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三明市(沙县区、将乐县、明溪县、永安市、三元区、建宁县、宁化县、大田县、清流县、尤溪县、泰宁县)
昆明市(石林彝族自治县、东川区、呈贡区、晋宁区、安宁市、官渡区、嵩明县、五华区、寻甸回族彝族自治县、富民县、西山区、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区)
景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、安龙县、兴仁市、册亨县、望谟县、晴隆县、贞丰县)
赣州市(安远县、宁都县、寻乌县、大余县、瑞金市、上犹县、赣县区、龙南市、于都县、章贡区、崇义县、兴国县、会昌县、定南县、全南县、石城县、南康区、信丰县)
娄底市(双峰县、娄星区、新化县、冷水江市、涟源市)
南宁市(江南区、西乡塘区、上林县、宾阳县、良庆区、横州市、青秀区、邕宁区、武鸣区、马山县、隆安县、兴宁区)
遵义市(凤冈县、桐梓县、汇川区、播州区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、正安县、余庆县、仁怀市、绥阳县、习水县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县)
张家口市(怀来县、桥西区、涿鹿县、怀安县、张北县、尚义县、万全区、沽源县、康保县、赤城县、蔚县、阳原县、下花园区、宣化区、桥东区、崇礼区)
昭通市(昭阳区、水富市、巧家县、绥江县、威信县、鲁甸县、盐津县、镇雄县、彝良县、大关县、永善县)
嘉兴市(嘉善县、南湖区、平湖市、海盐县、海宁市、秀洲区、桐乡市)
枣庄市(市中区、台儿庄区、滕州市、峄城区、山亭区、薛城区)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)
五指山市(陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、琼海市、东方市、乐东黎族自治县、屯昌县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、临高县、定安县)
延安市(延长县、甘泉县、黄龙县、富县、子长市、宜川县、黄陵县、志丹县、宝塔区、吴起县、洛川县、安塞区、延川县)
晋中市(介休市、和顺县、榆社县、榆次区、平遥县、太谷区、祁县、左权县、寿阳县、灵石县、昔阳县)
衡阳市(南岳区、耒阳市、蒸湘区、石鼓区、祁东县、衡阳县、衡东县、衡南县、常宁市、雁峰区、珠晖区、衡山县)
金华市(浦江县、武义县、永康市、东阳市、磐安县、义乌市、婺城区、金东区、兰溪市)
成都市(温江区、邛崃市、青羊区、锦江区、都江堰市、彭州市、武侯区、大邑县、蒲江县、金牛区、金堂县、新都区、郫都区、简阳市、双流区、崇州市、青白江区、龙泉驿区、新津区、成华区)
抚州市(崇仁县、宜黄县、临川区、黎川县、资溪县、乐安县、南丰县、东乡区、金溪县、南城县、广昌县)
文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、西畴县、麻栗坡县、马关县、广南县、富宁县、丘北县)
晋城市(阳城县、城区、沁水县、高平市、陵川县、泽州县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
鸡西市(密山市、城子河区、虎林市、恒山区、滴道区、麻山区、鸡冠区、鸡东县、梨树区)
那曲市(申扎县、双湖县、比如县、安多县、巴青县、尼玛县、索县、班戈县、聂荣县、嘉黎县、色尼区)
常德市(桃源县、安乡县、鼎城区、津市市、石门县、汉寿县、澧县、武陵区、临澧县)
菏泽市(巨野县、东明县、曹县、鄄城县、单县、定陶区、牡丹区、成武县、郓城县)
葫芦岛市(建昌县、绥中县、兴城市、连山区、龙港区、南票区)
商洛市(柞水县、洛南县、山阳县、丹凤县、商州区、商南县、镇安县)
荆州市(洪湖市、江陵县、石首市、公安县、荆州区、松滋市、监利市、沙市区)
毕节市(金沙县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、纳雍县、黔西市、七星关区、赫章县)
白山市(江源区、靖宇县、浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市)
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玉林市(北流市、玉州区、容县、福绵区、博白县、陆川县、兴业县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
阿里地区(噶尔县、日土县、札达县、措勤县、革吉县、普兰县、改则县)
大同市(广灵县、云州区、新荣区、阳高县、浑源县、天镇县、云冈区、灵丘县、平城区、左云县)
阜新市(清河门区、彰武县、新邱区、太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、海州区)
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张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
福州市(福清市、长乐区、闽侯县、平潭县、晋安区、罗源县、连江县、鼓楼区、闽清县、仓山区、永泰县、马尾区、台江区)
甘南藏族自治州(碌曲县、舟曲县、卓尼县、迭部县、玛曲县、合作市、夏河县、临潭县)
漳州市(芗城区、东山县、平和县、龙海区、漳浦县、龙文区、云霄县、长泰区、诏安县、华安县、南靖县)
商丘市(睢阳区、梁园区、柘城县、虞城县、民权县、睢县、永城市、夏邑县、宁陵县)
汕头市(潮阳区、南澳县、金平区、濠江区、潮南区、澄海区、龙湖区)
郑州市(巩义市、二七区、新郑市、中原区、惠济区、管城回族区、金水区、登封市、新密市、荥阳市、上街区、中牟县)
吕梁市(中阳县、方山县、离石区、交城县、交口县、岚县、石楼县、兴县、文水县、临县、孝义市、柳林县、汾阳市)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县、奇台县)
丹东市(振兴区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、元宝区、凤城市)
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
太原市(古交市、迎泽区、阳曲县、小店区、万柏林区、尖草坪区、杏花岭区、清徐县、晋源区、娄烦县)
来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县、兴宾区、象州县)
眉山市(丹棱县、仁寿县、青神县、洪雅县、彭山区、东坡区)
广西壮族自治区
兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)
曲靖市(富源县、马龙区、师宗县、沾益区、罗平县、陆良县、麒麟区、会泽县、宣威市)
乐山市(金口河区、沐川县、井研县、五通桥区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、夹江县、市中区、峨眉山市、沙湾区、犍为县)
河池市(天峨县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、宜州区、南丹县、凤山县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区)
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龙岩市(永定区、漳平市、连城县、长汀县、上杭县、武平县、新罗区)
威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)
宣城市(郎溪县、宣州区、绩溪县、泾县、旌德县、宁国市、广德市)
石河子市(图木舒克市、双河市、五家渠市、新星市、胡杨河市、白杨市、阿拉尔市、可克达拉市、北屯市、昆玉市、铁门关市)
七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)
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丽水市(遂昌县、缙云县、莲都区、青田县、庆元县、云和县、松阳县、龙泉市、景宁畲族自治县)
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周口市(太康县、鹿邑县、项城市、郸城县、商水县、沈丘县、扶沟县、川汇区、淮阳区、西华县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
九江市(都昌县、湖口县、彭泽县、共青城市、柴桑区、永修县、濂溪区、修水县、德安县、庐山市、瑞昌市、浔阳区、武宁县)
宿州市(埇桥区、砀山县、泗县、灵璧县、萧县)
和田地区(民丰县、洛浦县、策勒县、皮山县、于田县、墨玉县、和田县、和田市)
渭南市(韩城市、合阳县、临渭区、蒲城县、大荔县、白水县、华阴市、澄城县、华州区、富平县、潼关县)
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泉州市(泉港区、丰泽区、鲤城区、永春县、南安市、洛江区、安溪县、金门县、惠安县、石狮市、晋江市、德化县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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