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徐州市(贾汪区、鼓楼区、泉山区、丰县、邳州市、新沂市、沛县、睢宁县、云龙区、铜山区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
聊城市(冠县、茌平区、高唐县、临清市、东阿县、莘县、东昌府区、阳谷县)
北京市(密云区、平谷区、西城区、房山区、昌平区、顺义区、东城区、丰台区、朝阳区、海淀区、石景山区、怀柔区、延庆区、门头沟区、大兴区、通州区)
商洛市(丹凤县、洛南县、商南县、商州区、镇安县、山阳县、柞水县)
长沙市(芙蓉区、长沙县、开福区、浏阳市、岳麓区、宁乡市、望城区、雨花区、天心区)
怀化市(中方县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、沅陵县、会同县、通道侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、洪江市)
鹤壁市(浚县、淇县、鹤山区、淇滨区、山城区)
毕节市(大方县、七星关区、金沙县、赫章县、织金县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县)
萍乡市(莲花县、上栗县、芦溪县、安源区、湘东区)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
肇庆市(封开县、高要区、四会市、德庆县、端州区、鼎湖区、怀集县、广宁县)
孝感市(云梦县、汉川市、应城市、孝南区、孝昌县、大悟县、安陆市)
宜春市(樟树市、宜丰县、袁州区、万载县、铜鼓县、上高县、奉新县、靖安县、丰城市、高安市)
西安市(碑林区、长安区、鄠邑区、高陵区、蓝田县、阎良区、新城区、周至县、莲湖区、未央区、临潼区、雁塔区、灞桥区)
鄂尔多斯市(东胜区、准格尔旗、康巴什区、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、杭锦旗、乌审旗)
安康市(石泉县、平利县、汉滨区、镇坪县、宁陕县、旬阳市、紫阳县、白河县、岚皋县、汉阴县)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、蒙自市、泸西县、红河县、个旧市、屏边苗族自治县、绿春县、开远市、弥勒市、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、河口瑶族自治县)
白城市(洮南市、大安市、通榆县、洮北区、镇赉县)
龙岩市(新罗区、上杭县、永定区、武平县、长汀县、连城县、漳平市)
雅安市(汉源县、石棉县、天全县、荥经县、雨城区、芦山县、宝兴县、名山区)
菏泽市(曹县、成武县、巨野县、东明县、鄄城县、牡丹区、定陶区、单县、郓城县)
曲靖市(师宗县、沾益区、富源县、罗平县、陆良县、会泽县、宣威市、麒麟区、马龙区)
达州市(通川区、渠县、宣汉县、达川区、开江县、大竹县、万源市)
湖州市(吴兴区、德清县、安吉县、长兴县、南浔区)
岳阳市(君山区、华容县、平江县、湘阴县、临湘市、岳阳县、汨罗市、岳阳楼区、云溪区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、特克斯县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、伊宁县、新源县、尼勒克县、霍城县、巩留县、昭苏县)
丽水市(龙泉市、青田县、松阳县、莲都区、景宁畲族自治县、云和县、遂昌县、庆元县、缙云县)
郑州市(巩义市、上街区、中原区、新郑市、荥阳市、惠济区、登封市、二七区、金水区、中牟县、新密市、管城回族区)
汉中市(城固县、镇巴县、略阳县、佛坪县、汉台区、留坝县、宁强县、勉县、南郑区、西乡县、洋县)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)
宁德市(寿宁县、柘荣县、古田县、霞浦县、屏南县、福鼎市、蕉城区、福安市、周宁县)
张掖市(甘州区、山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、高台县)
辽阳市(宏伟区、文圣区、灯塔市、弓长岭区、太子河区、白塔区、辽阳县)
蚌埠市(固镇县、五河县、禹会区、龙子湖区、淮上区、怀远县、蚌山区)
滁州市(天长市、来安县、南谯区、全椒县、琅琊区、凤阳县、明光市、定远县)
邯郸市(邱县、魏县、永年区、曲周县、邯山区、武安市、丛台区、鸡泽县、涉县、成安县、临漳县、大名县、广平县、馆陶县、复兴区、肥乡区、峰峰矿区、磁县)
延边朝鲜族自治州(安图县、延吉市、汪清县、龙井市、珲春市、图们市、和龙市、敦化市)
阿里地区(革吉县、普兰县、改则县、措勤县、噶尔县、日土县、札达县)
景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)
六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)
南宁市(上林县、横州市、良庆区、西乡塘区、兴宁区、邕宁区、青秀区、武鸣区、隆安县、马山县、江南区、宾阳县)
忻州市(偏关县、岢岚县、原平市、保德县、代县、五寨县、五台县、静乐县、繁峙县、神池县、宁武县、忻府区、河曲县、定襄县)
白银市(会宁县、景泰县、平川区、靖远县、白银区)
山南市(洛扎县、琼结县、曲松县、贡嘎县、浪卡子县、错那市、扎囊县、加查县、桑日县、乃东区、隆子县、措美县)
信阳市(商城县、固始县、潢川县、罗山县、淮滨县、息县、新县、光山县、浉河区、平桥区)
文山壮族苗族自治州(马关县、文山市、富宁县、广南县、西畴县、砚山县、丘北县、麻栗坡县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
马鞍山市(雨山区、当涂县、博望区、花山区、和县、含山县)
秦皇岛市(山海关区、北戴河区、卢龙县、青龙满族自治县、海港区、抚宁区、昌黎县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、茫崖市、德令哈市、乌兰县、天峻县)
江门市(恩平市、台山市、开平市、新会区、鹤山市、蓬江区、江海区)
澳门特别行政区
松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县)
天津市(武清区、西青区、北辰区、宝坻区、红桥区、河东区、河西区、东丽区、蓟州区、宁河区、和平区、津南区、南开区、静海区、河北区、滨海新区)
贵港市(覃塘区、平南县、桂平市、港北区、港南区)
内江市(资中县、东兴区、市中区、隆昌市、威远县)
三沙市(南沙区、西沙区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)
安阳市(北关区、安阳县、文峰区、殷都区、内黄县、龙安区、汤阴县、林州市、滑县)
广安市(前锋区、邻水县、岳池县、武胜县、广安区、华蓥市)
重庆市(开州区、北碚区、万州区、南川区、忠县、铜梁区、巫溪县、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、巫山县、云阳县、巴南区、永川区、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、梁平区、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、綦江区、垫江县、璧山区、江津区、沙坪坝区、合川区、黔江区、长寿区、奉节县、城口县、武隆区、涪陵区、大渡口区、江北区、潼南区、大足区、荣昌区、渝中区、渝北区、南岸区)
芜湖市(弋江区、鸠江区、湾沚区、繁昌区、南陵县、无为市、镜湖区)
绵阳市(平武县、安州区、北川羌族自治县、涪城区、江油市、梓潼县、游仙区、盐亭县、三台县)
吕梁市(临县、孝义市、中阳县、离石区、交口县、方山县、柳林县、文水县、交城县、岚县、兴县、石楼县、汾阳市)
十堰市(郧阳区、竹山县、房县、郧西县、茅箭区、竹溪县、张湾区、丹江口市)
汕头市(金平区、南澳县、龙湖区、潮南区、澄海区、潮阳区、濠江区)
日喀则市(昂仁县、白朗县、仲巴县、定结县、桑珠孜区、仁布县、拉孜县、萨迦县、康马县、亚东县、萨嘎县、谢通门县、吉隆县、岗巴县、江孜县、南木林县、定日县、聂拉木县)
广州市(荔湾区、番禺区、越秀区、从化区、海珠区、天河区、增城区、南沙区、白云区、黄埔区、花都区)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、九原区、石拐区、固阳县、青山区、东河区、昆都仑区、白云鄂博矿区、土默特右旗)
崇左市(龙州县、凭祥市、宁明县、天等县、江州区、扶绥县、大新县)
和田地区(和田县、洛浦县、和田市、民丰县、策勒县、墨玉县、于田县、皮山县)
宁波市(象山县、慈溪市、奉化区、江北区、鄞州区、北仑区、余姚市、镇海区、宁海县、海曙区)
阜新市(海州区、彰武县、清河门区、新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县、太平区)
中山市
玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、称多县、玉树市)
临夏回族自治州(和政县、永靖县、广河县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、康乐县、临夏县)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
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邢台市(临城县、清河县、任泽区、柏乡县、内丘县、南和区、新河县、广宗县、隆尧县、平乡县、南宫市、沙河市、襄都区、宁晋县、临西县、信都区、威县、巨鹿县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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