清县、延吉市、和龙市、图们市)
吴忠市(红寺堡区、利通区、青铜峡市、同心县、盐池县)
九江市(濂溪区、永修县、德安县、共青城市、彭泽县、都昌县、湖口县、柴桑区、浔阳区、瑞昌市、庐山市、修水县、武宁县)
南通市(崇川区、海安市、如东县、通州区、启东市、海门区、如皋市)
茂名市(电白区、茂南区、高州市、信宜市、化州市)
那曲市(嘉黎县、安多县、巴青县、双湖县、申扎县、比如县、班戈县、聂荣县、色尼区、尼玛县、索县)
龙岩市(新罗区、上杭县、漳平市、连城县、武平县、永定区、长汀县)
拉萨市(城关区、曲水县、当雄县、林周县、堆龙德庆区、达孜区、墨竹工卡县、尼木县)
景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)
中山市
钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
赤峰市(林西县、红山区、敖汉旗、巴林右旗、宁城县、喀喇沁旗、元宝山区、克什克腾旗、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、松山区)
长沙市(天心区、浏阳市、开福区、岳麓区、宁乡市、芙蓉区、雨花区、长沙县、望城区)
秦皇岛市(昌黎县、山海关区、抚宁区、海港区、卢龙县、青龙满族自治县、北戴河区)
宿州市(萧县、砀山县、灵璧县、泗县、埇桥区)
营口市(大石桥市、站前区、盖州市、老边区、鲅鱼圈区、西市区)
连云港市(灌云县、海州区、东海县、灌南县、连云区、赣榆区)
三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)
襄阳市(南漳县、保康县、樊城区、襄城区、枣阳市、谷城县、襄州区、宜城市、老河口市)
毕节市(织金县、黔西市、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、大方县、纳雍县、七星关区)
南平市(建瓯市、政和县、浦城县、延平区、光泽县、松溪县、武夷山市、顺昌县、邵武市、建阳区)
双鸭山市(四方台区、尖山区、宝清县、友谊县、岭东区、宝山区、集贤县、饶河县)
贺州市(昭平县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县、钟山县)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
衡水市(饶阳县、冀州区、桃城区、故城县、景县、阜城县、枣强县、武强县、安平县、深州市、武邑县)
阜阳市(太和县、颍东区、颍泉区、颍州区、界首市、阜南县、临泉县、颍上县)
泸州市(江阳区、泸县、叙永县、龙马潭区、古蔺县、纳溪区、合江县)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗)
攀枝花市(米易县、仁和区、西区、盐边县、东区)
三沙市(南沙区、西沙区)
临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、镇康县、云县、凤庆县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县)
重庆市(永川区、巴南区、大渡口区、忠县、垫江县、铜梁区、渝北区、涪陵区、巫溪县、江津区、北碚区、开州区、南川区、石柱土家族自治县、万州区、大足区、黔江区、綦江区、九龙坡区、城口县、南岸区、彭水苗族土家族自治县、渝中区、奉节县、沙坪坝区、巫山县、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、武隆区、秀山土家族苗族自治县、荣昌区、梁平区、潼南区、江北区、长寿区、合川区、云阳县、丰都县)
大庆市(大同区、肇源县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、萨尔图区、红岗区、林甸县、让胡路区)
衡阳市(珠晖区、衡南县、常宁市、衡东县、祁东县、衡阳县、耒阳市、雁峰区、蒸湘区、南岳区、衡山县、石鼓区)
徐州市(邳州市、沛县、铜山区、丰县、睢宁县、贾汪区、新沂市、鼓楼区、泉山区、云龙区)
泰安市(岱岳区、泰山区、新泰市、宁阳县、肥城市、东平县)
锡林郭勒盟(正蓝旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、多伦县、镶黄旗、正镶白旗、锡林浩特市)
聊城市(东昌府区、东阿县、莘县、高唐县、茌平区、临清市、阳谷县、冠县)
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三门峡市(灵宝市、渑池县、义马市、陕州区、卢氏县、湖滨区)
漳州市(龙海区、华安县、芗城区、诏安县、平和县、南靖县、长泰区、龙文区、漳浦县、云霄县、东山县)
包头市(石拐区、东河区、土默特右旗、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、九原区、青山区、白云鄂博矿区)
北京市(门头沟区、石景山区、顺义区、通州区、昌平区、西城区、大兴区、怀柔区、房山区、丰台区、延庆区、朝阳区、密云区、东城区、平谷区、海淀区)
江门市(恩平市、江海区、新会区、鹤山市、开平市、蓬江区、台山市)
白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市、浑江区、抚松县、江源区)
唐山市(玉田县、丰南区、滦州市、迁西县、迁安市、滦南县、丰润区、开平区、路北区、曹妃甸区、遵化市、古冶区、路南区、乐亭县)
枣庄市(峄城区、滕州市、台儿庄区、山亭区、薛城区、市中区)
宣城市(宣州区、旌德县、绩溪县、宁国市、广德市、泾县、郎溪县)
杭州市(余杭区、萧山区、西湖区、临平区、淳安县、富阳区、桐庐县、滨江区、拱墅区、钱塘区、上城区、临安区、建德市)
遵义市(红花岗区、赤水市、习水县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、正安县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、余庆县、播州区、湄潭县、绥阳县)
汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)
吉林市(桦甸市、丰满区、龙潭区、蛟河市、磐石市、永吉县、昌邑区、舒兰市、船营区)
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莆田市(城厢区、荔城区、涵江区、仙游县、秀屿区)
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鹤壁市(淇滨区、淇县、浚县、山城区、鹤山区)
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厦门市(湖里区、思明区、集美区、同安区、翔安区、海沧区)
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阿勒泰地区(青河县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市、福海县、吉木乃县、布尔津县)
文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、文山市、丘北县、西畴县、麻栗坡县、富宁县、砚山县)
佛山市(三水区、顺德区、高明区、禅城区、南海区)
酒泉市(敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县、玉门市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县)
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崇左市(扶绥县、江州区、龙州县、大新县、天等县、宁明县、凭祥市)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、库尔勒市、且末县、和静县、轮台县、和硕县、博湖县、尉犁县、焉耆回族自治县)
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常州市(新北区、武进区、天宁区、金坛区、钟楼区、溧阳市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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