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全国服务区域:
临夏回族自治州(永靖县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏县、东乡族自治县、广河县、临夏市)
晋城市(阳城县、高平市、沁水县、陵川县、泽州县、城区)
九江市(都昌县、庐山市、修水县、共青城市、濂溪区、武宁县、湖口县、永修县、彭泽县、浔阳区、德安县、瑞昌市、柴桑区)
日喀则市(萨迦县、昂仁县、江孜县、桑珠孜区、仁布县、亚东县、定日县、萨嘎县、白朗县、仲巴县、康马县、定结县、拉孜县、岗巴县、南木林县、谢通门县、吉隆县、聂拉木县)
三明市(永安市、明溪县、将乐县、泰宁县、沙县区、三元区、建宁县、清流县、大田县、宁化县、尤溪县)
拉萨市(城关区、墨竹工卡县、当雄县、曲水县、达孜区、堆龙德庆区、尼木县、林周县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
漳州市(芗城区、龙海区、华安县、漳浦县、平和县、长泰区、东山县、诏安县、南靖县、云霄县、龙文区)
咸阳市(长武县、泾阳县、乾县、渭城区、秦都区、彬州市、永寿县、淳化县、旬邑县、兴平市、武功县、杨陵区、礼泉县、三原县)
陇南市(康县、宕昌县、西和县、两当县、礼县、武都区、徽县、成县、文县)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
廊坊市(霸州市、三河市、广阳区、安次区、大厂回族自治县、大城县、香河县、文安县、永清县、固安县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、都兰县、乌兰县、德令哈市、格尔木市)
东莞市
长春市(榆树市、德惠市、双阳区、二道区、九台区、绿园区、宽城区、公主岭市、农安县、朝阳区、南关区)
大庆市(林甸县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、大同区、肇源县、让胡路区、肇州县、龙凤区)
内江市(资中县、威远县、东兴区、市中区、隆昌市)
南通市(如皋市、通州区、海门区、如东县、海安市、崇川区、启东市)
沈阳市(和平区、辽中区、法库县、康平县、皇姑区、苏家屯区、新民市、铁西区、大东区、沈河区、浑南区、沈北新区、于洪区)
泸州市(纳溪区、龙马潭区、合江县、泸县、叙永县、古蔺县、江阳区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县、芒市)
南平市(光泽县、政和县、松溪县、延平区、武夷山市、建阳区、建瓯市、顺昌县、浦城县、邵武市)
三门峡市(义马市、灵宝市、陕州区、湖滨区、卢氏县、渑池县)
滨州市(博兴县、惠民县、无棣县、沾化区、邹平市、滨城区、阳信县)
肇庆市(怀集县、四会市、高要区、广宁县、封开县、德庆县、端州区、鼎湖区)
贵阳市(修文县、花溪区、观山湖区、清镇市、息烽县、云岩区、白云区、乌当区、开阳县、南明区)
十堰市(房县、茅箭区、丹江口市、竹山县、竹溪县、郧阳区、张湾区、郧西县)
葫芦岛市(兴城市、建昌县、龙港区、连山区、南票区、绥中县)
长沙市(芙蓉区、开福区、岳麓区、望城区、长沙县、浏阳市、雨花区、天心区、宁乡市)
朝阳市(朝阳县、双塔区、建平县、龙城区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)
海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)
汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
成都市(大邑县、都江堰市、温江区、蒲江县、青白江区、新津区、成华区、双流区、郫都区、邛崃市、龙泉驿区、锦江区、新都区、简阳市、金堂县、青羊区、崇州市、武侯区、彭州市、金牛区)
百色市(田阳区、那坡县、田林县、乐业县、凌云县、靖西市、西林县、德保县、隆林各族自治县、平果市、田东县、右江区)
银川市(西夏区、兴庆区、金凤区、贺兰县、永宁县、灵武市)
湘潭市(岳塘区、湘潭县、雨湖区、韶山市、湘乡市)
苏州市(昆山市、相城区、太仓市、吴江区、常熟市、张家港市、姑苏区、吴中区、虎丘区)
安庆市(宜秀区、迎江区、桐城市、太湖县、岳西县、潜山市、望江县、怀宁县、宿松县、大观区)
南京市(溧水区、鼓楼区、江宁区、玄武区、浦口区、雨花台区、秦淮区、栖霞区、高淳区、建邺区、六合区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
福州市(平潭县、台江区、连江县、福清市、永泰县、闽清县、马尾区、晋安区、罗源县、仓山区、长乐区、闽侯县、鼓楼区)
烟台市(福山区、龙口市、莱山区、芝罘区、海阳市、栖霞市、招远市、莱阳市、蓬莱区、莱州市、牟平区)
绍兴市(越城区、诸暨市、上虞区、柯桥区、新昌县、嵊州市)
石河子市(新星市、可克达拉市、胡杨河市、北屯市、昆玉市、双河市、五家渠市、图木舒克市、白杨市、铁门关市、阿拉尔市)
淮南市(八公山区、大通区、田家庵区、凤台县、寿县、潘集区、谢家集区)
佛山市(南海区、高明区、禅城区、顺德区、三水区)
东营市(河口区、东营区、利津县、垦利区、广饶县)
盐城市(阜宁县、东台市、射阳县、滨海县、亭湖区、大丰区、盐都区、建湖县、响水县)
天水市(清水县、甘谷县、麦积区、武山县、秦安县、秦州区、张家川回族自治县)
常州市(溧阳市、金坛区、武进区、钟楼区、天宁区、新北区)
三沙市(西沙区、南沙区)
洛阳市(嵩县、新安县、宜阳县、孟津区、瀍河回族区、涧西区、汝阳县、洛龙区、西工区、老城区、偃师区、洛宁县、栾川县、伊川县)
濮阳市(濮阳县、清丰县、范县、南乐县、华龙区、台前县)
铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)
安阳市(安阳县、林州市、文峰区、龙安区、滑县、内黄县、殷都区、汤阴县、北关区)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、利通区、同心县、盐池县)
保山市(龙陵县、隆阳区、昌宁县、腾冲市、施甸县)
扬州市(邗江区、广陵区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
昌都市(江达县、卡若区、边坝县、丁青县、八宿县、贡觉县、察雅县、左贡县、芒康县、类乌齐县、洛隆县)
承德市(围场满族蒙古族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、隆化县、兴隆县、承德县、双滦区、滦平县、双桥区、丰宁满族自治县)
包头市(石拐区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、土默特右旗、九原区、固阳县、白云鄂博矿区、青山区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、呼图壁县、奇台县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市)
中山市
延安市(黄龙县、延川县、黄陵县、宝塔区、宜川县、延长县、安塞区、子长市、志丹县、洛川县、吴起县、富县、甘泉县)
庆阳市(环县、镇原县、华池县、合水县、庆城县、宁县、正宁县、西峰区)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
汉中市(洋县、佛坪县、勉县、留坝县、宁强县、南郑区、城固县、西乡县、汉台区、略阳县、镇巴县)
河池市(环江毛南族自治县、宜州区、东兰县、南丹县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、凤山县、金城江区)
菏泽市(东明县、牡丹区、成武县、单县、鄄城县、巨野县、曹县、郓城县、定陶区)
张家口市(万全区、沽源县、下花园区、宣化区、尚义县、桥东区、蔚县、桥西区、崇礼区、怀安县、赤城县、涿鹿县、阳原县、张北县、康保县、怀来县)
吕梁市(离石区、孝义市、交口县、岚县、中阳县、交城县、柳林县、文水县、汾阳市、方山县、兴县、临县、石楼县)
太原市(娄烦县、阳曲县、清徐县、杏花岭区、小店区、尖草坪区、万柏林区、古交市、晋源区、迎泽区)
淮安市(涟水县、盱眙县、淮阴区、清江浦区、淮安区、金湖县、洪泽区)
广元市(旺苍县、青川县、苍溪县、利州区、昭化区、剑阁县、朝天区)
西藏自治区
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、焉耆回族自治县、若羌县、尉犁县、和硕县、和静县、且末县、库尔勒市、博湖县)
淄博市(桓台县、沂源县、博山区、淄川区、周村区、高青县、张店区、临淄区)
运城市(临猗县、芮城县、垣曲县、万荣县、绛县、稷山县、永济市、夏县、河津市、平陆县、闻喜县、盐湖区、新绛县)
玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、治多县、囊谦县、曲麻莱县、称多县)
黔东南苗族侗族自治州(黄平县、岑巩县、雷山县、剑河县、黎平县、榕江县、丹寨县、镇远县、台江县、三穗县、天柱县、麻江县、从江县、锦屏县、施秉县、凯里市)
石家庄市(新华区、井陉县、元氏县、高邑县、鹿泉区、裕华区、井陉矿区、辛集市、赞皇县、桥西区、晋州市、无极县、深泽县、赵县、平山县、正定县、灵寿县、藁城区、行唐县、长安区、新乐市、栾城区)
西安市(周至县、阎良区、雁塔区、灞桥区、鄠邑区、未央区、新城区、碑林区、高陵区、临潼区、蓝田县、长安区、莲湖区)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县)
赣州市(赣县区、南康区、兴国县、石城县、会昌县、宁都县、信丰县、定南县、瑞金市、大余县、龙南市、全南县、安远县、上犹县、崇义县、于都县、章贡区、寻乌县)
西宁市(城西区、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、城北区、湟源县、城东区)
甘南藏族自治州(舟曲县、玛曲县、合作市、临潭县、卓尼县、夏河县、碌曲县、迭部县)
盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)
双鸭山市(集贤县、宝清县、岭东区、宝山区、四方台区、饶河县、尖山区、友谊县)
平凉市(静宁县、泾川县、华亭市、崇信县、庄浪县、崆峒区、灵台县)
宣城市(泾县、宣州区、旌德县、广德市、郎溪县、绩溪县、宁国市)
乐山市(五通桥区、犍为县、金口河区、峨眉山市、马边彝族自治县、夹江县、井研县、沐川县、沙湾区、市中区、峨边彝族自治县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、苏尼特左旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、锡林浩特市、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、多伦县)
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德阳市(中江县、旌阳区、广汉市、绵竹市、什邡市、罗江区)
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宁夏回族自治区
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
温州市(平阳县、瓯海区、永嘉县、鹿城区、文成县、洞头区、乐清市、瑞安市、苍南县、龙湾区、泰顺县、龙港市)
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香港特别行政区
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丽水市(景宁畲族自治县、缙云县、松阳县、龙泉市、庆元县、莲都区、遂昌县、云和县、青田县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、延吉市、安图县、敦化市、珲春市、龙井市、图们市、和龙市)
徐州市(睢宁县、邳州市、鼓楼区、泉山区、贾汪区、云龙区、沛县、新沂市、铜山区、丰县)
黄山市(黄山区、休宁县、歙县、黟县、屯溪区、徽州区、祁门县)
抚州市(黎川县、南丰县、广昌县、南城县、崇仁县、东乡区、乐安县、临川区、资溪县、金溪县、宜黄县)
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今天上午,A股多点开花,盘面上,变与不变并存。
不变的一面体现在:在现货黄金持续创新高带动下,贵金属板块继续走强;市场继续抱团人气股,国芳集团、中毅达涨停,国光连锁、安记食品大涨。
变的一面是:科技股的人气逐渐回暖。今天上午,在A股成交额榜前列,科技股数量明显增多,其中,拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。
值得一提的是,AI又跑出新的“风口”——MCP概念,东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。
从3月中旬以来,由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响,以AI为代表的科技股持续调整。眼下,上述因素的制约作用正在减弱,科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期,经历一季报验证,高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。
机构表示,目前AI应用已处于突破阶段,在多模态、Agent(智能体)等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看,只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇,产业发展仍会按照规律持续进行。
上午收盘,上证指数上涨0.3%,深证成指上涨0.72%,创业板指上涨1.05%。
科技股反弹
今天上午,科技股反弹,华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。
市场热度最高的是寒武纪,该股上午上涨5.68%。4月18日晚间,寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元,同比增长65.56%。2025年一季度,公司实现总营业收入11.11亿元,同比增长4230.22%;净利润为3.55亿元。
仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间,仕佳光子发布2025年一季报,公司实现营业总收入4.36亿元,同比增长120.57%;归母净利润9319.44万,同比增长1003.78%。
中际旭创上午上涨2.24%。4月20日,中际旭创发布2025年第一季度报告,实现营业收入66.74亿元,同比增长37.82%;归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元,同比增长56.83%。
最近一段时间,虽然科技股表现一般,但AI产业不断有新的进展,比如MCP。
2024年11月底,Anthropic公司发布了全新的MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面,还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)需要的上下文。
4月以来,阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日,阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务,大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务,可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日,谷歌宣布,将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日,腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议,用户在搭建应用时,可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。
开源证券表示,看好2025年AIAgent产业崛起趋势,中美科技巨头密集布局MCP协议,MCP有着更高的工业化程度,激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率,加快AI应用场景拓展。
贵金属板块大涨
今天上午,现货黄金继续冲高,站上3380美元/盎司关口,再创历史新高。沪金主力合约上午拉升,突破800元/克关口,刷新历史高点。
今天上午,贵金属板块爆发,晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。
天风证券表示,黄金作为实物商品,价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产,其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开,黄金股业绩相对金价的敏感性加大,黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。
(文中行情图片来自同花顺)
备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事,有两个超预期方向,首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠,与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先,且运动的稳定性和电池续航均表现不错,松延机器人两款型号分别获得二三名,全程的步态在参赛机器人中最接近人。
另一个超预期方向,则是比赛过程中的状况频出,有的机器人开跑就摔倒,有的脑袋掉了,有的原地转圈,有的画龙,还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题,让关注赛事的人们大跌眼镜。
目前来看,人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟,感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了,而在此次赛事中却暴露无遗。
或许在“商业化量产”口号频出的当下,我们需要接受的一个现实是,人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。
光大证券研报称,在长距离奔跑真实环境下,人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现,在技术验证与标准制定方面具有重要意义,有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然,各环节还须加以优化,20支队伍参赛,所有机器人依赖人类团队远程监控,未实现完全自主运行,仅6支队伍完成全程,其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资:产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链,逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。
对具身智能解决方案而言,硬件是基础,而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程,以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。
目前,已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面,东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。
人类大脑有52个独立功能分区,分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展,AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统,实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行,达成低成本、低功耗、小体积目标,同时保障上层应用软件开发的迁移性,支持算力芯片虚拟化,让大模型运行和算力分配效率最大化。
人类拥有43对神经,其结构复杂而精密,支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片,其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构,为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”,高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。
东土科技推出的具身智能大小脑融合方案,能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右,功耗降低超过60%,将推动机器人从单体智能迈向群体智能,结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系,他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络,可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。
海外厂商方面,近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力,以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计,不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力,而且以卓越的性价比满足不同领域需求,为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。
上述方案的共同点在于,凭借大小脑融合架构的创新,带来功耗、成本、算力的平衡,由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前,东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态,致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题,推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地,真正赋能千行百业。
当“机器人神话”退潮之后,才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展,这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松,或许我们可以更有包容和前瞻性一些,以目前机器人的进化速度,或许两三届以后,就会有令人震惊的表现了。
在这一过程中,具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中,不仅在工厂、超市甚至是走入家庭,真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下,国产自主可控大小脑融合方案,在保障供应链、通信安全等前提下,将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈,引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。
宏观面
4月21日,近期,美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上,特朗普抨击美联储主席鲍威尔,要求降息并欲解职他,鲍威尔强调美联储决策独立,称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响,依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面,美国持续在全球贸易中加码,如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存,且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录,推进俄乌停火谈判。国际上,加拿大针对加美关税争端支持本国企业,欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判,双方分歧大。后市来看,受通胀和关税影响,美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注,关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑,但乐观情绪未来仍可能减弱。此外,特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。
美元指数
在美元指数的表现上,上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置,最低则下探至99.182,最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现,在早盘期间价格先承压下跌,之后持续压制在四小时阻力下方,则短期持续偏空,最终日线及周线均大阴收尾,后续持续关注进一步承压。
从多周期分析,周线级别来看价格压制在105区域阻力,那么从中期视角出发,美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位,那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭,所以短期价格依旧偏空,综合多周期看价格处于多周期阻力下方,后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压,下方后续关注97.70区域支撑。
美指99.20-99.30区间空,防守5美金,目标98.50-97.70
欧美
欧美方面,上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置,最高上涨至1.1397位置,收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现,早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨,随后再度承压测试四小时支撑位置后发力,并且最终收盘在高位,日线及周线均大阳收尾,后续市场还有进一步上涨表现。
从多周期分析,从月线级别来看,欧美受撑于1.0770位置,所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑,从中线的角度持续看多。从日线级别,价格受撑于1.1180区域支撑,所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看,目前1.1380-90位置是关键支撑位置,价格在四小时上短期偏多,所以目前多周期均处于多头表现,操作上继续逢低布局多对待。
欧美1.1410-20区间多,防守40点,目标1.1500-1.1550-1.1600
【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一
①待定2025年世行和IMF春季会议举行
②09:00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率
③15:00国新办就举行新闻发布会
④20:30美联储古尔斯比接受媒体采访
⑤22:00美国3月谘商会领先指标月率
新闻结尾
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