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那曲市(嘉黎县、聂荣县、巴青县、安多县、班戈县、申扎县、比如县、尼玛县、索县、双湖县、色尼区)
海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)
惠州市(龙门县、博罗县、惠东县、惠城区、惠阳区)
深圳市(坪山区、龙华区、福田区、南山区、罗湖区、盐田区、宝安区、龙岗区、光明区)
廊坊市(三河市、安次区、永清县、大城县、大厂回族自治县、文安县、广阳区、霸州市、固安县、香河县)
岳阳市(君山区、岳阳县、云溪区、平江县、岳阳楼区、汨罗市、湘阴县、临湘市、华容县)
广元市(剑阁县、旺苍县、朝天区、利州区、苍溪县、昭化区、青川县)
乌兰察布市(兴和县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、集宁区、化德县、卓资县、察哈尔右翼前旗、商都县、丰镇市、凉城县)
阿勒泰地区(青河县、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县、富蕴县、福海县、阿勒泰市)
宣城市(郎溪县、旌德县、宣州区、广德市、宁国市、泾县、绩溪县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
阿克苏地区(柯坪县、沙雅县、乌什县、库车市、新和县、阿瓦提县、阿克苏市、拜城县、温宿县)
七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
十堰市(张湾区、丹江口市、竹溪县、茅箭区、房县、竹山县、郧西县、郧阳区)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县、磴口县、乌拉特后旗、临河区、乌拉特前旗)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)
济宁市(梁山县、嘉祥县、微山县、兖州区、曲阜市、邹城市、鱼台县、汶上县、泗水县、金乡县、任城区)
辽阳市(太子河区、文圣区、弓长岭区、白塔区、灯塔市、宏伟区、辽阳县)
甘孜藏族自治州(色达县、九龙县、新龙县、理塘县、康定市、泸定县、得荣县、巴塘县、德格县、白玉县、石渠县、稻城县、甘孜县、雅江县、丹巴县、炉霍县、道孚县、乡城县)
陇南市(徽县、成县、武都区、礼县、康县、西和县、文县、两当县、宕昌县)
温州市(洞头区、鹿城区、泰顺县、龙港市、苍南县、龙湾区、文成县、瑞安市、瓯海区、永嘉县、乐清市、平阳县)
雅安市(宝兴县、荥经县、名山区、汉源县、天全县、雨城区、石棉县、芦山县)
庆阳市(环县、正宁县、庆城县、宁县、西峰区、华池县、镇原县、合水县)
黔东南苗族侗族自治州(凯里市、麻江县、丹寨县、锦屏县、岑巩县、剑河县、镇远县、台江县、黎平县、天柱县、三穗县、榕江县、从江县、雷山县、黄平县、施秉县)
金华市(婺城区、浦江县、武义县、永康市、金东区、磐安县、义乌市、东阳市、兰溪市)
池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)
德阳市(罗江区、绵竹市、什邡市、中江县、广汉市、旌阳区)
潍坊市(临朐县、诸城市、昌乐县、潍城区、高密市、奎文区、安丘市、昌邑市、青州市、寿光市、坊子区、寒亭区)
扬州市(高邮市、江都区、宝应县、广陵区、仪征市、邗江区)
河源市(和平县、东源县、龙川县、连平县、紫金县、源城区)
吕梁市(岚县、孝义市、柳林县、离石区、交城县、临县、文水县、石楼县、兴县、汾阳市、交口县、中阳县、方山县)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、若羌县、和静县、轮台县、和硕县、且末县、尉犁县、博湖县、库尔勒市)
达州市(大竹县、开江县、通川区、万源市、达川区、宣汉县、渠县)
锦州市(太和区、北镇市、黑山县、凌河区、义县、古塔区、凌海市)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、乌兰县、天峻县、都兰县、格尔木市)
眉山市(彭山区、青神县、丹棱县、仁寿县、洪雅县、东坡区)
嘉峪关市
宁波市(海曙区、宁海县、江北区、象山县、余姚市、鄞州区、奉化区、镇海区、北仑区、慈溪市)
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青岛市(崂山区、李沧区、平度市、城阳区、市北区、市南区、莱西市、胶州市、黄岛区、即墨区)
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白银市(会宁县、白银区、景泰县、平川区、靖远县)
丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、元宝区、振安区、东港市、凤城市)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、兴仁市、兴义市、册亨县、普安县、晴隆县、贞丰县)
揭阳市(惠来县、揭东区、普宁市、榕城区、揭西县)
长春市(榆树市、农安县、双阳区、二道区、绿园区、宽城区、南关区、公主岭市、德惠市、朝阳区、九台区)
天水市(秦安县、武山县、甘谷县、麦积区、清水县、张家川回族自治县、秦州区)
南平市(浦城县、延平区、建阳区、武夷山市、邵武市、光泽县、松溪县、建瓯市、顺昌县、政和县)
三门峡市(义马市、湖滨区、卢氏县、渑池县、灵宝市、陕州区)
德州市(乐陵市、陵城区、庆云县、宁津县、德城区、夏津县、齐河县、禹城市、武城县、临邑县、平原县)
晋城市(沁水县、陵川县、泽州县、城区、阳城县、高平市)
重庆市(石柱土家族自治县、垫江县、綦江区、巫山县、开州区、江北区、丰都县、城口县、南川区、永川区、大足区、潼南区、彭水苗族土家族自治县、巫溪县、渝北区、大渡口区、江津区、荣昌区、武隆区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、九龙坡区、北碚区、铜梁区、涪陵区、黔江区、忠县、梁平区、合川区、云阳县、奉节县、巴南区、沙坪坝区、万州区、璧山区、南岸区、酉阳土家族苗族自治县、长寿区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区)
亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)
金昌市(金川区、永昌县)
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银川市(西夏区、贺兰县、金凤区、兴庆区、灵武市、永宁县)
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白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、抚松县、江源区)
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恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、宣恩县、来凤县、鹤峰县、恩施市、巴东县、利川市)
嘉兴市(秀洲区、海宁市、桐乡市、嘉善县、平湖市、海盐县、南湖区)
晋中市(太谷区、昔阳县、平遥县、榆次区、左权县、和顺县、榆社县、寿阳县、介休市、灵石县、祁县)
武汉市(江岸区、新洲区、汉阳区、洪山区、青山区、黄陂区、东西湖区、汉南区、江夏区、江汉区、武昌区、蔡甸区、硚口区)
今天上午，A股多点开花，盘面上，变与不变并存。
不变的一面体现在：在现货黄金持续创新高带动下，贵金属板块继续走强；市场继续抱团人气股，国芳集团、中毅达涨停，国光连锁、安记食品大涨。
变的一面是：科技股的人气逐渐回暖。今天上午，在A股成交额榜前列，科技股数量明显增多，其中，拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。
值得一提的是，AI又跑出新的“风口”——MCP概念，东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。
从3月中旬以来，由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响，以AI为代表的科技股持续调整。眼下，上述因素的制约作用正在减弱，科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期，经历一季报验证，高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。
机构表示，目前AI应用已处于突破阶段，在多模态、Agent（智能体）等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看，只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇，产业发展仍会按照规律持续进行。
上午收盘，上证指数上涨0.3%，深证成指上涨0.72%，创业板指上涨1.05%。
科技股反弹
今天上午，科技股反弹，华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。
市场热度最高的是寒武纪，该股上午上涨5.68%。4月18日晚间，寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元，同比增长65.56%。2025年一季度，公司实现总营业收入11.11亿元，同比增长4230.22%；净利润为3.55亿元。
仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间，仕佳光子发布2025年一季报，公司实现营业总收入4.36亿元，同比增长120.57%；归母净利润9319.44万，同比增长1003.78%。
中际旭创上午上涨2.24%。4月20日，中际旭创发布2025年第一季度报告，实现营业收入66.74亿元，同比增长37.82%；归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元，同比增长56.83%。
最近一段时间，虽然科技股表现一般，但AI产业不断有新的进展，比如MCP。
2024年11月底，Anthropic公司发布了全新的MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面，还是创建自定义AI工作流，MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs（LargeLanguageModels，大型语言模型）需要的上下文。
4月以来，阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日，阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务，大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务，可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日，谷歌宣布，将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日，腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议，用户在搭建应用时，可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。
开源证券表示，看好2025年AIAgent产业崛起趋势，中美科技巨头密集布局MCP协议，MCP有着更高的工业化程度，激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率，加快AI应用场景拓展。
贵金属板块大涨
今天上午，现货黄金继续冲高，站上3380美元/盎司关口，再创历史新高。沪金主力合约上午拉升，突破800元/克关口，刷新历史高点。
今天上午，贵金属板块爆发，晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。
天风证券表示，黄金作为实物商品，价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产，其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开，黄金股业绩相对金价的敏感性加大，黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。
（文中行情图片来自同花顺）
备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事，有两个超预期方向，首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠，与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先，且运动的稳定性和电池续航均表现不错，松延机器人两款型号分别获得二三名，全程的步态在参赛机器人中最接近人。
另一个超预期方向，则是比赛过程中的状况频出，有的机器人开跑就摔倒，有的脑袋掉了，有的原地转圈，有的画龙，还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题，让关注赛事的人们大跌眼镜。
目前来看，人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟，感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了，而在此次赛事中却暴露无遗。
或许在“商业化量产”口号频出的当下，我们需要接受的一个现实是，人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。
光大证券研报称，在长距离奔跑真实环境下，人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现，在技术验证与标准制定方面具有重要意义，有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然，各环节还须加以优化，20支队伍参赛，所有机器人依赖人类团队远程监控，未实现完全自主运行，仅6支队伍完成全程，其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资：产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链，逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。
对具身智能解决方案而言，硬件是基础，而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程，以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。
目前，已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面，东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。
人类大脑有52个独立功能分区，分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展，AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统，实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行，达成低成本、低功耗、小体积目标，同时保障上层应用软件开发的迁移性，支持算力芯片虚拟化，让大模型运行和算力分配效率最大化。
人类拥有43对神经，其结构复杂而精密，支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片，其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构，为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”，高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。
东土科技推出的具身智能大小脑融合方案，能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右，功耗降低超过60%，将推动机器人从单体智能迈向群体智能，结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系，他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络，可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。
海外厂商方面，近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力，以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计，不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力，而且以卓越的性价比满足不同领域需求，为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。
上述方案的共同点在于，凭借大小脑融合架构的创新，带来功耗、成本、算力的平衡，由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前，东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态，致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题，推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地，真正赋能千行百业。
当“机器人神话”退潮之后，才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展，这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松，或许我们可以更有包容和前瞻性一些，以目前机器人的进化速度，或许两三届以后，就会有令人震惊的表现了。
在这一过程中，具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中，不仅在工厂、超市甚至是走入家庭，真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下，国产自主可控大小脑融合方案，在保障供应链、通信安全等前提下，将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈，引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。
宏观面
4月21日，近期，美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上，特朗普抨击美联储主席鲍威尔，要求降息并欲解职他，鲍威尔强调美联储决策独立，称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响，依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面，美国持续在全球贸易中加码，如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存，且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录，推进俄乌停火谈判。国际上，加拿大针对加美关税争端支持本国企业，欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判，双方分歧大。后市来看，受通胀和关税影响，美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注，关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑，但乐观情绪未来仍可能减弱。此外，特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。
美元指数
在美元指数的表现上，上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置，最低则下探至99.182，最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现，在早盘期间价格先承压下跌，之后持续压制在四小时阻力下方，则短期持续偏空，最终日线及周线均大阴收尾，后续持续关注进一步承压。
从多周期分析，周线级别来看价格压制在105区域阻力，那么从中期视角出发，美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位，那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭，所以短期价格依旧偏空，综合多周期看价格处于多周期阻力下方，后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压，下方后续关注97.70区域支撑。
美指99.20-99.30区间空，防守5美金，目标98.50-97.70
欧美
欧美方面，上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置，最高上涨至1.1397位置，收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现，早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨，随后再度承压测试四小时支撑位置后发力，并且最终收盘在高位，日线及周线均大阳收尾，后续市场还有进一步上涨表现。
从多周期分析，从月线级别来看，欧美受撑于1.0770位置，所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑，从中线的角度持续看多。从日线级别，价格受撑于1.1180区域支撑，所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看，目前1.1380-90位置是关键支撑位置，价格在四小时上短期偏多，所以目前多周期均处于多头表现，操作上继续逢低布局多对待。
欧美1.1410-20区间多，防守40点，目标1.1500-1.1550-1.1600
【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一
①待定2025年世行和IMF春季会议举行
②09：00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率
③15：00国新办就举行新闻发布会
④20：30美联储古尔斯比接受媒体采访
⑤22：00美国3月谘商会领先指标月率
新闻结尾
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